Obtenga acceso a los datos en tiempo real y estadísticas generadas por el aprendizaje automático para tomar mejores decisiones que impulsan la innovación con Enterprise Data Warehouse. Benefíciese de la capacidad de ampliación automática, el alto rendimiento, la seguridad y la gestión autónoma —en entornos locales o en la nube—, elimine la complejidad y reduzca los costos operativos. La solución de almacén de datos empresarial de Oracle integra, transforma y conecta todos los datos de la organización.
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Para modernizarse y satisfacer las nuevas demandas de negocio, elimine las complejidades de operar un almacén de datos empresarial. Consiga un conjunto completo de herramientas integradas para la ingesta de datos, el análisis y el aprendizaje automático.
Traslade todo o parte de un almacén de datos empresarial a la nube con las soluciones integrales y los servicios de migración de Oracle. Impulse la innovación con la tecnología convergente líder en el sector de Oracle que se ejecuta en Oracle Exadata Cloud Service o en Oracle Database Cloud Service para minimizar las interrupciones con menos cambios y menos riesgos. La TI se beneficia de las posibilidades de ampliación, confiabilidad y seguridad incorporadas en la nube para empresas.
Migre a la nube rápidamente con los nuevos servicios de migración a la nube de Oracle Cloud
IDC: Oracle Autonomous Data Warehouse proporciona un rendimiento de inversión del 417 %
Oracle Autonomous Data Warehouse automatiza las tareas manuales del almacén de datos, lo que permite a los equipos de TI centrarse en mejorar su negocio en lugar de tener que gestionar las bases de datos. La gestión autónoma permite al departamento de TI ejecutar un almacén de datos empresariales seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que elimina la complejidad administrativa y reduce los costos. Los clientes existentes de Oracle mantienen los mismos modelos de datos, herramientas y procesos de ingeniería de datos, lo que facilita la modernización de los almacenes de datos.
Mira la última versión de Oracle Live para obtener más información sobre las nuevas innovaciones de almacenes de datos en la nubeEl soporte incorporado para datos multimodelo en una base de datos convergente facilita a los analistas y desarrolladores de negocios cargar cualquier dato, ejecutar consultas complejas en varios tipos de datos, crear modelos analíticos sofisticados, visualizar información y desarrollar aplicaciones seguras basadas en datos. Con la solución integrada de Oracle, los datos de transmisión o por lotes se puede ingerir desde cualquier fuente y almacenar de forma segura en los lagos de datos o el almacén de datos de la empresa.
Obtén más información sobre Oracle Autonomous Data WarehouseDespliegue un almacén de datos empresarial en las ubicaciones locales, en la nube, híbrido o multinube con una amplia gama de opciones flexibles. Además de la nube pública, el departamento de TI puede aprovechar las operaciones autónomas en su propio centro de datos. Oracle Autonomous Data Warehouse en Oracle Exadata Cloud@Customer y Dedicated Region Cloud@Customer permiten a TI cumplir estrictos requisitos de soberanía y seguridad de datos al tiempo que elimina los procesos manuales y la gestión de infraestructura. Los entornos de almacén de datos empresariales son totalmente compatibles con los sistemas locales existentes de Oracle Exadata y Oracle Exadata Cloud Service para ofrecer portabilidad de cargas de trabajo.
Despliegue rápidamente un almacén de datos empresarial mediante patrones de caso de usoSatisfaga las necesidades empresariales en aumento mediante la migración de cargas de trabajo de almacén de datos empresariales a la nube con menos esfuerzo administrativo y una interrupción mínima de las operaciones en curso. Utilice los procesos de ingeniería de datos actuales en los almacenes de datos existentes y cambie simplemente el destino por el nuevo almacén de datos que se ejecuta en Oracle Cloud Infrastructure. Aproveche las completas soluciones y servicios de migración de Oracle para capitalizar todas las ventajas de migrar a la nube.
Para aprovechar las inversiones en almacenes de datos empresariales locales existentes, agregue nuevas capacidades compatibles con la nube y mantenga los recursos esenciales en centros de datos privados. Con el enfoque híbrido de Oracle, las organizaciones pueden hacer lo siguiente:
Los almacenes de datos existentes se ejecutan de forma más eficiente si se reducen la complejidad y los costos operativos. Consolide los recursos de EDW, como data marts departamentales y bases de datos a Oracle Exadata líder del sector, ya sea a nivel local o en la nube. Al usar Oracle Exadata como plataforma de almacén de datos de alto rendimiento, los clientes pueden:
Recopile todos los datos empresariales para obtener mejores análisis predecibles y estadísticas de negocio, independientemente del tipo de dato, origen o ubicación. Integre y migre datos fácilmente hacia lagos y almacenes de datos (y desde ellos) para implementar la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Para ampliar el almacén de datos local existente, agregue nuevos almacenes de datos de departamento basados en la nube. Aumente la productividad y la eficacia de la organización al brindar acceso a los usuarios de la línea de negocio a los datos empresariales; esto les permite ejecutar análisis departamentales y obtener estadísticas basadas en el aprendizaje automático para impulsar la innovación.
Obtenga estadísticas mejores basadas en datos y en aprendizaje automático para ayudar a predecir tendencias y patrones en los datos empresariales con Oracle Data Science Platform y Oracle Analytics Cloud. Aproveche las herramientas de análisis de terceros existentes con las completas capacidades de integración de Oracle Autonomous Data Warehouse.
Oracle ofrece un completo conjunto de soluciones y servicios de migración para ayudar a modernizar y mover los almacenes de datos empresariales a la nube.
Obtén más información sobre cómo aprovisionar Oracle Autonomous Data Warehouse y Oracle Analytics Cloud, cómo crear una conexión de Oracle Analytics Cloud a Autonomous Data Warehouse, cómo preparar un conjunto de datos y cómo crear visualizaciones con instrucciones paso a paso.
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