Scalați și rulați fără probleme Apache Spark, Hive, Trino, Flink și altele. Descoperiți puterea dezvoltării și vizualizării ușoare prin agende Data Science, utilizând instrumente de tip „open source” familiare, toate la un raport preț-performanță excepțional.
Portofoliu extins de componente open source, cum ar fi Hadoop și Spark.
Concentrați-vă asupra datelor și codificării, iar de restul avem grijă noi.
Proiectele de tip „open source” sunt ușor de realizat, iar noi vă ținem la curent cu cele mai recente inovații.
Utilizați toate serviciile Oracle Cloud Infrastructure (OCI) fără efort și le extindeți.
Peste 30 de certificări de conformitate vă asigură că aveți datele protejate.
Datele sunt materia primă pentru machine learning. Aflați cum să utilizați Machine Learning în cloud cu datele pe care le aveți deja.
Clusterele Big Data pot fi migrate în OCI cu ușurință. Descoperiți instrucțiunile în hubul nostru referitor la migrare.
Implementați o soluție completă, integrată, care include gestionarea datelor, integrarea datelor și știința datelor, astfel încât echipele de analiză să poată maximiza valoarea datelor întreprinderii. Clienții colectează date prin procese de lot, streaming sau în timp real și le stochează în depozite de date sau lacuri de date, după caz. Apoi, echipele cataloghează și aplică guvernanța datelor, astfel încât să le poată utiliza pentru analize, vizualizări și modele de machine learning. Echipele IT utilizează politici de securitate consecvente în depozitele de date și lacurile de date.
Măriți productivitatea dezvoltatorilor cu un cluster Apache Spark complet gestionat, fără server, accesibil prin interfețe API. Operațiile de asigurare a accesului, securizare și oprire pentru clustere se execută automat, pentru a reduce sarcinile de lucru ale dezvoltatorilor. Clienții pot implementa clustere Hadoop complet gestionate de orice dimensiune sau tip, apoi pot adăuga securitate și disponibilitate ridicată dintr-un singur clic.
Implementați servicii big data Oracle oriunde este necesar, pentru a satisface cerințele privind rezidența și latența datelor clienților. Serviciile Big Data, împreună cu toate celelalte servicii Oracle Cloud Infrastructure, pot fi utilizate de clienți în Oracle Public Cloud sau pot fi implementate în centrele de date ale clienților, ca parte a unui mediu Oracle Dedicated Region Cloud@Customer.
Tranziție lină către cloud cu ajutorul serviciilor OCI Big Data. Abordarea noastră cuprinzătoare, testată, acceptă o migrare fără probleme, indiferent dacă utilizați depozite de date existente, Spark, Hadoop, Flink, Hive sau alte componente ale Hadoop. Migrați în OCI fără a fi nevoie de configurare sau integrare extinsă și cu un impact minim asupra mediului actual. Beneficiați de resurse detaliate, pas cu pas, precum și de îndrumări excelente de la ingineri și parteneri dedicați ai Oracle, astfel încât tranziția fără probleme către cloud să fie asigurată.
Conectați și extindeți aplicațiile analitice cu date tranzacționale consistente în timp real, cu sarcini de loturi eficiente și cu date în flux continuu.
Răspundeți cerințelor de big date utilizând o platformă de tip „open-source”
Obțineți informații din date cu modele de inteligență artificială predefinite sau creați-vă propriile modele.
Carter Shanklin, director senior, managementul produselor
Furnizorul Oracle Cloud Infrastructure (OCI) este încântat să anunțe trei noi servicii de tip „open source” gestionate pentru gestionarea datelor în cloud și trei îmbunătățiri semnificative aduse celor existente. Aceste servicii oferă o gamă largă de capacități, pentru a ajuta organizațiile de toate dimensiunile să își îmbunătățească operațiunile cu date.
Oracle oferă un nivel gratuit, fără limită de timp, pentru o serie de servicii, inclusiv Autonomous Data Warehouse, OCI Compute și produsele Oracle Storage, precum și credite gratuite în valoare de 300 USD pentru a testa servicii cloud suplimentare. Obțineți detaliile și înscrieți-vă astăzi pentru contul dvs. gratuit.
Cel mai bun mod de a învăța este să experimentați personal. Încercați acest workshop gratuit despre un data lake, care demonstrează un scenariu tipic de utilizare și evidențiază unele dintre instrumentele pe care le puteți folosi pentru a construi un data lake.
Laboratoarele din acest atelier vă explică pașii pe care trebuie să îi parcurgeți pentru a accesa un data lake creat cu Oracle Object Storage buckets utilizând Oracle Autonomous Database și OCI Data Catalog.
Începeți să utilizați laboratorul de acces la data lakeAflați cum puteți să creați și să monitorizați un cluster Hadoop cu disponibilitate ridicată utilizând Big Data Service și OCI. De asemenea, veți adăuga Oracle Cloud SQL la cluster și veți accesa nodul de utilitate și nodul principal, învățând cum să utilizați Cloudera Manager și Hue pentru a accesa clusterul direct dintr-un browser web.
Începeți să utilizați laboratorul data lakeUtilizați analiza și procesul machine learning pentru a analiza 70 de ani de date despre curse. Aflați ce face ca unele curse să fie atât de interesante încât nu vă puteți întoarce privirea, în timp ce altele sunt mult mai previzibile.
Începeți să utilizați laboratorul de analiză a datelorDescoperiți cum să utilizați OCI Anomaly Detection pentru a crea modele personalizate de machine learning. Veți lua datele încărcate de utilizatori, veți utiliza un algoritm specializat pentru a antrena un model și veți implementa modelul în mediul cloud pentru a detecta anomaliile.
Începeți să utilizați laboratorul de detectare a anomaliilor acumDoriți să aflați mai multe despre un data lake? Unul dintre experții noștri vă va ajuta.