O bază de date autonomă este o bază de date în cloud care folosește tehnologia machine learning pentru a automatiza ajustarea bazei de date, securitatea, copierea de rezervă, actualizările și alte sarcini de gestionare de rutină, ce erau în mod tradițional efectuate de administratorii DBA. Spre deosebire de o bază de date convențională, o bază de date autonomă efectuează toate aceste activități, și nu numai, fără intervenție umană.
Bazele de date stochează informații esențiale de afaceri și sunt vitale pentru funcționarea eficientă a organizațiilor moderne. Bazele de date autonome (DBA) sunt adesea supraîncărcate cu activitățile manuale consumatoare de timp necesare pentru gestionarea bazelor de date. Cerințele fluxurilor de muncă actuale pot duce la erori ale DBA, care pot avea un impact catastrofal asupra timpului de funcționare, a performanței și a securității.
De exemplu, neaplicarea unei corecții sau a unei actualizări de securitate poate crea vulnerabilități. Neaplicarea corecției în mod corespunzător poate slăbi sau elimina complet protecțiile de securitate. Dacă baza de date nu este sigură, compania se poate expune pericolului scurgerii de date, care poate avea repercusiuni financiare grave și un impact negativ asupra reputației sale.
Aplicațiile business adaugă înregistrări noi la bazele de date existente sau utilizează informațiile bazei de date pentru a crea rapoarte, a analiza tendințele sau pentru a căuta anomalii. Acest lucru poate face ca bazele de date să ajungă la dimensiuni de mai mulți terabyți și să devină foarte complexe, făcându-le și mai dificil de gestionat, de securizat și de reglat de către administratorii DBA pentru a atinge performanțele maxime. Bazele de date care funcționează lent sau nu sunt disponibile din cauza perioadelor de nefuncționare pot afecta negativ productivitatea angajaților și pot frustra clienții.
Cantitatea și viteza datelor disponibile pentru întreprindere se accelerează. Acest lucru amplifică nevoia de gestionare eficientă și securizată a bazelor de date, care îmbunătățește securitatea datelor, reduce timpii de nefuncționare, îmbunătățește performanța și nu este vulnerabilă la erorile umane. O bază de date autonomă poate evita aceste probleme.
Informațiile stocate într-un sistem de gestionare a bazelor de date pot fi foarte structurate (cum ar fi înregistrări contabile sau informații despre clienți) sau nestructurate (cum ar fi imagini digitale sau foi de calcul). Datele pot fi accesate direct de către clienți și angajați sau indirect prin intermediul unor aplicații software, site-uri web sau aplicații mobile. În plus, multe tipuri de software - cum ar fi aplicațiile pentru suport decizional, managementul relațiilor cu clienții și lanțul de aprovizionare - utilizează informații stocate în bazele de date.
O bază de date autonomă este formată din două elemente cheie care se aliniază tipurilor fluxurilor de lucru.
O bază de date autonomă folosește IA și machine learning pentru a oferi automatizare completă, de la un capăt la altul, pentru asigurarea accesului, securitate, actualizări, disponibilitate, performanță, gestionarea schimbărilor și prevenirea erorilor.
În acest sens, o bază de date autonomă are caracteristici specifice.
Există mai multe avantaje ale unei baze de date autonome.
O bază de date autonomă permite, de asemenea, unei organizații să reorienteze personalul de gestionare a bazelor de date pe activități de nivel superior care creează o valoare mai mare pentru afacere, cum ar fi modelarea datelor, asistarea programatorilor cu arhitectura de date și planificarea capacității viitoare. În unele cazuri, o bază de date autonomă poate ajuta o companie să economisească bani prin reducerea numărului de DBA necesari pentru gestionarea bazelor sale de date sau prin realocarea acestora în activități mai strategice.
Mai multe tehnologii inteligente fundamentale acceptă baze de date autonome, permițând automatizarea unor activități banale, dar importante, precum întreținerea de rutină, scalarea, securitatea și ajustarea bazelor de date. De exemplu, algoritmii pentru machine learning și AI ai unei baze de date autonome trebuie să includă optimizarea interogărilor și gestionarea automată a memoriei și a spațiului de stocare, pentru a se optimiza în mod complet automatizat.
Algoritmii de machine learning ajută companiile să își îmbunătățească securitatea bazei de date prin analizarea stivelor de date înregistrate și semnalarea factorilor și modelelor anormale, înainte ca intrușii să producă daune. De asemenea, machine learning poate corecta, regla, efectua backup și actualiza sistemul în mod automat și continuu, fără intervenție manuală, în timp ce sistemul funcționează. Această automatizare minimizează posibilitatea ca eroarea umană sau comportamentul rău intenționat să afecteze operațiunile sau securitatea bazei de date.
În plus, bazele de date autonome au unele capacități specifice.
Cu o bază de date autonomă, dezvoltatorii pot construi rapid aplicații enterprise scalabile și sigure din date găzduite într-un mediu preconfigurat, complet gestionat și sigur.
Bazele de date autonome oferă multe avantaje. Când sunteți gata să evaluați ofertele disponibile pentru organizația dvs., căutați următoarele caracteristici cheie.
Datele sunt generate în prezent într-un ritm care depășește rapid cât de repede pot fi gestionate și procesate manual pentru a furniza în mod eficient și în siguranță informații critice pentru afaceri. Datorită capacităților lor inteligente de automatizare, bazele de date autonome le oferă companiilor numeroase avantaje față de bazele de date tradiționale. Este de așteptat ca întreprinderile să migreze din ce în ce mai mult către acest model de baze de date pentru a se bucura de aceste avantaje, pentru a menține un avantaj competitiv și pentru a avea capacitatea de a reorienta eforturile IT către inovare, mai degrabă decât către gestionarea bazelor de date.