إنشاء محرك توصيات باستخدام Oracle Autonomous Database والذكاء الاصطناعي المبتكر

مقدمة

تستخدم ورشة العمل هذه اللغة الطبيعية ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تستضيفها Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI لتحليل البيانات الخاصة للمؤسسة في Oracle Autonomous Database. سيتم نشر المشروع كخدمة RESTful التي يمكن استدعاؤها من أي تطبيق. يتم استخدام تطبيق React لسطح التحليلات.

في سيناريونا، سيحصل عملاء MovieStream - وهي شركة بث أفلام خيالية - على عرض ترويجي مستهدف بالأفلام الموصى بها. سيتم إنشاء التوصيات بواسطة LLM، استنادًا إلى الأفلام التي استمتع بها العميل سابقًا. سيستخدم العرض الترويجي، بناءً على الموقع الجغرافي للعميل، واجهات برمجة تطبيقات Autonomous Database المكانية. من الناحية المعمارية، تقوم ورشة العمل هذه بإنشاء خدمة RESTful مفتوحة تقوم بإنشاء العرض المستهدف.

العرض التوضيحي

المتطلبات الأساسية والإعداد

1. حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
2. Oracle Cloud Infrastructure-الوثائق
3. الذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI - الوثائق
4. Oracle Autonomous Database -الوثائق
5. اشتراك مثيل قاعدة البيانات المؤجر الخاص بك في منطقة الغرب الأوسط الأمريكي (شيكاغو)

بدء الاستخدام

• ورشة عمل عملية إرشادات تفصيلية