حل الذكاء الاصطناعي

اكتشاف الكائنات المخصصة باستخدام OCI Vision

مقدمة

غالبًا ما تحتاج المؤسسات في مجالات التصنيع والبيع بالتجزئة والصناعات الأخرى إلى تنفيذ مهام تحديد أو التعرف على الأنماط لمراقبة الجودة والتحليل والأمان وأسباب أخرى. في الماضي، كانت نماذج الكمبيوتر الصارمة تحد من فعالية الأدوات المستخدمة لأداء هذه المهام. توفر رؤية Oracle Cloud Infrastructure (OCI) طريقة أفضل.

تستخدم رؤية الكمبيوتر، وهي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، البيانات المرئية لأتمتة وتحسين جودة التطبيق. سيوضح لك هذا المثال كيف يمكن لـ OCI Vision تحديد البيانات المرئية وتصنيفها وتحديد حجمها بطرق فعالة.

يمكن لـ OCI Vision تحديد الكائنات (الأشخاص والسيارات والأشجار وما إلى ذلك) وتصنيفها. يمكن حتى اكتشاف الوجوه أو النقاط الرئيسية في الوجوه للتحليل.

العرض التوضيحي

عرض توضيحي: اكتشاف كائنات مخصصة باستخدام رؤية الذكاء الاصطناعي (2:02)

المتطلبات الأساسية والإعداد

  1. حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
  2. رؤية OCI - الوثائق
  3. OCI SDK وواجهة سطر الأوامر—التكوين
  4. الذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI—Python SDK
  5. Python 3.10
  6. مدير حزمة مفتوحة المصدر—Conda