ميزات مستودع بيانات HeatWave

يمكنك الاستعلام عن البيانات في مخزن الكائنات، ويمكن ذلك اختياريًا في قواعد بيانات MySQL

استعلم عن البيانات في مخزن الكائنات بتنسيقات ملفات مُتنوعة، بما في ذلك ملفات CSV وParquet وAvro وتصدير الملفات من قواعد البيانات الأخرى باستخدام صياغة SQL القياسية، وقم بدمجها اختياريًا مع بيانات المعاملات في قواعد بيانات MySQL. تتم معالجة الاستعلامات بالكامل في محرك HeatWave، بحيث يمكنك استخدام HeatWave لأحمال العمل غير MySQL وأحمال العمل المتوافقة مع MySQL على حد سواء. عند تحميل البيانات من أي مصدر إلى مجموعة HeatWave، يتم تحويلها تلقائيًا إلى تنسيق داخلي محسّن واحد. نتيجة لذلك، يكون الاستعلام عن البيانات في تخزين الكائنات بنفس سرعة الاستعلام عن قواعد البيانات—الصناعة أولاً.

يمكن كتابة نتائج الاستعلام في مخزن الكائنات، مما يسمح للمستخدمين بمشاركتها بسهولة وتخزين النتائج في مخزن الكائنات بتكلفة زهيدة. يتيح هذا أيضًا للمطورين استخدام HeatWave لتطبيقات MapReduce.

دعم JSON وJavaScript

يمكنك استخدام HeatWave للاستعلام عن البيانات شبه المنظمة بتنسيق JSON في مخزن الكائنات، على سبيل المثال، لتطوير تطبيقات إدارة المحتوى أو لوحات المعلومات في الوقت الفعلي باستخدام بيانات JSON في مخزن الكائنات. باستخدام دعم JavaScript الأصلي في HeatWave Lakehouse، يمكنك استخدام JavaScript لمعالجة البيانات والاستعلام عنها في مخزن الكائنات. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء تطبيقات ديناميكية لتحميل المحتوى باستخدام الميزات الغنية في JavaScript.

دعم المستندات غير المنظمة باستخدام متجر متجه HeatWave

باستخدام متجر متجه HeatWave، يمكنك تحميل المستندات غير المنظمة والاستعلام عنها.

بنية واسعة النطاق

يعد أداء HeatWave الذي لا مثيل له نتيجة لبنيته القابلة للتوسع، والتي تتيح التوازي الهائل لتزويد المجموعة وتحميل البيانات ومعالجة الاستعلامات بما يصل إلى 512 نقطة توصيل. يمكن لكل نقطة توصيل HeatWave ضمن مجموعة وكل مركز معالجة ضمن نقطة توصيل معالجة البيانات المقسمة بالتوازي، بما في ذلك عمليات المسح المتوازية والروابط والتجميع والمعالجة بالشكل العلوي. تم تصميم الخوارزميات لتداخل وقت الحوسبة مع اتصال البيانات عبر نقاط التوصيل، مما يساعد على تحقيق قابلية توسع عالية.

التشغيل التلقائي المستند إلى التعلم الآلي باستخدام HeatWave Autopilot

يوفر HeatWave Autopilot أتمتة مدركة لحمل العمل لـ HeatWave مدعومة بالتعلم الآلي (ML). تم تحسين إمكانات HeatWave Autopilot، مثل التزويد التلقائي وتحسين خطة الاستعلام التلقائي (التي تتعرف على إحصاءات وقت التشغيل المختلفة من عمليات تنفيذ الاستعلام السابقة لتحسين خطة التنفيذ للاستعلامات المستقبلية)، والتحميل المتوازي التلقائي، لمستودع بيانات HeatWave. تتضمن الإمكانات الإضافية لـ HeatWave Lakehouse ما يلي:

• يضمن استدلال مخطط قاعدة البيانات التلقائي تلقائيًا تخطيط بيانات الملف إلى تعريف المخطط المقابل لكل أنواع الملفات المدعومة، بما في ذلك CSV. نتيجة لذلك، لا تحتاج إلى تحديد وتحديث تخطيط مخطط الملفات يدويًا، مما يوفر الوقت والجهد.
• يضع جمع عينات البيانات التكيفية عينات بالملفات بذكاء في مخزن الكائنات لاشتقاق المعلومات التي تتيح تنبؤات HeatWave Autopilot للأتمتة. باستخدام جمع عينات البيانات التكيفية، يمكن لـ HeatWave Autopilot مسح التنبؤات وإجراءها، مثل تعيين المخطط إلى ملف بسعة 400 تيرابايت في أقل من دقيقة واحدة.
• يتيح تدفق البيانات التكيفية لمستودع بيانات HeatWave التكيف ديناميكيًا مع أداء مخزن الكائنات الأساس في أي منطقة لتحسين الأداء العام والتوفر.
• يستخدم تحسين الاستعلامات التكيفية إحصائيات متنوعة لتعديل بُنى البيانات وموارد النظام بعد بدء تنفيذ الاستعلام، مما يؤدي إلى تحسين تنفيذ الاستعلام بشكل مستقل لكل نقطة توصيل استنادًا إلى توزيع البيانات الفعلي في وقت التشغيل. يساعد هذا على تحسين أداء الاستعلامات الخاصة بنسبة تصل إلى 25%.
• يساعد الضغط التلقائي العملاء في تحديد خوارزمية الضغط الأمثل لكل عمود، مما يُحسن أداء التحميل والاستعلام من خلال ضغط البيانات وفك ضغطها بشكل أسرع. من خلال تقليل استخدام الذاكرة، يمكن للعملاء خفض التكاليف بنسبة تصل إلى 20%.

التعلم الآلي المدمج

باستخدام HeatWave AutoML، يمكنك استخدام البيانات في مخزن الكائنات أو قاعدة البيانات أو كليهما لإنشاء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها ونشرها وشرحها. لست بحاجة إلى نقل البيانات إلى خدمة سحابية مُنفصلة للتعلم الآلي، أو أن تكون خبيرًا في التعلم الآلي. تؤتمت HeatWave AutoML مسار التعلم الآلي، بما في ذلك تحديد الخوارزميات وأخذ عينات البيانات الذكية لتدريب النماذج واختيار الميزات وتحسين المعلمات الفائقة—مما يوفر على محللي البيانات وقتًا وجهدًا كبيرًا. يدعم HeatWave AutoML مهام نظام الكشف عن أوجه الخلل والتنبؤ والتصنيف والتراجع والموصي، حتى في ذلك الأعمدة النصية. يمكنك استخدام HeatWave AutoML دون أي تكلفة إضافية.

خدمة قاعدة بيانات عالية التوافر ومُدارة بالكامل

تتم أتمتة مهام مثل الإدارة عالية التوفر والتصحيح والترقيات والنسخ الاحتياطية من خلال خدمة مُدارة بالكامل. يتم استرجاع البيانات المحملة في مجموعة HeatWave تلقائيًا في حالة فشل نقطة توصيل حوسبة غير متوقعة، دون إعادة التحويل من تنسيقات البيانات الخارجية.

التحكم في الوصول الآمن

باستخدام آليات التحكم في الوصول مثل مصادقة مسؤول الرئيس لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) أو الطلبات المصدق عليها مسبقًا، يمكنك التحكم الكامل في الوصول إلى مصادر بحيرة البيانات.