الاستفادة من GenAI: كيف يمكن للمديرين الماليين تحويل الرؤى في الوقت الفعلي إلى قرارات استباقية

تعد التنبؤات والرؤى واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ضرورية الآن لمؤسسات التمويل الاستباقية. بصفتنا مديرين ماليين وكبار قادة الإدارة المالية، لم نُعد بحاجة إلى انتظار إغلاق يدوي في نهاية الشهر لتحديد الاستثناءات والحالات الشاذة وأوجه القصور التشغيلية. تدمج منصات ERP الأصلية لـ SaaS الأكثر تقدمًا تكنولوجيا البيانات والأتمتة مع الذكاء الاصطناعي المُضمن والذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن أن تساعد هذه المنصات في تقليل الجهد اليدوي وتسريع عملية صنع القرار، مما يوفر معلومات في الوقت الفعلي تمكننا من اغتنام الفُرص بشكل استباقي ومعالجة المشكلات قبل تصعيدها. في هذه المقالة، نركز على طريقة تمكين الرؤى القائمة على البيانات في الوقت الفعلي من تعزيز عملية صُنع القرار والتحول نحو أن نصبح أكثر فعالية من الناحية التشغيلية والاستراتيجية.

التنبؤات: دعم البيانات الذكاء الاصطناعي

توفر إمكانات GenAI قدرات تحويلية عبر الإدارة المالية. يمكِّن الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات المعاملات ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا، مما يساعد في تقليل المهام اليدوية غير الضرورية وتوفير بيانات متكاملة وعالية الجودة للتنبؤات والرؤى السريعة. توفِّر مكاسب الكفاءة والإنتاجية الناتجة الموارد الحيوية للأنشطة التحليلية الأكثر قيمة مُضافة (لمزيد من المعلومات، راجع استكشاف مستقبل GenAI: طريقة زيادة المديرين الماليين الإنتاجية).

يوفر الوصول إلى البيانات الكاملة والدقيقة من مصدر واحد وقودًا صاروخيًا للأتمتة والتنبؤات والرؤى القائمة على الذكاء الاصطناعي. دمجت منصات ERP الأصلية لـ SaaS الأكثر تقدمًا في السوق اليوم الذكاء الاصطناعي مع البيانات والبرامج والبنية التحتية. تدمج هذه المنصات أيضًا الذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يمكن أن يؤدي القيام بذلك إلى مزايا قوية، بما في ذلك ما يلي:

• إمكانات الذكاء الاصطناعي المُضمنة بسلاسة في تدفقات عمليات التطبيقات، مما يسمح بإدخال إمكانات الذكاء الاصطناعي الجديدة والسريعة التغير وغيرها من التقنيات المُتقدمة واعتمادها بسهولة دون بذل جهد يدوي كبير أو إعادة العمل متأصل في نهج منصة مجزأ
• أعلى مستوى من جودة الذكاء الاصطناعي وأهميته وموثوقيته، إذ يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على بياناتك المحددة؛ كما أن الأنظمة المنفصلة أو المنعزلة لا تتناسب مع هذا
• توطين البيانات التي توفر مستوى قويًا من الأمان، وتجنِّب تعرض المعلومات المالية أو الإدارية الحساسة لنماذج LLM العامة
• البيانات التي يتم تنظيمها بسهولة أكبر للاستفادة من الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحقيق هدف المعالجة بدون تداخل

خلاصة القول: يجب على المديرين الماليين طلب استخدام منصة ERP الأصلية لـ SaaS الأكثر تقدمًا وتفويض المعالجة دون تداخل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي تسمح بها هذه المنصات. توفر منصة ERP هذه البيانات عالية الجودة اللازمة للتنبؤات والرؤى القائمة على الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. تتيح البيانات التي تم إنشاؤها رؤى فورية قائمة على الذكاء الاصطناعي حول الاستثناءات والحالات الشاذة وبشكل حاسم، كما تقدم تنبؤات بنتائج التشغيل والتدفق النقدي مقابل التوقعات باستخدام التحليلات السردية. توفر هذه الإمكانية للمديرين الماليين المعلومات التي يحتاجون إليها لتخصيص رأس المال بفعالية للفُرص ومعالجة المشكلات بشكل استباقي.

يمتد دور منصة ERP إلى ما هو أبعد من تجميع البيانات المالية الداخلية؛ إذ يدمج البيانات من جميع المصادر ذات الصلة لتحسين دقة التنبؤ وموثوقيته. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد دمج البيانات الخارجية والتطلعية بشأن أسعار السلع الأساسية والطقس وسلاسل التوريد العالمية وقنوات التوزيع والمعلومات المصرفية في جعل التنبؤات القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية والإجراءات الناتجة أكثر ملاءمة وفي الوقت المناسب. على سبيل المثال، يمكن لشركات السلع الاستهلاكية اكتساب رؤية مُستمرة من خلال دمج دون تداخل للبيانات من العروض الترويجية التجارية ومخزونات القنوات، كما يمكن أن تتخذ الشركات المصنعة قرارات أفضل من خلال دمج أسعار السلع وبيانات سلسلة التوريد في نماذج التنبؤ المالي.

الذكاء الاصطناعي في الميدان

تستفيد المؤسسات بالفعل من الذكاء الاصطناعي بشكل خلاق لتوفير الرؤى والتنبؤات التي تعزز تخطيط الأعمال والعمليات والإجراءات. فعلى سبيل المثال:

• يستخدم متعاقد دفاع كبير رؤى مستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحليل التباين والكشف عن أوجه الخلل وتصنيفها، ما يحفز الإدارة والإجراءات القائمة على الاستثناءات.
• تنشئ شركة التكنولوجيا المالية العالمية تنبؤات أسبوعية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأحجام المدفوعات، والتي تُعرِّف بكل من توقعات الإيرادات والنفقات.
• يستخدم موفر خدمة النقل تنبؤات بأحجام شهرية تعتمد على الذكاء الاصطناعي للإصلاحات حسب نوع المركبة لتخطيط نفقات الصيانة واستحقاقها، وهي واحدة من أكبر بنود أسطر النفقات.

يمكن للذكاء الاصطناعي في شكله الحالي أن يوفر طُرقًا عديدة لتبسيط العمليات أو الاستغناء عنها، وزيادة الدقة، وتحسين الكفاءة. مع استمرار المؤسسات في الاستفادة من البيانات، يتم تقديم إمكانات الذكاء الاصطناعي التقليدية وGenAI الجديدة التي يمكن أن تغير بشكل كبير نهجنا المالي التقليدي.

الرؤى: ما القادم؟

يساعد GenAI في تسريع التفكير في العمل بشكل كبير، مما يقلل بشكل ضخم من الجهد اليدوي الذي ينطوي عليه اشتقاق الرؤى. نعتقد أن GenAI يستمر دمجه بسلاسة بالذكاء الاصطناعي التقليدي لزيادة تعزيز الرؤى والتنبؤات بطرق مُبتكرة. تستخدم المؤسسات المالية GenAI لتوفير عمليات وصف سياقية سهلة الفهم تشرح الاستثناءات والحالات الشاذة والتباينات في التنبؤات مقابل التوقعات، وتقدم تحليلات وملاحظات وإجراءات مُوصى بها لمعالجة المشكلات أو الاستفادة من الفُرص. تتيح عمليات الوصف السياقية هذه مشاركة أوسع للرؤى صعودًا وهبوطًا في السلسلة التنظيمية خارج فريق التخطيط والتحليل المالي. نعتقد أن GenAI يقدم أيضا تفسيرات للعوامل المُحددة التي تؤثر على تنبؤ معين. تُعد قابلية تفسير نماذج التنبؤ هذه أمرًا بالغ الأهمية في بناء الثقة والاطمئنان من مستخدمي الإدارة المالية المتشككين دائمًا.

توجيه الإدارة المالية نحو مستقبل يركز على الاستراتيجيات

بصفتنا رواد الإدارة المالية، يمكننا الآن تحديد النتائج القائمة على البيانات المدعومة بتضافر الذكاء الاصطناعي التقليدي وGenAI، بما يتماشى مع أهدافنا التشغيلية والاستراتيجية. توجد العديد من حالات الاستخدام التي تحظى برؤى وتنبؤات وإجراءات موصى بها لإدارة الإيرادات والتكاليف والتحصيلات والنقدية ورأس المال؛ وتحسين العمليات من خلال تحليل مؤشر الأداء الرئيس؛ وتنفيذ المشروعات الاستراتيجية والمفاوضات وحركات التمويل، وغير ذلك الكثير. مع إضافة GenAI، يمكن لفِرقنا الحصول على رؤى وتوجيه ذكيين، مما يتيح اتخاذ قرارات استباقية وفي الوقت المناسب لتحقيق الأهداف الاستراتيجية.

من المهم ملاحظة أنه لن يتم تعزيز جميع العمليات الحالية على الفور من الذكاء الاصطناعي، إذ توجد فترة من التدريب على الذكاء الاصطناعي وتنقيح البيانات لتوفير الجودة والموثوقية والثقة في التكنولوجيا. يتطلب تحقيق مزايا الذكاء الاصطناعي أيضًا عمليات قائمة على البيانات، مما يضعنا في تحدٍ لإعادة التفكير في الأدوار والمسؤوليات التنظيمية، حتى عبر الوظائف.

يحتاج المديرون الماليون إلى جعل اعتماد الذكاء الاصطناعي أولوية استراتيجية الآن. توقع أن يكون الوضع الطبيعي الجديد استباقيًا، وفي الوقت الفعلي، وقائمًا على اتخاذ القرارات بناءً على البيانات والذكاء الاصطناعي. يجب على فِرق الإدارة المالية تبني هذه الإمكانات على الفور لإنشاء أساس قوي للذكاء الاصطناعي للنتائج القائمة على البيانات، وتعلم المهارات اللازمة لتحقيق أعلى قيمة وإتقانها، والاستعداد لاستيعاب أحدث الإمكانات عند تقديمها.

الانتظار ليس خيارًا.