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Oracle Data Warehouse Newsletter April 2021

Deutschsprachige Data Warehouse Community
Informationen rund um Data Warehouse und Advanced Analytics und Machine Learning mit Schwerpunkt Cloud
Neues Seminarprogramm - 2021 /1
Online-Seminare
Das neue Seminarprogramm für die erste Jahreshälfte hat etwas gedauert. Aber jetzt haben wir zumindest noch ein kurzes Rumpfprogramm für den Rest der ersten Jahreshälfte 2021. Diese Seminare sollten weiter stattfinden, um eine Kontinuität zu wahren. Die Seminare finden immer noch nur online statt. Die Erfahrungen mit diesem Online-Konzept haben wir etwas modifiziert, aber im Wesentlichen bleibt es bei den Blöcken von 90 Minuten. Wir haben die Seminare aber etwas verlängert, um mehr Zeit für die Inhalte zur Verfügung zu haben.
Die Themen sind in max. 2 Online-Blöcken pro Tag und max. 90 Minuten pro Block geordnet. Es gibt zusätzliches begleitendes Material zum Offline-Nacharbeiten und zum Vertiefen.

Das neue Programm ist hier
Die Seminarthemen
  • Data Warehouse Infrastruktur in der Cloud. Das Paradigma "Cloud" macht vieles möglich. Das Seminar behandelt alle Aspekte des Data Warehouse in der Cloud. Themen wie Datenbank, ETL, Metadaten, Data Lake, Automatisierung, Scaling aber auch die Nutzung als Basis für Analyse und Machine Learning sind enthalten.

  • Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW). Das Seminar stellt die neue Warehouse-Datenbank in der Cloud praxisnah und im Einsatz vor.

  • New Features 18c, 19c, 20c, 21c für das Data Warehouse. Dieses Seminar liefert eine Übersicht zu den wesentlichen Neuerungen in der Oracle Datenbank der letzten Jahre, sofern das Data Warehouse davon betroffen ist.
  • Python- Grundkurs und Python und Cloud-/Datenbank-Infrastruktur. Neben einer Einführung in die Sprache Python liefert das Seminar auch Praxisbeispiele für das Agieren mit Python in der Oracle Cloud und im Kontext der Datenbank.

  • Machine Learning mit Python - Einführung für Entwickler und Data Scientists. Machine Learning werden vorgestellt und mit vielen Python-Skripten durchgespielt. Der Schwerpunkt liegt im Bereich des Deep Learning und dem schematischen Einsatz von Neuronalen Netzen mit Keras.

  • Cloud-Automation mit Terraform. Dieses Seminar unterstützt die Cloud-Administration. Eine Cloud-Infrastruktur auch für ein Data Warehouse, wird per Skript administriert und nicht über die OCI GUI. Wie man das macht, lernt man in diesem Seminar.

Termine und Anmeldeprozess stehen in dem Seminarheft.
Machine Learning Feature Extraction in der Oracle Datenbank
Viele Analysten betreiben Machine Learning z. B. mit Python Skripten. Was macht man aber, wenn die Daten in einer Oracle Datenbank liegen und man will die wichtigsten Spalten für eine bestimmte Analysefragestellung ermitteln? Dann bietet sich z. B. dieses SQL-Skript an. Das Skript auch exemplarisch, wie man mit Bordmitteln der Datenbank Machine Learning betreiben kann.
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oracledwh_de@oracle.com
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  • Migration eines DWH in die Cloud
  • spezielle Produktfeatures in der Cloud z. B. zu ETL und Metadaten oder auch Data Science Werkzeugen
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