Funciones de Oracle AI Vector Search

General

Tipo de dato Vector

Con Oracle Database 23ai, puedes usar el nuevo tipo de dato vectorial nativo para almacenar vectores directamente dentro de las tablas. La compatibilidad con vectores de diferentes dimensiones y formatos permite utilizar el modelo de embedding vectorial de tu elección para simplificar el desarrollo y la implementación de aplicaciones.

Generación flexible de vectores

Usa el framework ONNX para importar los modelos de embedding que prefieras y utilizarlos para generar vectores para tus datos, o usa las API de la base de datos para generar vectores desde tu servicio de embedding preferido. También tienes la opción de importar vectores directamente a la base de datos.

SQL estándar y simple para consultas de vectores

Utiliza SQL simple e intuitivo para realizar búsquedas de similitud en vectores y combinar libremente vectores con datos relacionales, de texto, JSON y otros tipos de datos dentro de la misma consulta.

Combinación fluida de datos de IA con datos empresariales

Combina búsquedas avanzadas de datos empresariales con búsquedas de similitud vectorial impulsadas por IA utilizando SQL intuitivo y el poder de una base de datos convergente —JSON, gráficos, texto, relacional, espacial y más— todo en una sola consulta.

Índices vectoriales

Acelera las búsquedas de similitud con índices de búsqueda aproximada altamente precisos (índices vectoriales), como el índice de gráfico en memoria para máximo rendimiento y los índices de partición de vecinos para grandes volúmenes de datos.

Índices híbridos de vectores

Indexa y consulta documentos utilizando una combinación de búsqueda de texto completo y búsqueda semántica vectorial para mejorar la experiencia de búsqueda en general y proporcionar a los usuarios información más precisa.

Especificación simple de precisión de búsqueda

Especifica la precisión de búsqueda objetivo como un porcentaje simple en lugar de tener que definir parámetros algorítmicos avanzados. Define la precisión por defecto durante la creación de índices y sustitúyela en las consultas de búsqueda si es necesario.

Impulsando la generación aumentada por recuperación (RAG)

Mejora las interacciones con modelos de lenguaje grandes (LLM) proporcionando datos privados específicos del contexto para mejorar la precisión de las respuestas mediante una combinación de búsqueda de similitud y búsqueda de datos empresariales. Enriquece aún más la generación aumentada por recuperación (RAG) utilizando criterios empresariales integrados, como filtros de seguridad, métricas comerciales y reglas de negocio.

Seguridad líder en el sector

Oracle AI Vector Search se integra perfectamente con las funciones de seguridad líderes en la industria de Oracle para reducir el riesgo y simplificar el cumplimiento normativo. Aprovechando herramientas robustas, como cifrado, enmascaramiento de datos, controles de acceso para usuarios privilegiados, monitoreo de actividad y auditoría, las organizaciones pueden proteger sus datos mientras aprovechan al máximo las capacidades avanzadas de búsqueda con IA.

Compatibilidad con un pipeline completo de IA generativa

Realiza todas las etapas del pipeline de IA generativa utilizando las API nativas de la base de datos de extremo a extremo, facilitando a los desarrolladores la creación de aplicaciones de IA de última generación basadas en datos empresariales, todo directamente desde la base de datos.

Búsqueda vectorial con un conjunto completo de machine learning

Maneja una amplia gama de casos de uso de IA que combinan acciones de machine learning (decisiones, predicciones, clasificación, pronósticos, entre otros) con el poder de la búsqueda vectorial basada en IA. Por ejemplo, es fácil combinar inferencia y clasificación con Oracle AI Vector Search dentro de la misma consulta SQL.

Optimizaciones de Exadata

Acelera la creación y búsqueda de índices vectoriales con optimizaciones de Exadata System Software 24ai. Obtén el elevado nivel de rendimiento, escalabilidad y disponibilidad que Exadata proporciona a las bases de datos empresariales.