Lo que las áreas de RR. HH. debe saber sobre la inteligencia artificial generativa

Los líderes de recursos humanos se enfrentan a la misma pregunta con la que la mayoría de los gerentes están lidiando en estos días: ¿cómo puede la IA ayudarnos a trabajar mejor, de manera más eficiente? Según una encuesta de enero de 2024 a 2366 profesionales de RR. HH. de EE. UU. realizada por la Society for Human Resources Management (SHRM), solo alrededor de una cuarta parte de los encuestados dijeron que estaban utilizando IA. De ese número, la mayoría acaba de empezar a usarla en el último año.

Pero la inteligencia artificial generativa ya está demostrando ser útil para RR. HH. de varias maneras, especialmente en torno a la escritura de texto y el resumen de información. Estas aplicaciones de la IA generativa pueden ayudar a ahorrar tiempo a los profesionales de RR. HH. al brindarles la oportunidad de centrarse menos en las tareas administrativas y más en ayudar a los empleados y realizar trabajos estratégicos, como las previsiones de contratación y el análisis de habilidades de talento. Con su capacidad para aumentar la eficiencia, generar contenido y ofrecer nuevos conocimientos, la GenAI puede ser útil para ayudar a los profesionales de RR. HH. a liderar al personal.

¿Qué es la IA generativa?

La inteligencia artificial generativa, también conocida como GenAI, es un tipo de inteligencia artificial que se puede aplicar para producir nuevo contenido de texto, imagen, video y audio. La GenAI crea contenido en respuesta a las peticiones de datos que proporcionan las personas. A diferencia de otras formas de aprendizaje automático e inteligencia artificial que se centran en el análisis de datos, GenAI produce nuevos medios. En el contexto de los recursos humanos, por ejemplo, la GenAI se puede utilizar para escribir un primer borrador de una descripción de un cargo o para producir un resumen de los comentarios de una encuesta del empleado.

¿Cómo afecta la GenAI a RR. HH.?

Los equipos de RR. HH. están aprendiendo que la GenAI, con su capacidad para producir diferentes formas de contenido, puede ayudar a los equipos de recursos humanos de muchas maneras, como mejorar la productividad de los departamentos y ayudar a los empleados a acceder a la información de empleo. Cuando la productividad libera a los profesionales de RR. HH. de tareas más rutinarias y convencionales, pueden ayudar a la empresa en áreas más estratégicas, como el desarrollo del talento y la mejora del proceso de reclutamiento. Del mismo modo, si un chatbot con tecnología de GenAI puede responder rápidamente a las preguntas de un empleado sobre el reembolso de la matrícula, ese empleado puede volver a sus principales tareas laborales. A continuación, se muestra el impacto que puede tener la GenAI en RR. HH.:

• Aumento de la productividad. Por ejemplo, los expertos en RR. HH. esperan que uno de los primeros grandes beneficios de la GenAI sea reducir el trabajo manual involucrado en la contratación. La tecnología puede ayudar a redactar descripciones de puestos para roles abiertos y crear comunicaciones con los candidatos sobre la programación de entrevistas. Eliminar estas tediosas tareas de reclutamiento del quehacer de los profesionales de RR. HH. puede proporcionarles más tiempo para realizar un trabajo de reclutamiento de alto impacto, como desarrollar estrategias e iniciativas que atraigan a los mejores talentos de hoy.
• Creación de contenido. Con la GenAI, los profesionales de RR. HH. y los mánager que realizan tareas de recursos humanos pueden generar texto e imágenes para respaldar procesos como la selección, la adquisición de talentos y la redacción de evaluaciones de empleados. Con las evaluaciones de los colaboradores, un líder podría usar la GenAI para facilitar la redacción de un resumen de todos los comentarios de los compañeros sobre un empleado durante el año, por ejemplo, y para facilitar la elaboración de un texto a partir de los puntos de observación clave de la persona a cargo.
• Una mejor experiencia del empleado. La GenAI puede ayudar a RR. HH. a ofrecer herramientas orientadas a los empleados para mejorar su experiencia general. Por ejemplo, los bots conversacionales basados en IA se pueden aplicar para ayudar con preguntas rutinarias sobre beneficios, tiempo de vacaciones y políticas de gastos, y para apoyar tareas como los protocolos de vinculación. La GenAI incluso se puede aplicar para ayudar a los empleados a realizar un seguimiento de sus objetivos profesionales y crear planes de desarrollo personalizados, recomendando una formación que sea más valiosa para ellos y para la empresa.
• Extracción de insights. La GenAI se puede aplicar para ayudar a los equipos de RR. HH. a analizar y obtener información de fuentes de datos no estructurados. Por ejemplo, la GenAI se puede usar para analizar y resumir comentarios de una encuesta de comentarios de empleados de toda la compañía mediante el análisis de miles de entradas, o incluso decenas de miles de comentarios en grandes empresas.

8 casos de uso de la IA generativa en RR. HH.

Desde crear descripciones de puestos provisionales hasta ayudar a los líderes a comprender mejor el rendimiento de los empleados, hay muchas formas de aplicar la GenAI para ayudar a las actividades de RR. HH. Algunas empresas que ya están aprovechando estas capacidades han visto mejoras en la contratación, la incorporación y la retención de talento para su personal.

1. Contratación y adquisición de talento

Las organizaciones que utilizan la IA para procesos de RR. HH. la aplican más comúnmente a la adquisición de talento, según la encuesta SHRM de 2024. El estudio revela que el 65 % de los profesionales de RR. HH. utilizan la IA para ayudar a generar descripciones de puestos. La GenAI puede ayudar a analizar las tendencias de la industria y el conjunto de habilidades y experiencia preferidas de una empresa, para ayudar a producir descripciones de cargos y captar la atención de los candidatos calificados. Los equipos de selección de personal pueden incluso indicar a la GenAI las páginas web de la empresa en las que se destacan la misión y los valores de una organización y, a continuación, hacer que la IA generativa cree un resumen para incluirlo en las descripciones de los puestos de trabajo. El equipo de selección sigue siendo responsable de revisar y acotar una versión final de cualquier descripción de un cargo, pero la GenAI puede ayudar a ahorrar tiempo en la creación del contenido inicial.

2. Vinculación de empleados

Los departamentos de RR. HH. pueden utilizar la inteligencia artificial para mejorar la experiencia de incorporación mediante la entrega de información clave a los nuevos empleados acerca de los beneficios de la vinculación, las políticas de tiempo libre y otros elementos esenciales del lugar de trabajo. Los chatbots pueden proporcionar respuestas inmediatas a preguntas que los nuevos empleados suelen hacer. La GenAI puede servir como un asistente personal, ayudando a los nuevos empleados a encontrar la información correcta y respondiendo preguntas comunes.

3. Formación y desarrollo

Según el informe Workplace Learning Report de LinkedIn de 2023, el 93 % de las organizaciones están preocupadas por la retención de empleados. La forma más efectiva de abordar esta preocupación, según el informe, es proporcionar oportunidades de aprendizaje, ya que el 94 % de los trabajadores dicen que las oportunidades de desarrollo ayudarían a mantenerlos en su papel. La IA generativa se puede usar para ayudar a apoyar los esfuerzos de formación y desarrollo de RR. HH. recomendando trayectorias de desarrollo profesional personalizadas, ayudando a RR. HH. a crear simulaciones de formación y ajustando las rutas de aprendizaje en función del progreso de cada individuo.

4. Gestión del rendimiento

Con la capacidad de la IA para recopilar información continuamente, esta se puede utilizar para recopilar datos de rendimiento de los empleados durante todo el año, información sobre la que se puede aplicar GenAI para resumirla como preparación para revisiones de rendimiento individuales. Este planteamiento puede ayudar a evitar el sesgo de recencia, o la tendencia a dar demasiada importancia a los acontecimientos más recientes, en el proceso de revisión. La GenAI se puede aplicar para tomar notas del líder o listas con viñetas que detallan el desempeño de un empleado durante todo el año, junto con revisiones integrales de sus colegas, y ayudar a convertir esa información en prosa redactada para una revisión de desempeño, que la persona encargada puede revisar y refinar. Esto puede ayudar a reducir el tiempo que los líderes dedican a redactar revisiones de desempeño, con el fin de que puedan centrar su tiempo y atención en conversaciones más detalladas con los empleados sobre su trabajo, objetivos y logros. Los líderes y los empleados pueden trabajar juntos para crear objetivos de rendimiento y planes de desarrollo personalizados a través de la GenAI para ayudar a redactar los borradores de esos planes.

5. Compromiso y retención de los empleados

La GenAI se puede aplicar para respaldar el compromiso y la retención de los colaboradores, ayudando a personalizar la experiencia del empleado de varias maneras. Se puede implementar para ayudar a recomendar programas de aprendizaje personalizados basados en los objetivos de un empleado y las necesidades de la empresa. Las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de la GenAI se pueden aplicar para ayudar a analizar los comentarios y las comunicaciones de los empleados en los canales de la empresa para resumir el sentimiento de estos sobre el lugar de trabajo, al igual que los sitios de comercio electrónico resumen miles de revisiones de productos para proporcionar una visión general. Esto puede ayudar a los líderes a identificar y abordar los problemas del lugar de trabajo para mejorar en última instancia la satisfacción de los empleados. Además, la IA se puede aplicar para ayudar a monitorear patrones en los datos de los empleados, como su alta o baja participación en evaluaciones de desempeño o actividades de la empresa. Esto puede ayudar a los equipos de RR. HH. a predecir la posible desconexión e implementar estrategias proactivas para tratar de aumentar el compromiso de los empleados.

6. Planificación y análisis de personal

La planificación eficaz del personal requiere el análisis, la previsión y la elaboración de presupuestos para la dotación de personal y la contratación, con el fin de ayudar a una empresa a obtener el número adecuado de personas con las aptitudes adecuadas para cumplir sus objetivos. La IA generativa se puede usar para ayudar a las organizaciones a abordar las necesidades de su personal mediante la recopilación y el resumen de datos históricos y tendencias del mercado. Por ejemplo, los equipos de RR. HH. suelen realizar auditorías de habilidades periódicamente, tal vez como un gran proyecto anual o incluso con menos frecuencia. Con la GenAI, se puede aplicar un sistema de gestión de capital humano para ayudar a comparar las aptitudes existentes de una compañía en función de los perfiles de los empleados con las aptitudes necesarias con base en las solicitudes y descripciones de cargos. A través de este proceso, puede ayudar a identificar posibles brechas de habilidades y recomendar ajustes de personal. Los equipos de RR. HH. pueden solicitar herramientas de GenAI para acotar y aplicar ese análisis inicial para que sea más relevante para los objetivos empresariales de su organización. Por lo tanto, si una compañía desea aumentar el personal de ventas para respaldar el crecimiento en un área de producto determinada, puede solicitar resúmenes narrativos sobre el número y el nivel de experiencia del equipo de ventas de ese grupo de productos, las tendencias de tasa de retención y abandono y su rendimiento frente a las cuotas de ventas.

7. Administración y gestión de políticas de RR. HH.

La gestión de políticas implica los esfuerzos más amplios de una empresa en torno a la salud y seguridad en el lugar de trabajo, el tiempo y la asistencia, y el cumplimiento normativo. La GenAI se puede aplicar para ayudar a revisar las nuevas regulaciones relacionadas con los empleados y mostrarlas al equipo de RR. HH. Además, se puede aplicar GenAI para ayudar a respaldar la gestión de políticas mediante la evaluación y el resumen del contenido relevante, con el fin de que los equipos de RR. HH. lo revisen y consideren.

8. Diversidad e inclusión

La GenAI se puede aplicar para ayudar a realizar un seguimiento de las métricas del personal y proporcionar información y resúmenes basados en datos, con el fin de ayudar a los equipos de RR. HH. a ajustar las estrategias de selección que afectan a la diversidad y la inclusión. Si RR. HH. utiliza GenAI para proporcionar programas de formación personalizados para todos los empleados, por ejemplo, también se puede usar para ayudar a facilitar la igualdad de acceso a las oportunidades de aprendizaje y ayudar a aumentar la inclusión en la educación y la formación. Al ofrecer formación centrada en lo que la empresa más valora y lo que más ayudará a una persona determinada, este acceso puede ayudar a crear oportunidades para más empleados.

El ROI de la IA generativa en RR. HH.

La capacidad de la GenAI para automatizar ciertas tareas manuales y repetitivas de creación y resúmenes de contenido puede generar ahorros de tiempo y costos para tu organización. Para evaluar el ROI potencial de incorporar GenAI en tus procesos de RR. HH., es importante centrarte en áreas específicas en las que GenAI puede mejorar un proceso para tu organización.

Piensa en qué problemas deseas que aborde la GenAI. Cuenta con amplias capacidades que pueden ayudar con tareas comunes, especialmente para tareas de selección, según expertos en productos de RR. HH. La capacidad de la GenAI para ayudar a generar descripciones de cargos, comunicaciones con los candidatos a vacantes y responder rápidamente a las consultas de los empleados puede ayudar a crear ahorros significativos de tiempo para su departamento de RR. HH. Estos ahorros de tiempo y aumentos de eficiencia pueden significar que puedes apoyar a una base de empleados en crecimiento sin agregar personal de RR. HH., o que puedes asumir nuevas iniciativas de RR. HH. sin añadir personal. El uso de la tecnología para contener los costos de personal de RR. HH. a lo largo del tiempo puede generar un beneficio tangible y medible.

El papel de la GenAI en RR. HH. puede ayudar a crear un impacto en tu organización que vaya más allá del ROI simplemente (beneficios como conseguir que más empleados participen en programas de RR. HH.) Por ejemplo, si los empleados no participan en los comentarios entre pares y la GenAI puede ayudar a simplificar ese proceso ayudando a redactar revisiones, beneficiando el crecimiento de los empleados y ayudando a la empresa a través del rendimiento y la retención.

Si entiendes qué procesos específicos deseas mejorar, tu organización puede elegir la tecnología adecuada para abordar las mejoras necesarias. Piensa en el tipo de mejoras que aumentarán la productividad de tu departamento de RR. HH., como la generación de contenido o el uso de bots conversacionales para ayudar a los empleados, y luego cómo puedes medir esa mejora.

El futuro de la GenAI en Recursos Humanos

La GenAI se puede aplicar para ayudar a remodelar lo que hacen los equipos de recursos humanos de maneras importantes. En el proceso de selección, se puede aplicar para ayudar a los profesionales de RR. HH. a ahorrar tiempo en tareas como escribir descripciones de cargos y comunicarse con los candidatos. Una vez que una organización ha adquirido talento, la GenAI puede seguir ayudando al ofrecer herramientas que respalden la incorporación y el crecimiento profesional. Estas incluyen respuestas escritas por GenAI a preguntas comunes que pueden tener los nuevos empleados, recopilación de información para redactar revisiones de desempeño y recomendación de planes de aprendizaje personalizados para empleados individuales. Estas capacidades pueden ahorrar mucho tiempo a los profesionales de RR. HH., al tiempo que ofrecen experiencias positivas para los empleados.

Los profesionales de RR. HH. que buscan mantenerse relevantes y efectivos en la era de la GenAI pueden trabajar hacia tal objetivo, asegurándose de que la mayor parte de su tiempo se dedica a realizar funciones que la tecnología no puede. Esto podría significar iniciar discusiones con los líderes empresariales sobre las posibles brechas de habilidades dentro del personal y establecer programas de mejora de habilidades y recapacitación para abordar las necesidades de la organización. O tal vez podría significar centrarse en estrategias creativas para orientar y atraer nuevos talentos a una organización, como identificar nuevos grupos de trabajadores potenciales y elaborar programas de capacitación y desarrollo profesional para ellos. Esto también podría implicar desempeñar un papel más consultivo para los líderes y ayudarles a facilitar conversaciones más valiosas sobre el desempeño laboral con sus subordinados directos.

Los líderes de RR. HH. también deben considerar cómo pueden involucrarse en la gobernanza y el despliegue de GenAI dentro de su organización. Los profesionales de RR. HH. pueden aportar información significativa sobre la implementación de esta nueva tecnología y cómo puede aumentar el desarrollo de habilidades del personal y la progresión profesional.

Obtén el poder de la inteligencia artificial generativa con Oracle

El proceso de introducción de la GenAI a tu departamento de RR. HH. puede parecer desalentador al principio, mientras tus equipos de recursos humanos se adaptan a las formas en que cambia su trabajo, y tus empleados en general aprenden lo que esta puede hacer por ellos. Sin embargo, con las capacidades de GenAI adecuadas integradas en los flujos de trabajo existentes, tu equipo de profesionales de RR. HH. puede ser más eficiente para adquirir talento para tu organización, desarrollar e involucrar a esos empleados en el lugar de trabajo y abordar rápidamente sus necesidades y preguntas.

Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) es una completa solución en la nube que puede ayudarte a gestionar eficazmente tu personal, con herramientas que pueden personalizar las experiencias de los empleados a través de recorridos, capturar el sentimiento de los empleados, ofrecer habilidades y oportunidades de desarrollo, y utilizar análisis para obtener información vital sobre el personal. Oracle Fusion Cloud HCM también incluye capacidades de IA generativa para ayudarte a automatizar los procesos de RR. HH. y mejorar la experiencia del empleado. Al proporcionar una única experiencia de usuario y un modelo de datos en toda la empresa, además de capacidades de IA integradas, Oracle Fusion Cloud HCM puede ayudarte a planificar, gestionar y optimizar los procesos globales de personas. Los beneficios respaldados por IA incluyen ayudarte a crear ofertas de trabajo, páginas de empleo y resúmenes de la empresa en menos tiempo, y proporcionar a los empleados soporte contextual a través de una conversación en lenguaje natural.

Preguntas frecuentes sobre la inteligencia artificial generativa en RR. HH.

¿Cómo se puede utilizar la GenAI en RR. HH.?
La GenAI se puede aplicar para ayudar a automatizar las tareas de recursos humanos, como la redacción de ofertas de trabajo para la contratación, la respuesta a preguntas durante la vinculación, la agregación de contenido para la gestión del rendimiento y la extracción de información para la planificación del personal.

¿Cómo se puede utilizar la IA para RR. HH.?
La adquisición de talentos es el uso más común de la IA en RR. HH. gracias a la capacidad de la tecnología para facilitar la generación de descripciones de puestos, la redacción de comunicaciones con los solicitantes y la identificación de candidatos ideales.

¿Cuáles son algunos de los principales casos de uso de la GenAI?
Algunos de los principales casos de uso de la GenAI en recursos humanos son la asistencia con descripciones de puestos y comunicaciones de candidatos para la contratación, el soporte de aplicaciones de autoservicio para una experiencia de empleado más personalizada y el resumen de contenido para la gestión del rendimiento.

¿Qué es la GenAI para HCM?
La GenAI para HCM puede ayudar a los profesionales de recursos humanos a completar más tareas en menos tiempo mediante la incorporación de herramientas de creación de contenido de IA en aplicaciones de RR. HH. Estas herramientas pueden ayudar a los equipos de RR. HH. al facilitar la creación de resúmenes de revisión de desempeño, redactar comentarios basados en retroalimentaciones para ayudar a mejorar el desempeño de los empleados y proporcionar contenido contextual para ayudar a guiar a los empleados con flujos de trabajo.