Oracle ha anunciado hoy nuevas capacidades HeatWave, incluidas innovaciones para ayudar a las organizaciones a aprovechar de forma más sencilla y segura la IA generativa tanto en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) como en Amazon Web Services (AWS). Las nuevas capacidades adicionales ayudan a los clientes a implementar de forma rápida y segura aplicaciones de lakehouse y aprendizaje automático para una variedad más amplia de casos de uso, así como a mejorar el rendimiento y la capacidad de gestión de las aplicaciones transaccionales.

"Nuestro historial de ofrecer nuevas y potentes capacidades HeatWave automatizadas, integradas y seguras ahora se extiende a la IA. Algunas organizaciones, como SmarterD, están creando nuevas aplicaciones de IA generativa en HeatWave y entran en producción en menos de un mes", dijo Edward Screven, arquitecto corporativo jefe de Oracle. "Para permitir que más clientes aprovechen nuestras innovaciones, incluido HeatWave GenAI con LLM en la base de datos, los estamos poniendo a disposición de forma nativa en AWS. Esto permite a los usuarios de AWS crear aplicaciones de IA generativa ricas sin la necesidad de experiencia en IA, sin integraciones manuales complejas y resolución de problemas, y sin los riesgos y costos de seguridad de mover sus datos a servicios separados".

"La integración de la IA generativa en HeatWave es un gran salto adelante para nosotros", dijo Hans Ospina, CTO y fundador de SOCOBOX. "Al incorporar LLM en la base de datos, procesamiento vectorial automatizado, AutoML y lakehouse en nuestros flujos de trabajo, ahora podemos ofrecer información y aplicaciones potentes impulsadas por IA sin la sobrecarga de herramientas externas. Este enfoque integral no solo simplifica nuestras operaciones, sino que también garantiza soluciones en tiempo real y rentables que resuenan con las demandas de nuestros clientes".

Las organizaciones que aplican análisis, procesamiento de transacciones, aprendizaje automático e IA generativa en varios tipos de datos y orígenes pueden aprovechar las nuevas capacidades de HeatWave, que incluyen:

HeatWave en AWS

Los clientes de AWS pueden reducir la complejidad sustituyendo hasta seis servicios de AWS por HeatWave. Las nuevas capacidades de HeatWave en AWS, que también están disponibles en OCI, incluyen:

• HeatWave GenAI: Ayuda a los clientes de AWS a simplificar el desarrollo de aplicaciones seguras de IA generativa a un costo menor. Los usuarios pueden automatizar la creación de almacenes de vectores y la generación de incrustaciones de vectores, utilizar modelos de lenguaje grande (LLM) en la base de datos que se ejecutan en CPU o utilizar modelos de Amazon Bedrock, y tener conversaciones en lenguaje natural con sus documentos en Amazon S3. Un punto de referencia muestra que el procesamiento vectorial con HeatWave ofrece a 39X un mejor rendimiento de precios que Snowflake, 96X mejor que Databricks y 48X mejor que Google Big Query. La creación de vectores con HeatWave es hasta 30X más rápido y 1/3 del costo de las bases de conocimientos para Amazon Bedrock.
• HeatWave Lakehouse: Ayuda a los usuarios de AWS a obtener información más rápida de todos sus datos consultando datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en Amazon S3 con el mejor rendimiento y relación precio-rendimiento del sector.
• Native JavaScript support: Permite a los usuarios de AWS escribir funciones y procedimientos almacenados en JavaScript y ejecutarlos de forma nativa en HeatWave, por ejemplo, para crear aplicaciones dinámicas de carga de contenido mediante las funciones enriquecidas de JavaScript para procesar y consultar datos en el almacenamiento de objetos.
• HeatWave Autopilot indexing: Permite a los usuarios de AWS predecir el juego óptimo de índices necesarios para sus cargas de trabajo OLTP, lo que reduce la tarea laboriosa y compleja de determinar manualmente los índices necesarios.

HeatWave GenAI

Al proporcionar IA generativa integrada, automatizada y segura, HeatWave GenAI permite a los desarrolladores crear nuevas aplicaciones de IA generativa sin experiencia en IA, movimiento de datos ni costos adicionales. Las nuevas capacidades incluyen:

• Soporte multilingüe: ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones globales con la capacidad de cargar documentos en 27 idiomas en HeatWave Vector Store para realizar búsquedas de similitud y hacer preguntas en varios idiomas.
• Compatibilidad con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR): ayuda a los usuarios a realizar búsquedas de similitud mediante el uso de HeatWave Vector Store para convertir el contenido escaneado guardado como imágenes en datos de texto que se pueden analizar, por ejemplo, para detectar plagio.
• Procesamiento por lotes de inferencia de LLM: ayuda a los desarrolladores a mejorar el rendimiento de las aplicaciones mediante la ejecución simultánea de varias solicitudes en el cluster HeatWave.
• Actualización automática del almacén de vectores: ayudará a los desarrolladores a crear aplicaciones utilizando los datos más recientes a medida que los cambios en los documentos en el almacenamiento de objetos disparen automáticamente actualizaciones a las incrustaciones de vectores correspondientes
• Soporte de JavaScript: permite a los desarrolladores utilizar JavaScript con el tipo de dato VECTOR y llamar a HeatWave GenAI desde un programa JavaScript, por ejemplo, para crear bots conversacionales que accedan a datos empresariales con mayor facilidad.

HeatWave MySQL

HeatWave MySQL permite a las cargas de trabajo OLTP aprovechar las funciones de Enterprise Edition de MySQL Database y ofrece capacidades únicas, como Predicción de unidad automática, Pool de threads automático, Indexación de Autopilot y JavaScript en la base de datos. Las nuevas capacidades incluyen:

• Optimizador de hipergráficos: permite a los usuarios lograr una verdadera optimización de unión basada en costos de planes de consulta y mejorar el rendimiento, especialmente para consultas complejas.
• Integración con OCI Ops Insights: ayuda a los administradores a descubrir problemas de rendimiento, prever el consumo y planificar la capacidad mediante análisis basados en aprendizaje automático.
• Invasión masiva: permitirá a los usuarios cargar datos en HeatWave MySQL hasta 5X más rápido. Como resultado, los datos se pueden consultar antes y los recursos se liberan más rápido, lo que reduce los costos.

HeatWave Lakehouse

HeatWave Lakehouseermite a los usuarios consultar cientos de terabytes de datos en almacenamiento de objetos con la mejor relación precio-rendimiento del sector. HeatWave Lakehouse puede consultar datos de forma única en Object Storage a la misma velocidad que las consultas de base de datos sin necesidad de copiar los datos del almacén de objetos en la base de datos. Las nuevas capacidades incluyen:

• • Escritura de resultados en Object Storage: permite a los usuarios compartir fácilmente los resultados de las consultas y almacenarlos en Object Storage de forma económica. También permite a los desarrolladores utilizar HeatWave para aplicaciones MapReduce.
• Propagación automática de cambios: permitirá a los usuarios consultar siempre los datos más recientes detectando automáticamente los cambios de datos en el almacenamiento de objetos y actualizando esos cambios incrementalmente a HeatWave.

HeatWave AutoML

HeatWave AutoML incluye todo lo que los usuarios necesitan para crear, entrenar y explicar modelos de aprendizaje automático en HeatWave sin costo adicional. Proporciona soporte para clasificación, regresión, detección de anomalías, sistemas de recomendación y previsión de series temporales. Las nuevas capacidades incluyen:

• Almacenamiento y procesamiento de modelos más grandes: permite a los usuarios entrenar modelos de aprendizaje automático con un conjunto de datos de entrenamiento más completo al aumentar la capacidad para acomodar modelos más grandes de 4X.
• Topic modeling: ayuda a los usuarios a descubrir información en grandes conjuntos de datos textuales, ayudándoles a comprender temas clave en documentos, por ejemplo, para completar el análisis de sentimientos en datos de redes sociales.
• Cambio de datos: ayuda a los usuarios a determinar cuándo volver a entrenar modelos mediante la detección de las diferencias entre los datos utilizados para el entrenamiento y los nuevos datos entrantes.
• Detección de anomalías de logs semi-supervisados: permite a los usuarios proporcionar comentarios sobre los resultados de la detección de anomalías no supervisadas y utilizar estos datos etiquetados para ayudar a mejorar las predicciones posteriores.

HeatWave Disponible en la cuenta gratuita de Oracle Cloud

HeatWave ya está disponible en OCI Always Free Service, que permite a las organizaciones desarrollar y ejecutar aplicaciones a pequeña escala utilizando HeatWave MySQL, análisis, aprendizaje automático, JavaScript, HeatWave Vector Store y procesar datos en el almacén de objetos. Todas las cuentas de OCI tienen acceso a una instancia HeatWave independiente en OCI en su región principal, junto con 50 GB de almacenamiento y 50 GB de almacenamiento de copia de seguridad, durante un tiempo ilimitado. También reciben 300 $ de crédito para utilizarlos en todos los servicios de OCI elegibles durante un máximo de 30 días.

Recursos Adicionales

• Lee el blog técnico
• Lee el resumen técnico Oracle HeatWave GenAI
• Más información sobre Oracle HeatWave