Productrondleiding voor Oracle Fusion Cloud Quality Management

Gesloten-lus kwaliteitsbeheer

Het effectief beheren van de productkwaliteit is van cruciaal belang voor het succes van uw merk. Kwaliteit moet centraal staan vanaf het eerste idee, via het ontwerpproces, tot en met de levering van het eindproduct.

Oracle Fusion Cloud Quality Management is een gesloten kwaliteitsbeheersoftware (QMS) in de cloud waarmee u kwaliteitsproblemen kunt identificeren, analyseren, corrigeren en voorspellen. Quality Management is een geïntegreerde functie van Oracle Fusion Cloud Product Lifecycle Management (PLM) ingebed in het Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing-pakket en onderdeel van elk proces en toegankelijk voor elk team.

Een realtime blik op kwaliteit

Deze configureerbare dashboards bieden toegang tot alle gegevens over kwaliteitsprestaties op één plek, waardoor u een realtime beeld krijgt van de productkwaliteit in uw hele portfolio, inclusief nieuwe producten waarvan u prototypen maakt. Hier ziet u al uw defecte artikelen en hoe vaak ze een kwaliteitsprobleem hebben veroorzaakt.

Toegang tot dit soort kwaliteitsinformatie op een intuïtief scherm betekent dat teams kunnen samenwerken en herhaaldelijk ontwerpen maken om aan de verwachtingen van de klant te voldoen. Het stelt u ook in staat om proactief te zijn bij het ontwerpen van nieuwe producten, omdat u rekening kunt houden met bestaande gegevens.

Vanaf elke locatie de kwaliteit bewaken

Teams, zowel wereldwijd als op afstand, kunnen Quality Management gebruiken om potentiële kwaliteitsproblemen vast te leggen, te visualiseren, te controleren en samen te werken vanaf elk apparaat. Met de ingebouwde mogelijkheden voor machine learning en adaptieve intelligentie kunt u inzichten ontdekken en analyses van hoofdoorzaken uitvoeren om kwaliteitsproblemen snel op te lossen of voordat ze zich voordoen.

Continue intelligente bewaking

Zoals veel producten zijn robotarmen complex en integreren ze hardware met gekoppelde software, waardoor het moeilijk is om de kwaliteit te beheren. Nu producten als een service kunnen worden geleverd, hebt u een manier nodig om kwaliteitsproblemen te voorspellen voordat ze zich voordoen.

Hier lijkt het erop dat Oracle Fusion Cloud Internet of Things Intelligent Applications een potentieel incident heeft geïdentificeerd dat uw aandacht vereist. Deze robotarm kan een kwaliteitsrisico vormen.

Voorspellen, niet reageren

Door in te zoomen op IoT Intelligent Applications-gegevens, kunt u controleren of een afwijking is gedetecteerd op een attribuut van deze robotarm. Met dit dashboard kunnen kwaliteitsteams producten tijdens de productie en in de praktijk controleren. Door automatische meldingen over afwijkingen te ontvangen, kunt u problemen oppakken, voordat ze daadwerkelijk problemen worden.

Eén bron van productgegevens betekent dat u kant-en-klare statistische procesbesturing kunt gebruiken om productiegegevens te bewaken met het opgegeven koppelbereik om potentiële storingen te voorspellen.

Meldingen over kwaliteitsproblemen

Wanneer u het openstaande incident verder onderzoekt met Quality Management, ziet u dat in de IoT-app automatisch een probleemrapport is gegenereerd. Er lijkt sprake te kunnen zijn van een ernstige koppeluitzondering die moet worden opgelost.

Met deze informatie in één systeem kunt u de vereisten en ontwerpfoutmodus en effectanalyse (DFMEA) aan elkaar koppelen voor een snellere kwaliteitsbeoordeling. Dit betekent dat kwaliteit holistisch gemeten en geëvalueerd kan worden in het hele engineeringontwerp, de productie en de gehele supply chain.

Traceerbaarheid van vereisten

Als onderdeel van hun analyse kan uw kwaliteitsteam de technische vereisten beoordelen en voorspellende what-if-scenario's uitvoeren om te zien of het aanpassen van de huidige koppelspecificaties of testparameters het probleem zal oplossen.

Andere risicobeperkende technieken kunnen binnen het systeem worden gemodelleerd om de kwaliteitsgegevens, zoals een gedetailleerde risicoanalyse, verder te verbeteren.

Een betere risicobeperking

Uw kwaliteitsteam kan de DFMEA bekijken en zien of het risico was voorspeld en afgestemd op de operationele vereisten en bepalen of een mogelijke oplossing kan worden geïdentificeerd.

U kunt ook potentiële risico's bepalen door onderdelen in uw stuklijst een score te geven en te classificeren. Teams kunnen met een risicoscorebepaling items in de gaten houden die problemen kunnen worden.

Kortere cyclustijden door risicoscores

Hier zien we risicoscores die vroeg in de ontwerpcyclus worden gebruikt om onderdelen te selecteren die moeten worden gecontroleerd op mogelijke problemen. Door factoren samen te voegen op basis van kwaliteit, leverancier, inkoop en andere gegevens, helpt de risicoscore bij het bepalen van de waarschijnlijkheid dat het item een probleem veroorzaakt.

Deze potentiële problemen krijgen prioriteit op basis van hun score en uw kwaliteitsteams kunnen de gebundelde score gebruiken om te beslissen welke problemen moeten worden geëscaleerd en welke preventieve actie vereisen.

Voorspellende acties

Met het closed-loop proces wordt de hoofdoorzaakanalyse gestart in een nieuwe workflow en kan het uitgebreide team samenwerken om het potentiële probleem in uw productielocaties te beperken, voordat de robotarm problemen in het veld veroorzaakt.

Op dit scherm ziet u het probleemrapport over verschillende productielocaties en de onderlinge relaties tussen verschillende kwaliteits- en productgegevens om u te helpen de omvang van het probleem te begrijpen. Op deze plek kunt u de beste oplossing voor het probleem bepalen.

Geïntegreerde hoofdoorzaakanalyse

Een contextuele hoofdoorzaakanalyse, in dit geval gemodelleerd als een Ishikawa-/visgraatdiagram, helpt het product te koppelen aan technische vereisten en supply chainproblemen in een eerder stadium te verminderen.

Hier bleek de hoofdoorzaak een defect aan de motor te zijn, geleverd door een externe leverancier die niet aan de koppelspecificatie voldeed.

Problemen met leveranciers oplossen

Voor alle kwaliteitsproblemen met betrekking tot een van uw leveranciers kunt u een audit starten en een onderzoek instellen.

In dit geval stelt de audit de leverancier op de hoogte van het mogelijke probleem met hun motor. We kunnen zien dat de leverancier een verzoek heeft ontvangen om de algehele kwaliteit van de motor te corrigeren en hun productieproces te verbeteren.

Productproblemen oplossen

Totdat de leverancier het probleem heeft opgelost, kunnen uw technische teams een andere leverancier kiezen wiens motor aan de specificaties voldoet en hogere koppelmogelijkheden biedt. Dit voorkomt ook dat toekomstige activa met defecte onderdelen worden geproduceerd.

Door dit soort acties te ondernemen tijdens het ontwerp en de productie van de robotarm, handhaaft u de kwaliteitsstandaard in alle productielocaties.

De algehele kwaliteit verbeteren

Na de leverancierswissel en de daaruit voortvloeiende nieuwe motor, kunt u door het apparaat in het veld te bewaken met IoT-connectiviteit, zien dat de robotarm volgens de normen presteert.

Met dit gesloten kwaliteitsproces kunt u problemen registreren, voorspellen en handelen, voordat een probleem gevolgen heeft voor de klant in het veld.

Kwaliteit gaat iedereen aan

Een grafische weergave houdt elk kanaal in de organisatie eerder betrokken bij het kwaliteitsproces. In dit scherm kunt u op elke fase van de productlevenscyclus inzoomen om de relaties tussen onderling verbonden gegevens en de onderlinge afhankelijkheid van kwaliteitsproblemen beter te begrijpen. Hier kunt u de impact van een kwaliteitsgebeurtenis zoeken en zien.

Kwaliteit als onderscheidende concurrentiefactor

Met al deze kwaliteitsinformatie in context beschikbaar, kunt u uw eerste ontwerpen herhalen om producten te verbeteren en klanten continu tevreden te stellen. U kunt dezelfde informatie ook gebruiken om vernieuwers te informeren over mogelijke nieuwe ideeën voor toekomstige producten.

Silo-kwaliteitstoepassingen ondersteunen niet langer de eisen van klanten. Kwaliteitsbeheer is een geïntegreerde functie van Oracle Cloud PLM, ingebed in het Supply Chain & Manufacturing-pakket, dat één digitale draad creëert om productgegevens door de gesloten lus te sturen en de end-to-end kwaliteit te versnellen. Het resultaat is een betere klantenbinding, merkherkenning en ROI, en een sterker concurrentievoordeel.