Funkcje rozwiązania Autonomous Database

Wszystkie obciążenia robocze i dane

Zoptymalizowano pod kątem wszystkich obciążeń roboczych i typów danych

Natywna obsługa wszystkich nowoczesnych typów danych, obciążeń roboczych i narzędzi analitycznych wbudowanych w jedną usługę, zapewniająca programistom platformę z mniejszą liczbą ruchomych elementów i mniejszą złożonością. Skorzystaj ze środowiska, które obsługuje aplikacje lub analizy w dowolnej skali lub i o dowolnym stopniu krytyczności, bez konieczności czasochłonnej integracji wielu usług lub wielu specjalnych baz danych.

  • Obsługiwane są wszystkie nowoczesne formaty danych: relacyjne, wektorowe, graficzne, geoprzestrzenne, JSON, tekstowe i inne. Nie ma potrzeby korzystania ze specjalistycznych baz danych dla poszczególnych typów danych.
  • Obsługiwane są wszystkie nowoczesne obciążenia robocze, w tym obciążenia OLTP, obciążenia IoT, obciążenia czasowe, obciążenia związane z rejestrami lub technologią blockchain, obciążenia strumieniowe, obciążenia analityczne itp. Nie ma potrzeby korzystania ze specjalistycznych baz danych do obsługi różnych obciążeń.
  • Obsługa wszystkich nowoczesnych narzędzi analitycznych: generatywnej sztucznej inteligencji, zaawansowanych zapytań SQL, uczenia maszynowego, narzędzi do analizy grafów, narzędzi do analizy tekstu/wyszukiwania, narzędzi do analizy geoprzestrzennej itp. przy zapewnionym dostępie do jezior danych. Nie ma już potrzeby przenoszenia danych do specjalistycznych baz danych w celu ich analizy.
  • Obsługiwane są wszystkie nowoczesne style i paradygmaty programowania, w tym kontenery, zdarzenia, REST, niskokodowość, mikrousługi, CI/CD itp. Uproszczenie operacji zapewnia pojedyncza baza danych obsługująca wszystkie potrzeby związane z rozwojem.
  • Szybkie i bezpieczne tworzenie pojedynczego, zabezpieczonego środowiska z płynnymi i identycznymi zabezpieczeniami dla wszystkich typów danych i obciążeń.

Szybkie wdrożenie

Tworzenie bazy danych i prezentacja funkcji Autonomous Database (3:14)

Początkujący użytkownicy usługi Oracle Autonomous Database mogą szybko zacząć z niej korzystać przy minimalnym szkoleniu. Aby wydajnie z tej usługi korzystać, nie jest wymagana wcześniejsza znajomość rozwiązania Oracle Database.

  • Wdrożenie nowej instancji Autonomous Database dowolnej wielkości w kilka minut.
  • Uwolnienie pracowników działu IT od konieczności poświęcania czasu na rutynowe operacje (wszystkimi takimi operacjami zajmuje się automatycznie usługa Autonomous Database).
  • Możliwość tworzenia przez analityków lepszych analiz opisowych i predykcyjnych przy użyciu preferowanych przez nich narzędzi. Usługa Autonomous Database zawiera wbudowane mechanizmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, narzędzia do analizy grafów, danych przestrzennych i danych tekstowych oraz może być integrowana z innymi bazami danych, chmurami i jeziorami danych w celu wyeliminowania silosów danych.
  • Programiści mogą swobodnie korzystać ze wszystkich swoich technologii, architektur i podejść do tworzenia aplikacji. Nie ma potrzeby korzystania z wielu specjalistycznych baz danych, a zespoły DevOps uznają te aplikacje za łatwiejsze w zarządzaniu i upraszczające wykonywanie raportów operacyjnych.

Łatwa migracja do chmury

Autonomous Database to w pełni zautomatyzowana baza danych Oracle Database. Oferuje najprostszy sposób na przeniesienie obciążeń z Oracle Database do chmury.

  • Nie ma potrzeby zdobywania nowych umiejętności i języków bazodanowych, ponieważ Autonomous Database w pełni obsługuje język PL/SQL.
  • Obsługiwane są narzędzia analityczne i aplikacje z zainstalowanej lokalnie bazy danych Oracle Database.
  • Możliwość analizy posiadanych baz danych w celu identyfikacji najlepszych kandydatów do natychmiastowego przeniesienia.
  • Migracja bazy danych do Oracle Cloud Infrastructure (OCI) bez przestojów przy użyciu usługi Oracle Zero Downtime Migration. Możliwość przyspieszenia migracji dzięki wskazówkom od inżynierów ds. chmury w zakresie planowania, projektowania, tworzenia prototypu migracji do chmury i zarządzania nią za pośrednictwem usług Oracle Cloud Lift Services.

Analityka

Analityka samoobsługowa

Zespoły biznesowe mogą wdrożyć własne środowisko analityczne bez polegania na personelu IT, korzystając z kompleksowego ekosystemu analizy danych.

  • Ładowanie i przekształcanie danych z ponad 100 aplikacji, baz danych i jezior danych bez pomocy działu IT za pośrednictwem narzędzia Data Transforms dostępnego w Oracle Autonomous Database Data Studio.
  • Łatwe tworzenie złożonych obliczeń analitycznych za pomocą wbudowanego narzędzia do analizy danych w aplikacji Data Studio, a następnie udostępnianie wyników tych obliczeń w ulubionych narzędziach, takich jak Oracle Analytics Cloud, Tableau, Excel itp.
  • Bezpieczne, szybkie i otwarte udostępnianie danych w ramach organizacji i poza ramami organizacji.
  • Znajomość swoich źródeł danych i śledzenie zmian za pomocą funkcji katalogu w aplikacji Data Studio.
  • Łatwy dostęp do danych z arkuszy kalkulacyjnych dzięki dodatkom dla programów Excel i Google Sheets.
  • Udostępnienie odpowiednich narzędzi badaczom danych za pomocą wbudowanych algorytmów uczenia maszynowego i danych graficznych, natywnej obsługi języków Python i R oraz wbudowanego interfejsu użytkownika notatnika.
  • Zadawanie pytań w ramach konwersacji w języku naturalnym i uzyskiwanie odpowiedzi na podstawie danych organizacji przechowywanych w usłudze Autonomous Database przy użyciu rozwiązania Select AI.

Gotowe magazyny i łączniki

Niezależnie od tego, czy korzysta się z aplikacji Oracle Fusion, czy też z aplikacji Oracle NetSuite, E-Business Suite lub PeopleSoft, można przyspieszyć wykonywanie przetwarzanie danych dzięki zastosowaniu gotowych do użycia modeli danych, potoków i narzędzi analitycznych.

  • Źródłem przydatnych informacji mogą być dane z pakietów aplikacji ERP, HCM, SCM i CX Oracle Cloud. Oprogramowanie Oracle Fusion Analytics Warehouse nie tylko ma wbudowane wskaźniki KPI, ale również oferuje mechanizmy uczenia maszynowego i uproszczonego zarządzania danymi.
  • Źródłem przydatnych informacji mogą być również dane z pakietu aplikacji Net Suite. Oracle NetSuite Analytics Warehouse udostępnia zaawansowane narzędzia do analizy danych w celu pozyskiwania przydatnych informacji. Bez potrzeby angażowania działu IT pracownicy działów biznesowych mogą teraz ładować dane, a także szybko tworzyć i uruchamiać własne analizy.
  • Pozyskiwanie nowych informacji na podstawie danych z pakietu E-Business Suite jest nawet o 70% szybsze niż przeprowadzanie analiz we własnym zakresie. Akcelerator E-Business Suite obejmuje wstępnie zdefiniowane potoki ETL, model danych oraz wstępnie zdefiniowane wskaźniki KPI, panele kontrolne i raporty.

Wdrożenie technologii BI

Analitycy biznesowi i zespoły produkcyjne mogą wdrażać rozwiązania Business Intelligence (BI) przy użyciu szerokiej gamy narzędzi analitycznych i narzędzi BI.

  • Po utworzeniu współdzielonych modeli biznesowych (wymiarów, hierarchii, miar i wskaźników KPI) za pomocą rozwiązania Analytic Views we wszystkich narzędziach i aplikacjach można zacząć szybko pozyskiwać wiarygodne informacje biznesowe.
  • Warto skorzystać z ulubionych narzędzi BI: Oracle Analytics Cloud, Tableau, Microsoft Power BI, Excel itp. Każde narzędzie może korzystać z tego samego modelu biznesowego, co upraszcza prowadzenie analiz i zapewnia spójne wyniki.

Analiza jezior danych

Analizuj wszystkie swoje dane, zarówno wewnątrz, jaki i na zewnątrz usługi Autonomous Database w jeziorach danych lub pamięci masowej w chmurze, korzystając z tych samych narzędzi, procesów i metod dostępu, co wspomniana usługa.

  • Wysyłanie pytań i analiza danych w kontekście:
    • dowolnej pamięci obiektowej w chmurze, w tym usług OCI Object Storage, Amazon S3, Azure Blob Storage i Google Cloud Storage
    • dowolnego typu pliku jeziora danych: Parquet, Avro, JSON, csv, XLSX itp.
    • wszelkiej ważnej struktury tabel jeziora danych, takiej jak tabele delta lub tabele góry lodowej.
  • Zapewnienie bezpieczeństwa danych dzięki natywnym zasadom bezpieczeństwa obiektowej pamięci masowej w połączeniu z zaawansowanymi zabezpieczeniami usługi Autonomous Database.
  • Uruchamianie zapytań SQL bezpośrednio na źródle obiektowej pamięci masowej i korelowanie ich z danymi przechowywanymi w usłudze Autonomous Database.
  • Natychmiastowe wyszukiwanie i dostęp do zbiorów danych przedsiębiorstwa dzięki wykorzystaniu repozytoriów metadanych OCI Data Catalog i AWS Glue.
  • Zastosowanie technologii Apache Spark do wydajnej analizy danych w usłudze Autonomous Database.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Innowacje dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu

Niezależnie od posiadanych przez użytkownika umiejętności i wiedzy na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji usługa Autonomous Database zapewnia mu pojedynczą platformę, na której można przeprowadzać analizy danych przy użyciu narzędzi i języków, które odpowiadają jego potrzebom.

  • Poprzez użycie języka naturalnego można uprościć sposób uzyskiwania odpowiedzi na podstawie danych. Select AI wykorzystuje duże modele językowe (LLM), dzięki czemu można wyszukiwać dane bez znajomości ich struktury lub składni SQL. Z łatwością twórz w swoich własnych aplikacjach opartych na SQL funkcje zapytań w języku naturalnym, korzystając z nowych rozszerzeń sztucznej inteligencji w bazie SQL.
  • Przyspiesz rozwój aplikacji lub twórz nowe rozwiązania biznesowe, bezpiecznie łącząc prywatne dane przedsiębiorstwa w Autonomous Database z produktywnością i kreatywnością generatywnej sztucznej inteligencji za pomocą Select AI w ramach OCI Generative AI. Dane nigdy nie opuszczają Oracle Cloud, nie są udostępniane dostawcom sztucznej inteligencji i są zabezpieczone przy użyciu zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa Oracle Database w zakresie dostępu do danych.
  • Korzystaj z modeli LLM od innych dostawców, takich jak Azure OpenAI i Google Gemini, podczas uruchamiania Autonomous Database za pośrednictwem usług Oracle Database@Google Cloud i Oracle Database@Azure.
  • Przechowuj wektory jako natywny typ danych oraz korzystaj z indeksów wektorów i funkcji SQL do wyszukiwania podobieństwa wektorów. Dzięki AI Vector Search można szybko zidentyfikować podobne informacje z dokumentów, obrazów i innych nieustrukturyzowanych danych.
  • Łatwo i szybko twórz testowe i programistyczne instancji aplikacji i analitycznych baz danych na podstawie przybliżeń rzeczywistych danych. Zapewnij bezpieczeństwo danych, ładując syntetyczne dane testowe za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji i klonowania metadanych z Autonomous Database.
  • Tworzenie i ocena wydajnych modeli uczenia maszynowego bez znajomości kodowania. Funkcja AutoML oferuje oparty na interfejsie użytkownika dostęp do mechanizmów uczenia maszynowego dla osób niebędących ekspertami w tej dziedzinie. Aktualizowanie modeli za pomocą interfejsu użytkownika bez użycia kodu, który pomaga zapobiegać odchyleniom danych i jakości w modelach uczenia maszynowego.
  • Używanie RDF (resource description framework) i grafów właściwości na danych operacyjnych. Łatwe tworzenie aplikacji grafowych z SQL przy użyciu istniejących narzędzi programistycznych i frameworków SQL za pomocą grafów właściwości SQL. Wizualne badanie i poznawanie ukrytych połączeń w danych za pomocą funkcji Graph Studio.
  • Dodawanie informacji o lokalizacji do analiz dzięki interaktywnym mapom z rozwiązania Oracle Spatial Studio — samoobsługowej aplikacji internetowej opartej na interfejsie użytkownika.
  • Wybór języka — Python, R lub SQL — wraz z pakietami innych firm w celu opracowania modeli uczenia maszynowego i uruchamiania ich na dużą skalę w bazie danych.

Tworzenie aplikacji

Zapytania w języku naturalnym z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji

Autonomiczna baza danych „mówi po ludzku”.

  • Zadawaj pytania w języku naturalnym, korzystając z funkcji generowania odpowiedzi opartych na pobraniu odpowiednich danych (RAG), ponieważ to najprostszy sposób na uzyskanie odpowiedzi dotyczących Twojego przedsiębiorstwa.
  • Łatwe wbudowywanie funkcji języka naturalnego w aplikacje za pomocą udostępnianej przez Autonomous Database funkcji Wybierz sztuczną inteligencję.

Tworzenie aplikacji bez pisania dużej ilości kodu

Analitycy biznesowi i niezawodowi programiści mogą szybko tworzyć zarówno mniejsze aplikacje dla działów, jak i zaawansowane aplikacje na skalę korporacyjną.

  • Dostęp do Oracle APEX, korporacyjnej platformy aplikacji niskokodowych, umożliwia tworzenie aplikacji 20 razy szybciej i przy 100 razy mniejszej ilości kodu.
  • Integracja zaawansowanych narzędzi analitycznych z posiadanymi aplikacjami za pomocą narzędzi opartych na interfejsie użytkownika i przy minimalnym kodowaniu. Oferowane w ramach aplikacji Data Studio narzędzia do analizy danych umożliwiają tworzenie modeli wielowymiarowych, AutoML, Oracle Spatial Studio oraz Graph Studio (PDF).

Natywne dla chmury usługi AppDev

Szybsze tworzenie mikrousług przy użyciu znanego zestawu technologii i łatwiejsza ich obsługa za pośrednictwem DevOps.

Podejście AppDev ukierunkowane na format JSON

Szybkie tworzenie aplikacji przy użyciu magazynu dokumentów JSON, który jest zgodny z bazą danych MongoDB, ale od niej szybszy, bezpieczniejszy i tańszy.

  • Tworzenie aplikacji JSON o wysokiej dostępności, dynamicznej skalowalności i zaawansowanych zabezpieczeniach.
  • Tworzenie nowych aplikacji za pomocą znanych sterowników, narzędzi i platform zgodnych z MongoDB lub migracja obecnych aplikacji MongoDB za pomocą rozwiązania Oracle Database API for MongoDB.
  • Analiza danych w formacie JSON za pomocą skalowalnego języka SQL oraz dostęp do danych w formacie JSON z dowolnych aplikacji lub narzędzi relacyjnych.
  • Tworzenie aplikacji wykorzystujących jednocześnie paradygmaty baz danych relacyjnych i JSON. Jeden magazyn danych może być dostępny i aktualizowany przy użyciu obu technologii. Można używać JSON do łatwego pobierania i wymiany informacji oraz manipulowania nimi w aplikacjach, a także technik relacyjnych do zapytań i analiz. Dualne perspektywy zwiększają wydajność i optymalizują przechowywanie, wykorzystując najlepsze cechy zarówno modelu JSON, jak i relacyjnego.
  • Łatwe rozwiązywanie najtrudniejszych problemów stojących przed programistami baz danych JSON, w tym wielodokumentowej zgodności z podejściem ACID, złączeń między zbiorami, logiki proceduralnej w bazie danych itp.
  • Udostępnienie analitykom i badaczom danych narzędzi do analizy danych z magazynu dokumentów i magazynu relacyjnego przy użyciu języka SQL.

Ograniczenie kosztów

Niższy całkowity koszt posiadania dzięki automatyzacji

Automatyzacja obniża koszty pracy, a elastyczne skalowanie obniża koszty licencjonowania, przynosząc duże korzyści w zakresie całkowitego kosztu obsługi aplikacji korporacyjnych. Badanie IDC (PDF) przeprowadzone wśród klientów rozwiązań typu Autonomous Data Warehouse pokazuje, że:

  • Średni pięcioletni zwrot z inwestycji wynosi 417%, a próg rentowności inwestycji pojawia się średnio po pięciu miesiącach.
  • Obniżenie kosztów zarządzania i licencjonowania oraz wynikających z przestojów strat w zakresie produktywności pozwala organizacjom obniżyć całkowity koszt prowadzenia działalności średnio o 63%.
  • Stosowanie elastycznego modelu licencjonowania umożliwia klientom obniżenie kosztów licencjonowania średnio o 45%.
  • Czas potrzebny na wdrożenie nowej bazy danych spada średnio o 84%, a wymagany czas pracy personelu — o 85%.

Elastyczny ceny za używanie

Mniejsze wydatki na licencje i zużycie zasobów w chmurze, a także unikanie nadmiarowych zasobów dzięki wdrożeniu elastycznej bazy danych w chmurze.

  • Zapewnienie, że wykorzystanie i rozliczenia są dostosowane do rzeczywistych potrzeb aplikacji i rzeczywistego zużycia dzięki elastycznemu automatycznemu skalowaniu. Moc obliczeniowa i pamięć masowa skalują się niezależnie w górę i w dół w odpowiedzi na przejściowe zmiany obciążenia (do 3-krotności zasobów bazowych i bez przestojów).
  • Zwiększenie podstawowych zasobów przydzielanych w dowolnym momencie w odpowiedzi na długoterminowe potrzeby w zakresie mocy obliczeniowej i pamięci masowej.
  • Dostęp do swoich danych z jeziora danych do 20x szybciej przy takich samych cenach jak w przypadku obiektowej pamięci masowej dzięki przechowywaniu wszystkich danych w usłudze Autonomous Database.
  • Konsolidacja instancji baz danych w elastyczne pule zasobów, które skalują się w górę i w dół bez przestojów, aby zapewnić oszczędności kosztów obliczeniowych nawet do 87% w porównaniu do płacenia za każdą instancję z osobna.

Niskokosztowe tworzenie aplikacji

Wybierz odpowiednią opcję środowiska programistycznego, aby przyspieszyć tworzenie aplikacji.

  • Skorzystaj z rozwiązania Autonomous Database for Developers, opcji Autonomous Database z automatycznym zarządzaniem serwerami ze stałą stawką godzinową i ustalonym kształtem zasobów, na potrzeby niskokosztowego tworzenia i testowania aplikacji. Uzyskaj dostęp do wszystkich wbudowanych narzędzi i funkcji Autonomous Database dzięki prostej ścieżce uaktualniania do wdrożeń produkcyjnych.
  • Twórz bezpłatnie online za pomocą Oracle Autonomous Database w ramach Oracle Free Tier lub offline za pomocą bezpłatnego obrazu Autonomous Database Free Container Image.

Zarządzanie, bezpieczeństwo i zgodność

Zautomatyzowana administracja bazą danych

Administratorzy baz danych mogą odejść od ręcznych zadań administracyjnych na rzecz projektów IT o wyższej wartości, korzystając ze zautomatyzowanego zarządzania.

  • Oszczędności czasu (PDF) poświęcanego na zadania związane z DBA wynoszą średnio 68%, a kosztów operacyjnych — nawet do 63%.
  • Automatyzacja wszystkich zadań związanych z zarządzaniem bazami danych: przydzielanie zasobów, monitorowanie, tworzenie kopii zapasowych, audyty, alerty, przywrócenie działania w przypadku awarii systemu itp.
  • Zapewnienie lepszych poziomów usług dzięki proaktywnemu monitorowaniu stanu bazy danych i wbudowanej odporności na uszkodzenia. Automatyczne wprowadzanie poprawek i aktualizacji bez konieczności przestojów lub interwencji człowieka.
  • Poprawa wydajności aplikacji bez konieczności ręcznego badania obciążeń roboczych i sposobu dystrybucji danych. Automatyczne partycjonowanie i automatyczne indeksowanie dostosowują bazę danych do obsługi obciążeń roboczych.

Bezpieczeństwo danych

Usługa Autonomous Database pomaga chronić przed nieautoryzowanym dostępem osób z wewnątrz i z zewnątrz oraz przed cyberatakami, w tym cyberatakami przy użyciu oprogramowania ransomware i złośliwego oprogramowania.

  • Częste, automatyczne wprowadzanie poprawek bez przestojów oznacza, że usługa Autonomous Database jest zawsze zaopatrzona w aktualne poprawki bezpieczeństwa.
  • Tworzenie bezpiecznego środowiska, które pozostanie bezpieczne mimo zmieniających się warunków. Dzięki dołączonemu oprogramowaniu Oracle Data Safe można zrozumieć stopień wrażliwości danych, ocenić ryzyko związane z danymi, zamaskować dane wrażliwe, wdrożyć i monitorować kontrole bezpieczeństwa, oceniać bezpieczeństwo użytkowników i monitorować ich aktywność.
  • Ochrona przed przestępcami lub złośliwym oprogramowaniem dzięki transparentnemu szyfrowaniu danych. Wszystkie dane są zawsze szyfrowane w spoczynku, w ruchu i podczas tworzenia kopii zapasowych.
  • Uniemożliwianie nieautoryzowanym użytkownikom dostępu do danych wrażliwych, zapobieganie nieautoryzowanym zmianom w bazie danych i przestrzeganie branżowych, regulacyjnych lub korporacyjnych standardów bezpieczeństwa dzięki dołączonemu oprogramowaniu Oracle Database Vault.
  • Wszyscy użytkownicy będą widzieć tylko odpowiednie dane z zaawansowaną kontrolą dostępu opartą na rolach obejmującą zamazywanie, maskowanie i filtrowanie.

Zgodność

Ograniczenie ryzyka związanego z działającymi aplikacjami korporacyjnymi.

  • Częste, automatyczne wprowadzanie poprawek bez przestojów oznacza, że usługa Autonomous Database jest zawsze zaopatrzona w aktualne poprawki bezpieczeństwa.
  • Tworzenie kopii zapasowych jest w pełni zautomatyzowane, a opcjonalne długoterminowe kopie zapasowe są dostępne przez 10 lat.
  • Inspekcja jest zawsze włączona.
  • Usługa Autonomous Database spełnia stosowne standardy regulacyjne, w tym standardy określone w programie FedRAMP (Federal Risk and Authorization Management Program), standardy określone w ustawie HIPAA (High, Health Insurance Portability and Accountability Act), standardy PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), SOC 1 (System and Organization Controls) i SOC 2 (System and Organization Controls).
  • Obsługa globalnej bazy użytkowników za pomocą w pełni zautomatyzowanego systemu Globally Distributed Autonomous Database, który pomaga spełnić wymagania dotyczące jurysdykcji danych, zapewnić odporność na awarie aplikacji o newralgicznym znaczeniu dla firmy i zagwarantować wydajność bazy danych w skali chmury.

Obsługa aplikacji o znaczeniu newralgicznym

Wysoka dostępność i ciągłość biznesowa

Utrzymywanie działania aplikacji o znaczeniu krytycznym przy mniejszym zaangażowaniu pracowników działu IT.

  • 99,995% dostępności usługi Autonomous Database z oprogramowaniem Oracle Autonomous Data Guard (z uwzględnieniem planowanych i nieplanowanych przestojów). Maksymalne możliwe zabezpieczenie dzięki wielu rezerwowym bazom danych w wielu regionach.
  • Ciągłość działania aplikacji dzięki funkcji Application Continuity, która w przejrzysty sposób odzyskuje transakcje w bazie danych podczas awarii.
  • Unikanie planowanych przestojów dzięki automatycznym aktualizacjom, kopiom zapasowym i poprawkom, które nie wiążą się z przestojami i nie wymagają interwencji człowieka.
  • W przypadku mniej krytycznych aplikacji domyślna dostępność wynosi 99,95%, a przywrócenie działania w przypadku awarii systemu jest tańsze.

Wdrożenia aplikacji o znaczeniu newralgicznym

Uruchamianie i rozszerzanie aplikacji Oracle, takich jak PeopleSoft, JD Edwards i Siebel, aplikacji niestandardowych lub aplikacji ISV w celu poprawy wydajności, dostępności i bezpieczeństwa.

  • Migracja aplikacji jest łatwa. Usługa Autonomous Database uruchamia tę samą bazę danych Oracle Database, do której w środowisku lokalnym przyzwyczajonych jest setki pracowników.
  • Zwiększenie wydajności — autonomiczna baza danych jest wstępnie skonfigurowana ze zoptymalizowaną pamięcią masową, automatycznym indeksowaniem i buforowaniem danych.
  • Sprawdzona, jedna z najlepszych w branży platform do obsługi wszystkich rodzajów przetwarzania transakcji, w tym transakcji OLTP, lekkich transakcji, transakcji rozszerzonych i strumieniowego przetwarzania zdarzeń.
  • Sprawdzona w branży przejrzysta skalowalność i dostępność są zapewnione.
  • Obciążenie robocze jest monitorowane, a indeksy są automatycznie tworzone i aktualizowane.
  • Ochrona danych bez przestojów. Wdrożenie bazy danych jest domyślnie bezpieczne i automatycznie aktualizowane za pomocą najnowszych baz danych i poprawek bezpieczeństwa.

Obsługa wielu chmur

Otwarta i pełna obsługa wielu chmur

  • Używaj Oracle Database@Azure do uruchamiania Autonomous Database na platformie Microsoft Azure z parametrami wydajności, bezpieczeństwa i dostępności na poziomie OCI. Wprowadzaj innowacje dzięki usługom Autonomous Database i Microsoft oraz twórz nowe natywne aplikacje w chmurze za pomocą usług Azure takich jak Azure Kubernetes i Azure OpenAI Service. Przenieś swoje lokalne bazy danych do usługi Autonomous Database na platformie Oracle Database@Azure, korzystając ze sprawdzonych rozwiązań Oracle do obsługi migracji.
  • Przyspiesz wdrażanie innowacji i zwiększ wydajność aplikacji bazodanowych dzięki rozwiązaniu Autonomous Database działającemu natywnie na platformie Google Cloud za pośrednictwem usług Oracle Database@Google Cloud. Szybciej twórz aplikacje i uzyskuj dokładniejsze informacje, łącząc funkcje Autonomous Database z funkcjami Google Cloud, w tym GKE i Vertex AI. Jednocześnie możesz korzystać z łatwego w obsłudze, kompleksowego środowiska zakupów, operacji i zespołowej asysty technicznej.
  • Dostęp do danych, wydajność i użyteczność pojedynczej chmury, ale w środowisku wielochmurowym.
  • Łatwy dostęp do danych w jednej chmurze za pomocą usługi Autonomous Database, którą można bezpiecznie zintegrować z usługami Amazon S3, Azure Blob Storage i Google Cloud Storage.
  • Skorzystaj z natywnych usług w chmurze na potrzeby DevOps, integracji danych, zarządzania bezpieczeństwem i tożsamością, analityki i nie tylko.