Passez d'un processus de planification des marchandises axé sur les produits à un processus axé sur les clients. Définissez les cycles de vie de vos assortiments, allocations, prix, promotions et produits pour augmenter la rentabilité grâce à la planification Retail.
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IDC MarketScape: Worldwide Retail Pricing 2023 Vendor Assessment
Boostez les processus de marchandise, de stock et de planification, et offrez un assortiment de produits plus attractif et localisé aux consommateurs.
Tirez parti des indicateurs clés de performance pour tenir compte de l'évolution des attentes des consommateurs, fixer de nouveaux objectifs, allouer des budgets plus précis et proposer des assortiments attrayants.
Déployez une implémentation rapide avec un processus de planification qui place vos clients au centre de vos opérations, de la vision stratégique à l'exécution.
Protégez vos marges. Utilisez des promotions ciblées, des démarques et des offres pour optimiser vos profits et vos ventes.
Choisissez une solution de planification du retail qui fournit une base solide et des opportunités pour des investissements en stock plus rentables, à l'aide de l'IA et du machine learning.
Tirez parti de l'intelligence artificielle et du machine learning du retail pour prendre des décisions sur les assortiments, les offres, le placement des stocks, les prévisions, la planification, l'achat, la tarification, etc.
Fournissez à vos planificateurs un point de départ intelligent pour augmenter l'automatisation et la précision.
Regrouper les clients en fonction d'attributs, de comportements et de transactions pour adapter les offres, les tarifs et les assortiments.
Regroupez vos magasins en fonction des approches traditionnelles de volume, de superficie et de région, ou tirez parti du machine learning pour regrouper les magasins en fonction de modèles de vente similaires.
Déterminez le meilleur rapport de taille pour vos achats en comprenant la vraie demande de vos tailles, en tenant compte des ruptures de stock.
Extrayez les attributs des articles à partir des descriptions au format libre, en corrigeant les fautes d'orthographe et d'autres incohérences, et appliquez-les au transfert de la demande, aux arbres de décision des clients, au regroupement avancé, etc.
Déterminez les interactions entre vos articles pour établir une stratégie promotionnelle efficace dans votre processus de planification financière.
Tirez parti de l'open source avec votre équipe de data science pour créer vos propres modèles d'IA et de machine learning.
Identifiez les opportunités d'investissements d'inventaire plus rentables, tout en vous assurant que les décisions quotidiennes sont en adéquation avec les objectifs métier. Soutenez une gestion proactive du retail pour limiter les ventes perdues, les démarques excessives et les stratégies de sortie non rentables.
Basez vos plans sur des prévisions précises de la demande, plutôt que de vous concentrer sur l'historique des ventes. Éliminez les écarts entre les plans et décloisonnez vos données d'entreprise grâce à une visibilité rapprochée sur tous les services.
Fournissez des vues sur l'historique des ventes, les ventes hebdomadaires actualisées et les prévisions sans contraintes pour prendre en charge une planification plus efficace et plus précise.
Activez la planification du flux de réception jusqu'au niveau hebdomadaire pour maximiser le retour sur investissement en stock et alignez vos activités promotionnelles sur les objectifs stratégiques par zone géographique, classe, catégorie et canal de vente.
Assurez-vous que les plans ascendants pour les articles se rapprochent des plans financiers descendants, ce qui vous permet d'éviter les stocks excessifs.
Alignez vos assortiments à l'aide d'un workflow très visuel et complet. Définissez et exécutez des assortiments de marchés et de microsite locaux, améliorez la conversion du trafic en ventes/marges supérieures, et augmentez la satisfaction client.
L'IA et l'automatisation vous aident à mettre en place une stratégie d'assortiment efficace pour maximiser le retour sur investissement de vos stocks. En tenant compte des tendances de l'assortiment ou de la combinaison d'attributs de l'année dernière, des performances de couleur de style par lieu et des achats ponctuels et spéciaux, obtenez un taux de vente recommandé et des options cibles comme référence pour les commerçants et les planificateurs.
Le processus métier offre aux planificateurs la possibilité de réagir rapidement et efficacement aux données réelles et aux tendances cumulées de la saison avec une gestion des exceptions. Avec une source unique d'informations fiables, un processus métier commun et des calculs avec des points de départ intelligents, les planificateurs peuvent facilement examiner et mettre à jour les ventes, les promotions et les plans de démarque.
Regroupez plusieurs sources de données en un format, facile à utiliser, afin d'obtenir des informations et recommandations exploitables pour déterminer des assortiments ciblés centrés sur le client.
Recommandez des rôles, des stratégies et des tactiques de catégorie formels basés sur les informations des consommateurs et les performances des produits à utiliser dans les processus d'assortiment, de tarification, de promotion, d'inventaire et d'espace en aval.
Surveillez les performances et validez le suivi des initiatives clés comme prévu à l'aide de scorecards liés aux promotions, aux produits de marque privée et aux stocks.
Optimisez les assortiments selon l'espace disponible afin de maximiser les performances de planogramme, le retour sur l'espace, les ventes, le chiffre d'affaires et les profits.
Optimisez les assortiments pour répondre aux besoins spécifiques des magasins et des clusters afin d'optimiser le retour sur l'espace, les ventes et la marge brute tout en respectant les normes de merchandising visuel et les considérations relatives à la supply chain.
Optimisez l'assortiment et le placement des produits pour optimiser l'espace disponible dans chaque magasin afin d'améliorer la satisfaction client.
Oracle Retail Data Store est un environnement low-code à faible coût qui permet aux retailers d'innover, de prendre le contrôle de leurs données et d'étendre les fonctionnalités de leurs services cloud Oracle Retail.
Oracle Retail Data Store est hautement évolutif et configurable pour prendre en charge l'environnement de retail en constante évolution. Il consolide les données sur les ventes, les stocks, la tarification, les promotions, les clients, les commandes, la demande, l'exécution, les articles, les fournisseurs, les consommateurs et les canaux pour prendre en charge les processus métier et les parcours uniques d'un retailer.
Découvrez pourquoi Oracle est désigné comme leader dans « The Forrester WaveTM : Retail Planning Platforms, Q4 2023 ».
Lorsque les retailers utilisent ces conseils, ils entrent dans la saison de la mode avec des assortiments robustes qui les distinguent de la concurrence.
Lors de la commercialisation de nouveaux produits de mode et de vêtements, une stratégie de tarification optimale permet d'attirer de nouveaux clients et de fidéliser les clients actuels, d'établir ou de renforcer l'image de la marque et d'augmenter les bénéfices sans freiner la demande.
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