De la mano de Oracle Cloud, Hapvida mejora los resultados para sus pacientes y salva vidas

Hapvida Saúde es el mayor proveedor de soluciones sanitarias verticalizadas de Brasil. Con 49 hospitales, 203 clínicas y 176 centros de diagnóstico por imágenes y toma de muestras de laboratorio, presta servicio a más de 15 millones de clientes en todo el país.

Dados sus planes para proseguir su rápido crecimiento empresarial a través de fusiones y adquisiciones, Hapvida buscaba modernizar sus plataformas de datos y análisis, con el fin de mejorar los niveles de servicio y la atención a sus pacientes. En el pasado, al encontrarse sus datos en bases de datos locales, los asesores especializados que no se hallaban en sus instalaciones no podían acceder fácilmente a los resultados de pruebas como radiografías y tomografías, lo que significaba que los diagnósticos se retrasaban con frecuencia más de dos horas.

Además, sin datos precisos y actualizados, resultaba difícil monitorizar el objetivo operativo del hospital de garantizar que los pacientes que llegaban a los servicios de urgencias no esperaran más de 15 minutos antes de ver a un médico.   

Hapvida también necesitaba reunir una amplia gama de datos de su extensa red de instalaciones médicas en una única plataforma, ya que los datos procedentes de fuentes dispares causaban desacuerdos en la sala de juntas y obstaculizaban la toma de decisiones estratégicas. Por esta razón, Hapvida estudió adoptar un enfoque alternativo al uso de herramientas locales que le permitiera optimizar la generación de informes operacionales y estratégicos.

Hapvida decidió adoptar Oracle Autonomous Database y Oracle Analytics Cloud en Oracle Cloud Infrastructure (OCI), principalmente porque necesitaba modernizar sus procesos de datos y sus análisis automatizando la integración de sus datos y reforzando su seguridad.  

Como parte de su exhaustivo proceso para elegir una solución, la compañía realizó numerosos estudios comparativos y estudios de mercado, y determinó que las tecnologías de Oracle Cloud eran las más adecuadas para satisfacer las necesidades empresariales actuales y futuras de la compañía. Además, Oracle demostró que, gracias a su dilatada y amplia experiencia técnica, podía ayudar a Hapvida a crear su diseño arquitectónico y a gestionar y poner en funcionamiento su entorno.

Hapvida mejoró significativamente la atención a sus pacientes y sus resultados utilizando Oracle Autonomous Data Warehouse y Oracle Analytics Cloud. De la mano de estas soluciones, pudo proporcionar datos precisos y en tiempo real a los médicos de toda la red de instalaciones médicas de la compañía.

La base de datos autónoma en la nube y las herramientas de análisis brindaron al personal de Hapvida capacidad para desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) que mejoró el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes y salvó vidas durante la pandemia. A partir de un análisis de radiografías de tórax, el modelo determina la probabilidad de una infección por coronavirus y proporciona al médico responsable un informe preliminar que detalla la urgencia del caso, indica si se requiere hospitalización y muestra en qué establecimiento de Hapvida hay camas disponibles.

Este modelo de IA también redujo significativamente los tiempos de servicio a los pacientes. Anteriormente, un médico podía tardar más de dos horas en recibir una radiografía para evaluarla y a continuación remitir al paciente a un especialista cardiopulmonar que podía no encontrarse en el hospital. Ahora, un informe preliminar de gran precisión se encuentra disponible en la nube en 15 minutos, lo que acelera el diagnóstico de los pacientes.

Asimismo, Hapvida utilizó Oracle Autonomous Database y Oracle Analytics Cloud para mejorar su toma de decisiones operativas y la eficiencia de su asistencia sanitaria. Por ejemplo, los administradores del hospital pueden seguir los tiempos de espera de las urgencias en tiempo real y tomar las medidas adecuadas para garantizar que un médico vea a los pacientes en los 15 minutos estipulados en el acuerdo de nivel de servicio. En los casos en los que no se cumplen estos SLA, Hapvida utiliza las capacidades de aprendizaje automático de Oracle Analytics Cloud para determinar los motivos subyacentes de cada retraso.

Además, Hapvida mejoró la seguridad de la información confidencial de sus pacientes mediante el cifrado siempre activo de Oracle Autonomous Database y Oracle Advanced Security, que protege los datos tanto en reposo como en tránsito. La compañía también utiliza Oracle Key Vault para cifrar todos los datos de sus copias de seguridad, mientras que las actualizaciones de seguridad automatizadas de Oracle Autonomous Database han reducido aún más los riesgos, al eliminar los errores humanos potenciales.

La compañía mejoró sustancialmente su toma de decisiones estratégicas y su gobernanza mediante el uso de Oracle Autonomous Data Warehouse, que le permitió centralizar los datos financieros, médicos y de los usuarios de toda su red sanitaria. Disponer de una única fuente de datos de confianza eliminó situaciones en las que los miembros del consejo presentaban información contradictoria recopilada a partir de bases de datos dispares, y también garantizó que los pacientes recibieran la misma calidad de atención, independientemente de qué centro médico visitaran.

La centralización de los datos también facilitó enormemente el proceso de fusiones y adquisiciones en el que se basa el crecimiento de Hapvida. Por ejemplo, simplificó la reciente fusión multimillonaria de la empresa con Intermédica.