Sztuczna inteligencja Oracle dla aplikacji Fusion
Oracle udostępnia sztuczną inteligencję dla przedsiębiorstw, pomagając szybciej podejmować lepsze decyzje i udostępniając narzędzia zwiększające produktywność. Dzięki wbudowanej klasycznej i generatywnej sztucznej inteligencji pakiet Oracle Fusion Cloud Applications może zapewniać natychmiastowy dostęp do wyników działania sztucznej inteligencji w dowolnym miejscu i bez konieczności opuszczania danego środowiska oprogramowania.
Wyjaśnienie Oracle AI (1:26)
-
![]()
Agenty sztucznej inteligencji Oracle dla aplikacji Fusion
Dowiedz się, w jaki sposób agenty sztucznej inteligencji mogą pomóc w zwiększaniu produktywności, współpracując z pracownikami w celu wykonywania złożonych zadań i automatyzacji przepływów zadań.
-
![]()
Generatywna sztuczna inteligencja
Skorzystaj z potencjału generatywnej sztucznej inteligencji. Upraszczaj pracę i zwiększaj produktywność, korzystając z funkcji generatywnych wbudowanych w aplikacje z pakietu Fusion Cloud Applications. Dowiedz się, jak zapewniamy prywatność i bezpieczeństwo od momentu projektowania naszych rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji, aby bez obaw korzystać z nich w ramach codziennych operacji biznesowych.
Zobacz agentów sztucznej inteligencji w praktyce na przykładzie pakietu Oracle Fusion Cloud Applications
Agenci sztucznej inteligencji ds. automatyzacji sprzedaży w Oracle Fusion Cloud CX
Dowiedz się, w jaki sposób agenci sztucznej inteligencji wbudowani w Oracle Fusion Cloud Sales mogą pomóc przedstawicielom handlowym przyspieszyć transakcje.
Agent sztucznej inteligencji rozpoznający dokumenty w Oracle Fusion Cloud ERP
Zobacz agenta Oracle Document IO podczas pracy w Oracle Fusion Cloud ERP, jak pomaga usprawnić procesy od zaopatrzenia do zapłaty i prezentuje przyszłość bezobsługowych operacji.
Wbudowane funkcje sztucznej inteligencji w Oracle Fusion Cloud Applications
Organizacje mogą szybko i łatwo wdrożyć najnowsze funkcje sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wydajność i usprawnić podejmowanie decyzji, zautomatyzować niektóre złożone zadania i kompleksowe procesy biznesowe oraz obniżyć koszty. Poznaj możliwości funkcji sztucznej inteligencji według funkcji biznesowej poniżej.
Uwaga: funkcje generatywnej sztucznej inteligencji są oznaczone *.
Funkcje oparte na sztucznej inteligencji stworzone specjalnie z myślą o zadaniach finansowych pomagają poprawić wydajność i planowanie, zoptymalizować kapitał obrotowy netto i zwiększyć automatyzację procesów finansowych.
| Obszar funkcjonalny | Przykład zastosowania | Korzyści biznesowe |
|---|---|---|
| Finanse | Inteligentne uzupełnianie pól kombinacjami kont | Przewiduj i wypełniaj pola kombinacji kont w celu ograniczenia potrzeby ręcznego wprowadzania danych, zwiększenia szybkości i zminimalizowania ryzyka wystąpienia błędów ludzkich. |
| Finanse | Dynamiczne sugerowanie rabatów | Usprawnij realizację dynamicznego programu rabatowego, uzyskując potencjalne oszczędności w porównaniu ze statycznymi rabatami dla dostawców. |
| Finanse | Inteligentne rozpoznawanie dokumentów | Szybkie przetwarzanie faktur dostawców przy mniejszej liczbie czynności ręcznych. |
| Finanse | Inteligentne uzgadnianie linii "od faktury do ZZ" | Przyspiesz proces przetwarzania zobowiązań, automatycznie dopasowując faktury do zamówień zakupu. |
| Finanse | Zarządzanie wyjątkami | Oszczędzaj cenny czas, zmniejszając liczbę wyjątków na fakturach zobowiązań. |
| Finanse | Dopasowywanie transakcji | Zautomatyzuj masowe, pracochłonne i złożone uzgodnienia. |
| Finanse | Prognozowanie środków pieniężnych w finansach | Optymalizuj przepływy pieniężne za pomocą algorytmów predykcyjnych, aby zwiększyć szybkość i dokładność codziennych lub tygodniowych prognoz środków pieniężnych. |
| Finanse | Raportowanie finansowe dla kierownictwa* | Generuj podsumowania opisowe, aby lepiej wykorzystywać funkcje raportowania i analiz. |
| Inteligentne zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa | Planowanie predykcyjne | Uruchamiaj prognozy na podstawie danych finansowych i operacyjnych, aby zwiększyć dokładność i podejmować trafniejsze decyzje we właściwym czasie. |
| Inteligentne zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa | Spostrzeżenia IPM | Wbudowana sztuczna inteligencja stale monitoruje plany, prognozy i odchylenia oraz powiadamia o wszelkich anomaliach, odchyleniach i ukrytych korelacjach. |
| Inteligentne zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa | Analiza ryzyka | Symulacje Monte Carlo do określenia prawdopodobieństwa wystąpienia różnych scenariuszy, co pozwoli pewnie podejmować decyzje. |
| Inteligentne zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa | Zamknięcie orkiestracji | Orkiestruj pełne zamknięcie finansowe - od księgi pomocniczej do raportowania finansowego - w tym proces konsolidacji krytycznej z wykorzystaniem ręcznego i zautomatyzowanego zarządzania zadaniami. |
| Inteligentne zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa | Zautomatyzowane konsolidacje | Przeprowadzaj konsolidacje i zamykaj procesy szybciej dzięki inteligentnej automatyzacji, która automatycznie uruchamia się po spełnieniu odpowiednich warunków, umożliwiając pracownikom pracę nad zadaniami przynoszącymi wartość dodaną. |
| Inteligentne zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa | Generowane raporty opisowe | Generuj raporty opisowe za pomocą warunkowego generowania tekstu, aby uzyskać dodatkowe informacje dla odbiorców. |
| Inteligentne zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa | Automatyczne uzgadnianie | Znacznie skróć czas poświęcany na proces uzgadniania kont, korzystając z zaawansowanych funkcji dopasowywania transakcji i automatycznego uzgadniania. |
Wykorzystaj funkcje sztucznej inteligencji, które mogą pomóc poprawić obsługę pracowników, zwiększyć zaangażowanie kandydatów i podnieść produktywność pracowników, dostępne w ramach zunifikowanej platformy zaprojektowanej pod kątem ochrony wrażliwych i zastrzeżonych informacji.
| Obszar funkcjonalny | Przykład zastosowania | Korzyści biznesowe |
|---|---|---|
| Rekrutacja | Polecane stanowiska | Powiadamiaj kandydatów szukających możliwości zatrudnienia w Internecie o otwartych stanowiskach, na które mogą się kwalifikować, w oparciu o analizę ich doświadczenia przeprowadzoną przez sztuczną inteligencję. |
| Rekrutacja | Podobne stanowiska | Powiadamiaj kandydatów szukających możliwości zatrudnienia w Internecie o otwartych stanowiskach z profilem umiejętności/doświadczenia podobnym do stanowiska, którego szukają. |
| Rekrutacja | Najlepsi kandydaci | Kierownicy ds. zatrudnienia otrzymują listę kandydatów, których profile są podobne do profilu pracownika, który zwolnił dane stanowisko. |
| Rekrutacja | Podobni kandydaci | Wyświetlaj kandydatów, których profile są podobne do profilu pracownika, który zwolnił dane stanowisko. |
| Rekrutacja | Doświadczenie kandydata - podsumowanie | Błyskawicznie generuj podsumowanie doświadczenia, umiejętności i kwalifikacji kandydata do wykorzystania w zgłoszeniach i zapotrzebowaniach na stanowisko. |
| Rekrutacja | Kafelki kategorii stanowisk i strony docelowe* | Pomagają kierownikom ds. rekrutacji poprzez generowanie treści ułatwiających nowe przepływy pracy poprzez tworzenie kafelków i stron docelowych w celu wzbogacenia doświadczenia kandydatów odwiedzających witrynę rekrutacyjną. |
| Rekrutacja | Snippet dopasowania stanowiska* | Służy do generowania paska wskaźników na górze strony opisu stanowiska w celu poinformowania kandydata o dopasowaniu do roli. Podane są kombinacje wyników i opisy. |
| Rekrutacja | Pytania i odpowiedzi asystenta kandydata* | Jednocześnie łącz generowanie treści i rozwiązywanie problemów, aby zapewnić dobre wrażenia z rozmowy z kandydatami. |
| Rekrutacja | Generowanie ankiet* | Automatycznie generuj ankiety. Dodawaj/modyfikuj generowane pytania w celu zapewnienia szybkiego ukończenia każdej ankiety. |
| Rekrutacja | Asystent zawartości witryny rekrutacyjnej* | Szybko i efektywnie generuj treści na witryny rekrutacyjne, podsumowując istniejące długie treści marketingowe. |
| Celebrate | Ulepszenie komunikatów dotyczących uznania pracownika* | Automatycznie generuj tekst opisowy wyjaśniający powody uznania pracownika na podstawie zaledwie kilku komentarzy wprowadzonych przez dostawcę. |
| Celebrate | Ulepszenie komunikatów dotyczących uznania pracownika* | Automatycznie generuj tekst opisowy wyjaśniający powody uznania pracownika na podstawie zaledwie kilku komentarzy wprowadzonych przez dostawcę. |
| Zarządzanie procesem ustalania zadań i oceny pracownika | Pomoc dotycząca informacji zwrotnych w dowolnym czasie* | Wygeneruj kompletną informację zwrotną dla współpracowników na podstawie zaledwie kilku wprowadzonych komentarzy. Użytkownicy mogą używać, edytować lub zastępować wygenerowany opis. |
| Zarządzanie talentami | Czas na rekrutację | Kierownicy ds. zatrudnienia otrzymują prognozę, ile zajmie obsadzenie otwartego stanowiska, dzięki czemu można oszacować, jak długo dana rola będzie pusta, a także pomóc im w prognozowaniu kosztów personelu w tym czasie. |
| Zarządzanie talentami | Najlepsze kariery | Zapewnia pracownikom rekomendacje dotyczące stanowisk, na które mogą się kwalifikować, w celu optymalizacji ścieżek kariery. |
| Zarządzanie talentami | Najlepszy następca | Pomaga kierownikom wyższego szczebla znaleźć następców z całej organizacji poprzez identyfikację pracowników, którzy mają umiejętności potrzebne do pełnienia określonej roli. |
| Zarządzanie talentami | Dynamiczne umiejętności | Wykrywa, rejestruje i odświeża dostosowaną taksonomię umiejętności pod kątem firmy, aby zapewnić spersonalizowane rekomendacje dla pracowników/menedżerów w celu zarządzania ich umiejętnościami i rozwojem. |
| Zarządzanie talentami | Tworzenie celów* | Automatycznie twórz opisy celów i kryteria oceny oraz edytuj, wykorzystuj lub odrzucaj tekst według własnego uznania. |
| Zarządzanie talentami | Informacje zwrotne dotyczące wydajności i wskazówki dotyczące rozwoju* | Podsumuj opinie współpracowników i automatycznie generuj zwięzłe opisy podczas przeprowadzania oceny pracownika. Menedżer powinien sprawdzić i edytować przed dystrybucją. |
| Zarządzanie talentami | Podsumowanie oceny pracownika* | Podsumuj opinie współpracowników i automatycznie generuj zwięzłe opisy podczas przeprowadzania oceny pracownika. Menedżer powinien sprawdzić i edytować przed dystrybucją. |
| Zarządzanie talentami | Połączenia: O mnie* | Generuj opis sekcji "Informacje o mnie" w Oracle Cloud HCM Connections. |
| Zarządzanie talentami | Oferty pracy* | Szybko twórz profile stanowisk zawierające podsumowanie, opis, obowiązki, umiejętności i kwalifikacje. Przejrzyj i edytuj zgodnie z preferencjami przed opublikowaniem. |
Wykorzystaj informacje i automatyzację wykorzystującą sztuczną inteligencję, aby wspomagać procesy decyzyjne w łańcuchu dostaw oraz optymalizować zarządzanie łańcuchem dostaw i procesy produkcyjne. Wszystko dostarczane standardowo w Oracle Fusion Cloud SCM.
| Obszar funkcjonalny | Przykład zastosowania | Korzyści biznesowe |
|---|---|---|
| Zarządzanie zamówieniami i logistyka | Przewidywanie czasu realizacji wysyłki | Przewiduj czas dostarczenia do klienta oraz identyfikuj ryzyko związane z przesyłką, by zapewniać łączny czas realizacji po złożeniu zamówienia. |
| Zarządzanie zamówieniami i logistyka | Przewiduj czasy cyklu realizacji zamówień | Automatycznie obliczaj średnie czasy realizacji zamówień oraz pokazuj wpływ na wymagane daty wysyłki. |
| Zaopatrzenie | Klasyfikacja wydatków | Klasyfikuj zapotrzebowania, zamówienia zakupu, faktury i wydatki za pomocą sztucznej inteligencji w celu szybszej i bardziej szczegółowej analizy danych dotyczących zamówień. |
| Zaopatrzenie | Dynamiczne sugerowanie rabatów | Kategoryzuj dostawców i dodaj ich do dynamicznego programu rabatowego. Wcześniejsze płatności są nagradzane większymi niż zwykle rabatami, aby zwiększyć kapitał obrotowy netto i zoptymalizować zwrot z inwestycji. |
| Zaopatrzenie | Nowe rekomendacje dostawców dotyczące zaproszenia do negocjacji* | Rozszerz pulę dostawców dzięki automatycznie generowanej liście nowych dostawców. Dodaj ich do swojej bazy dostawców i zwiększ konkurencyjność swojej firmy, aby uzgodnić lepsze oferty. |
| Zaopatrzenie | Generowanie strony tytułowej negocjacji* | Uprość tworzenie treści wykorzystywanych w dokumentach negocjacyjnych z dostawcami. |
| Planowanie łańcucha dostaw | Wprowadzanie nowego produktu | Prognozuj popyt na nowe produkty, ucząc się na podstawie wcześniej wprowadzonych produktów. |
| Planowanie łańcucha dostaw | Prognozowanie popytu | Prognozowanie popytu oparte na sztucznej inteligencji obejmujące szeroki zakres danych, w tym historię, cenę, sezonowość, przerywanie, skoki popytu, anomalie i zdarzenia zewnętrzne. |
| Planowanie łańcucha dostaw | Informacje o czasie realizacji zamówień | Odpowiadaj na zmienności dostaw i usprawnij podejmowanie decyzji dotyczących planowania dostaw poprzez analizę rzeczywistych czasów realizacji dostaw. |
| Zarządzanie cyklem życia produktu | Tworzenie opisów pozycji | Pomóż klientom szybciej znaleźć produkty, automatycznie generując opisy produktów, które podkreślają kluczowe funkcje i korzyści oraz sprawiają, że obsługa klienta jest jaśniejsza i bardziej satysfakcjonująca. |
| Produkcja i konserwacja | Wykrywanie anomalii w produktach | Przewiduj stan zasobów oraz szybko przekazuj informacje o problemach, ułatwiając terminowe działania. Monitoruj zasoby, flotę i sprzęt produkcyjny w celu wykrywania anomalii. |
| Produkcja i konserwacja | Generowanie listy charakterystyk inspekcji* | Przyspiesz tworzenie planu kontroli jakości. |
| Produkcja i konserwacja | Generowanie notatek zmianowych dla operatorów* | Usprawnij przekazywanie pracy następnemu operatorowi. |
| Produkcja i konserwacja | Generowanie podsumowań napraw* | Usprawnij proces naprawy wielu zasobów w ramach jednego zlecenia. |
Określaj i kieruj zespoły sprzedażowe do namiarów i możliwości o najwyższym prawdopodobieństwie konwersji, przyspieszaj transakcje i poprawiaj wartości współczynników konwersji dla działu sprzedaży. Sztuczna inteligencja Oracle dla działu sprzedaży umożliwia automatyzację procesów realizowanych przez zespół sprzedażowy.
| Obszar funkcjonalny | Przykład zastosowania | Korzyści biznesowe |
|---|---|---|
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Prawdopodobieństwo sprzedaży i zalecane działania | Prognozuje prawdopodobieństwo zamknięcia transakcji w następnym kwartale. Weryfikuje/kwestionuje prognozę sprzedawcy. Zapewnia najlepszą metodę dla młodszych kierowników ds. sprzedaży. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Prawdopodobieństwo konwersji namiaru | Zapewnij przedstawicielom handlowym szybki wgląd w ich najlepsze szanse na sprzedaż, korzystając z predykcyjnych możliwości sprzedaży. Wyróżniaj transakcje, które pozostają w tyle lub wymagają uwagi. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Poziom zaangażowania klienta | Służy do oceniania poziomu zaangażowania organizacji sprzedaży w odniesieniu do każdego klienta. Ocena jest oparta na liczbie aktywnych potencjalnych możliwości sprzedaży, liczbie transakcji oraz częstotliwości interakcji i działań z klientem. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Efektywność działań dotyczących możliwości sprzedaży | Szybko określ, które możliwości i osoby kontaktowe są najbardziej zaangażowane w Twoją firmę i dostosuj następną komunikację lub zaangażowanie na podstawie ich statusu. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Efektywność działań dotyczących namiaru | Szybko określ, które osoby kontaktowe i kontakty są najbardziej zaangażowane w Twoją firmę, i dostosuj następną komunikację lub zaangażowanie na podstawie ich statusu. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Informacje o poprawności danych kontaktowych namiaru | Rekomenduje osoby kontaktowe z podobnych namiarów, które zostały przekształcone w możliwości. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Walidacja osoby kontaktowej w sprawie możliwości | Zaleca osoby kontaktowe, które są często dodawane do podobnych możliwości. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Rekomendacje dotyczące osoby kontaktowej namiaru | Zaleca dodanie osób kontaktowych do namiarów. Osoby kontaktowe są zalecane na podstawie ich udziału w poprzednich udanych transakcjach i poziomie interakcji z organizacją sprzedaży (liczba spotkań, rozmów i wiadomości e-mail). |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Rekomendacje dotyczące osoby kontaktowej dla możliwości sprzedaży | Zaleca osoby kontaktowe, które są często dodawane do podobnych możliwości. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Rekomendacje dotyczące produktu | Model rekomendacji oparty na samouczeniu się maszyn służący do sugerowania kolejnych najlepszych produktów dla danego zestawu klientów w celu sprzedaży wiązanej i dodatkowej. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Poziom zaangażowania osób kontaktowych w kontekście namiaru i możliwości sprzedaży | Służy do identyfikowania poziomu zaangażowania osoby kontaktowej na podstawie zaangażowania w działania, interakcje i możliwości. Sprzedawcy mogą dostosować swoje kolejne interakcje z osobami kontaktowymi na podstawie ich obecnego poziomu zaangażowania. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Podobni klienci | Identyfikuje podobnych klientów według takich czynników, jak branża, adres i wielkość firmy. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Ramy predykcji na bazie uczenia maszynowego (BYOM) | Twórz własne modele, używając ram predykcji sprzedaży, do tworzenia niestandardowych predykcji. |
| Automatyzacja działań sprzedażowych | Model identyfikacji duplikatów kont | Administratorzy sprzedaży mogą wprowadzać własne atrybuty, aby tworzyć nowe prognozy, przeglądać raporty dotyczące danych i weryfikować wyniki przed ich opublikowaniem. |
Zwiększ wydajność i personalizację serwisu dzięki opartemu na sztucznej inteligencji wsparciu w wielu kanałach, przy jednoczesnej optymalizacji produktywności i zadowolenia klientów.
| Obszar funkcjonalny | Przykład zastosowania | Korzyści biznesowe |
|---|---|---|
| Obsługa w terenie | Predykcyjne planowanie i przekierowanie | Predykcyjna sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wykorzystują dane dotyczące indywidualnych wzorców wydajności w celu optymalizacji planowania usług serwisowych u klienta i pomagają zespołom serwisowym zmaksymalizować wydajność zasobów na dużą skalę i wykonać więcej zadań dziennie. |
| Zarządzanie wiedzą | Artykuł bazy wiedzy z dokumentu źródłowego* | Automatycznie generuj artykuł dotyczący zarządzania bazą wiedzy z dokumentu lub źródła zewnętrznego. Z zachowaniem spójnego stylu i tonu dzięki uprzejmości LLM. |
| Zarządzanie wiedzą | Artykuł bazy wiedzy ze zgłoszenia serwisowego* | dotyczący zarządzania bazą wiedzy na podstawie istniejącego zgłoszenia serwisowego, aby zmniejszyć luki w wiedzy i zachować spójny styl i ton w jednostkach biznesowych/regionach. |
| Zarządzanie wiedzą | Odpowiedź na zgłoszenie serwisowe z artykułu bazy wiedzy | Generuj szczegółowe odpowiedzi na zgłoszenia serwisowe w ciągu kilku sekund, wpisując tylko kilka słów i pozwalając generatywnej sztucznej inteligencji wykonać resztę. |
| Obsługa | Podobieństwo zgłoszenia serwisowego | Udostępnia na ekranie listę zgłoszeń serwisowych o określonym priorytecie, podobnych do bieżącego zapytania, pomagając agentowi serwisowemu szybciej dostarczać najlepsze rozwiązanie i poprawiać obsługę klienta. |
| Obsługa | Asystent cyfrowy jako agent | Obsługuj typowe zapytania klientów, umożliwiając botom konwersacyjnym opartym na sztucznej inteligencji udzielanie pomocy, odpowiadanie na pytania, rejestrowanie szczegółów i rozwiązywanie problemów bez interakcji z człowiekiem. |
| Obsługa | Klasyfikacja zgłoszeń serwisowych | Automatycznie klasyfikuje przychodzące zapytania otrzymane za pośrednictwem poczty elektronicznej. Przydziela zapytania do odpowiednich kategorii produktów i zapytań, dzięki czemu zgłoszenia serwisowe mogą być kierowane do właściwego agenta i prawidłowo rejestrowane. |
| Obsługa | Pomoc w tworzeniu treści na potrzeby rozmów kwalifikacyjnych* | Przyspiesz proces rozwiązywania problemów dzięki automatycznemu generowaniu pierwszej wersji roboczej. Agenci mogą przeglądać na żywo i edytować przed opublikowaniem. |
| Obsługa | Pomoc agenta na czacie* | Odpowiadaj na zapytania szybko i poprawnie, korzystając z asystenta cyfrowego opartego na sztucznej inteligencji. Wzbogacaj każdą interakcję, kierując klientów do odpowiedniej sekcji dokumentacji na podstawie zapytania. |
| Obsługa | Podsumowanie czatu* | Skróć czas obsługi zapytań i zmniejsz nakłady pracy dzięki automatycznemu generowaniu podsumowania czatów. Usprawniaj obsługę klienta na bieżąco, korzystając ze zwięzłego podsumowania lub kontekstu, aż do momentu pojawienia się kolejnego agenta. |
| Obsługa | Podsumowanie zgłoszeń serwisowych* | Generatywna sztuczna inteligencja tworzy zwięzłe, dokładne podsumowania szczegółów zgłoszeń serwisowych, pomagając pracownikom działu obsługi szybko reagować na problemy klientów, co jest szczególnie ważne w przypadku złożonych lub długotrwałych interakcji z firmą. |
Zunifikuj dane klientów z wielu źródeł, aby utworzyć widok w czasie rzeczywistym dla każdego klienta. Marketerzy mogą wykorzystać informacje oparte na danych i sztuczną inteligencję do angażowania potencjalnych klientów, zwiększania liczby konwersji i zacieśniania relacji z klientami.
| Obszar funkcjonalny | Przykład zastosowania | Korzyści biznesowe |
|---|---|---|
| Marketing | Model oceny możliwości | Służy do oceniania możliwości sprzedaży na podstawie poziomów zaangażowania w kampanię. |
| Marketing | Linia tematu - wspomagane tworzenie | Służy do generowania rekomendacji tematu na podstawie zawartości wiadomości e-mail i danych z poprzednich wiadomości e-mail i linii tematu. |
| Marketing | Wiadomości SMS - wspomagane tworzenie* | Generuj tekst wiadomości SMS na podstawie tagów i słów kluczowych. |
| Marketing | E-mail i strona docelowa - wspomagane tworzenie* | Generowanie tekstu wiadomości e-mail i stron docelowych na podstawie tagów i słów kluczowych. |
Zobacz generatywną sztuczną inteligencję w praktyce na przykładzie pakietu Oracle Fusion Cloud Applications
Generowanie opisu pozycji PLM
Dowiedz się, jak generatywna sztuczna inteligencja w Oracle Product Lifecycle Management pomaga zapracowanym kierownikom ds. produktów tworzyć opisy produktów dostosowane pod kątem SEO.
Zgłoszenie serwisowe na platformie CX Cloud
Zobacz, jak generatywna sztuczna inteligencja wbudowana w usługę Oracle Fusion Cloud Service może przyczynić się do zwiększenia zadowolenia klientów, szybszego rozwiązywania problemów i zwiększenia wydajności agentów.
Planowanie projektów ERP
Zobacz, jak oparte na sztucznej inteligencji planowanie projektów na platformie Oracle Fusion Cloud ERP pomaga kierownikowi projektu wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do szybkiego tworzenia planów projektów, które dopasowują wymagania klientów do zasobów, ryzyka i budżetu.
Sprawozdawczość narracyjna EPM
Zobacz, jak dyrektor finansowy korzysta z opartej na generatywnej sztucznej inteligencji sprawozdawczości narracyjnej na platformie Oracle Fusion Cloud EPM, aby wyjaśnić skutki niedoboru dostaw w raporcie kwartalnym. Zobacz, jak generatywna sztuczna inteligencja dostarcza informacji, przygotowuje opisy i tworzy wizualizacje, oszczędzając czas i zwiększając dokładność pracy.
Tworzenie artykułu bazy wiedzy CX
Korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji wbudowanej w Oracle Service do tworzenia artykułów z wiedzy minimalizuje obciążenie zespołów serwisowych i produktowych, które uważają, że tworzenie tych zasobów jest czasochłonne i pomaga zbudować repozytorium cennej wiedzy plemiennej, aby pomóc klientom i agentom szybciej rozwiązywać problemy.
Ocena doświadczenia kandydatów w systemie HCM
Zobacz, jak zintegrowana z platformą Oracle Fusion Cloud HCM generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w znalezieniu odpowiedniej pracy. Na podstawie przesłanego CV kandydaci są dopasowywani do ofert pracy pod kątem ich konkretnych umiejętności i doświadczenia.
Ocena roczna w systemie HCM
Zobacz, jak zintegrowana z platformą Oracle Fusion Cloud HCM generatywna sztuczna inteligencja może pomóc menedżerom w ocenie wyników pracowników. Generatywna sztuczna inteligencja tworzy streszczenie opinii od współpracowników i podsumowuje ogólne wyniki pracy pracownika w ciągu kilku sekund.
Tworzenie opisów stanowisk w systemie HCM
Zobacz, jak zintegrowana z platformą Oracle Fusion Cloud HCM generatywna sztuczna inteligencja może pomóc zapracowanemu menedżerowi w przygotowaniu opisu stanowiska pracy dla młodszego rangą członka zespołu. Sztuczna inteligencja w kilka sekund sporządzi sekcje z opisem stanowiska i zoptymalizuje opis pod kątem wyszukiwania według słów kluczowych i systemów śledzenia kandydatów.
Oracle TV CloudWorld 2024: Przedstawiamy agentów sztucznej inteligencji Oracle
Chris Leone, wiceprezes Oracle i dyrektor generalny ds. zarządzania kapitałem ludzkim i łańcuchem dostaw, dołącza do Oracle TV, aby podzielić się najnowszymi innowacjami w zakresie agentów sztucznej inteligencji Oracle i omówić wyzwania, które pomagają rozwiązywać naszym klientom.
Oracle AI for Fusion Applications — najważniejsze korzyści
-
Sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw
Oracle ma wieloletnie doświadczenie w integracji opartych na sztucznej inteligencji funkcji w oprogramowaniu wspomagającym przedsiębiorstwa i rozwiązującym rzeczywiste problemy. Mamy sprawdzone i ukierunkowane podejście do sztucznej inteligencji, stawiając bezpieczeństwo danych i prywatność klientów na pierwszym miejscu. Nasze funkcje sztucznej inteligencji zapewniają dostęp do informacji, ale nie podejmują decyzji. Sztuczna inteligencja umożliwia wydajniejszą pracę i większą produktywność, ale nadal to człowiek o wszystkim decyduje.
-
Duża wydajność oparta na infrastrukturze Oracle Cloud Infrastructure
Zbudowana z myślą o uruchamianiu złożonych obciążeń wymagających sztucznej inteligencji infrastruktura OCI zapewnia najbardziej wydajną i przystępną cenowo technologię klastrów GPU oraz sieć RDMA o największej szerokości pasma w chmurze. Wszystko to oznacza, że oferujemy moc obliczeniową, która zapewnia niskie opóźnienia i dużą wydajność, zwłaszcza w erze, w której większe i wydajniejsze modele AI wymagają znacznych zasobów.
-
Sztuczna inteligencja zintegrowana z narzędziami pracy
Dzięki natywnie wbudowanej w aplikacje Fusion sztucznej inteligencji przydatne informacje, terminowe prognozy i oszczędzające czas automatyzacje płynnie ujawniają się podczas pracy. Nie ma też uciążliwych wdrożeń ani złożonych integracji, z którymi trzeba sobie radzić. Od pierwszego dnia otrzymuje się wartość, a także wbudowaną, ciągłą pętlę uczenia się w celu dalszej poprawy wydajności.
-
Opinie tysięcy klientów źródłem dalszych innowacji
Tysiące firm ze wszystkich branż i sektorów gospodarki codziennie korzysta z oprogramowania Oracle. W rezultacie otrzymujemy ogromną liczbę informacji zwrotnych, na podstawie których nasze zespoły mogą szybko tworzyć nowe rozwiązania, ulepszać funkcje sztucznej inteligencji i udostępniać generatywną sztuczną inteligencję, czyli innymi słowy wprowadzać na rynek najlepszą w swojej klasie sztuczną inteligencję dla przedsiębiorstw.
Zacznij korzystać z Oracle AI for Fusion Cloud Applications
Zamów prezentację
Skorzystaj z usług jednego z naszych ekspertów.
Skontaktuj się z działem sprzedaży
Porozmawiaj z naszym pracownikiem o pakiecie Oracle AI for Fusion Cloud Applications.