Définition des données connectées

« Comment puis-je tirer parti de toutes ces données ? »

Les entreprises ressentent de plus en plus le besoin d'utiliser au mieux le volume considérable de données accumulées par les systèmes commerciaux et opérationnels. La plupart du temps, elles veulent trouver des moyens d'exploiter ces données pour améliorer le travail de leurs collaborateurs, leurs processus et leurs applications. Les données opérationnelles, telles que les fiches clients, les stocks et les achats, sont prêtes pour ce type d'innovation. Toutefois, pour tirer parti de ces données, les entreprises doivent disposer de systèmes robustes de collecte, d'intégration et de gestion des données. Si elles sont en mesure de connecter les données des sources souhaitées et de les transformer pour faciliter l'analyse des données, elles peuvent les utiliser pour réaliser des opérations efficaces et réactives. Ce concept est connu sous le nom de « données connectées ». Cette approche peut aider les entreprises à éviter des écueils tels que des opérations inefficaces, la création de rapports incorrects, des décisions d'achat et de tarification non éclairées et la réduction de la satisfaction des collaborateurs et des clients.

Définition des données connectées

On parle de données connectées quand les sources de données sont reliées et facilement accessibles, et que l'entreprise est en mesure d'utiliser ces données pour améliorer ses prises de décisions et augmenter ses résultats. Les données connectées nécessitent l'intégration de données provenant de plusieurs sources ou systèmes et la mise en évidence des relations entre ces données. Cette approche a pour objectif de pouvoir les analyser afin de fournir une vue complète sur l'entreprise ou un processus métier isolé.

Aperçu des opérations

• Stocks
• Ventes
• Ressources humaines
• Production manufacturière
• Chaîne logistique
• Service client

Points à retenir

• Les données connectées permettent d'organiser et d'analyser les données de manière plus significative et plus efficace.
• Les données connectées aident les entreprises à renforcer leurs opérations, à améliorer la prise de décision et à offrir aux collaborateurs et aux clients des expériences basées sur les données.
• Avec des données connectées, les entreprises peuvent identifier des schémas récurrents, des corrélations et des tendances qui auraient pu passer sous le radar. Elles peuvent ainsi prendre des décisions qui feront la différence pour leurs activités.

Présentation du concept de données connectées

Le terme « données connectées » désigne le rassemblement de différentes données en vue de les analyser et de pouvoir plus facilement les comprendre dans leur ensemble. L'objectif est d'obtenir une vision plus complète et plus pertinente des données en créant un écosystème de données connectées. Un tel écosystème permet aux applications qui automatisent les processus métier dans des domaines tels que la finance, les RH, les ventes et la chaîne logistique de partager des données et d'en extraire à partir de sources extérieures à l'entreprise. Par exemple, pour gérer ses stocks, un détaillant de matériel de bricolage peut connecter les données logistiques des pelles aux prévisions des chutes de neige pour prévoir la demande plus précisément. De même, les données de budgétisation et de prévision financière connectées à des données opérationnelles telles que les stocks ou les commandes d'achat peuvent apporter de nouveaux renseignements et aider une entreprise à réagir plus efficacement si les produits se vendent plus lentement ou plus rapidement que prévu. Alors que l'intelligence artificielle prend de l'importance pour ce type d'analyse, les données connectées peuvent aider les entreprises à vérifier que les données appropriées sont utilisées pour entraîner leurs algorithmes d'IA.

Fonctionnement des données connectées

Le concept de données connectées consiste à établir des relations entre différentes ressources de données dans les systèmes d'entreprise et à affecter des propriétés aux différents éléments (type, format, source, etc.) afin de créer un réseau d'informations interconnectées. Parmi les technologies clés utilisées pour classer, organiser et connecter des éléments de données, citons les plateformes d'intégration de données, les entrepôts de données, les interfaces de programmation d'applications et les algorithmes de machine learning. Une fois les relations établies, les données connectées permettent aux collaborateurs de parcourir ces associations pour extraire des informations d'un ensemble de données global, ce qui facilite leur analyse et leur compréhension.

Les écosystèmes de données rassemblent les technologies nécessaires pour la gestion des données connectées. Ils facilitent ainsi l'intégration de données issues d'applications disparates et d'autres sources de données. Les écosystèmes de données connectées comprennent l'infrastructure d'entreprise et les applications utilisées pour connecter, collecter et analyser les informations.

Avantages des données connectées

Grâce aux données connectées, les entreprises sont en mesure d'optimiser certaines tâches et de générer de meilleurs résultats globaux. Les principaux avantages des données connectées sont les suivants :

1. Prise de décision améliorée : Les données connectées fournissent un aperçu plus complet et précis du sujet analysé. Les entreprises peuvent ainsi prendre des décisions plus éclairées. En intégrant des données provenant de plusieurs sources et en créant des relations entre ces données, les entreprises peuvent identifier des schémas récurrents, des anomalies, des valeurs aberrantes, des corrélations et des tendances qui pourraient autrement être oubliés.
2. Efficacité accrue : Les données connectées facilitent l'accès et l'analyse des données, ce qui permet aux collaborateurs de consacrer moins de temps à la recherche de données et à la création de feuilles de calcul contenant toutes les données dont ils ont besoin. Avec des données connectées, ils peuvent prendre des décisions éclairées plus rapidement et plus facilement.
3. Gouvernance des données renforcée : La connexion des données permet de savoir d'où elles viennent, comment elles ont été collectées et si elles n'ont pas été altérées. Ce point est particulièrement important dans les secteurs réglementés, où il est nécessaire d'établir le lignage des données ou leur provenance pour en garantir l'intégrité.

Cas d'utilisation des données connectées

Les cas d'utilisation des données connectées sont presque infinis. L'intégration des données d'application permet notamment d'automatiser et d'améliorer la notation des leads pour une équipe de vente ou de rendre les données plus accessibles à des fins d'analyses pour la recherche de domaines de croissance. Voici d'autres exemples d'utilisation des données connectées pour éliminer les goulets d'étranglement opérationnels, augmenter l'efficacité des processus et améliorer l'expérience client ou collaborateur.

• La connexion des données dans les environnements on-premises et dans le cloud, ou entre des environnements cloud distincts, peut contribuer à améliorer la visibilité des données et à augmenter l'agilité et la réactivité.
• La collecte simultanée de données de plusieurs sources et leur acheminement via une application de chatbot peut simplifier un problème de données distribuées complexe. Par exemple, un chatbot peut accéder aux données d'un système de vente, d'une usine et d'une entreprise logistique tierce, et associer toutes ces données pour donner à un client une estimation précise du délai de livraison.
• Une application de ressources humaines qui reçoit des données en temps réel à partir d'un service de données public tel que LinkedIn pourrait aider un responsable du recrutement à voir à la fois les candidats internes et externes qualifiés pour des postes vacants.
• Un centre d'appels pourrait collecter et connecter des données provenant de différents systèmes, tels que la comptabilité, les ventes, les stocks et le marketing, afin de fournir aux agents une vue globale des données en vue d'offrir un meilleur service client.

Retour sur investissement des données connectées

Le retour sur investissement des données connectées peut être mesuré de plusieurs manières. On peut notamment tenir compte de l'amélioration des processus, de l'expérience collaborateur et de la satisfaction des clients. Les équipes peuvent parfois faire valoir des données chiffrées telles qu'un plus grand nombre de transactions par heure ou une réduction du temps nécessaire à la collecte d'informations et à l'exécution d'un rapport, qui peut passer de quelques jours à quelques minutes dans certains cas. Un autre point à considérer est que l'investissement n'est pas forcément colossal. Parfois, les équipes ont juste besoin d'un logiciel pour connecter deux sources de données vitales, par exemple, une plateforme de gestion de la performance et les grands livres de plusieurs unités opérationnelles régionales ou subsidiaires afin d'accélérer la clôture financière. Un tel projet ne nécessitera pas des fonds importants ni beaucoup de temps.

Toute l'entreprise ne doit pas spécialement adopter les données connectées pour produire des résultats. En général, le retour sur investissement le plus important des données connectées provient de l'utilisation de données interconnectées pour obtenir des résultats tels que l'amélioration de l'efficacité, de la prise de décision et de l'identification de nouvelles opportunités commerciales qui stimulent la croissance et les revenus. Le retour sur investissement peut également être mesuré à l'aune de la vitesse obtenue et du travail nécessaire pour la création de délivrables tels que des rapports, des visualisations, des modèles d'IA et de machine learning et d'autres produits qui fournissent des informations et une valeur à partir de données sous-utilisées existantes.

Connectez vos données. Travaillez dans le cloud avec Oracle

Aujourd'hui plus que jamais, les analystes, les responsables et les cadres se doivent de justifier leurs décisions à l'aide de données concrètes. Les données connectées prennent tout leur sens dans ce contexte. Les entreprises les plus prospères peuvent rassembler des données provenant de systèmes métier, d'opérations internes, de chaîne d'approvisionnement, d'interactions avec les clients et de sources externes. Elles peuvent ainsi obtenir des informations claires et précises pour trouver des sources de croissance, réduire les processus inefficaces et faciliter la vie de leurs collaborateurs et clients.

Heureusement, l'intégration intelligente des données s'avère beaucoup plus facile et plus rapide à l'heure du cloud. Le portefeuille de produits d'intégration d'Oracle Cloud Infrastructure offre tous les outils d'intégration de données et services d'intégration d'applications nécessaires pour automatiser les processus de A à Z et centraliser la gestion des données. Avec des modèles et des adaptateurs prêts à l'emploi pour connecter presque tous les banques de données, processus, applications, services ou API sur des systèmes modernes et hérités, Oracle Integration propose des solutions innovantes pour tous les types de projets de connexion d'application et d'automatisation des processus.

FAQ sur les données connectées

Pourquoi les données connectées suscitent-elles l'intérêt des entreprises ?

Dans presque tous les secteurs d'activité, des entrepôts aux conseils d'administration, le besoin de justifier les décisions avec des données concrètes se fait de plus en plus pressant. Le terme « données connectées » désigne le concept consistant à rassembler différentes données afin de les analyser et de pouvoir plus les comprendre dans leur ensemble.

À quoi sert une plateforme de données connectée ?

Une plateforme de données connectée permet aux entreprises de gérer, stocker et analyser les données de plusieurs sources de manière unifiée et intégrée.

En quoi les données connectées aident-elles les entreprises à être plus efficaces ?

Les données connectées facilitent l'accès aux données et leur analyse, réduisant ainsi le temps et le travail nécessaires pour prendre des décisions éclairées.