Oracle Cloud Free Tier

Oracle Cloud oferă posibilitatea încercării gratuite timp de 30 de zile și servicii întotdeauna gratuite.

Ce este o platformă de date în cloud?

Platforma de date în cloud

Scopul principal al unei platforme de date în cloud este de a oferi unei organizații o modalitate mai ușoară de a-și utiliza datele, securizând totodată datele, gestionându-le și oferind o viziune integrată asupra acestora. Platformele de date în cloud combină:

  • Scalabilitate mai simplă și mai ușoară
  • Depozitarea datelor
  • Lacuri de date
  • Inginerie de date
  • Știința datelor
  • Dezvoltarea aplicațiilor de date
  • Schimbul de date (partajarea și consumul de date partajate în siguranță)

Având în vedere creșterea rapidă a volumului de date, precum și diferitele tipuri de date utilizate pentru luarea deciziilor de business, depozitele de date în cloud trebuie să ofere flexibilitate și opțiuni de care pot beneficia numeroase organizații. De la marile corporații multinaționale la întreprinderile mici, toate companiile investighează sau utilizează aceste depozite de date din cloud, deoarece pot fi parteneri fiabili și rentabili pentru gestionarea datelor.

Componente ale unui depozit de date modern

Integrare

Date în flux, pe loturi, atât on-premises, cât și în cloud

Depozitul de date

Autonome, cu securizare automată, cu reparare automată

Data Lake

Data lake bazat pe stocarea obiectelor, acces integrat cu depozitul de date

Analize

Analiză și vizualizare pe bază de ML; raportare automată a activității

Știința datelor

Învățare automată, de uz general și în baza de date

Beneficiile unei platforme de date integrate în cloud

Cea mai bună platformă de date în cloud trebuie să ofere o soluție completă și integrată pentru:

Clienții pot consuma orice lot de date și date, prin streaming sau în timp real, pot stoca în depozitul de date sau în data lake-uri, pot cataloga și organiza, vizualiza, analiza, crea și implementa soluții de învățare automată.

Cu o soluție integrată, clienții pot utiliza politicile de securitate din data warehouse și data lake, și pot interoga fluid, simultan, data-lake-ul și data warehouse-ul. Suport integrat pentru date multimodel și mai multe sarcini de lucru, precum SQL analitic, învățare automată, grafice și date spațiale într-o singură instanță a bazei de date elimină complexitatea integrării și administrării necesare în cazul altor furnizori, oferind în același timp suport pentru instrumente terțe de integrare și analiză.



Inițiere simplă

Cu o platformă de date în cloud, organizațiile pot implementa în câteva minute, nu luni. Oracle oferă interfețe de utilizator bazate pe web pentru asigurarea accesului, încărcarea datelor și analiza datelor în mod automat. Durează doar câteva minute pentru a asigura accesul și pentru a începe analiza datelor, fără a fi necesară nicio integrare.

Clienții existenți Oracle Database își pot păstra aceleași modele de date și instrumente, iar procesele ETL simplifică procesul de modernizare. Deși important de luat considerare, primii pași înseamnă mult mai mult decât timpul alocat pentru prevederea unui depozit de date funcțional. Aplicațiile, instrumentele, procesele ETL existente și multe altele trebuie să lucreze cu noua platformă de date din cloud. Deoarece platforma noastră din cloud utilizează aceeași bază de date on-premises la utilizarea pe scară largă, migrarea pentru clienții existenți ai produselor de baze de date este mult mai simplă.

Ușor de operat și securizat

O platformă de date în cloud care oferă instrumentele necesare pentru dezvoltarea, integrarea, monitorizarea și securizarea aplicațiilor - precum și posibilitatea de a utiliza analizele pentru a crea informații precise, practice și transformaționale - poate fi o provocare și nu toate platformele sunt capabile de aceasta. Iată de ce o abordare securizată a mediului cloud este esențială, cu securitatea integrată profund la fiecare nivel al mediului cloud (până la nivelul cipului) și cu servicii de securitate în cloud separate, pe care clienții le pot integra în aplicațiile cloud.

Gestionarea autonomă permite clienților să ruleze depozite de date performante, cu disponibilitate ridicată și securizate, eliminând complexitatea administrativă și reducând costurile. Aceasta facilitează, de exemplu, pentru domeniile de activitate individuale să își configureze propriul datamart, fără asistență IT pentru furnizare și operare. Oracle Autonomous Data Warehouse automatizează furnizarea, configurarea, securizarea, reglarea, scalarea, copierea de rezervă și repararea depozitelor de date.

Simplu de analizat

Platformele de date în cloud trebuie să dispună de instrumente de analiză puternice și ușor de utilizat, pentru a permite servicii mai bune pentru clienți și a crea noi fluxuri de venituri. Oferim instrumente de analiză încorporate, precum cele de tip spațial și grafice, în Autonomous Data Warehouse, integrare ușoară cu Oracle Analytics Cloud, suport pentru alte instrumente de business intelligence (BI) populare și servicii încorporate pentru construirea și implementarea modelelor de învățare automată. Acest set cuprinzător de instrumente și servicii le permite clienților să creeze organizații flexibile, care se dezvoltă mai rapid.

Pentru a moderniza și a valorifica la maximum datele, clienții au nevoie de 4 lucruri:

Soluție integrată completă

Inițiere simplă

Imagine infografică

Ușor de operat și securizat

Simplu de analizat

Cazuri de utilizare ale platformei de date în cloud

  • Generarea unui datamart Analiștii au nevoie de o modalitate eficientă de a unifica date din mai multe foi de calcul și din alte surse de date de tip fișier simplu într-o sursă de încredere, ușor de întreținut și optimizată pentru interogări. Cu o platformă de date în cloud, se pot încărca și optimiza date din mai multe surse într-un data warehouse centralizat, pentru ca departamentele să le poată analiza și obține informații concrete.
  • Integrată cu aplicații esențiale pentru afaceri: Încărcați și optimizați datele din Oracle E-Business Suite și din alte surse într-o locație centralizată de tip data warehouse, pentru ca departamentele să poată obține informații practice, și asigurați-vă că există o modalitate simplă de operaționalizare a rezultatelor și de reintroducere a acestora în aplicații, pentru a permite decizii bazate pe date.
  • Generarea unui data warehouse: Datele sunt deseori distribuite în mai multe sisteme din cadrul companiei și nu pot fi integrate și analizate cu ușurință, pentru a se obține informații practice. Îmbogățiți datele aplicațiilor de întreprindere cu date brute și cu date aferente evenimentelor, pentru a obține sinteze predictive.
  • Integrați un data lake și un data warehouse: Combinați funcționalitățile unui data lake și pe cele ale unui date warehouse, pentru a procesa datele de streaming și dintr-o gamă largă de resurse de date la nivel de companie și utilizați datele pentru analize de business și pentru învățare automată.
  • Procesați și analizați datele de streaming cu învățarea automată: Procesați datele evenimentelor de streaming și datele din jurnal pentru mentenanță predictivă. Aplicați capacități avansate de analiză și știința datelor pentru a înțelege contextul unui eveniment acționabil, pentru a obține perspectivă și pentru a crea un răspuns. Oracle Autonomous Database se integrează bine cu Oracle Analytics Cloud, permițându-vă să construiți, să testați și să implementați aplicații, profitând de avantajele oferite de analizele spațiale și de analizele grafice înglobate.

Bază de date convergentă

Bazele de date cu scop unic sau bazele de date cu destinație specială, așa cum sunt cunoscute, sunt proiectate pentru a ajuta la rezolvarea unui set restrâns de probleme. Simplitatea înseamnă că execută foarte bine unele operații, dar pe altele deloc. De exemplu, o mulțime de baze de date cu scop unic se scalează bine, deoarece nu oferă garanții solide de consecvență.

La început, bazele de date cu scop unic par o alegere bună, deoarece dezvoltatorii primesc exact ceea ce le trebuie pentru a începe un proiect. Cu toate acestea, cerințele de dezvoltare se schimbă pe parcursul proiectului și apar necesități de business neprevăzute, ceea ce îi pune pe dezvoltatori în fața unei decizii dificile: să pornească de la zero cu o altă bază de date cu scop unic pentru a se adapta la noile cerințe sau să evite limitările bazei de date originale cu scop unic, ceea ce implică un plus de complexitate. Iar sarcini precum raportarea operațională devin foarte dificile sau chiar imposibile, cu datele necesare distribuite în mai multe formate și baze de date specializate diferite.

Baza de date convergentă include suport nativ pentru toate tipurile de date moderne integrate într-un singur produs. Bazele de date convergente acceptă date spațiale pentru cunoașterea locației, date grafice pentru modelarea relațiilor, JSON pentru stocări de documente, IoT pentru integrarea dispozitivelor, tehnologii in-memory pentru analize în timp real și date relaționale tradiționale. Datorită compatibilității cu aceste tipuri de date diferite, o bază de date convergentă poate rula sarcini de lucru de toate tipurile, de la IoT și blockchain la analize și învățare automată. Prin integrarea noilor tipuri de date și sarcini de lucru dintr-o bază de date convergentă, puteți să acceptați mai simplu diferitele sarcini de lucru și tipuri de date, fără a fi nevoie să administrați și să întrețineți mai multe sisteme sau să asigurați o securitate unificată în cadrul acestora. Cu suport pentru algoritmi de învățare automată și date de tip grafic în aceeași bază de date, puteți să efectuați cu ușurință funcția de inginerie de caracteristici cu analize de grafice și să utilizați datele respective pentru a îmbunătăți datele de învățare automată. Astfel, dezvoltarea de aplicații bazate pe date devine mai ușoară și mai rapidă.

Dezvoltarea platformei de date în cloud

O platformă de administrare al datelor în cloud, cu un portofoliu amplu și aprofundat de aplicații, platforme și infrastructură, oferă companiilor instrumentele și abilitatea de a-și crea propria cale către un cloud de succes. Ca urmare, veți aloca mai puțin timp întreținerii IT și mai mult timp inovării reale, știind că partenerul dvs. dispune de cunoștințele necesare pentru a vă satisface toate cerințele.

Opțiunile de implementare a cloudului le ofertă organizațiilor control și flexibilitate totale. Platforma noastră de date în cloud permite clienților să-și implementeze și să-și gestioneze aplicațiile în propriul cloud privat sau să-și mute sarcinile de lucru în mediul cloud public. Aceasta este o migrare fluidă prin utilizarea tehnologiilor standard (aceleași standarde, aceleași produse și administrare unificată). În plus, soluția Cloud@Customer oferă și alte opțiuni, permițând organizațiilor să aducă puterea mediului nostru cloud în interiorul propriilor firewalluri.

Oracle revoluționează modul de gestionare a datelor prin introducerea primei baze de date autonome din lume. Tehnologia noastră pentru baze de date automatizează administrarea datelor, pentru a oferi disponibilitate, performanță și securitate fără precedent prin integrarea inteligenței artificiale și a învățării automate. Autonomous Database include trei elemente cheie: infrastructura ca serviciu optimizată pentru baze de date, operații automate cu baza de date și optimizarea sarcinilor de lucru bazată pe politici și învățarea automată. Această soluție permite furnizare, aplicare de patch-uri și copiere de rezervă online, monitorizare, scalare, efectuarea diagnozei, reglarea fină și optimizarea, precum și gestionarea automată a defecțiunilor și a erorilor. Autonomous Database oferă JSON, învățare automată, analize grafice și analize spațiale, ceea ce înseamnă că utilizatorii nu trebuie să mute datele și că pot lucra cu aceeași bază de date pentru a răspunde mai multor necesități.

Platforma de date în cloud este o soluție integrată care oferă suport pentru învățare automată, analiză de la terți și aplicații ISV. Oferim o soluție individuală care asigură integrare autonomă, data warehouse, data lake, servicii de analiză și știința datelor pentru a permite organizațiilor să își valorifice la maximum datele. Acest data warehouse modern simplifică fiecare aspect al datelor, inclusiv consumul de date, transformarea, selecția, descoperirea datelor și analiză. Utilizând acest instrument, organizațiile pot extrage maximum de valoare din datele proprii pentru a-și deservi mai bine clienții în prezent, dar căutând inovații de business în viitor.

Oracle Chatbot
Disconnected