O que é uma Base de Dados?

Definição de base de dados

Uma base de dados é um conjunto organizado de informações estruturadas ou de dados geralmente armazenados eletronicamente num sistema informático. Normalmente, uma base de dados é controlada por um sistema de gestão de bases de dados (DBMS). Em conjunto, os dados e o DBMS, juntamente com as aplicações que estão associadas aos mesmos, são referidos como um sistema de base de dados, muitas vezes reduzidos para uma única base de dados.

Os dados dos tipos de base de dados mais comuns em funcionamento atualmente são normalmente modelados em linhas e colunas numa série de tabelas para tornar o processamento e a consulta de dados eficientes. Os dados podem então ser facilmente acedidos, geridos, modificados, atualizados, controlados e organizados. A maioria das bases de dados utiliza a Structured Query Language (SQL) para escrever e consultar dados.

O que é a Structured Query Language (SQL)?

A SQL é uma linguagem de programação utilizada por quase todas as bases de dados relacionais para consultar, manipular e definir dados e para fornecer controlo de acesso. A SQL foi desenvolvida pela primeira vez na IBM nos anos 70 com a Oracle como um dos principais contribuidores, o que levou à implementação da norma SQL ANSI, a SQL impulsionou muitas extensões de empresas como a IBM, a Oracle e a Microsoft. Embora a SQL ainda seja amplamente utilizada atualmente, começam a surgir novas linguagens de programação.

Evolução da base de dados

As bases de dados evoluíram drasticamente desde a sua criação no início dos anos 60. As bases de dados de navegação, como a base de dados hierárquica (que se baseavam num modelo em árvore e permitiam apenas uma relação um para muitos) e a base de dados de rede (um modelo mais flexível que permitia múltiplas relações), eram os sistemas originais utilizados para armazenar e manipular dados. Embora simples, estes sistemas iniciais eram inflexíveis. Nos anos 80, as bases de dados relacionais tornaram-se populares, seguidas pelas bases de dados orientadas para objetos nos anos 90. Mais recentemente, as bases de dados NoSQL surgiram como uma resposta ao crescimento da Internet e à necessidade de acelerar a velocidade e o processamento de dados não estruturados. Atualmente, as bases de dados da cloud e as bases de dados autónomas estão a abrir novos caminhos no que diz respeito à forma como os dados são recolhidos, armazenados, geridos e utilizados.

Qual é a diferença entre uma base de dados e uma folha de cálculo?

As bases de dados e folhas de cálculo (como o Microsoft Excel) são ambas formas convenientes de armazenar informações. As principais diferenças entre as duas são:

  • Como os dados são armazenados e manipulados
  • Quem pode aceder aos dados
  • A quantidade de dados que se pode armazenar

As folhas de cálculo foram inicialmente concebidas para um utilizador e as suas características refletem essa ideia. São ótimas para um único utilizador ou para um pequeno número de utilizadores que não precisam de fazer muita manipulação de dados incrivelmente complicada. Por outro lado, as bases de dados são concebidas para conter coleções muito maiores de informações organizadas—por vezes, quantidades massivas. As bases de dados permitem que vários utilizadores ao mesmo tempo acedam e consultem de forma rápida e segura os dados através de uma lógica e linguagem altamente complexas.

Tipos de bases de dados

Existem muitos tipos diferentes de bases de dados. A melhor base de dados para uma organização específica depende da forma como a organização pretende utilizar os dados.

    Bases de dados relacionais

  • As bases de dados relacionais tornaram-se dominantes nos anos 80. Os itens numa base de dados relacional estão organizados como um conjunto de tabelas com colunas e linhas. A tecnologia da base de dados relacional proporciona a forma mais eficiente e flexível de aceder a informações estruturadas.
  • Bases de dados orientadas para objetos

  • As informações numa base de dados orientada para objetos são representadas sob a forma de objetos, tal como na programação orientada para objetos.
  • Bases de dados distribuídas

  • Uma base de dados distribuída consiste em dois ou mais ficheiros localizados em sítios diferentes. A base de dados pode ser armazenada em vários computadores, localizados na mesma localização física ou dispersos por diferentes redes.
  • Data warehouses

  • Um repositório central para os dados, um data warehouse é um tipo de base de dados concebido especificamente para consultas e análises rápidas.
  • Bases de dados NoSQL

  • Uma base de dados NoSQL, ou base de dados não relacional, permite armazenar e manipular dados não estruturados e semistruturados (ao contrário de uma base de dados relacional, que define o modo como todos os dados inseridos na base de dados devem ser compostos). A popularidade das bases de dados NoSQL aumentou à medida que as aplicações da Web se tornaram mais comuns e mais complexas.
  • Bases de dados de gráficos

  • Uma base de dados de gráficos armazena dados em termos de entidades e as relações entre entidades.
  • Bases de dados OLTP. Uma base de dados OLTP é uma base de dados analítica rápida concebida para um grande número de transações efetuadas por vários utilizadores.

Estes são apenas alguns dos diversos tipos de bases de dados atualmente utilizados. Outras bases de dados menos comuns são adaptadas a funções científicas, financeiras ou outras muito específicas. Além dos diferentes tipos de base de dados, as alterações nas abordagens de desenvolvimento tecnológico e os avanços dramáticos como a cloud e a automatização estão a impulsionar as bases de dados em direções totalmente novas. Algumas das bases de dados mais recentes incluem

    Bases de dados de código aberto

  • Um sistema de base de dados de código aberto é um sistema cujo código fonte é de código aberto; essas bases de dados podem ser bases de dados SQL ou NoSQL.
  • Bases de dados na cloud

  • Uma base de dados na cloud é uma recolha de dados, estruturada ou não estruturada, que reside numa plataforma de computação na cloud privada, pública ou híbrida. Existem dois tipos de modelos de bases de dados na cloud: tradicionais e Database as a Service (DBaaS). Com o DBaaS, as tarefas administrativas e a manutenção são efetuadas por um fornecedor de serviços.
  • Base de dados de vários modelos

  • As bases de dados de vários modelos combinam diferentes tipos de modelos de bases de dados num único servidor integrado. Isto significa que podem conter vários tipos de dados.
  • Documento/Base de dados JSON

  • Concebido para armazenar, obter e gerir informações orientadas para documentos, as bases de dados de documentos são uma forma moderna de armazenar dados em formato JSON em vez de linhas e colunas.
  • Bases de dados autónomas

  • O tipo de base de dados mais recente e inovador, as bases de dados autónomas são baseadas na cloud e utilizam o machine learning para automatizar a otimização de bases de dados, a segurança, as cópias de segurança, as atualizações e outras tarefas de gestão de rotina tradicionalmente executadas por administradores de bases de dados.

O que é o software da base de dados?

O software de bases de dados é utilizado para criar, editar e manter ficheiros e registos da base de dados, permitindo uma criação mais fácil de ficheiros e registos, introdução de dados, edição de dados, atualização e geração de relatórios. O software também processa o armazenamento de dados, cópia de segurança e geração de relatórios, controlo multi-acesso e segurança. A segurança forte das bases de dados é especialmente importante atualmente, à medida que o furto de dados se torna mais frequente. Por vezes, o software de bases de dados é também designado por "sistema de gestão de bases de dados" (DBMS).

O software de bases de dados simplifica a gestão dos dados permitindo aos utilizadores armazenar dados de uma forma estruturada e, em seguida, aceder aos mesmos. Normalmente, dispõe de uma interface gráfica que ajuda a criar e gerir os dados e, em alguns casos, os utilizadores podem construir as suas próprias bases de dados utilizando software de bases de dados.

O que é um sistema de gestão de bases de dados (DBMS)?

Normalmente, uma base de dados requer um programa de software de bases de dados abrangente, conhecido como um sistema de gestão de bases de dados (DBMS). Um DBMS funciona como uma interface entre a base de dados e os respetivos utilizadores ou programas finais, permitindo aos utilizadores obter, atualizar e gerir a forma como as informações são organizadas e otimizadas. O DBMS também facilita a supervisão e o controlo das bases de dados, permitindo uma variedade de operações administrativas, como a monitorização do desempenho, a otimização, a cópia de segurança e a recuperação.

Alguns exemplos de softwares de bases de dados populares, ou DBMSs, incluem MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database e dBASE.

O que é uma base de dados MySQL?

MySQL é um sistema de gestão de bases de dados relacionais de código aberto baseado em SQL. Foi concebido e otimizado para aplicações na Web e pode ser executado em qualquer plataforma. À medida que emergiram requisitos novos e diferentes com a Internet, a MySQL tornou-se a plataforma de escolha para programadores e aplicações baseadas na Web. Uma vez que foi concebido para processar milhões de consultas e milhares de transações, a MySQL é uma escolha popular para empresas de e-commerce que necessitam de gerir várias transferências monetárias. A flexibilidade a pedido é a funcionalidade principal da MySQL.

A MySQL é o DBMS por detrás de alguns dos principais websites e aplicações baseados na Web no mundo, incluindo Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter e YouTube.

Utilizar bases de dados para melhorar o desempenho empresarial e a tomada de decisões

Com uma recolha de dados maciça a partir da Internet of Things, transformando a vida e a indústria em todo o mundo, as empresas têm atualmente acesso a mais dados do que nunca. As organizações com visão de futuro podem agora utilizar bases de dados para além do armazenamento de dados básico e das transações para analisar vastas quantidades de dados de vários sistemas. Utilizando ferramentas de bases de dados e outras ferramentas de computação e informações empresariais, as organizações podem agora tirar partido dos dados que recolhem para serem executados de forma mais eficiente, facilitar a tomada de decisões e tornar-se mais ágeis e escaláveis. Otimizar o acesso e a capacidade de processamento dos dados é fundamental para as empresas atualmente porque existe mais volume de dados para controlar. É fundamental ter uma plataforma que possa oferecer o desempenho, a escalabilidade e a agilidade que as empresas necessitam à medida que crescem ao longo do tempo.

A base de dados autónoma é orientada para dar um impulso significativo a estas capacidades. Uma vez que as bases de dados autónomas automatizam processos manuais dispendiosos e demorados, permitem que os utilizadores empresariais se tornem mais proativos com os respetivos dados. Ao controlarem diretamente a capacidade de criar e utilizar bases de dados, os utilizadores ganham controlo e autonomia, mantendo ao mesmo tempo o cumprimento de normas de segurança importantes.

Desafios das bases de dados

As grandes bases de dados empresariais da atualidade suportam muitas vezes consultas muito complexas e espera-se que forneçam respostas praticamente instantâneas a essas consultas. Consequentemente, os administradores de bases de dados são constantemente chamados a utilizar uma grande variedade de métodos para ajudar a melhorar o desempenho. Alguns dos desafios comuns que enfrentam incluem:

  • Absorver aumentos significativos no volume de dados. A explosão de dados provenientes de sensores, máquinas ligadas e dezenas de outras origens coloca um desafio aos administradores de bases de dados para gerirem e organizarem eficientemente os dados das respetivas empresas.
  • Garantir a segurança dos dados. As fugas de dados estão a acontecer atualmente em todo o lado e os piratas informáticos estão a ficar mais inventivos. É mais importante do que nunca garantir que os dados estão em segurança, mas também acessíveis aos utilizadores.
  • Acompanhar o ritmo da procura. No ambiente empresarial rápido da atualidade, as empresas precisam de acesso em tempo real aos seus dados para apoiarem a tomada de decisões oportunas e tirarem partido de novas oportunidades.
  • Gerir e manter a base de dados e a infraestrutura. Os administradores de bases de dados devem supervisionar continuamente as bases de dados para detetar problemas e executar manutenção preventiva, bem como aplicar atualizações e correções de software. À medida que as bases de dados se tornam mais complexas e os volumes de dados crescem, as empresas enfrentam a despesa de contratação de talentos adicionais para monitorizar e otimizar as respetivas bases de dados.
  • Remover limites à escalabilidade. Uma empresa precisa de crescer se quiser sobreviver e a respetiva gestão de dados deve acompanhar esse crescimento. Mas é muito difícil para os administradores de bases de dados preverem a capacidade que a empresa irá precisar, particularmente com bases de dados on-premises.
  • Garantir requisitos de residência de dados, soberania de dados ou latência de dados. Algumas organizações têm casos de utilização mais adequados à execução on-premises. Nesses casos, os sistemas concebidos que estão pré-configurados e pré-otimizados para executar a base de dados são ideais.

A resposta a todos estes desafios pode ser demorada e pode impedir os administradores de bases de dados de desempenharem funções mais estratégicas.

De que forma a tecnologia autónoma está a melhorar a gestão de bases de dados

As bases de dados autónomas são o futuro e oferecem uma possibilidade abrangente para organizações que pretendem utilizar a melhor tecnologia de base de dados disponível sem problemas para executar e operar essa tecnologia.

As bases de dados autónomas utilizam a tecnologia baseada na cloud e a aprendizagem automática para automatizar muitas das tarefas de rotina necessárias para gerir bases de dados, tais como a otimização, a segurança, as cópias de segurança, as atualizações e outras tarefas de gestão de rotina. Com estas tarefas entediantes automatizadas, os administradores de bases de dados ficam livres para desempenhar um trabalho mais estratégico. As capacidades de autonomia, proteção automática e reparação automática das bases de dados autónomas destinam-se a revolucionar a forma como as empresas gerem e protegem os respetivos dados, permitindo vantagens ao nível de desempenho, custos mais baixos e segurança melhorada.

Futuro das bases de dados e das bases de dados autónomas

A primeira base de dados autónoma foi anunciada no final de 2017 e vários analistas independentes da indústria reconheceram rapidamente a tecnologia e o seu potencial impacto na computação.

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