يضيف Oracle MySQL HeatWave دعمًا لمخزن المتجهات والذكاء الاصطناعي العام

تُعرف MySQL HeatWave من Oracle بأنها خدمة قاعدة البيانات السحابية الوحيدة القادرة على تقديم المعاملات والتحليلات في الوقت الفعلي عبر مستودعات البيانات وبحيرات البيانات والتعلم الآلي في قاعدة بيانات MySQL واحدة. يأتي كل هذا دون تعقيد تكرار ETL أو مخاطره أو تكاليفه. الآن، يحقق MySQL HeatWave-الذي يطلق عليه "تطبيق قاتل" محتمل لـ Oracle في مقال Forbes- قفزة أخرى إلى الأمام باستخدام متجر متجه جديد، وإمكانات الذكاء الاصطناعي العامة، وتوافر MySQL HeatWave Lakehouse على Amazon Web Services (AWS)، والمزيد.

كان دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى جانب القدرة على زيادة تدريب نموذج اللغة الكبير (LLM) باستخدام بيانات الشركة الخاصة، هو الإعلان عن سرادق MySQL HeatWave في Oracle CloudWorld. صرح إدوارد سكريفين، كبير مهندسي الشركات في Oracle: "تمثل تحسينات اليوم على MySQL HeatWave خطوة مهمة أخرى في رحلتنا لمعالجة مشكلات بيانات العملاء والتحليلات والذكاء الاصطناعي الملحة". "يوفر الآن متجر الموجهات والذكاء الاصطناعي التوليدي قوة أنظمة LLM للعملاء، مما يوفر لهم طريقة بديهية للتفاعل مع البيانات في مؤسستهم والحصول على الإجابات الدقيقة التي يحتاجون إليها لأعمالهم".

يستوعب مخزن المتجهات بيانات المؤسسة من مستودع بيانات، ثم يخزنها كتضمين تم إنشاؤه عبر أداة ترميز لاستخدامها كسياق إضافي لاستعلامات LLM. تخضع مطالبات المستخدم إلى LLMs لبحث مماثل مقابل مخزن المتجه. يتم استخدام النتيجة كاستعلام إدخال يجمع بين الموجه الأصلي والبحث عن التشابه، مما يسمح لـ LLM بتقديم إجابة أكثر ارتباطًا بالسياق مشتقة من بيانات المؤسسة.

قال نيبون أغاروال، نائب الرئيس الأول في Oracle لتطوير MySQL HeatWave: "مخرجات متجر المتجه هي مجرد مدخلات إلى LLM". "لا يتم تدريب LLM على هذه البيانات الملكية، لذلك لا تتعرض لخطر أي تسرب للمعلومات".

في المعاينة الخاصة حاليًا، يمثل الجمع بين متجر المتجهات والذكاء الاصطناعي التوليدي أداة قوية لمساعدة المؤسسات على الاستفادة من بيانات الملكية للاستعلامات وعمليات البحث، مما يؤدي في النهاية إلى استجابات أكثر دقة لاستعلامات اللغة الطبيعية.

تم إطلاق MySQL HeatWave Lakehouse في يوليو 2023 على Oracle Cloud Infrastructure (OCI)، وتسرع MySQL HeatWave Lakehouse التحليلات على بيانات مخازن الكائنات عبر تنسيقات مختلفة دون استيرادها إلى MySQL، مما يجعل الوصول إلى HeatWave متاحًا حتى لأحمال العمل غير MySQL. يمكن لعملاء AWS الآن الاستمتاع بهذه الإمكانات نفسها لأن MySQL HeatWave Lakehouse يعمل محليًا على النظام الأساسي.

"نستخدم البنية الأساسية لـ AWS لتشغيل MySQL HeatWave في AWS، بما في ذلك مستودع بيانات HeatWave"، هذا ما صرح به سكريفين. "وهذا يعني أنه إذا كنت تستخدم HeatWave Lakehouse في AWS، فلا توجد رسوم خروج للبيانات. يمكنك تحليل الملفات المخزنة في حزم تخزين S3".

يمكن الاستعلام في الأصل عن مئات التيرابايت من البيانات في CSV وApache Parquet وAvro والتنسيقات الأخرى - بما في ذلك الصادرات من قواعد البيانات الأخرى. يتوفر MySQL HeatWave أيضًا لمستخدمي Microsoft Azure كجزء من Oracle Database Service لـ Microsoft Azure.

"يمكن لـ MySQL HeatWave الآن الاستعلام مباشرة عن البيانات المخزنة في الملفات في متجر الكائنات. قال سكريفين: هذا يعني أنك لست بحاجة إلى تناوله في MySQL". "يعني ذلك أيضًا أن MySQL HeatWave Lakehouse يصبح خدمة يمكنك استخدامها لجميع بياناتك: أجهزة IoT وملفات السجل والتصدير من قواعد بيانات أخرى".

تعد فهرسة MySQL Autopilot ميزة جديدة أخرى أعلن عنها سكريفين على CloudWorld. تعمل فهرسة Autopilot حاليًا محدودة التوفر على تسريع الفهرسة وتحسينها باستخدام التعلم الآلي لتقديم توصيات لإنشاء الفهارس وإسقاطها. تقوم Autopilot Indexing أيضًا بإنشاء تقييمات تأثير الأداء بالإضافة إلى التوصيات للمساعدة في اتخاذ قرارات ضبط مدروسة. تتضمن الميزات الأخرى التي تم الإعلان عنها مؤخرًا لـ MySQL HeatWave.

• دعم HeatWave AutoML لـ MySQL HeatWave Lakehouse، مما يتيح للعملاء تطبيق تدريب التعلم الآلي والاستدلال والتفسير بسهولة وأمان على البيانات في تخزين الكائنات
• تحسينات على نظام موصي HeatWave AutoML، الذي ينشئ توصيات مخصصة
• دعم JavaScript لكتابة الإجراءات والوظائف المخزنة وتنفيذها داخل MySQL HeatWave
• تحليلات في الوقت الحقيقي على مستندات JSON
• إمكانات إضافية لـ MySQL Autopilot، مثل الضغط التلقائي وتنفيذ الاستعلام التكيفي

عرض المزيد من مقالات Oracle Connect