Czym jest autonomiczna baza danych?

Definicja autonomicznej bazy danych

Autonomiczna baza danych to rozwiązanie chmurowe, które wykorzystuje samouczenie się maszyn do automatyzacji optymalizacji baz danych, zapewniania bezpieczeństwa, tworzenia kopii zapasowych, instalowania aktualizacji i innych rutynowych zadań z zakresu zarządzania, które były tradycyjnie wykonywane przez administratorów baz danych. W przeciwieństwie do konwencjonalnej bazy danych, autonomiczna baza danych wykonuje wszystkie te i inne zadania bez interwencji człowieka.

Dlaczego warto korzystać z autonomicznej bazy danych

W bazach danych są przechowywane informacje o newralgicznym znaczeniu dla firmy, dlatego są one niezbędne do efektywnego działania nowoczesnych przedsiębiorstw. Administratorzy baz danych są często przeciążeni czasochłonnymi, ręcznymi zadaniami związanymi z utrzymywaniem baz danych i zarządzaniem nimi. Wymagania obecnych obciążeń mogą prowadzić do popełniania przez nich błędów, co może mieć katastrofalny wpływ na czas pracy bez przestojów, wydajność i bezpieczeństwo.

Na przykład zaniechanie wdrożenia poprawki lub aktualizacji zabezpieczeń może skutkować powstaniem luki w zabezpieczeniach. Niewłaściwa instalacja poprawki może osłabić lub całkowicie wyeliminować mechanizmy ochrony. Jeśli baza danych nie jest bezpieczna, przedsiębiorstwo może być narażone na ryzyko naruszenia zabezpieczeń danych, które może mieć poważne konsekwencje finansowe i negatywnie wpłynąć na reputację firmy.

Aplikacje biznesowe mogą dodawać nowe rekordy do istniejących baz danych lub wykorzystywać informacje z baz danych do tworzenia raportów, analizowania trendów lub wyszukiwania anomalii. W efekcie bazy danych mogą rosnąć, zajmując wiele terabajtów. Mogą też stać się bardzo złożone, w wyniku czego administratorzy baz danych mogą mieć jeszcze większe trudności z zarządzaniem nimi, ich zabezpieczaniem oraz optymalizacją w celu uzyskania maksymalnej wydajności. Bazy danych, które działają wolno lub są niedostępne z powodu przestojów, mogą negatywnie wpłynąć na wydajność pracowników i frustrować klientów.

Coraz szybciej rośnie ilość danych dostępnych dla przedsiębiorstwa. Zwiększa to zapotrzebowanie na wydajne i bezpieczne zarządzanie bazami danych, które zwiększa bezpieczeństwo danych, skraca przestoje, poprawia wydajność i nie jest podatne na błędy ludzkie. Autonomiczna baza danych może pomóc osiągnąć te cele.

Rodzaje danych przechowywanych w bazach danych

Informacje przechowywane w systemie zarządzania bazą danych mogą być w wysokim stopniu ustrukturyzowane (np. zapisy księgowe lub informacje o klientach) albo nieustrukturyzowane (np. obrazy cyfrowe lub arkusze kalkulacyjne). Dane mogą być dostępne dla klientów i pracowników bezpośrednio lub pośrednio, poprzez oprogramowanie, witryny internetowe lub aplikacje mobilne przedsiębiorstwa. Dodatkowo wiele rodzajów oprogramowania — np. aplikacje do analityki biznesowej, zarządzania relacjami z klientami oraz obsługi łańcucha dostaw — wykorzystuje informacje przechowywane w bazach danych.

Elementy autonomicznej bazy danych

Autonomiczna baza danych składa się z dwóch kluczowych elementów, które są dostosowane do typów obciążeń.

• Hurtownia danych wykonuje liczne funkcje związane z analityką biznesową i wykorzystuje dane, które zostały wcześniej przygotowane do analizy. Środowisko hurtowni danych zarządza także wszystkimi operacjami cyklu życia bazy danych i może skanować miliony wierszy w celu obsługi zapytań. Można je skalować odpowiednio do potrzeb biznesowych i wdrożyć niemalże na poczekaniu.
• Narzędzia do przetwarzania transakcji umożliwiają obsługę w wymaganym czasie procesów transakcyjnych, takich jak analiza danych w czasie rzeczywistym, personalizacja i wykrywanie oszustw. Przetwarzanie transakcji zazwyczaj dotyczy bardzo niewielkiej liczby rekordów, opiera się na zdefiniowanych wcześniej operacjach i umożliwia proste opracowywanie i wdrażanie aplikacji.

Jak działa autonomiczna baza danych

Autonomiczna baza danych wykorzystuje sztuczną inteligencję i samouczenie się maszyn, aby zapewnić pełną, kompleksową automatyzację udostępniania, zapewniania bezpieczeństwa, aktualizacji, wysokiej dostępności, wydajności, zarządzania zmianami i zapobiegania błędom.

W tym zakresie autonomiczna baza danych ma specyficzne cechy.

• Jest samoczynna
  Wszystkie procesy zarządzania bazą danych i infrastrukturą oraz ich monitorowania i optymalizacji są zautomatyzowane. Administratorzy baz danych mogą teraz skupić się na ważniejszych zadaniach, w tym na strategiach agregacji, modelowania i przetwarzania danych oraz zarządzania nimi, a także na pomaganiu programistom w korzystaniu z cech i funkcji dostępnych w bazie danych przy minimalnych zmianach w kodzie aplikacji.
• Automatycznie się zabezpiecza
  Wbudowane zabezpieczenia zapewniają ochronę zarówno przed atakami zewnętrznymi, jak i złośliwymi użytkownikami wewnętrznymi. Pomaga to wyeliminować obawę przed cyberatakami na niezałatane lub niezaszyfrowane bazy danych.
• Automatycznie się naprawia
  Może to zapobiegać przestojom, w tym nieplanowanej konserwacji. Autonomiczna baza danych może wymagać mniej niż 2,5 minuty przestojów na miesiąc, w tym na instalowanie poprawek.

Korzyści zapewniane przez autonomiczną bazę danych

Autonomiczna baza danych zapewnia kilka korzyści:

• Maksymalny czas pracy bazy danych bez przestojów, maksymalny poziom wydajności i bezpieczeństwa ― w tym automatyczne instalowanie poprawek
• Eliminacja ręcznych, podatnych na błędy zadań zarządzania w wyniku automatyzacji
• Niższe koszty i większa wydajność dzięki automatyzacji rutynowych zadań

Autonomiczna baza danych pozwala również przedsiębiorstwu skierować pracowników odpowiedzialnych za zarządzanie bazami danych do realizacji bardziej odpowiedzialnych zadań zapewniających firmie większe korzyści biznesowe, takich jak modelowanie danych, pomaganie programistom w definiowaniu architektury danych i planowanie przyszłego zapotrzebowania na zasoby. W niektórych przypadkach autonomiczna baza danych może pomóc firmie obniżyć koszty poprzez zmniejszenie liczby administratorów baz danych potrzebnych do zarządzania bazami danych lub ich przystosowywanie do potrzeb realizacji bardziej strategicznych zadań.

Kryteria wyboru autonomicznej bazy danych

Autonomiczne bazy danych oferują wiele korzyści. Gdy firma będzie gotowa do oceny dostępnych dla niej ofert, powinna szukać w nich następujących kluczowych funkcji.

• Automatyczne przydzielanie
  Automatycznie wdraża newralgiczne bazy danych, które oferują wysoki poziom odporności na błędy i dostępności. Umożliwia bezproblemowe skalowanie w poziomie, ochronę w przypadku awarii serwera i pozwala na wdrażanie aktualizacji w sposób ciągły, podczas gdy aplikacje nadal działają.
• Automatyczna konfiguracja
  Automatycznie konfiguruje bazę danych, aby zoptymalizować ją pod kątem określonych obciążeń. Wszystkie aspekty bazy danych — od konfiguracji pamięci, poprzez formaty danych, aż po struktury dostępu — są zoptymalizowane pod kątem poprawy wydajności. Klienci mogą po prostu załadować dane i zacząć korzystać z bazy danych.
• Automatyczne indeksowanie
  Automatycznie monitoruje obciążenia i wykrywa brakujące indeksy, które mogą przyspieszyć działanie aplikacji. Sprawdza przed wdrożeniem każdy indeks, aby upewnić się, że zapewni on oczekiwane korzyści, oraz wykorzystuje samouczenie się maszyn do uczenia się na własnych błędach.
• Automatyczne skalowanie
  Automatycznie skaluje zasoby obliczeniowe odpowiednio do potrzeb wynikających z obciążenia. Całe skalowanie odbywa się w trybie online, podczas gdy aplikacja nadal działa. Umożliwia płacenie za faktycznie wykorzystane zasoby (pay-per-use).
• Automatyczna ochrona danych
  Automatycznie chroni wrażliwe i regulowane dane w bazie danych, a wszystko to za pośrednictwem ujednoliconej konsoli do zarządzania. Ocenia bezpieczeństwo konfiguracji, użytkowników, danych wrażliwych i nietypowych działań w bazie danych.
• Automatyczne zabezpieczenia
  Automatyczne szyfrowanie całej bazy danych, kopii zapasowych i wszystkich połączeń sieciowych. Brak dostępu do systemu operacyjnego i uprawnień administratora zapobiega atakom phishingu. Chroni system zarówno przed operacjami w chmurze, jak i przed złośliwymi użytkownikami wewnętrznymi.
• Automatyczne kopie zapasowe
  Automatyczne tworzenie kopii zapasowych bazy danych — codzienne lub na żądanie. Przywraca lub odzyskuje bazę danych do dowolnego punktu w czasie z przedziału obejmującego ostatnie 60 dni.
• Automatyczne instalowanie poprawek
  Automatyczne instalowanie poprawek lub uaktualnień bez przestojów. Aplikacje nadal działają, ponieważ instalowanie poprawek odbywa się w sposób okrężny w węzłach klastra lub serwerach.
• Automatyczne wykrywanie i rozwiązywanie problemów
  Dzięki rozpoznawaniu wzorców awarie sprzętu są przewidywane automatycznie, co zapewnia pracę bez długich przestojów. Operacje we/wy są natychmiast przekierowywane z pominięciem uszkodzonych urządzeń, aby uniknąć zawieszania się bazy danych. Ciągłe monitorowanie każdej bazy danych umożliwia automatyczne generowanie zgłoszeń serwisowych w przypadku wystąpienia jakichkolwiek odchyleń.
• Automatyczne przełączanie awaryjne
  Automatyczne przełączanie awaryjne na rezerwowe bazy danych bez utraty danych. Przełączanie to jest całkowicie przejrzyste dla aplikacji użytkowników końcowych. Zapewnia niezawodność na poziomie 99,995% gwarantowaną w umowie SLA.

Przyszłość autonomicznych baz danych

Dane są dziś generowane w tempie szybszym niż można nimi ręcznie zarządzać i je przetwarzać, aby skutecznie i bezpiecznie dostarczać firmie newralgiczne informacje biznesowe. Ze względu na możliwości inteligentnej automatyzacji autonomiczne bazy danych oferują przedsiębiorstwom wiele korzyści w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych. Oczekuje się, że przedsiębiorstwa będą coraz częściej migrować do tego modelu bazy danych, aby korzystać z jego zalet, zachować przewagę nad konkurencją i zyskać możliwość skoncentrowania wysiłków działu IT na wdrażaniu innowacji, zamiast na zarządzaniu bazą danych.