Use data to improve workplace health and safety

التغلب على تحديات الصحة والسلامة من خلال التحليلات المتقدمة

لم تكن القدرة على توفير مكان عمل آمن للتصنيع ودعم الامتثال بشكل فعال أكثر أهمية من أي وقت مضى. لقد تعلم أصحاب العمل اليوم أهمية ليس فقط إدارة السلامة اليومية في مكان العمل، بل أيضًا الاستعداد للحفاظ على الصحة والسلامة خلال الأحداث الكبرى، مثل الحروب والكوارث الطبيعية والأوبئة. وبينما كانت السلامة دائمًا أمرًا بالغ الأهمية في أي بيئة تصنيعية، إلا أنها تكتسب أهمية أكبر في سياق التصنيع 4.0.

مع زيادة تكامل التقنيات الرقمية وأنظمة التشغيل الآلي وتنفيذ التقنيات المتقدمة، مثل الروبوتات والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، سيتفاعل الموظفون بشكل وثيق مع الأنظمة الآلية ويستخدمون الأجهزة المترابطة وأجهزة الاستشعار والأجهزة التي تعمل بشكل مؤتمت. يعد الحفاظ على معايير الأمان والبروتوكولات المناسبة لهذه التقنيات أمرًا بالغ الأهمية لحماية الموظفين ومنع الحوادث، مثل أعطال المعدات والمخاطر الكهربائية والتفاعلات غير المتوقعة وغير المخطط لها بين البشر والأجهزة.

بالإضافة إلى قدرتها على التأثير على جودة حياة الموظف، فإن الحوادث باهظة الثمن. يمكن أن تكون التكاليف المباشرة، بما في ذلك تعويضات العمال والخدمات الطبية والقانونية، كبيرة، ولكن لا ينبغي التقليل من التكاليف غير المباشرة للحادث؛ وتشمل هذه إعادة التدريب، والتحقيقات، والتدابير التصحيحية، وفقدان الإنتاجية، وتلف المعدات، ومخاطر السمعة، والتكاليف المرتبطة بانخفاض معنويات الموظفين، والتغيب عن العمل، والاحتفاظ بهم.

لإدارة الصحة والسلامة، يتتبع المصنعون مجموعة من المقاييس الرئيسية، مثل

• إجمالي معدل تكرار الإصابة القابلة للتسجيل (عدد الإصابات التي تحدث في مكان العمل لكل 000 100 ساعة عمل)
• عدد الأحداث في الشهر
• الحوادث المتعلقة بالسلامة الوقائية أو الإجراءات اللازمة التي يتعين على الموظفين اتخاذها
• متوسط وقت حل الحوادث
• أنواع الأحداث

ومع ذلك، تواجه العديد من المؤسسات صعوبة في الحصول على إشعارات في الوقت المناسب بحوادث الصحة والسلامة في أماكن العمل الخاصة بها، ناهيك عن استخدام بياناتها لنمذجة المخاطر المحتملة في بيئات التصنيع الخاصة بها وتحديدها بشكل تنبئي. ولكن من الضروري أن يطوروا هذه القدرات - ويمكن أن تساعد منصة البيانات المناسبة. باستخدام البيانات والتحليلات لتحديد المخاطر المحتملة وتنفيذ التدابير الوقائية، يمكن للشركات التخفيف من المخاطر ومنع الحوادث والحوادث وتقليل احتمالية اضطرابات الإنتاج والخسائر المالية وسوء السمعة.

تتناول حالة الاستخدام هذه بنية تحليلات البيانات المطلوبة لاستيعاب البيانات وتخزينها وإدارتها واكتساب رؤى من البيانات لتحسين الصحة والسلامة في قطاع التصنيع.

كيف يمكن أن تساعدك المنصة الشاملة للبيانات على تحسين سلامة مكان العمل

تتضمن البنية المقدمة هنا أكثر مكونات Oracle الموصى بها شيوعًا والمستخدمة لبناء بنية تحليلات تغطي دورة حياة تحليلات البيانات بأكملها، من الاكتشاف إلى القياس والإجراء. تختلف الشركات المصنعة حسب النوع والتعقيد، ولكن بشكل عام، ستلعب الخدمات الموضحة هنا عند إنشاء بنى تحليلية للبيانات تركز على مجموعة متنوعة من العوامل التي تؤثر على الصحة والسلامة في مكان العمل.

توضح هذه الصورة كيف يمكن استخدام Oracle Data Platform للتصنيع لدعم الصحة والسلامة. وتشمل المنصة الدعائم الخمس التالية:

1. 1. مصادر البيانات، الاكتشاف
2. 2. استيعاب، تحويل
3. 3. الاحتفاظ، التوقع، الإنشاء
4. 4. التحليل والتعلم والتنبؤ
5. 5. القياس، العمل

يتضمن ركيزة مصادر البيانات والاكتشاف فئتين من البيانات.

1. تتضمن بيانات سجل الأعمال بيانات من HCM وأنظمة الصحة والسلامة البيئية (EHS) والموارد البشرية وعملية إنتاج أنظمة التدريب، وأنظمة الإبلاغ عن الحوادث، وأنظمة السلامة.
2. تتضمن بيانات الإدخال الفنية الصور والبريد الإلكتروني ومقاطع الفيديو والوثائق الورقية (OCR) والأحداث المنفصلة (التوقف الطارئ لخط الإنتاج).

تتكون ركيزة الاستيعاب والتحويل من ثلاث إمكانيات.

1. 1. يستخدم استيعاب الدفعة أدوات تكامل بيانات OCI وOracle Data Integrator وDB.
2. 2. يستخدم النقل المجمع OCI FastConnect ونقل بيانات OCI وMFT وOCI CLI.
3. 3. يستخدم تغيير رصد البيانات OCI GoldenGate.

تتصل جميع الإمكانات الثلاثة بشكل أحادي الاتجاه بمخزن بيانات الخدمة والتخزين السحابي داخل عمود Persist وCurate وCreate.

تتكون دعامة الاستمرار والدقة والإنشاء من خمس قدرات.

1. 1. يستخدم مخزن بيانات العرض Oracle Autonomous Data Warehouse وExadata Cloud Service.
2. 2. يستخدم تخزين السحابة تخزين كائنات OCI.
3. 3. تستخدم الحوكمة OCI Data Catalog.

هذه القدرات مرتبطة بالركيزة. يتم توصيل التخزين السحابي بشكل غير مباشر بمخزن بيانات الخدمة وHadoop المُدار؛ كما أنه متصل بشكل ثنائي بمعالجة الدفعة.

ترتبط إحدى الإمكانات بركيزة التحليل والتعلم والتنبؤ. يتصل مخزن بيانات الخدمة بإمكانية التحليلات والتمثيل المرئي وأيضًا بمنتجات البيانات وإمكانية واجهات برمجة التطبيقات.

يتكون عمود التحليل والتعلم والتنبؤ من اثنتين من الإمكانيات.

1. 1. تستخدم التحليلات والتمثيل المرئي Oracle Analytics Cloud وGraphStudio وموردي البرامج المستقلين (ISV).
2. 2. تستخدم منتجات البيانات وواجهات برمجة التطبيقات بوابة OCI API ووظائف OCI.

يسجل عنصر القياس والقياس طريقة استخدام تحليل البيانات: من قبل الأشخاص والشركاء والتطبيقات والنماذج.

تتألف مجموعة الأفراد والشركاء من البيانات التاريخية، والخرائط الحرارية لتقارير الحوادث، والحوادث الوشيكة، وتقارير الامتثال، وتحليل السبب الجذري، وتحديد المخاطر وتقييمها.

التطبيقات والنماذج مستقلة وتخص التنفيذ.

الركائز الأساسية الثلاثة - الاستيعاب، والتحويل؛ والاستمرار، والدقة، والإنشاء، والتحليل، والتعلم، والتنبؤ - مدعومة بالبنية الأساسية، والشبكة، والأمان، وIAM.

ربط البيانات واستيعابها وتحويلها

يتألف حلنا من ثلاث ركائز، يدعم كل منها إمكانيات نظام أساسي محدد للبيانات. توفر الركيزة الأولى إمكانية توصيل البيانات واستيعابها وتحويلها.

هناك ثلاث طرق رئيسية لضخ البيانات في بنية لتمكين مؤسسات التصنيع من تحسين الصحة والسلامة في مكان العمل.

• لبدء عمليتنا، إذا لزم الأمر، سنعمل على تمكين النقل المجمع لبيانات المعاملات التشغيلية. تُستخدم خدمات النقل المجمع في الحالات التي يلزم فيها نقل كميات كبيرة من البيانات إلى Oracle Cloud Infrastructure (OCI) للمرة الأولى، على سبيل المثال، البيانات من المستودعات التحليلية المحلية الحالية أو مصادر السحابة الأخرى. بشكل عام، مجموعات البيانات المتعلقة بالصحة والسلامة ليست كبيرة. يتم إدراج النقل المجمع هنا كمكون محتمل في الحالة النادرة التي يتم فيها تخزين البيانات التاريخية الشاملة محليًا وتحتاج إلى نقلها إلى السحابة أو إذا تم مزج هذه البيانات مع مستودع بيانات محلي تاريخي أكبر يتم نقله إلى OCI. ستعتمد خدمة النقل المجمّع المحددة التي سنستخدمها على موقع البيانات وتكرار النقل. على سبيل المثال، قد نستخدم OCI Data Transfer Service أو OCI Data Transfer Appliance لتحميل كمية كبيرة من البيانات المحلية من التخطيط التاريخي أو مستودعات تخزين البيانات. عندما يجب نقل كميات كبيرة من البيانات بشكل مستمر، نوصي باستخدام OCI FastConnect، التي توفر اتصال شبكة خاصة مخصصًا وعالي النطاق بين مركز بيانات العميل وOCI.
• عادةً ما يكون لمصادر البيانات المستخدمة لقياس الصحة والسلامة والإبلاغ عنها مخزن بيانات ارتباط أساسي. يمكن استخدام OCI GoldenGate لرصد البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا من أنظمة الإبلاغ عن الحوادث. تستخدم OCI GoldenGate يانات التغيير لاكتشاف أحداث التغيير في البنية الأساسية للأنظمة التي تراقب بيئة الإنتاج (على سبيل المثال، درجة الحرارة أو الضوضاء أو التوقف الطارئ لخط الإنتاج وعمليات الصيانة ونحو ذلك) ويرسل البيانات في الوقت الفعلي إلى طبقة الثبات و / أو طبقة التدفق. ومع ذلك، في حالة الاستخدام هذه، سيتم نقل البيانات بشكل عام من خلال عمليات ETL الدفعية.
• بينما تتطور احتياجات التدفق والوقت الفعلي بسرعة، فإن المستخرج الأكثر شيوعًا من العمليات والتخطيط والصيانة وإدارة القوى العاملة والموارد البشرية والتدريب وأنظمة إدارة السلامة هو نوع من استيعاب الدفعة باستخدام عملية ETL. يتم استخدام استيعاب الدفعة لاستيراد البيانات من الأنظمة التي لا يمكنها دعم تدفق البيانات. تقع هذه البيانات بشكل عام في أنظمة الصحة والسلامة البيئية، وأنظمة الموارد البشرية والتدريب، وأنظمة الإبلاغ عن الحوادث. يمكن استيعاب هذه المستخلصات بشكل متكرر، في كثير من الأحيان كل 10 أو 15 دقيقة، ولكن لا تزال مجموعة في طبيعتها حيث يتم استخراج مجموعات من المعاملات ومعالجتها بدلاً من المعاملات الفردية. تقدم OCI خدمات مختلفة لمعالجة استيعاب الدفعة، مثل خدمة تكامل بيانات OCI الأصلية وOracle Data Integrator تعمل على طبعة OCI Compute. وسيستند اختيار الخدمة في المقام الأول إلى تفضيلات العملاء وليس إلى متطلبات تقنية.

الحفاظ على البيانات ومعالجتها وتنظيمها

تم بناء ثبات البيانات ومعالجتها على مكونين (ثلاثة اختياريًا). سيستخدم بعض العملاء جميعهم، بينما سيستخدم آخرون مجموعة فرعية. اعتمادًا على وحدات التخزين وأنواع البيانات، يمكن تحميل البيانات إلى تخزين الكائنات أو تحميلها مباشرةً إلى قاعدة بيانات علائقية منظمة للتخزين الدائم. عندما نتوقع تطبيق إمكانات علوم البيانات، يتم عادةً التقاط البيانات التي يتم استرجاعها من مصادر البيانات في شكلها الأولي (كملف أصلي غير معالج أو استخراج) وتحميلها من أنظمة المعاملات إلى تخزين السحابة.

• التخزين السحابي هو طبقة الاحتفاظ بالبيانات الأكثر شيوعًا في النظام الأساسي للبيانات. ويمكن استخدامها مع كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يعد تخزين كائنات OCI وOCI Data Flow وOracle Autonomous Data Warehouse (ADW) اللبنات الأساسية. يتم تسجيل البيانات المسترجعة من مصادر البيانات بصيغتها الأولية وتحميلها إلى تخزين كائنات OCI. مخزن كائنات OCI هو طبقة استمرار البيانات الأساسية.
• سنستخدم متجر بيانات الخدمة للحفاظ على بياناتنا المنسقة في نموذج محسن لأداء الاستعلام والتحليلات. يمكننا الوصول إلى البيانات الأولية المخزنة في تخزين الكائنات مباشرة من Oracle Autonomous Data Warehouse عن طريق تكوين جدول خارجي يتم تخطيطه إلى ملفات البيانات المخزنة في تخزين كائنات OCI. يوفر الجدول الخارجي عرضًا افتراضيًا للبيانات في موقع تخزين الكائنات دون الحاجة بالضرورة إلى نقل البيانات أو تحميلها فعليًا إلى Autonomous Data Warehouse. يمكن الآن تحميل البيانات التي تم تحديدها على أنها ذات قيمة لإجراء مزيد من التحليل في مخزن بيانات الخدمة، والذي يوفر طبقة علائقية مستمرة يتم استخدامها لخدمة بيانات منسقة عالية الجودة للمستخدمين النهائيين مباشرة عبر أدوات مستندة إلى SQL. في هذا الحل، يتم تكوين مثيل Oracle Autonomous Data Warehouse كمخزن بيانات يخدم مستودع بيانات المؤسسة، وإذا لزم الأمر، متاجر بيانات على مستوى النطاق أكثر تخصصًا.
• كما يمكن أن يكون مصدر البيانات أيضًا لمشروعات علوم البيانات أو المستودع المطلوب لـ Oracle Machine Learning. قد يأخذ مخزن بيانات الخدمة بدلاً من ذلك أحد النماذج المتعددة، بما في ذلك Oracle Database Cloud Service أو Oracle Database Exadata Cloud Service.

تحليل البيانات والتعلم والتنبؤ

يتم تسهيل الإمكانية على التحليل والتعلم والتنبؤ من خلال خدمتين تتيحان ثلاثة مناهج تحليلات والوصول إلى البيانات النموذجية.

• تزداد أهمية إمكانات التحليلات المتقدمة للحفاظ على بيئة تصنيع آمنة وتحسين عملية الإنتاج. في حالة الاستخدام هذه، نعتمد على Oracle Analytics Cloud لتقديم التحليلات والتمثيلات المرئية. يتيح ذلك للمؤسسة إمكانية استخدام التحليلات الوصفية (يتناول الاتجاهات الحالية مع الرسوم البيانية والتخطيطات البيانية)، والتحليلات التنبؤية (يتنبأ بالأحداث المستقبلية، ويحدد الاتجاهات، ويحدد احتمالية النتائج غير المؤكدة)، والتحليلات الإرشادية (تقترح إجراءات مناسبة، تؤدي إلى اتخاذ القرارات المثلى).

  • يمكن أن تساعد التحليلات الوصفية المصنعين في تحديد المخاطر والمخاطر المحتملة من خلال تحليل البيانات التاريخية، وتقارير الحوادث، والحوادث شبه الخطيرة. من خلال تحديد الأنماط والاتجاهات، يمكن للتحليلات تسليط الضوء على المجالات التي تتطلب الاهتمام وتساعدك على تحديد أولويات جهود تخفيف المخاطر. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تتيح التحليلات عقلية التحسين المستمر عندما يتعلق الأمر بالصحة والسلامة. من خلال تحليل مقاييس الأداء وبيانات السلامة بمرور الوقت، يمكن للشركات المصنعة تحديد مجالات التحسين، وتحديد مقاييس الأداء، وتتبع التقدم نحو أهداف السلامة.

    عند وقوع حوادث أو حوادث، يمكن أن تساعد التحليلات الوصفية في التحقق من الأسباب الجذرية والعوامل الأساسية. من خلال تحليل تقارير الحوادث، يمكن تحديد بيانات الشهود والبيانات والأنماط والاتجاهات الأخرى ذات الصلة، مما يساعدك على تنفيذ تدخلات مستهدفة لمنع وقوع حوادث مماثلة في المستقبل.

  • تستخدم التحليلات التنبؤية بيانات السلامة لتحديد الأنماط والاتجاهات والمخاطر المحتملة لمساعدة الشركات المصنعة على تحسين تدابير السلامة ومنع الحوادث. من خلال تحليل بيانات السلامة التاريخية، يمكن للنماذج التنبؤية تحديد الاتجاهات والأنماط طويلة الأجل، مثل زيادة معدلات الحوادث أو مخاطر الأمان الناشئة أو المناطق التي كانت إجراءات الأمان فيها فعالة، وكذلك تخصيص درجات المخاطر لأنشطة أو عمليات أو شروط مختلفة. تساعد هذه الدرجات في تحديد أولويات الموارد والتدخلات لمعالجة المناطق ذات مستويات المخاطر الأعلى. قد تشير أوجه الخلل في بيانات السلامة، مثل الأنماط غير العادية أو القيم الشاذة، إلى مشكلات الأمان المحتملة أو الانحرافات عن ظروف التشغيل العادية، مما يسمح بالاكتشاف المبكر والإجراءات التصحيحية الفورية.
  • تدعم التحليلات التوجيهية جهود التدريب والتعليم من خلال تحديد المجالات التي تحتاج إلى تدريب إضافي. من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالسلامة، مثل الحوادث أو الانحرافات عن إجراءات التشغيل القياسية، يمكن للمصنعين تحديد الثغرات في معرفة الموظفين أو الالتزام ببروتوكولات الأمان وتنفيذ التدخلات التدريبية المستهدفة.
• تعتبر إدارة البيانات مكونًا حيويًا. سيتم توفير ذلك من خلال كتالوج بيانات OCI، وهو خدمة مجانية توفر إدارة البيانات وإدارة البيانات الوصفية (للبيانات الوصفية التقنية وبيانات تعريف الأعمال) لجميع مصادر البيانات في النظام البيئي للنظام الأساسي للبيانات. تعد OCI Data Catalog أيضًا مكونًا مهمًا للاستعلامات من Oracle Autonomous Data Warehouse إلى OCI Object Storage حيث توفر طريقة لتحديد موقع البيانات بسرعة بغض النظر عن طريقة التخزين الخاصة بها. وهذا يسمح للمستخدمين والمطورين وعلماء البيانات باستخدام لغة وصول مشتركة (SQL) عبر جميع مخازن البيانات المستمرة في البنية.
• يمكن أن يكون لبياناتنا ونماذجنا المنسقة والمجرّبة وعالية الجودة قواعد وسياسات حوكمة مطبقة ويمكن عرضها كمنتج بيانات (API) بواسطة OCI API Gateway داخل بنية شبكة بيانات لتوزيع البيانات والتحليلات المتعلقة بالسلامة عبر مؤسسة التصنيع.

فوائد استخدام البيانات لتحسين الصحة والسلامة في مجال التصنيع

يتحمل المصنعون مسؤولية إعطاء الأولوية لصحة موظفيهم ورفاههم. إن بيئة العمل الآمنة ليست مطلبًا قانونيًا وأخلاقيًا فحسب، بل إنها تؤثر أيضًا على معنويات الموظفين ورضاهم الوظيفي ورفاههم العام. يساعد تحديد أولوية الصحة والسلامة على خلق ثقافة عمل إيجابية، وتعزيز مشاركة الموظفين، وتقليل مخاطر الحوادث والإصابات في مكان العمل. ومع ذلك، يعد ضمان بيئة عمل صحية وآمنة أمرًا صعبًا بشكل خاص في صناعة التصنيع - ومن المرجح أن تتزايد التحديات على مدار السنوات القادمة، مدفوعًا بالتصنيع 4.0.

وفي هذا المشهد المتطور، يجب على المصنّعين ألا يكفلوا تطبيق تدابير الصحة والسلامة فحسب، بل أن يحددوا باستمرار الفرص لتحسين تلك التدابير واتخاذ إجراءات وقائية لتجنب الحوادث والإصابات والأمراض المهنية. ولتحقيق ذلك، يحتاجون إلى عمليات أمان وصحة قائمة على البيانات والتحليلات مدعومة بالتقنية، مما يمكنهم من

• رصد معلومات الأحداث المهمة وإدارتها وإدارة جميع الوثائق والصور في بيئة واحدة
• جمع بيانات الامتثال لدعم إعداد التقارير التنظيمية
• إدارة بيانات المخاطر - بما في ذلك المعلومات المتعلقة بالحوادث والإصابات الوشيكة والظروف غير الآمنة
• اكتشاف الأسباب الجذرية والتحقيق في الحادث والاستجابة الفورية
• تتبع السلامة وتحليلها باستخدام التحليلات المتقدمة لمراقبة التقدم واكتشاف الاتجاهات والأنماط

وفي نهاية المطاف، تساعد هذه الإجراءات على حماية الصحة والسلامة البدنية للعمال، والحد من احتمال الغياب والنفقات الطبية، والمساعدة في الحفاظ على الإنتاجية واستمرارية التشغيل.