البحث السريع والدقيق في الأعمال والبيانات الدلالية باستخدام البحث عن متجه الذكاء الاصطناعي
مقدمة
مع قيام المزيد من الشركات بتطوير التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ونشرها، هناك قرار استراتيجي يجب اتخاذه: ما قاعدة بيانات المتجهات التي نستخدمها؟ تتيح الموجهات، وهي سلاسل فريدة من الأرقام المحسوبة لتمثيل البيانات غير المنظمة، للشركات إضافة سياق إلى نماذج اللغات الكبيرة العامة (LLMs). تتيح الموجهات البحث الدلالي السريع عن البيانات غير المنظمة التي تمثلها، وإمكانية بالغة الأهمية لحالات الاستخدام مثل تقديم توصيات المنتج أو إظهار الارتباطات بين البيانات أو الكائنات.
أضافت Oracle مؤخرًا بيانات المتجه إلى القائمة المتزايدة لأنواع البيانات المدمجة في Oracle Database. يأتي هذا الدعم في شكل إمكانية جديدة في Oracle Database 23c تسمى "بحث متجه الذكاء الاصطناعي". وهو يتضمن الموجهات كنوع بيانات أصلي بالإضافة إلى فهارس المتجهات وعوامل SQL للبحث المتجه، مما يجعل من الممكن معًا تخزين المحتوى الدلالي للبيانات غير المهيكلة كموجهات. يمكنك بعد ذلك تشغيل استعلامات تشابه سريعة على المستندات والصور وأي بيانات أخرى غير منظمة ممثلة كموجهات.
يدعم بحث متجهات الذكاء الاصطناعي من Oracle الإنشاء المعزز للاسترجاع (RAG)، وهي تقنية ذكاء اصطناعي عامة متقدمة تجمع بين LLMs وبيانات الأعمال الخاصة لتقديم إجابات لأسئلة اللغة الطبيعية. توفر RAG مستوى أعلى من الدقة وتتجنب الاضطرار إلى عرض بيانات خاصة من خلال تضمينها في بيانات تدريب LLM.
العرض التوضيحي
Note: Oracle’s AI Vector Search is in beta and not generally available yet. Deeper resources will be shared when the product is available.