ما هو مخزن البيانات؟
تعريف مخازن البيانات
مخزن البيانات هو شكل بسيط من أشكال مستودع البيانات يركز على موضوع واحد أو مجال عمل واحد. باستخدام مخزن البيانات، يمكن للفرق الوصول إلى البيانات والحصول على الرؤى بشكل أسرع، لأنها لا تضطر إلى قضاء الوقت في البحث داخل مستودع بيانات أكثر تعقيدًا أو تجميع البيانات يدويًا من مصادر مختلفة.
ما سبب إنشاء مخزن بيانات؟
يوفر مخزن البيانات وصولًا أسهل إلى البيانات المطلوبة من فريق محدد أو مجال عمل معين داخل منظمتك. على سبيل المثال، إذا كان فريق التسويق لديك يبحث عن بيانات للمساعدة في تحسين أداء الحملة خلال موسم العطلات، فإن التدقيق في البيانات المبعثرة وتجميعها عبر أنظمة متعددة قد يكون مكلفًا فيما يتعلق بالوقت، والدقة، والمال بالنهاية.
تعتمد الفرقُ المعينة لتحديد موقع البيانات من مصادر مختلفة غالبًا على جداول لمشاركة هذه البيانات والتعاون. ويؤدي ذلك عادة إلى أخطاء بشرية، والارتباك، ولتسويات معقدة، ولمصادر متعددة للحقيقة—ما يطلق عليه "كابوس الجداول". وقد أصبحت مخازن البيانات أكثر شيوعًا كمكان مركزي حيث يتم جمع البيانات اللازمة وتنظيمها قبل إنشاء التقارير، ولوحات المعلومات، والتمثيلات المرئية.
الفرق بين مخازن البيانات، وبحيرات البيانات، ومستودعات البيانات
تخدم مخازن البيانات، وبحيرات البيانات، ومستودعات البيانات أغراضًا ومتطلبات مختلفة.
مستودع البيانات هو نظام إدارة بيانات مصمم لدعم التحليل الذكي للأعمال والتحليلات لمنظمة بأكملها. غالبًا تحتوي مستودعات البيانات على كميات كبيرة من البيانات، بما في ذلك البيانات التاريخية. عادةً ما يتم استخلاص البيانات داخل مخزن البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، مثل ملفات سجل التطبيقات وتطبيقات المعاملات. يقوم مستودع البيانات بتخزين البيانات المركبة، والتي يكون الغرض منها عادةً محددًا بشكل سليم.
تسمح بحيرة البيانات للمنظمات بتخزين كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة (على سبيل المثال، من الوسائط الاجتماعية أو بيانات مسار التنقل)، وإتاحة هذه البيانات على الفور لحالات استخدام التعلم الآلي، وعلوم البيانات، والتحليلات في الوقت الحقيقي. باستخدام بحيرة البيانات، يتم استيعاب البيانات في شكلها الأصلي، بدون تغيير.
الفارق الأساسي بين بحيرة بيانات ومستودع بيانات هو أن بحيرات البيانات تخزن كميات هائلة من البيانات الأولية، بدون بنية محددة مسبقًا. لا تحتاج المنظمات إلى معرفة كيفية استخدام البيانات مسبقًا.
مخزن البيانات هو شكل بسيط من أشكال مستودع البيانات الذي يركز على موضوع واحد أو مجال عمل واحد، مثل المبيعات، أو التمويل، أو التسويق. وبالنظر إلى تركيزها، فمخازن البيانات تستمد البيانات من مصادر أقل من مستودعات البيانات. يمكن أن تشتمل مصادر مخازن البيانات على أنظمة تشغيل داخلية، ومستودع بيانات مركزي، وبيانات خارجية.
ميزات مخزن البيانات
يقدم مخزن البيانات المخصص لفريق أو مجال عمل محدد العديد من الميزات:
- مصدر واحد للحقيقة. تساعد الطبيعة المركزية لمخزن البيانات على ضمان اتخاذ كل فرد في القسم أو المنظمة قرارات بناءً على نفس البيانات. وهذه ميزة رئيسية، لأن البيانات والتنبؤات القائمة على تلك البيانات يمكن الوثوق بها، ويمكن للمساهمين التركيز على اتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات، بدلًا من التفكير في البيانات نفسها
- الوصول السريع إلى البيانات. يمكن لفرق الأعمال المحددة والمستخدمين الوصول بسرعة إلى مجموعة البيانات الفرعية التي يحتاجون إليها من مستودع بيانات المؤسسة ودمجها مع بيانات من مصادر أخرى مختلفة. بمجرد إنشاء اتصالات بمصادر البيانات المطلوبة، فيمكنهم الحصول على بيانات مباشرة من مخزن البيانات كلما لزم الأمر دون الحاجة إلى الانتقال إلى تكنولوجيا المعلومات للحصول على عمليات استخراج بيانات دورية. نتيجة لذلك، حققت فرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات إنتاجية محسنة
- رؤى أسرع تقود نحو اتخاذ قرارات أسرع. في حين أن مستودع البيانات يتيح اتخاذ القرارات على مستوى المؤسسة، فإن مخزن البيانات يسمح بتحليلات البيانات على مستوى القسم. يمكن للمحللين التركيز على تحديات وفرص محددة في مجالات مثل الإدارة المالية والموارد البشرية والانتقال بسرعة أكبر من البيانات إلى الرؤى، مما يتيح لهم اتخاذ قرارات أفضل وأسرع
- تنفيذ أبسط وأسرع. يمكن أن يتطلب إعداد مستودع بيانات مؤسسي تلبية متطلبات منظمتك بأكملها وقتًا وجهدًا كبيرًا. وعلى النقيض من ذلك، يُركز مخزن البيانات على تلبية متطلبات فرق عمل محددة، مما يتطلب الوصول إلى مجموعات بيانات أقل. ولذلك، يكون التنفيذ أبسط وأسرع بكثير
- إنشاء إدارة بيانات مرنة وقابلة للتوسع. توفر مخازن البيانات نظامًا مرنًا لإدارة البيانات يعمل بجانب احتياجات العمل، بما في ذلك القدرة على استخدام المعلومات المجمعة في المشروعات السابقة للمساعدة في إنجاز المهام الحالية. يمكن للفرق تحديث مخزن البيانات وتغييره استنادًا إلى مشروع تحليلات جديد ومتطور
- التحليل المؤقت. بعض مشروعات تحليل البيانات قصيرة الأمد—على سبيل المثال، استكمال تحليل محدد للمبيعات عبر الإنترنت لطرح عرض ترويجي لمدة أسبوعين قبل اجتماع فريق. يمكن للفرق إعداد مخزن بيانات بسرعة لإنجاز هذا المشروع
نقل مخازن البيانات إلى السحابة
تسعى فرق العمل جاهدة لكي تصبح أكثر مرونة وقائمة على البيانات لتوجيه الاستراتيجية وتحسين عملية اتخاذ القرار اليومية، ولكن عادة تواجه صعوبة في تحويل عدد كبير من البيانات إلى رؤى. يستغرق المدراء الماليون متوسط 2.24 ساعة بكل يوم عمل في الجداول. على الرغم من أن فرق العمل عادة ما تتحول إلى تكنولوجيا المعلومات لطلب المساعدة، فإن فرق تكنولوجيا المعلومات قد تواجه صعوبة في تلبية متطلبات مستخدمي الأعمال بسبب زيادة الوصول إلى المزيد من مصادر البيانات المختلفة، وأحجام البيانات الأكبر، وأوقات الاستعلام الأسرع.
كما أن إعداد مخازن البيانات قد يكون مصدر قلق لفرق تكنولوجيا المعلومات التي تعاني بالفعل من أحمال عمل ثقيلة، لأنها تحتاج إلى إدارة مخازن البيانات هذه بشكل مستمر وضمان أمان البيانات. يساعد نقل مخازن البيانات إلى السحابة على التخفيف من مخاوف فرق العمل وتكنولوجيا المعلومات عن طريق نقل مهام الإدارة والأمان إلى مزود الخدمة السحابية، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل اليدوي ويقلل من تكاليف التشغيل.
كيف تدعم Oracle Autonomous Database مخازن البيانات السحابية
تقدم Oracle حلًا كاملًا وذاتي الخدمة يسمح لفرق الأعمال بالحصول على رؤى متعمقة، وجديرة بالثقة، ورؤى تدفعها البيانات تحتاجها لاتخاذ قرارات سريعة.
يمكن لفرق الأعمال دمج جميع البيانات اللازمة بسرعة عبر مصادر وتنسيقات مختلفة، بما في ذلك البيانات المكانية والرسوم البيانية، في قاعدة بيانات مجمعة لتعزيز التعاون الآمن حول مصدر واحد للحقيقة يتم توفيره بواسطة مخازن البيانات. يمكن للمحللين الاستفادة بسهولة من أدوات بيانات الخدمة الذاتية والتعلم الآلي المضمن—دون تعليمات برمجية—لإسراع عملية تحميل البيانات، والتحويل، والإعداد، والعثور على الأنماط والاتجاهات، وإجراء التنبؤات، والحصول على رؤى بناءً على البيانات من خلال مصدر شفاف.
يؤدي حل Oracle المتحكم به والآمن إلى تمكين تكنولوجيا المعلومات لتقليل المخاطر. كما يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات الاعتماد على نهج بسيط، وموثوق به، ومتكرر لجميع طلبات تحليلات البيانات من أقسام الأعمال، مما يعمل على تحسين الإنتاجية بشكل كبير.
يعمل Oracle Autonomous Database للتحليلات وتخزين البيانات بذكاء على أتمتة التوفير، والتكوين، والتأمين، والضبط، والتوسع، والتصحيح، والنسخ الاحتياطي، والإصلاح. مما يؤدي إلى التخلص من جميع المهام اليدوية والمعقدة تقريبًا، والتي من الممكن أن تنطوي على أخطاء بشرية. تتيح أدوات البيانات المضمنة إمكانية تحميل البيانات بسهولة للخدمة الذاتية، وتحويل البيانات، ونمذجة الأعمال، والرؤى التلقائية لمخازن البيانات. يمكن لمسؤولي قواعد البيانات تحويل جهودهم من إدارة قواعد البيانات الروتينية إلى تصميمات تطبيقات جديدة، ومساعدة أقسام الأعمال على تحقيق أهدافهم. يمكن تمكين مستخدمي الأعمال في أقسام الإدارة المالية، والموارد البشرية، والتسويق مع إمكانية الوصول الآمن إلى البيانات وأداء عالي للاستعلامات بشكل متسق لأي عدد من المستخدمين المتزامنين، حتى في أوقات الذروة. تتوسع Autonomous Database تلقائيًا وفقًا لمتطلبات حمل العمل، دون أي تعطل.