Oracle Fusion HCM Analytics es una soluci贸n nativa en la nube predise帽ada para Oracle Cloud HCM que proporciona a los profesionales de recursos humanos informaci贸n lista para usar sobre el personal para mejorar las decisiones relacionadas con la deserci贸n y retenci贸n de empleados, la adquisici贸n y gesti贸n de talentos, la compensaci贸n, la diversidad de la fuerza laboral, etc.
Selecciona tus KPI, ponte en marcha r谩pidamente y obt茅n beneficios empresariales inmediatos. Consulta nuestro contenido predefinido con tus propios datos y comienza a tomar mejores decisiones m谩s r谩pido.
Analiza el n煤mero de empleados a trav茅s de m煤ltiples dimensiones, como la familia de puestos, el tiempo de permanencia y los mejores talentos. Controla las tendencias del n煤mero de empleados a帽o tras a帽o seg煤n varias categor铆as, incluyendo la franja de edad y la geograf铆a.
Realiza r谩pidamente comprobaciones del estado de la organizaci贸n con el examen de las m茅tricas clave de la gesti贸n del personal, como el alcance de control, la proporci贸n de g茅neros, el ratio de comparaci贸n, la retenci贸n de empleados, los ascensos y los a帽os promedio de servicio.
Fomenta la movilidad profesional y reduce la rotaci贸n mediante el an谩lisis de los traslados internos, las reorganizaciones y los despidos a lo largo del tiempo. Comprende la causa principal de los aumentos del peronal y sus p茅rdidas.
Identifica la frecuencia y el tipo de ausencias para minimizar los efectos negativos en la productividad de los equipos. Examina la informaci贸n de las ausencias por diferentes dimensiones, como la calificaci贸n del rendimiento, la ubicaci贸n, las tendencias y mucho m谩s.
Comprende mejor el rendimiento del pipeline del candidato con acceso a m茅tricas de selecci贸n actualizadas autom谩ticamente, como el n煤mero de solicitudes de empleo abiertas, el volumen de solicitudes por unidad de negocio y geograf铆a, las ofertas aceptadas y rechazadas, y los puestos cubiertos.
Aumenta la eficiencia de las operaciones de contrataci贸n en toda la organizaci贸n con indicadores clave de rendimiento (KPI) incorporados, como el tiempo de contrataci贸n, el ratio de ocupaci贸n de vacantes y el tiempo de ocupaci贸n en las unidades de negocio, departamentos y l铆deres.
Comprende los factores que influyen la retenci贸n y afectan el retiro voluntario de los trabajadores de alto rendimiento. Identifica los posibles riesgos de fuga analizando el rendimiento y el potencial de crecimiento profesional frente a la compensaci贸n y el nivel de compromiso de los empleados.
Eval煤a los factores que contribuyen a la rotaci贸n del personal, como la compensaci贸n, el desempe帽o, la geograf铆a, los datos demogr谩ficos y la permanencia. Desarrolla estrategias para retener al personal mediante el control de KPI definidos para distintos segmentos de los empleados, como nuevas contrataciones y nuevos talentos.
Lanza programas proactivos de mitigaci贸n de riesgos y seguridad dirigida a trav茅s de informaci贸n completa sobre incidentes en el lugar de trabajo, tendencias de cumplimiento y m茅tricas de bienestar de los empleados.
Identifica los puntos fuertes y d茅biles de la organizaci贸n y las posibles carencias de competencias. Analiza los requisitos del cargo en funci贸n de las competencias, t铆tulos, licencias, certificaciones, afiliaciones y premios de los trabajadores.
Encuentra f谩cilmente el talento interno con las habilidades o certificaciones correctas. Eval煤a el rendimiento de los trabajadores para determinar la adecuaci贸n del conjunto de competencias a los trabajos o cargos espec铆ficos.
Examina todas las reuniones de evaluaci贸n de talentos dentro de la organizaci贸n, incluida la informaci贸n sobre los mejores resultados de acuerdo con la evaluaci贸n de la direcci贸n.
Eval煤a la proporci贸n de candidatos con respecto a los planes de sucesi贸n, la preparaci贸n de los aspirantes individuales para pasar al siguiente nivel y las cualificaciones de los candidatos que se est谩n examinando.
Mide los objetivos y analiza varias dimensiones de la diversidad, incluyendo el g茅nero de los empleados, la categor铆a salarial, su etnia, la franja de permanencia y edad, y el pa铆s de vinculaci贸n.
Estudia c贸mo la diversidad influye en el rendimiento de los empleados con el an谩lisis de tendencias para medir la productividad con respecto a las iniciativas de diversidad e inclusi贸n.
Garantiza la equidad en la contrataci贸n y la remuneraci贸n seg煤n los datos demogr谩ficos, como el g茅nero, el estatus de veterano y otros factores, al revisar las solicitudes y las ofertas. Detecta los sesgos analizando las aprobaciones y rechazos de ausencias por g茅nero, etnia, franja de permanencia, franja de edad y religi贸n.
Controla los cambios por ascenso, transferencia o cambio de grado dentro de la organizaci贸n. Reduce la rotaci贸n examinando los traslados internos, las reorganizaciones y los despidos a lo largo del tiempo.
Haz seguimiento a las tendencias de movilidad interna y externa, as铆 como la rotaci贸n. Analiza las tendencias de la trayectoria profesional para los puestos de trabajo, los grados y las posiciones para crear nuevas oportunidades y reducir la rotaci贸n de personal.
Oracle Fusion HCM Analytics permite a las organizaciones identificar y retener a los mejores profesionales al comprender lo que los motiva. Analiza tambi茅n el rendimiento por individuo, equipo u organizaci贸n para descubrir qu茅 empleados pueden representar un riesgo potencial de renuncia.
Haz seguimiento del cumplimiento de los objetivos para comprender en qu茅 medida los departamentos, las unidades de negocio y las regioes han alineado los objetivos de rendimiento con los objetivos del negocio.
Examina la relaci贸n entre el compromiso de los directivos y el rendimiento de los empleados. Monitorea los registros de entrada entre l铆deres y empleados, para garantizar que las evaluaciones del rendimiento de los empleados se realicen a tiempo, controlar el progreso y mejorar las comunicaciones intradepartamentales.
Vincula las competencias y habilidades necesarias con contenidos de aprendizaje espec铆ficos, de modo que facilita a los gerentes realicen el seguimiento del rendimiento y los objetivos, y ayuda a los empleados a trazar su trayectoria profesional.
Organizar y ofrecer un programa de aprendizaje m谩s espec铆fico que est茅 en l铆nea con los objetivos de negocio de la organizaci贸n.
Incrementa el ROI de los programas de aprendizaje para alcanzar los objetivos estrat茅gicos de negocio de RR. HH., como el desarrollo profesional de los empleados, la satisfacci贸n de los empleados, la retenci贸n de empleados, etc.
Encuentra tendencias y variaciones al analizar m煤ltiples planes de compensaci贸n, sus componentes y los presupuestos asociados a lo largo del tiempo. Divide la informaci贸n en cualquier n煤mero de categor铆as de trabajadores y desglosa los diferentes niveles de compensaci贸n, incluyendo el trabajador, el equipo y el departamento.
Re煤na la informaci贸n de remuneraci贸n, rendimiento y deserci贸n para identificar posibles problemas, como la fuga de los mejores talentos. Compara f谩cilmente los salarios con el est谩ndar del sector identificando a los trabajadores de mayor rendimiento con una ratio de comparaci贸n inferior y realizando ajustes para retener a tus mejores empleados.
Contrata, ret茅n y fomenta el mejor talento m谩s r谩pido y detecta anomal铆as en los costos de personal de toda la organizaci贸n analizando vol煤menes extensos y complejos de datos de n贸minas entre departamentos en cualquier momento.
Optimiza los procesos, mejora la comunicaci贸n y fomenta el aprendizaje y el crecimiento continuos a trav茅s de m茅tricas integrales del ciclo de vida de los empleados, incluidos hitos clave, puntos d茅biles y otros impulsores del compromiso.
Identifica los cuellos de botella, optimiza los procesos y mejora los tiempos de resoluci贸n analizando las consultas de los empleados, las categor铆as de solicitudes, la eficiencia de los agentes y otros KPI en las solicitudes de servicio de RR. HH.
Identifica tendencias y detecta patrones de incoherencia en torno a contrataciones, ascensos, ceses, salarios y otros factores en diferentes regiones, g茅nero, edad y etnia para garantizar la continuidad de las pr谩cticas justas de contrataci贸n.
Analiza cualquier tipo de datos de comentarios internos y externos en todo el ciclo de vida del empleado junto con otras m茅tricas de RR. HH. Realiza una evaluaci贸n completa del estado actual de tu personal, establece conexiones entre los objetivos de RR. HH. y los resultados empresariales, y predice patrones de riesgos y logros en cualquier coyuntura.
Acompa帽a y analiza las competencias de los empleados y aborda las carencias en cualquier momento para tomar decisiones informadas sobre trayectorias profesionales, equipos, proyectos actuales y futuros, etc. Facilita una contrataci贸n simplificada y precisa basada en las compentencias y no en los cargos. Mant茅n una actitud proactiva para adaptarte a las tendencias del sector mediante la mejora y el reciclaje cohesivos del personal.
Supervisa el rendimiento frente a los objetivos con m谩s de 1000 KPI de pr谩cticas recomendadas para HCM.
Recibe canalizaciones de datos y modelos gestionados por Oracle para los datos de Oracle Cloud HCM.
Aprovecha el machine learning listo para usar para prever tus resultados empresariales y detectar riesgos.
Agrega f谩cilmente datos que no sean de Oracle mediante m茅todos de autoservicio o un enfoque m谩s controlado y organizado.
Explora los datos de forma visual y utiliza voz y dispositivos m贸viles. Crea cuadros de mandos e informes con solo arrastrar y soltar.
Simplifica la implementaci贸n con anal铆ticas preconstruidas que se mantienen actualizadas con las versiones de Oracle Cloud HCM.
Oracle Cloud HCM: | ||
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Con Oracle Fusion HCM Analytics |
Con herramientas de terceros |
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Capacidades predefinidas | ||
M谩s de 2.000 KPI,m茅tricas, paneles de control e informes de mejores pr谩cticas listos para usar | disponible |
no disponible |
Integraci贸n nativa con Oracle Cloud HCM | disponible |
no disponible |
Modelos de datos predefinidos de r谩pido desempe帽o | disponible |
no disponible |
Implementaci贸n r谩pida: sin necesidad de codificaci贸n | disponible |
no disponible |
Actualizaciones incrementales basadas en versiones previas de Oracle Cloud HCM | disponible |
no disponible |
Aprendizaje autom谩tico (ML) listo para usar para procesos empresariales espec铆ficos | disponible |
no disponible |
Modelo de datos 煤nico compartido con Oracle Cloud Applications (SCM, ERP, HCM y CX) | disponible |
no disponible |
Capacidades de ampliaci贸n | ||
Herramientas de autoservicio para crear visualizaciones personalizadas y generar informes | disponible |
disponible |
M谩s de 50 conectores nativos de autoservicio para diversas fuentes de datos | disponible |
incompleto |
El aprendizaje autom谩tico y el an谩lisis predictivo est谩n disponibles para todos | disponible |
incompleto |
Insights del procesamiento de lenguaje natural | disponible |
incompleto |
Eval煤a tu estrategia de an谩lisis de RR. HH. actual con esta herramienta de puntuaci贸n basada en roles.
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