
Oracle Marketing mejora la productividad mediante la migración a Autonomous Database
Oracle Marketing aumentó la productividad al ejecutar su base de datos principal de experiencia de cliente B2B en Oracle Autonomous Database.
“En las instalaciones, teníamos un equipo de seis personas, solo para que el sistema siguiera funcionando. Migrar a OCI y Autonomous Database implicó que esas personas ahora dedican su tiempo a modernizar el sistema y agregar nuevas funcionalidades. Somos más productivos. Y también las personas de negocios que utilizan nuestro sistema.”
Desafíos del negocio
Al igual que muchos de nuestros clientes, Oracle reconoce el valor de convertirse en una empresa que se basa en los datos. Independientemente del sector, el acceso oportuno a los datos adecuados mejora la toma de decisiones. Esto es absolutamente cierto y tiene que ver con el marketing; los clientes esperan y responden mejor a las interacciones personalizadas basadas en datos.
Recientemente, Oracle migró su principal base de datos de experiencia del cliente B2B y la pila asociada (incluida una segunda base de datos utilizada para respaldar el análisis y la inteligencia empresarial) de un centro de datos local a Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esta migración exitosa tardó unos siete meses y, en última instancia, se vio impulsada por la necesidad de ser más receptivo respecto del negocio. El entorno local se ejecutaba en 19 servidores distintos y planteó un desafío en cuanto a la gestión y la ampliación, al igual que una adaptación lenta a las necesidades cambiantes del mercado.
Por qué Oracle eligió Autonomous Database
Al elegir la base de datos correcta para la implementación en la nube, Oracle Autonomous Database fue la mejor elección. El principal requisito era simplificar la gestión y administración de las dos bases de datos diferentes, CX y BI. Pero no fue una medida para reducir costos. Los líderes de Oracle previeron que la reducción de los gastos generales de administración haría posible el principal objetivo de la migración: mejorar su capacidad de respuesta y adaptabilidad.
Resultados
Hoy en día, el sistema utiliza dos instancias de base de datos diferentes y admite alrededor de 300 usuarios tanto para las consultas interactivas como para la escritura de scripts complejos. La base de datos de experiencia de cliente (Customer Experience Database, CXD) de Oracle se ejecuta en una instancia de 128 OCPU de Autonomous Database para el procesamiento de transacciones y cargas de trabajo mixtas, que crece actualmente entre 5 TB y 6 TB al mes y se acerca a los 128 TB de tamaño. Gestiona las entradas de orígenes corporativos y de terceros, la utilizan equipos de ciencia de datos y admite aplicaciones basadas en microservicios y en aplicaciones heredadas, como Oracle Eloqua Marketing Automation y Oracle Unity Customer Data Platform. También actúa como la principal fuente de datos para la base de datos de BI, que se ejecuta en Autonomous Database para análisis y cargas de trabajo mixtas, y que actualmente se acerca a los 30 TB.
El almacenamiento asignado a CXD ha crecido de forma estable durante los últimos 12 meses, de 60 TB a 128 TB. El aumento del almacenamiento asignado requiere solo un clic o una llamada de API y no requiere conocimientos especializados sobre la base de datos, tiempo de espera ni tiempo de inactividad. Si se llevaba a cabo de forma local, la operación habría sido más compleja, lo que hubiese requerido personal adicional y un hardware nuevo.
Los parches y las actualizaciones se aplican localmente cada trimestre, con un tiempo de inactividad que va de 21 a 36 horas. Ahora esto ocurre de forma autónoma cuando es necesario, sin necesidad de tener conocimientos especializados sobre la base de datos ni tiempo de inactividad.
Se está investigando Autonomous Data Guard para detectar la recuperación ante desastres entre regiones, y ya se iniciaron las pruebas. Con un solo clic, solo tarda 8 horas en replicar la CXD en una base de datos en espera en segundo plano. Esto se implementará completamente en un futuro no muy lejano, como parte del proceso de modernización.
Autonomous Database simplificó en gran medida el funcionamiento de la base de datos de experiencia del cliente B2B basada en la nube. A veces, las organizaciones utilizan esta simplificación para ahorrar costos, pero, en este caso, la nueva funcionalidad y modernización también ayudó a aumentar la productividad tanto para el equipo de soporte como para los 300 usuarios finales.