تسرّع شركة Nissan Motor التصميم والتطوير باستخدام Oracle Cloud

يعتمد مهندسو Nissan Motor على هندسة واسعة النطاق بمساعدة الكمبيوتر (CAE) والحوسبة عالية الأداء (HPC) خلال مراحل تصميم السيارة وتطويرها. لكن تماشيًا مع هدفها المتمثل في تحقيق الحياد الكربوني والمركبات الخالية من الانبعاثات بحلول عام 2050، قررت الشركة أنها بحاجة إلى طريقة أكثر كفاءة في استخدام الطاقة لتوليد هذه القوة الحاسوبية الضخمة.

من الناحية التاريخية، حافظت Nissan، التي احتفلت بالذكرى السنوية الـ 90 لها في 26 ديسمبر على مراكز البيانات المحلية الخاصة بها لتشغيل أنشطتها في CAE وHPC. لكن الطاقة التي تستهلكها تلك البنية التحتية أصبحت عقبة محتملة أمام التزامها بخفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.

صرح داي ماتسوبارا، المدير الأول في قسم أنظمة الهندسة والتصميم في الشركة: "كان استهلاك الطاقة في مراكز البيانات لدينا مصدر قلق كبير بالنسبة لنا". بالإضافة إلى ذلك، فإن التقلبات الكبيرة في الطلب على موارد الحوسبة، التي تحدث عادةً أثناء انتقال مشروعات تطوير المنتجات، تعني أن موارد الحوسبة باهظة الثمن عملت أحيانًا بسعة منخفضة.

نتيجةً إلى ذلك، قيّمت قيادة Nissan طرق ترحيل أنشطة التطوير والاختبار إلى بيئات حوسبة سحابية أكثر مرونة وقابلية للتطوير من شأنها تمكين الموظفين الفنيين من الاستجابة بسرعة للطلبات المُتغيرة مع تقليل استهلاك الطاقة.

يأخذ إعادة توجيه استراتيجيتها السحابية Nissan نيسان إلى المسار السريع

في البداية، اختبر فريق Nissan الفني أنشطة التصميم والتطوير في منصة حوسبة سحابية فائقة النطاق يقدمها مزود خدمة باستخدام استراتيجية جهاز افتراضي (VM). مع ذلك، تسببت طبقة الافتراضية مشكلات في الأداء لعمليات المحاكاة واسعة النطاق، والتي تتجاوز أحيانًا 1000 تشابه في وقت واحد.

نتيجة لذلك، لجأ الموظفون الفنيون في Nissan إلى Oracle للحصول على إثبات المبدأ (POC) للمثيلات دون أنظمة تشغيل على Oracle Cloud Infrastructure (OCI). على عكس المثيلات الافتراضية، منحت مثيلات OCI Compute دون أنظمة تشغيل شركة Nissan كل قدرة الحوسبة لخادم مُخصص بالكامل دون تكلفة إضافية للمحاكاة الافتراضية، يتم تقديمها عند الطلب لمُختلف التطبيقات المُخصصة.

تعد OCI واحدة من أولى السحابات العامة التي تقدم HPC دون أنظمة تشغيل في شبكة مجموعة الوصول المباشر للذاكرة عن بُعد (RDMA). تحقق POC من أن OCI يمكن أن تتجاوز توقعات أداء Nissan، مع تسعير مماثل لخدمات الأجهزة الظاهرية التي اختبرتها سابقًا مع موفر خدمات السحابة الأخرى.

عمل الموظفون الفنيون في Nissan باستخدام أنظمة Oracle خلال الترحيل، بدءًا من تحديد المتطلبات وتخصيص الوظائف إلى التنفيذ الكامل للمشروعات. "كانت عملية الترحيل سلسة للغاية"، حسب تصريح ماتسوبارا. "سرعان ما أنشأت فِرقنا الداخلية كيمياء عمل رائعة مع موظفي دعم Oracle. استغرق المشروع حوالي شهرين فقط، ولم نواجه أي مشكلات كبيرة".

تحسين أداء الرسومات باستخدام الحوسبة دون أنظمة تشغيل المُجهزة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA

رحّلت Nissan أكثر من 40 تطبيق CAE مُخصص يستخدمه مهندسوها على مستوى العالم لمثيلات OCI Compute المُخصصة.

يمكن أن تتطلب أحمال العمل في أوقات الذروة عشرات الآلاف من المراكز، مما يوفر أداءً فائقًا ومرونة بتكلفة أقل من مراكز البيانات المحلية. توفر وحدات معالجة الرسومات NVIDIA A10، التي تعمل بالبنية التحتية لسطح المكتب الافتراضي لكل تطبيق CAE، عرض نطاق ترددي يبلغ 100 جيجابت/ثانية يؤدي إلى أدنى زمن وصول.

يضبط التوسع التلقائي لـ OCI من عدد مثيلات حوسبة Nissan للمساعدة في تقديم أداء مُتسق للمستخدمين النهائيين خلال فترات ارتفاع الطلب، مع تقليل التكاليف أيضًا خلال فترات انخفاض الطلب. يمكن للموظفين الفنيين بدء تشغيل نقاط التوصيل اللازمة وإغلاقها تلقائيًا بمجرد عدم الحاجة إليها.

لا يسرع التحسين الكبير في الأداء للحوسبة المتوازية للغاية، المدعومة من OCI، من عمليات المحاكاة المُختلفة ويحسّن إنتاجية المهندسين فحسب، بل يساهم أيضًا في تقليل تكاليف تراخيص التطبيقات. يتم إصدار فواتير لبعض تطبيقات CAE التي تستخدمها Nissan بمعدل ساعة، وتختلف رسوم الترخيص هذه تبعًا إلى عدد مراكز وحدة المعالجة المركزية المُخصصة. باستخدام الحوسبة دون أنظمة تشغيل من OCI، زاد عدد عمليات تشغيل المحاكاة لكن تكاليف الترخيص ظلت كما هي. بشكل عام، يكون حل OCI أقل تكلفة بنسبة 30% تقريبًا من بيئة Nissan المحلية السابقة.

صرح ماتسوبارا: "نستكشف بالفعل طُرقًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتشكيل مستقبل التنقل المستدام والتصميمات المبتكرة". "نعتمد بشكل كبير على Oracle وOCI لمساعدتنا في الوصول إلى وجهتنا المنشودة".

عرض المزيد من مقالات Oracle Connect