تعريف التحليلات المُضمنة

تمثل التحليلات المضمنة نهج مُبتكر لتحليلات البيانات يجعل من الأسهل على الأشخاص اتخاذ قرارات مستنيرة أفضل. في هذه المقالة، نحدد التحليلات المُضمنة، ونستكشف المزايا، ونفحص تقنيات التنفيذ الشائعة. باستخدام التحليلات المُضمنة، يمكن للمؤسسات وضع الإمكانات التحليلية مباشرةً في سير عمل الأعمال وتطبيقاتها، مما يسمح للموظفين—أو حتى العملاء في بعض الأحيان—الوصول إلى الرؤى فورًا في السياق ومساعدتهم في اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

ما هي التحليلات المُضمنة؟

تدمج التحليلات المُضمنة مباشرةً تحليلات البيانات وإمكانات التمثيل المرئي في التطبيقات التشغيلية أو البرامج الأخرى، مما يسمح للأشخاص بالوصول إلى البيانات وتحليلها دون التبديل بين التطبيقات أو الأنظمة المُختلفة. تساعد التحليلات المُضمنة الشركات على تحسين عملية صنع القرار واكتشاف فُرص جديدة مع تقليل التعقيد الذي تنطوي عليه التحليلات. تجعل الرؤى القائمة على البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها وقابلة للتنفيذ للمزيد من الأشخاص—الموظفين، وأحيانًا حتى العملاء—من خلال وضع المعلومات ذات الصلة والقابلة للتنفيذ في المكان الذي يحتاجون إليه.

التحليلات المضمنة مقابل التحليل الذكي للأعمال (BI)

تهدف تحليلات الأعمال والتحليلات المُضمنة إلى مساعدة الشركات في اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال الرؤى القائمة على البيانات. يكمن الفَرق في طريقة استخدامها. تتطلب تحليلات الأعمال والتحليل الذكي للأعمال (BI) من المستخدمين الابتعاد عن التطبيقات التشغيلية التي يستخدمونها للقيام بمهامهم واستخدام أدوات مُنفصلة مع واجهات مُختلفة للوصول إلى رؤى البيانات.

تم تصميم التحليلات المضمنة لموقع محدد سيتم دمجها فيه، مما يوفر المعلومات ذات الصلة للمهمة. توفر طريقة سهلة للأشخاص للوصول إلى التحليل والرؤى، في حين أن تحليلات الأعمال أو أدوات التحليل الذكي للأعمال تقدم أيضًا معلومات للاستهلاك لكنها تتطلب أن يقوم شخصًا خبيرًا تقنيًا بإنشاء المحتوى أو تعديله باستخدام الأداة ومصادر البيانات ذات الصلة.

الفروق الرئيسية

على عكس التحليلات التقليدية، تلغي التحليلات المضمنة الحاجة إلى التبديل من واجهة المستخدم التي تستخدمها للقيام بمهمتتك والانتقال إلى أداة تحليلات مُتخصصة للوصول إلى المعلومات والرؤى الداعمة. لا يحتاج المستخدمون الداخليون (الموظفون) والمستخدمون الخارجيون (العملاء) إلى مهارات تقنية مُتقدمة أو الوصول إلى منصة التحليلات أو أنظمة إدارة البيانات لاستخدام التحليلات المضمنة. يتيح لهم ذلك الوصول اتخاذ قرارات قائمة على البيانات دون فهم عملية التحليلات المعنية.

توفر التحليلات المُضمنة نهجًا أكثر كفاءة وأسهل في الوصول إليه وسهل الاستخدام، وهو نهج مناسب بشكل خاص لدعم عمليات الأعمال الفورية. يمكن للتحليلات المُضمنة تقديم رؤى سياقية لدعم عمليات الأعمال الفورية. دون التحليلات المُضمنة، يحتاج المستخدم إلى الوصول إلى منصة مُنفصل للتحليلات، والمهارات اللازمة لاستخدام هذا البرنامج، وفهم تعريفات البيانات، والمزيد من الوقت للتفاعل مع المعلومات المقدمة ومعالجتها واستيعابها.

النقاط الرئيسة

• يتطلب مشروع التحليلات المُضمن الناجح فهمًا واضحًا لأهداف الأعمال المحددة وتجربة المستخدم التي يحاول المشروع معالجتها. كيف تستفيد الشركة، وكيف يستفيد العملاء؟
• يجب دمج التحليلات المُضمنة بسلاسة في التطبيق أو المنصة حتى لا يمكن التعرف على المكون المُضمن بصفته شيء منفصل عن التطبيق. للقيام بذلك، يحتاج نظام التحليلات المُضمن إلى التكامل بشكل جيد مع البنية التحتية والأدوات الحالية.
• يجب أن يتوسع حل التحليلات المضمن للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتفاعلات المستخدم دون تأخير عند عرض المكون المضمن. يجب أن يتعامل النظام مع الاستعلامات والعمليات الحسابية المُعقدة، مع الأداء الأمثل حتى مع نمو أحجام البيانات.
• يجب على فريق التنفيذ التأكد من عمل سياسات إدارة البيانات وأمانها لحماية بيانات المستخدم والامتثال إلى اللوائح. يشمل هذا التحكم في الوصول إلى البيانات ومراقبة استخدام البيانات وفرض سياسات الأمان.
• يجدر بذل الجهد لقياس عائد الاستثمار من النظام الأساس المُضمن للتحليلات. من خلال دمج تتبع الاستخدام، يمكن للشركات تحديد قيمة استخدام المقاييس، مثل الوقت الذي يوفره العملاء.

شرح التحليلات المُضمنة

تمثل التحليلات المضمنة منصة للبرامج تدمج إمكانات تحليل البيانات في التطبيقات التشغيلية للمؤسسة من أجل دعم عمليات سير العمل والأعمال بشكل أفضل. باستخدام التحليلات المضمنة مباشرةً في التطبيقات التشغيلية، مثل أنظمة CRM أو ERP، يمكن للمستخدمين النهائيين الوصول إلى رؤى البيانات المهمة دون الحاجة إلى أدوات إضافية أو دعم من محللي تكنولوجيا المعلومات أو البيانات. يعني هذا أنه يمكن للمستخدمين اتخاذ قرارات مستنيرة وقائمة على البيانات دون ترك سياق سير العمل أو التطبيق الحالي. عند استخدامها على نطاق واسع في الشركة، يمكن للتحليلات المضمنة تحسين الإنتاجية وزيادة عائد الاستثمار لمنصة التحليلات وتعزيز ثقافة قائمة على التحليلات.

لماذا تُعد التحليلات المضمنة هامة؟

من منظور الشركة: يمكن أن تساعد التحليلات المضمنة الشركة في تمييز منتجاتها وخدماتها عن المنافسين. على سبيل المثال، قد يضمِّن البنك رؤى البيانات المرئية في العرض العام للحساب عبر الإنترنت لعملائه يوضح تقدم مدخراتهم ومشروعات الثروة المستقبلية المحتملة استنادًا إلى سيناريوهات توفير وإرجاع مختلفة. إن هذه الخدمة ذات القيمة المضافة منخفضة نسبيًا لكن ذات قيمة عالية لعملائه لأنها تعزز ما يحاول العملاء القيام به مباشرةً. من خلال تضمين التحليلات مباشرةً في المنتجات، يمكن للشركات تحسين الاحتفاظ بالعملاء وحتى توليد تدفقات إيرادات جديدة من خلال فرض رسوم على ميزات التحليلات الإضافية. تتيح التحليلات المضمنة أيضًا للشركات جمع بيانات الاستخدام وتحليلها، مما يوفر رؤى حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم التي تساعد في تطوير المنتجات في المستقبل.

من منظور المستخدم: تتيح التحليلات المضمنة للموظفين أو العملاء الوصول إلى رؤى البيانات مباشرةً ضمن مهامهم اليومية دون الحاجة إلى أدوات إضافية أو معرفة مُتخصصة. يساعد هذا الأشخاص في اتخاذ قرارات مستنيرة وقائمة على البيانات بشكل أفضل، وتحسين الإنتاجية والدقة والكفاءة. باستخدام التحليلات المُضمنة، يمكن للأشخاص استهلاك رؤى البيانات المُقدمة بسرعة وسهولة والتي قد يكون الحصول عليها صعبًا أو مُستهلكًا للوقت. بالإضافة إلى ذلك، تتيح التحليلات المُضمنة للأشخاص اتخاذ إجراءات فورية بناءً على هذه الرؤى، بدلاً من الاضطرار إلى تأجيل اتخاذ قرار لجمع المزيد من البيانات والبحث. على سبيل المثال، عندما يسجِّل شخص ما الدخول إلى حسابه المصرفي الشخصي عبر الإنترنت، يمكن أن تتيح التحليلات المُضمنة له مراجعة عادات الإنفاق بصريًا ويمكن أن تساعده الأدوات الإضافية في تقييم إذا كانت عملية شراء رئيسة، مثل سيارة جديدة في متناول أيديهم.

كيف تعمل التحليلات المُضمنة؟

توجد طرق مُختلفة لتضمين الرؤى في أنظمة أخرى، مع مستويات متزايدة من المهارات التقنية المطلوبة. تنطوي الأبسط على مجرد قص الروابط ولصقها في التطبيق. يستخدم المستوى التالي خيارات منخفضة التعليمات البرمجية التي تتيح لشخص أكثر تقنية لا يكتب بالضرورة تعليمات برمجية لكنه يفهم الأنظمة المستخدمة. أخيرًا، توجد أطر مطورين كاملة التعليمات البرمجية توفر أكبر قدر من المرونة لكنها تعتمد على مهارات مُتخصصة. فيما يلي مزيد من التفاصيل حول هذه الطرق الثلاث لتضمين التحليلات.

• التكامل عن طريق نسخ عنوان URL ولصقه: في هذا النهج، يتفاعل المستخدم مع النظام التشغيلي مع استدعاءات منصة التحليلات لعرض مكون التحليلات المطلوب، مثل الرسم البياني أو الجدول في مساحة مُحددة مُسبقًا على واجهة المستخدم. لاستخدام هذا النهج، يجب أن يوفر هذا التطبيق التشغيلي طريقة لتضمين المحتوى، عادةً من الروابط أو مواقع الويب أو iFrames؛ يأتي عنوان URL هذا من برنامج التحليلات. يوضح الشكل 2 التحليلات المُضمنة في Microsoft Teams باستخدام تطبيق موقع Microsoft على الويب.

  تعرَّف على طريقة تضمين Oracle Analytics Cloud في Microsoft Teams

• التكامل باستخدام منصات التطوير منخفضة التعليمات البرمجية: تشمل مزايا تطوير التطبيقات منخفضة التعليمات البرمجية ابتكارًا أسرع مقارنة بالترميز من البداية، مما يأتي بتقديم سريع لمتطلبات الأعمال بأقل تكلفة. يمكن استخدام تقنيات مُختلفة لتضمين التحليلات، اعتمادًا على حالة الاستخدام ومستوى مهارة الشخص الذي يقوم بالتضمين. من المحتمل أن يكون المستخدم منخفض التعليمات البرمجية محلل أعمال خبير في التكنولوجيا أو "مطور غير متخصص" آخر يشعر بالراحة مع الأدوات الغنية بالميزات لكنه ليس كاتبًا كاملاً للتعليمات البرمجية. على سبيل المثال، يمكن أن توفر الأدوات منخفضة التعليمات البرمجية مُكون ويب يُسهِّل تضمين رؤى التحليلات في التطبيقات. وتشمل بعض قواعد البيانات أدوات منخفضة التعليمات البرمجية لتضمين مؤثرات عرض البيانات والتحليلات الأخرى بسهولة أكبر.

  على سبيل المثال، في الشكل 3، يمكن لعمليات البحث متعدد المرشحات في Oracle APEX تصفية محتوى التحليلات المُضمن، بما في ذلك سحابات الوسم والتمثيلات المرئية لإنشاء اللغة الطبيعية.

  يوضح الشكل 4 مكون ويب التحليلات المستخدم في تطبيق Oracle Visual Builder الذي يشير إلى مشروع تحليلات والخصائص التي يمكن لمطور التطبيقات منخفض التعليمات البرمجية تكوينها.

• التكامل باستخدام أطر عمل التعليمات البرمجية الكاملة: توفر أطر عمل التعليمات البرمجية الكاملة أكبر قدر من المرونة لكن يتطلب استخدامها من المطورين ذوي المهارات المناسبة. على سبيل المثال، قد يستخدم المطور إطار عمل تضمين JavaScript مع HTML وCSS لتكوين تجربة تطبيق ويب مُخصصة بالكامل. انظر الشكل 5—بالنسبة إلى كل لوحة عمل Oracle Analytics، يمكن عرض التعليمات البرمجية المطلوبة ونسخها للإشارة إلى لوحة العمل هذه في تطبيق الويب.

  يوفر تضمين المحتوى بهذه الطريقة وظائف إضافية لتمرير عوامل التصفية واستدعاء الأحداث، مما يخرج عنه تجربة مستخدم غنية يمكن تخصيصها لتصميم الويب المستجيب. انظر الشكل 6.

7 مزايا للتحليلات المُضمنة

يمكن للتحليلات المُضمنة أن تسهل على الموظفين والعملاء الحصول على المعلومات التي يمكنهم التعامل معها دون الابتعاد عن التطبيق أو الواجهة الرقمية التي يستخدمونها. قد تأتي تلك المعلومات في شكل مخطط أو جدول أو خريطة أو حتى مجرد موجه نصي. تكمن النقطة في أن المعلومات تأتي من بعض مصادر البيانات الأخرى لكنها تظهر بشكل طبيعي في النشاط الرقمي الذي يقوم به الشخص. فيما يلي سبع مزايا يمكن أن تصطحبها.

1. اتخاذ قرارات قائمة على البيانات: من خلال تزويد الأشخاص بالرؤى الصحيحة المُضمنة في عملية اتخاذ القرار والسياق اللازم، من المرجح أن يتخذوا أفضل قرار قائم على البيانات أسرع لأن المعلومات مُتاحة بسهولة دون الحاجة إلى البحث عنها.
2. زيادة الإنتاجية: عند تقديم المعلومات الصحيحة على الفور، وتضمينها في عملية الأعمال، يوفر الأشخاص الوقت من خلال عدم الاضطرار إلى البحث عن رؤى التحليلات في أدوات مُنفصلة. يتطلب التبديل بين الأدوات تبديل السياق الثابت، مما يؤثر سلبًا على الإنتاجية.
3. رضا العملاء: يكتسب العملاء تجربة أبسط في تجاربهم البحثية أو الشرائية، إذ يتم تقديم المعلومات ذات الصلة بإجراءهم أو قرارهم على الفور. يتيح هذا للأشخاص إكمال مهامهم دون الحاجة إلى سحب البيانات من التطبيقات الأخرى أو إجراء مكالمات هاتفية أو طلب مساعدة أخرى من الخبراء.
4. نمو الإيرادات: إذا كان الموظفون يتخذون قرارات أسرع وأدق قائمة على البيانات، فإنه يحسن احتمالات نتائج أعمال أفضل ونمو الإيرادات إذ يمكن للشركة العمل على فرص جديدة أسرع. يجب على العملاء المطلعين بشكل جيد مواجهة تردد أقل مما نأمل أيضًا في تعزيز المبيعات.
5. الخدمة الذاتية: تحسِّن التحليلات المضمنة من الخدمة الذاتية من خلال منح الأشخاص معلومات أكثر صلة لإكمال عملهم دون أدوات أو خطوات أو مساعدة إضافية من الآخرين.
6. مصدر بيانات واحد وموثوق به: يمكن أن توفر منصات التحليلات التي توفر نموذج بيانات مؤسسية مُتسق وموثوق به أيضًا تحليلات مُضمنة لتقديم المقاييس والرؤى التي يثق بها الأشخاص. يمكن أن تؤدي المعلومات التي توفرها الطرق الأخرى—المكالمات الهاتفية ورسائل Slack ورسائل البريد الإلكتروني والبيانات الورقية—بسرعة إلى أرقام غير مُتسقة.
7. التطبيقات القابلة للتركيب: تعد التحليلات المضمنة حجر الأساس في إنشاء التطبيقات القابلة للتركيب لأن منصة التحليلات يمكن أن توفر إمكانية، مثل التمثيلات المرئية للبيانات التي يفتقر إليها التطبيق على العكس من ذلك. تتمثل ميزة التطبيقات القابلة للتركيب في أن الشركة يمكنها تجميع المكونات الحالية بسرعة لتلبية احتياجات الأعمال الجديدة.

أمثلة استخدام التحليلات المُضمنة وحالاتها

عند التفكير في أفضل طريقة لاستخدام التحليلات المُضمنة، ضع في اعتبارك ثلاثة سيناريوهات تكامل واسعة: في مواقع الويب أو التطبيقات التي تتعامل مع الجمهور، وفي تطبيقات الشركات التي تواجه تتعامل مع الموظفين، وفي حال موردي البرامج المستقلين، في تطبيقاتك لزيادة فائدتها. فيما يلي تفاصيل عن هذه السيناريوهات الثلاثة.

تكامل موقع الويب العام وتطبيقات الأجهزة المحمولة: يتيح دمج أدوات تحليل البيانات والتمثيل المرئي مباشرةً في موقع ويب أو تطبيق ويب للمستخدمين التفاعل مع البيانات وتحليلها دون مغادرة صفحة الويب. على سبيل المثال، يمكن لشركة تأجير منازل العطلات تزويد المضيفين برؤى حول أداء ممتلكاتهم، مثل معدلات الإشغال والتسعير والمراجعات، في سياق موقع الشركة على الويب أو تطبيق الهاتف المحمول للمالكين.

تكامل الأنظمة التشغيلية الداخلية: يمكن أن يؤدي دمج أدوات تحليل البيانات والتمثيل المرئي مباشرةً في أنظمة الشركات الداخلية إلى تحقيق وفورات كبيرة في وقت الموظفين ومنح الأشخاص معلومات أكثر قابلية للتنفيذ. على سبيل المثال، يمكن لمنصة إدارة سلسلة التوريد التي تتضمن التحليلات توفير رؤية فورية لمستويات المخزون وأداء المورِّدين وأوقات التسليم، مما يجعل هذه الرؤى مرئية مباشرةً في نظام إدارة سلسلة التوريد للشركة دون مطالبة الموظف بالتبديل إلى أدوات الشركة الأخرى.

تكامل أنظمة الجهات الخارجية: يمكن دمج التحليلات المُضمنة في تطبيق تابع إلى جهة خارجية في ترتيب مستقل لمورِّدي البرامج لتزويد مستخدميها برؤى في الوقت الفعلي داخل عمليات سير العمل. يتيح هذا لمؤسسة موردي البرامج المستقلين (ISV) توفير رؤى قائمة على البيانات لعملائهم أو شركائهم، مما ينشئ ميزة تنافسية. على سبيل المثال، يمكن لمورّدي البرامج المستقلين تضمين التحليلات في منصة التجارة الإلكترونية لتزويد عملائهم برؤى في الوقت الفعلي حول سلوك المستهلك، مثل سجل التصفح والشراء.

ميزات منصة التحليلات المضمنة الرئيسة

تتطلب منصة التحليلات المُضمنة بعض الميزات الرئيسة لتلبية احتياجات الشركات. تتمحور هذه الاحتياجات في المقام الأول حول طريقة تفاعل المستخدم مع البيانات—مثل لوحات المعلومات والتمثيلات المرئية والتفاعلية—بالإضافة إلى القدرة على الوصول إلى البيانات المناسبة. فيما يلي الميزات الرئيسة التي تحتاج إليها منصة التحليلات المُضمنة.

• لوحات المعلومات: قد لا يمتلك موفرو البرامج الذين يتميزون في إنشاء البرامج التشغيلية بالضرورة خبرة في أدوات التحليلات، لذلك؛ يمكن أن يكون تضمين التحليلات من مورد برامج مُتخصص مُفيدًا. من خلال دمج لوحات المعلومات المُضمنة، يمكن للموظفين التفاعل بسهولة أكبر مع بياناتهم بطريقة سهلة ويمكن الوصول إليها.
• التمثيل المرئي للبيانات: يمكن دمج التمثيلات المرئية للبيانات المضمنة، مثل الرسوم البيانية وسرد اللغات والجداول، مباشرةً داخل تطبيق ويب أو هاتف محمول آخر، مما يوفر للمستخدمين تمثيلاً مرئيًا واضحًا وموجزًا لبياناتهم لدعم القرارات.
• تحليلات الخدمة الذاتية: يتم توصيل المحتوى المُضمن مباشرةً بمصدر البيانات ويوفر للمستخدم طريقة رسومية للتفاعل مع تلك البيانات دون مطالبة تكنولوجيا المعلومات بإنشاء تقرير إليها. تتضمن إمكانات الخدمة الذاتية القدرة على تعديل طريقة العرض الخاصة بها من خلال التصفية وتغيير أنواع المخططات والتنقل إلى عناصر بيانات إضافية وإنشاء تمثيلات مرئية جديدة.
• موصلات البيانات: يجب أن تتصل منصة التحليلات المُضمنة مباشرةً بجميع مصادر البيانات ذات الصلة دون الحاجة إلى نقل البيانات أو الاعتماد على مخازن البيانات الخاصة، لأن هذه الأساليب يمكن أن تؤدي إلى بيانات قديمة وغير مُتسقة.
• التفاعل: يجب أن تكون التحليلات المضمنة قادرة على التفاعل مع المضيف حيث يتم تضمينه. يمكن أن يتضمن هذا قبول القيم التي تم تمريرها بصفتها عوامل تصفية أو إرسال أحداث مستندة إلى البيانات إلى صفحة المضيف.

مستقبل التحليلات المُضمنة

تلعب التحليلات المضمنة دورًا متزايد الأهمية في مساعدة الموظفين والعملاء على الوصول إلى الرؤى التي يحتاجون إليها لاتخاذ الإجراءات، كل ذلك داخل التطبيق الذي يستخدمونه. يؤدي هذا إلى مواجهة العوائق الرئيسة للشركات حتى تتمكن من الاستفادة بشكل أفضل من البيانات ومساعدة الأشخاص في اتخاذ قرارات ذكية بثقة. توفر التحليلات المُضمنة أكثر بكثير من الرسوم البيانية الثابتة أو التفاعلية بشكل بسيط. يصبح التعلم الآلي (ML) قادرًا على توفير تنبؤات مرئية سياقية دون أن يضطر المستخدم إلى طلب ذلك. على سبيل المثال، يمكن لشركة الطاقة استخدام التعلم الآلي لتوفير رؤى داخل صفحات الفوترة لعملائها التي تتوقع الأشهر الستة القادمة من استخدام الطاقة مع مراعاة الاستخدام السابق بالإضافة إلى العوامل الخارجية، مثل الموسمية وتوقعات الطقس.

يصبح تقديم رؤى مُخصصة على الفور أمرًا بالغ الأهمية، إذ تسعى الشركات إلى اكتساب ميزة تنافسية من خلال اتخاذ قرارات أكثر استنارة وفي الوقت المناسب. تشمل العوامل الأخرى التي قد تشكل مستقبل التحليلات المُضمنة الاستخدام المتزايد للحلول المستندة إلى السحابة، وزيادة اعتماد تحليلات الخدمة الذاتية، وتكامل حلول التحليلات مع التقنيات الناشئة، مثل إنترلانت الأشياء (IoT) وتقنية البلوك تشين.

طريقة اختيار حل التحليلات المُضمنة

عند تقييم إذا كانت منصة التحليلات يمكن أن تلبي احتياجاتك للتحليلات المُضمنة أم لا، ضع في اعتبارك العوامل التالية حسب ترتيب الأولوية:

1. التكامل: يجب أن يتكامل مع التطبيق أو المنصة الحالية، دون الحاجة إلى حلول مُخصصة.
2. اتصال البيانات: يجب أن يكون قادرًا على الاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات والتخزين السحابي والتطبيقات الأخرى.
3. الأمان: يجب أن يوفر ميزات أمان قوية لحماية البيانات الحساسة، بما في ذلك مصادقة المستخدم الصامتة وتشفير البيانات وعناصر التحكم في الوصول.
4. قابلية التوسع: يجب أن تكون قابلة للتوسع للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتفاعلات المستخدمين، مع الحفاظ على الأداء والموثوقية.
5. الدعم والتدريب: يجب أن يكون مدعومًا بفريق دعم صاحب معرفة، مما يوفر لك إمكانية الوصول إلى التدريب والموارد لمساعدة المستخدمين في تحقيق أقصى استفادة من النظام.
6. الملكية الإجمالية للتكلفة: يجب أن توفر عائدًا استثماريًا إيجابيًا، مع نموذج تسعير شفاف يأخذ في الاعتبار جميع التكاليف، بما في ذلك؛ الترخيص والتنفيذ والصيانة والدعم المستمرين.
7. التخصيص: يجب أن تكون التمثيلات المرئية للنظام قابلة للتخصيص بحيث يبدو المكون المُضمن بشكل طبيعي جزءًا من التطبيق الأصلي. يجب أن يكون قابلاً للتخصيص وظيفيًا تجاه احتياجات مُحددة من الأعمال مع القدرة على إضافة الميزات أو إزالتها حسب الحاجة.
8. وظائف التحليلات: يجب أن توفر مجموعة من وظائف التحليلات، بما في ذلك نمذجة البيانات ومؤثرات عرض البيانات والتحليلات التنبؤية وإعداد التقارير.
9. إمكانات الخدمة الذاتية: يجب أن تسمح للمستخدمين بتعديل عرضهم للبيانات في الوقت الفعلي، دون الحاجة إلى التدريب أو دعم تكنولوجيا المعلومات.

الحصول على مزايا التحليلات المُضمنة باستخدام أنظمة Oracle

توفر Oracle Analytics مجموعة من إمكانات التضمين، مثل استخدام ارتباط للوصول إلى مصنف ببساطة، بالإضافة إلى المرونة لاستخدام أدوات التطوير منخفضة التعليمات البرمجية من Oracle لتوفير المكونات أو استخدام إطار عمل التضمين JavaScript الذي يفضله مطورو التعليمات البرمجية الكاملة.

يوفر الجمع بين Oracle Analytics المُضمنة ووفرة الخدمات المتاحة في البنية التحتية من Oracle Cloud (OCI) طريقة فريدة للشركات لإنشاء تطبيقات مُخصصة وقابلة للتكوين. على سبيل المثال، يمكنها إنشاء تطبيق باستخدام Visual Builder الذي يلتقط صورة، ويجري تحليلاً باستخدام خدمة الذكاء الاصطناعي OCI Vision، وينشئ اقتراحات لـ "التسميات" التي تعمل بصفتها عوامل تصفية للتحليلات المُضمنة. يستخدم هذا الحل أيضًا مستودع البيانات الذاتية من Oracle وتخزين كائنات OCI والاتصالات عبر واجهات برمجة تطبيقات REST من OCI. تنتشر حالات استخدام الأعمال لمثل هذا التطبيق—فكِّر في استخدام إمكانات رؤية الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مدى اكتمال مرآب السيارات أو وقت انخفاض المخزون في المحطة على خط التجميع.

يمكن أن يساعد تضمين التحليلات باستخدام مجموعة واسعة من التقنيات الشركات من جميع الأحجام. يمكن أن يكون بدء استخدام التحليلات المُضمنة سهلاً مثل نسخ ارتباط مصنف التحليلات ولصقه في أحد تطبيقات أعمالك. أو إذا كنت مطورًا غير متخصصًا، يمكنك تجربة شيء أكثر تقدمًا باستخدام خيارات التعليمات البرمجية المنخفضة للتضمين. أو بالنسبة إلى المطورين، فلا توجد حدود لاستخدام إطار تضمين لإنشاء التعليمات البرمجية الكاملة. أيا كان اختيارك، ترى بسرعة كيف يمكن أن يؤدي توفير الرؤى في الوقت المناسب، في تدفق عمل الموظف أو عملية الشراء الخاصة بالعميل، إلى اتخاذ قرارات أفضل وإنتاجية أو مبيعات أكبر.

يسمح تضمين التحليلات لكل نظام بالتفوق في وظائفه المقصودة وهي الميزة الرئيسة. يمكن لشركات البرامج السماح لتطبيقها المضيف—ومطوريها—بالتركيز بالكامل على تحسين التشغيل الوظيفي لهذا النظام. باستخدام منصة تحليلات لتوفير تحليلات مُضمنة، يمكن للشركات تجنب الاضطرار إلى تطوير تحليلاتها المُخصصة، وهو مجال قد تفتقر فيه إلى الخبرة.

الأسئلة الشائعة حول التحليلات المُضمنة

ما المثال على التحليلات المُضمنة؟

من الأمثلة على التحليلات المُضمنة القياسات والتمثيلات المرئية المُضمنة في نظام CRM (إدارة علاقات العملاء). يمكن لمندوبي المبيعات عرض مقاييس الأداء الرئيسة، مثل إيرادات المبيعات وأسعار التحويل وتكاليف اكتساب العملاء مباشرةً داخل نظام CRM الذي يستخدمونه كل يوم. يسمح لهم هذا باتخاذ قرارات قائمة على البيانات، وتحديد الاتجاهات، وتتبع التقدم نحو أهدافهم دون الحاجة إلى التبديل بين التطبيقات المختلفة.

ما قوة التحليلات المُضمنة؟

تكمن قوة التحليلات المُضمنة في قدرتها على دمج تحليلات البيانات بسلاسة في عمليات سير عمل وتطبيقات وعمليات الأعمال الحالية. من خلال تضمين التحليلات مباشرةً في عملياتها اليومية، يمكن للشركات الحصول على رؤى في الوقت الفعلي، واتخاذ قرارات قائمة على البيانات، والاستجابة بسرعة إلى ظروف السوق المُتغيرة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة وتحسين تجارب العملاء وزيادة الإيرادات وخفض التكاليف.

ما قيمة التحليلات المُضمنة؟

أولاً، تمكّن التحليلات المُضمنة الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على رؤى البيانات الفورية، مما يحسّن قدرتها على معالجة المشكلات أو تغييرات السوق على الفور. باستخدام التحليلات المُضمنة، يمكن للموظفين الوصول إلى البيانات وتفسيرها دون الاعتماد على المهارات المُتخصصة أو الدعم من فريق البيانات. يعمل هذا على الوصول إلى البيانات بالتساوي، وزيادة سرعة اتخاذ القرار، وتقليل احتمالية حدوث أخطاء ناتجة عن المعالجة اليدوية للبيانات.

ثانياً، يمكن أن توفر التحليلات المُضمنة ميزة تنافسية من خلال تحسين جودة تجارب العملاء. باستخدام الرؤى الفورية، يمكن للشركات فهم سلوك عملائها وتفضيلاتهم بشكل أفضل، مما يتيح لهم تقديم توصيات مُخصصة وحملات تسويقية مُستهدفة. يمكن أن يزيد هذا بدوره من ولاء العملاء ويقلل من معدلات تبديل موفر الخدمة ويعزز نمو الإيرادات.

أخيرًا، يمكن أن تساعد التحليلات المُضمنة في تقليل التكاليف من خلال تحديد أوجه القصور في عمليات الأعمال والسماح بالتحسين المستمر. من خلال تتبع مؤشرات الأداء الرئيسة (KPI) على الفور، يمكن للشركات تحديد المشكلات، وتعديل العمليات وفقًا إلى ذلك، وتقليل النفايات، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين صافي أرباحها.