Servicio Data Science

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science es una plataforma totalmente gestionada que permite a los equipos de científicos de datos crear, entrenar, implementar y gestionar modelos de aprendizaje automático (ML) a través de Python y herramientas de código abierto. Utiliza un entorno basado en JupyterLab para experimentar y desarrollar modelos. Amplía el entrenamiento de modelos con GPU NVIDIA y formación distribuida. Incluye modelos en la fase de producción y mantenlos en condiciones adecuadas con capacidades de operaciones de aprendizaje automático (MLOps), como pipelines automatizados, implementación de modelos y control de modelos.

Simplifica tu trabajo con modelos básicos mediante la nueva función Acciones rápidas de IA de OCI Data Science

Las acciones rápidas de IA de OCI Data Science permiten que cualquier persona implemente, ajuste y evalúe fácilmente modelos básicos.

AI Quick Actions en OCI Data Science simplifica la experiencia de sus usuarios, inclusive los que carecen de conocimientos técnicos, para que puedan implementar, personalizar, probar y evaluar modelos básicos más rápidamente y centrarse en crear aplicaciones generativas impulsadas por IA.
Wendy Yip, científica de datos, Oracle

Arquitectura de referencia de IA / aprendizaje automático

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Casos de uso de OCI Data Science

Sector salud: riesgo de reingreso de pacientes

Identifica factores de riesgo y predice el riesgo de reingreso del paciente después de recibir el alta mediante la creación de un modelo predictivo. Utiliza datos, como la historia clínica del paciente, condiciones de salud, factores ambientales y tendencias médicas históricas, para construir un modelo más sólido que ayude a proporcionar la mejor atención a un costo menor.

Sector minorista: predice el valor de tiempo de vida de cliente

Utiliza técnicas de regresión en los datos para predecir el futuro gasto de los clientes. Analiza las transacciones anteriores y combina datos históricos de clientes con datos sobre tendencias, niveles de ingresos e incluso factores como el clima para crear modelos de aprendizaje automático que determinen si se deben crear campañas de marketing para mantener a los clientes actuales o adquirir otras nuevas.

Fabricación: mantenimiento predictivo

Crea modelos de detección de anomalías a partir de los datos de los sensores para detectar fallas de los equipos antes de que se conviertan en un problema más grave. o utiliza modelos de previsión para predecir el final de la vida útil de las piezas y la maquinaria. Aumenta el tiempo de actividad de los vehículos y la maquinaria utilizando métricas de operaciones de supervisión y aprendizaje automático.

Finanzas: detección de casos de fraude

Evita los casos de fraude y los delitos financieros con ciencia de datos. Crea un modelo de aprendizaje automático que pueda identificar eventos anómalos en tiempo real, incluidos importes fraudulentos o tipos inusuales de transacciones.

Alianzas y éxitos de clientes con OCI Data Science

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