El área de Finanzas de Oracle adopta Oracle Analytics y duplica la productividad

El equipo de Finanzas de Oracle ayuda a la compañía matriz a realizar diversas tareas clave, como la confección de presupuestos, la previsión y la ejecución de análisis relacionados. Antes, los miembros de los equipos de todo el mundo dependían de procesos basados en Excel que requerían un trabajo manual intensivo y una gran cantidad de soluciones alternativas, conciliaciones de contabilidad y entradas de datos.

Como resultado, los flujos de trabajo del equipo a menudo se desconectaban, eran poco eficaces y consumían mucho tiempo. La ejecución de tareas financieras con frecuencia requería que los analistas buscaran una hoja de cálculo aleatoria de otro analista, a menudo de otra región o actividad.

Los procesos no solo tenían gran cantidad de brechas, sino que no tenían una frecuencia establecida y a menudo requerían habilidades especiales de codificación. Además, los analistas extraían los datos pertinentes en distintos momentos sin crear flujos coordinados y recurrentes para lograr un cierre financiero oportuno e integrado.

El equipo de Finanzas de Oracle decidió implementar un sistema integral capaz de recopilar datos de toda la compañía. La aplicación también debía crear visualizaciones y paneles de control que pudieran crearse, actualizarse y corregirse rápidamente.

El equipo de Finanzas de Oracle quería una plataforma sólida basada en la nube que pudiera automatizar, conectar y simplificar los procesos de análisis a nivel global. También buscaba ampliar las capacidades de visualización de datos y poder optimizar o modificar gráficos y presentaciones sobre la marcha.

El sistema de análisis también tuvo que integrarse de forma nativa con otras soluciones de Oracle y compartir formatos de datos comunes. Pero también tuvo que vincularse con ciertos sistemas clave ajenos a Oracle. Por lo tanto, como era de esperar, el área de Finanzas de Oracle eligió Oracle Analytics, que proporciona un amplio conjunto de capacidades, desde la ingesta de datos y la creación de modelos hasta la visualización y la colaboración.

La plataforma también cubre una amplia variedad de necesidades individuales de los usuarios con capacidades interactivas e intuitivas para la visualización y el descubrimiento de datos. Con el tiempo, un sistema de este tipo permitiría a los usuarios financieros finales aplicar datos de formas únicas e innovadoras.

Después de poner en marcha Oracle Analytics, el equipo de Finanzas de Oracle se encontró con una amplia variedad de beneficios, tanto cuantificables como cualitativos. Ahora, el equipo puede programar con regularidad flujos de datos automatizados en la plataforma, lo que duplicó su productividad. El sistema también permite un cierre financiero más rápido, con paneles de control que ofrecen información conectada, oportuna y relevante, y visualizaciones de datos para áreas prioritarias.

La automatización de la plataforma permite al equipo dedicar más tiempo a usar el motor de análisis para obtener estadísticas. La facilidad de uso y la potencia del software permiten acceder a nuevas estadísticas y capacidades. “El formato de arrastrar y soltar brindó a nuestros equipos la capacidad de plantear preguntas para las que no había tiempo cuando solo usábamos Excel en la Organización Global de Control Financiero de Oracle”, afirma Kieran Leiper, director sénior de la Organización Global de Control Financiero.

Los usuarios pueden limpiar fácilmente los datos, cambiar los tipos de gráficos, explorar preguntas, alternar entre los campos de selección y crear un historial financiero accesible en formatos de informes optimizados. El equipo puede investigar en profundidad aspectos tales como las oportunidades de costo, las iniciativas de aumento de los ingresos, la actividad del personal de ventas y la productividad. Los empleados también pueden observar el negocio a través de múltiples dimensiones, algo que antes era imposible, y ayudar a los responsables de la toma de decisiones con los datos y escenarios más precisos.

“Esto ha traído beneficios enormes. Lo más importante es que ayuda a separar los hechos de la ficción y nos permite examinar creencias arraigadas sobre lo que impulsa la productividad del personal de ventas”, sostiene Leiper.

Los usuarios interactúan específicamente con los recursos que necesitan: los equipos de operaciones analizan los indicadores clave de rendimiento (key performance indicators, KPI) aplicables a sus áreas concretas. Por otro lado, los equipos de contabilidad y finanzas pueden ver esos mismos datos antes del cierre para analizar las tendencias y ajustarlas a las expectativas, a la vez que identifican los posibles problemas.

Las capacidades de integración también permiten a los analistas abastecerse fácilmente de una variedad de plataformas y aplicaciones de Oracle y de terceros. El equipo también puede fusionar grandes volúmenes de datos para lograr una búsqueda detallada y resolver problemas rápidamente.