Autonomous Database Select AI

تعرض الصورة طريقة عمل Autonomous Database Select AI. يوضح المخطط كيف يمكنك إجراء محادثة باستخدام بياناتك من خلال طرح سؤال باللغة الطبيعية من خلال واجهة، مثل بيئة تطوير متكاملة أو تطبيق، عبر نص أو صوت.

يستخدم Autonomous Database Select AI فيما بعد نموذج لغة كبير (LLM) لإنشاء استعلام SQL وتنفيذ المهام التالية:

• 1) تعزيز سؤال اللغة الطبيعية ببيانات تعريف من المخطط (المخططات) المحدد في ملف تعريف المستخدم.
• 2) تغذية LLM مع موجه معزز.
• 3) تنتج LLM استعلام SQL مقابل قاعدة البيانات.
• 4) يتم تشغيل الاستعلام ويتم إرسال النتيجة إلى المستخدم.
• 5) يتم الاحتفاظ بالأسئلة السابقة لتفاعلات المستخدم الشبيهة بالمحادثة.

أخيرًا، يتلقى المستخدم ردًا بإجابة من بيانات المؤسسة، استنادًا إلى نظام تأمين البيانات الحالي.

تعرض الصورة طريقة عمل Autonomous Database Select AI. يوضح المخطط طريقة إنشاء محتوى مُخصص من خلال طرح سؤال فحسب في موجه "Select AI".

يبدأ المستخدم سير عمل من خلال تطبيق. على سبيل المثال، يريد المستخدم إنشاء عرض ترويجي استنادًا إلى عمليات الشراء السابقة للعميل.

يستخدم التطبيق البيانات في Autonomous Database وينشئ عروضًا ترويجية مُخصصة مستهدفة عبر نموذج لغة كبير (LLM) بما في ذلك هذه الخطوات التالية:

• 1) يتم الاستعلام عن السياق من Autonomous Database (على سبيل المثال، المعلومات الديموغرافية للعملاء وسلوك الشراء والمنتجات التي يجب الترويج لها وما إلى ذلك).
• 2) يتم دمج تعليمات المهمة السريعة بهذه البيانات (على سبيل المثال، التوصية بمنتجات مماثلة من قائمة المنتجات التي تم الترويج لها؛ وكتابة بريد إلكتروني مُخصص ومقنع مع التوصيات)
• 3) ثم تغذي LLM مع الموجه المعزز وتعالج النتيجة.

يتم توفير الإخراج النهائي للمستخدم الذي يتضمن عرض بريد إلكتروني ترويجي مقنع مع توصيات منتج مُخصصة بناءً على معلومات العميل وسلوكه ومشترياته السابقة.