Chatbots zijn niet nieuw, maar dankzij AI-services zijn er goede chatbots binnengekomen. Hun kennis kan echter achterblijven als hun databases niet vaak worden bijgewerkt. Het probleem is dat het bijwerken van een groot taalmodel (LLM) tijd en middelen kost. Nu kunnen we retrieval-augmented generation (RAG) gebruiken om onze LLM sneller bij te werken, wat resulteert in een slimmere chatbot.
Met deze oplossing leert u hoe u een RAG-chatbot implementeert met behulp van zoekacties naar vectorovereenkomsten in Oracle Database 23ai en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI. In deze zelfstudie leert u hoe u onbewerkte documenten omzet in gestructureerde gegevens, deze efficiënt opslaat en geavanceerde AI-modellen gebruikt om contextuele reacties te genereren.