تخطيط وتحسين البيع بالتجزئة

Oracle Retail AI Foundation

الاستفادة من التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال البيع بالتجزئة الأساسي لاتخاذ قرارات بشأن التصنيفات والعروض ووضع المخزون والتوقعات والتخطيط والشراء والتسعير وما إلى ذلك.

محرك التوقع

توفير نقطة بداية ذكية لمخططيك لزيادة الأتمتة والدقة.

تجزئة العملاء

تجميع العملاء استنادًا إلى السمات والسلوكيات والمعاملات لتخصيص العروض والتسعير والتصنيفات.

Advanced clustering (PDF)

تجميع متاجرك استنادًا إلى الأساليب التقليدية للحجم والمساحة بالقدم المربع والمنطقة، أو الاستفادة من تقنية التعلم الآلي لتجميع المتاجر استنادًا إلى أنماط بيع مماثلة.

علوم الملف الشخصي

تحديد أفضل نسبة لحجم مشترياتك من خلال فهم الطلب الحقيقي لأحجامك، مع الأخذ في الاعتبار حالات نفاد المخزون.

استخراج السمات وتجميعها

استخراج سمات الصنف من الأوصاف غير المقيدة بنموذج محدد، وتصحيح النماذج القصيرة، وأخطاء الهجاء، وغير ذلك من أوجه عدم الاتساق، وتطبيقها على تحويل الطلب، وأشجار قرارات العميل، والتجميع المتقدم، والمزيد.

تحليل الارتباط (PDF)

تحديد كيفية تفاعل العناصر مع بعضها للحصول على إستراتيجية ترويجية فعالة في عملية التخطيط المالي لديك.

منضدة عمل الابتكار

الاستفادة من المصدر المفتوح إلى جانب فريق علم البيانات لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بك.

يحسّن Oracle Retail Merchandise Financial Planning دقة الخطة

Increase profits

تحديد فرص لاستثمارات مخزون أكثر ربحية مع ضمان توافق القرارات اليومية مع أهداف الأعمال. دعم الإدارة الاستباقية للبيع بالتجزئة، ما يؤدي إلى تقليل فقد المبيعات وعمليات تخفيض السعر المفرطة وإستراتيجيات التخلص من البضائع غير المبيعة غير المربحة.

تكامل التوقع

وضع خطط على أساس تقديرات طلبات دقيقة، بدلاً من التركيز على سجل المبيعات. التخلص من التناقضات بين الخطط والمستودعات التنظيمية من خلال رؤية الخطة التي تمت تسويتها في جميع الأقسام.

تحسين الدقة

توفير طرق عرض في سجل المبيعات والمبيعات الأسبوعية الفعلية والتوقعات غير المقيدة لدعم تخطيط أفضل وأكثر دقة.

زيادة عائد الاستثمار

تمكين تخطيط تدفق الاستلام وصولاً إلى المستوى الأسبوعي لزيادة عائد استثمار المخزون إلى أقصى حد ممكن ومواءمة الأنشطة الترويجية مع الأهداف الإستراتيجية حسب المنطقة الجغرافية والطبقة والفئة وقناة البيع.

الحد من عمليات تخفيض السعر

التأكد من مطابقة خطط الأصناف التصاعدية مع الخطط المالية التنازلية، ما يمنع التخزينات الزائدة.

يساعد Oracle Retail Assortment Planning على تلبية الطلب

تخطيط التصنيفات بسهولة

مواءمة التصنيفات باستخدام سير عمل مرئي للغاية وشامل. تحديد وتنفيذ التصنيفات السوق والمواقع المصغرة المحلية، وتحسين تحويل حركة المرور إلى مبيعات/هامش أعلى، وزيادة رضا العملاء.

تحسين إستراتيجية التصنيف وإنشائه

يساعد الذكاء الاصطناعي والأتمتة على توفير إستراتيجية تصنيف فعالة لزيادة عائد استثمار المخزون إلى أقصى حد ممكن. مع الأخذ بعين الاعتبار اتجاهات التصنيف أو مزيج السمات من العام الماضي، وأداء الأنماط والألوان حسب الموقع، والعرض الواحد وعمليات الشراء الخاصة، والحصول على معدل بيع موصى به والخيارات المستهدفة كمعيار للتجار والمخططين.

التفاعل مع الاتجاهات والفرص في الموسم

توفر عملية الأعمال في الموسم للمخططين القدرة على التفاعل بسرعة وفعالية مع القيم الفعلية واتجاهات الموسم حتى تاريخه مع إدارة الاستثناءات. باستخدام نسخة واحدة من الحقيقة، وعملية الأعمال المشتركة، والعمليات الحسابية ذات نقاط البداية الذكية، يمكن للمخططين مراجعة وتحديث خطط المبيعات والعروض الترويجية وتخفيض السعر بسهولة.

Oracle Retail Category Management

زيادة الأداء إلى أقصى حد ممكن وزيادة رضا العملاء

دمج مصادر بيانات متعددة بتنسيق سهل الاستيعاب والحصول على رؤى وتوصيات قابلة للتنفيذ لتحفيز التصنيفات المستهدفة التي تركز على العملاء.

نسخة واحدة من الحقيقة

التوصية بأدوار وإستراتيجيات وتكتيكات الفئات الرسمية استنادًا إلى رؤى المستهلكين وأداء المنتجات لاستخدامها في تدفق عمليات التصنيف والتسعير والترويج والمخزون والمساحة.

مراجعة وتحليل أداء فئة ما قبل الموسم وفي الموسم

تتبع مراقبة الأداء والتحقق من صحة المبادرات الرئيسية كما هو مخطط باستخدام بطاقات الأداء المتعلقة بالعروض الترويجية ومنتجات العلامات الخاصة والمخزون.

المزايا الرئيسية

• توفير نقطة بداية ذكية قائمة على الحقائق، ما يتيح لك تحسين المخزون استنادًا إلى المعرفة الأساسية للفئة/المتجر.
• دمج قرارات التصنيف والفئة ومواءمتها مع القيود/الأهداف المالية والمساحة.
• الاستفادة من مدخلات الذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة، المتاحة حصريًا عبر Oracle Cloud.
• تمكين عرض شامل للسوق والعملاء والمنافسين والمورّدين.

يعمل Oracle Retail Assortment and Space Optimization على زيادة وضع المنتج إلى أقصى حد ممكن

تحسين العائد على المساحة

تحسين التصنيفات إلى المساحة المتاحة لزيادة أداء المخطط البياني للرفوف، والعائد على المساحة والمبيعات والإيرادات والأرباح إلى أقصى حد.

تعزيز الأرباح والحفاظ على المرونة في بيئة البيع بالتجزئة المتغيرة

تحسين التصنيفات لتلبية احتياجات المتاجر والمجموعات لزيادة العائد على المساحة والمبيعات والربح الإجمالي إلى أقصى حد ممكن مع الحفاظ على معايير التسويق المرئي واعتبارات سلسلة التوريد.

تحسين رضا العملاء

تحسين التصنيف والوضع لملاءمة المساحة المتاحة لكل متجر لتحسين رضا العملاء.

تحويل البيانات إلى قيمة

• إجراء تحليل "ماذا لو" لتحسين المساحة الكلية لزيادة الأرباح إلى أقصى حد ممكن.
• إنشاء تشكيلة متنوعة ومواجهة التوصيات مع موازنة قيود سلسلة التوريد وقواعد الأعمال ومعايير التسويق المرئي.
• الاستفادة من بيانات التركيبات الثابتة لإنشاء مجموعات تخزين ومساحة ديناميكيًا.
• استخدام تحويل الطلب على مستوى الصنف في العمليات الحسابية لتكوين مزيج التصنيف الأمثل.

تساعد خدمة Oracle Retail Data Store على الاستفادة من بيانات البيع بالتجزئة

تُعد Oracle Retail Data Store بيئة منخفضة التكلفة ومنخفضة التعليمات البرمجية تتيح لبائعي التجزئة الابتكار والتحكم في بياناتهم وتوسيع إمكانات خدمات Oracle Retail السحابية الخاصة بهم.

تتميز Oracle Retail Data Store بقابليتها للتوسع والتكوين بدرجة كبيرة لدعم مشهد البيع بالتجزئة المتغير باستمرار. فهي تجمع البيانات المتعلقة بالمبيعات والمخزون والتسعير والعروض الترويجية والعملاء والأوامر والطلب والاستيفاء والأصناف والمورّدين والمستهلكين والقنوات لدعم عمليات الأعمال والرحلات الفريدة لبائع التجزئة.

تتضمن خدمة Retail Data Store أدوات قوية للاستفادة من كل هذه البيانات

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services