Ce înseamnă vizualizarea datelor?

Vizualizarea datelor

S-a spus că „o imagine valorează cât o mie de cuvinte”. Astăzi, în epoca Big Data, când afacerile sunt inundate de informații provenite din diverse tipuri de date și din surse atât on-premise, cât și din cloud, această veche zicală este mai adevărată ca oricând.

A devenit din ce în ce mai dificil să navigați prin informații pentru a înțelege ce este important și ce nu. Vizualizarea simplifică și accelerează analiza, oferind posibilitatea de a afla dintr-o privire ceea ce contează. Mai mult, majoritatea oamenilor reacționează mult mai bine la imagini decât la text – 90 la sută din informațiile transmise către creier sunt vizuale, iar creierul procesează imaginile la o viteză de 60.000 de ori mai mare decât textul1. Aceste idei constituie un argument important pentru utilizarea vizualizării datelor în scopul analizei și transmiterii informațiilor.

Vizualizarea datelor stimulează impactul

Vizualizarea datelor face parte din mulțimea de instrumente pentru business-intelligence, fiind esențială pentru analizele avansate. Ajută oamenii să înțeleagă toate informațiile sau datele generate în prezent. Pentru vizualizarea datelor, informațiile sunt reprezentate în formă grafică, sub formă de diagramă circulară, grafic sau alt tip de prezentare vizuală.

De ce sunt importante analizele vizuale

Vizualizarea corectă a datelor este esențială pentru analiza datelor și pentru luarea deciziilor pe baza acestor date. Le permite oamenilor să vadă și să înțeleagă rapid și ușor modele și relațiile și să identifice tendințele de dezvoltare care ar putea trece neobservate dacă numai examinați un tabel sau o foaie de calcul cu numere brute. și, în cele mai multe cazuri, nu este necesară o pregătire specializată pentru a interpreta datele prezentate în grafice, permițând înțelegerea universală.

Un grafic bine proiectat poate oferi mai mult decât informații, sporind impactul informației respectiv cu o prezentare puternică, atrăgând atenția și păstrând interesul, întrucât niciun tabel sau o foaie de calcul nu poate.

Cum funcționează vizualizarea datelor

Majoritatea instrumentelor de vizualizare a datelor sunt capabile să se conecteze cu surse de date, cum ar fi bazele de date relaționale. Aceste date, care pot fi stocate on-premises sau în cloud, sunt preluate pentru analiză. Utilizatorii pot selecta apoi cea cel mai bun mod de a prezenta datele din numeroase opțiuni. Unele instrumente oferă automat recomandări de afișare, în funcție de tipul de date prezentate.

Alegerea instrumentului perfect pentru vizualizare

Un grafic trebuie să țină cont întotdeauna de tipul și de scopul datelor. Unele informații sunt mai potrivite pentru un tip de grafic comparativ cu altul: de exemplu, un grafic cu bare în locul unei diagrame disc. Însă, cu cele mai multe instrumente, utilizatorul are o gamă largă de opțiuni de analiză vizuală, de la diagrame obișnuite, cum ar fi grafice liniare și diagrame cu bare, până la diagrame cronologice, hărți, reprezentări grafice, histograme și modele personalizate.

Diversele utilizări ale vizualizării datelor pentru Business Intelligence

Vizualizarea datelor nu este un concept nou. Picturile rupestre de pe pereții peșterii Lascaux, reprezentând scene de vânătoare de acum multe mii de ani.

Imagini din peștera Lascaux

Tehnologia înaltă a introdus noi opțiuni vizuale. Însă, chiar și vizualizarea modernă a datelor presupune relatarea unei povești.

Pentru business intelligence, aceasta poate fi o poveste care urmărește performanțele unei companii prin intermediul indicatorilor cheie. Cum se compară compania cu concurența? Poate fi vorba despre modul în care se desfășoară o campanie de e-mailuri sau de marketing pentru produse pe baza indicatorilor. Campania este pe cale să își atingă obiectivul? Sau poate fi o poveste despre ceea ce se întâmplă cu sursele de date.

Povestea poate fi despre trecut, prezent sau viitor. Posibilitățile sunt nelimitate.

Ce ar trebui să căutați la un instrument de vizualizare a datelor

Vizualizarea datelor poate ajuta în procesul de povestire, transmițând în probleme complexe într-un mod clar. Aceasta poate juca un rol cheie pentru identificarea informațiilor semnificative dintr-o mulțime de date care include valorile situate în afara intervalului și anomaliile.

Vă poate ajuta să stăpâniți volumul de date în continuă creștere. Interacțiunea vizuală cu seturi mari de date poate simplifica analiza, dezvăluind noi informații despre afaceri.

Vizualizarea datelor vă poate ajuta să faceți toate acestea – dacă aveți instrumentul potrivit. Prin urmare, ce ar trebui să căutați? Trebuie luată în considerare o serie de factori.

Un instrument inteligent de vizualizare a datelor: aveți nevoie de o soluție care să vă simplifice viața

Așadar, căutați un instrument de vizualizare a datelor inteligent, care oferă analize îmbunătățite, susținute de machine learning încorporat.

Un instrument cu această funcționalitate ar trebui să vă poată ajuta în toți pașii analizei și transmiterii informațiilor, începând cu pregătirea datelor. În mod tradițional, pregătirea datelor pentru analiză a fost un proces manual, care consuma adesea mult timp, era frustrant și predispus la erori.

Gândiți-vă la un instrument care poate automatiza pregătirea datelor prin colectarea informațiilor dintr-una sau mai multe surse și consolidarea acestora. Astfel, procesul este accelerat și se reduce posibilitatea apariției erorilor. De asemenea, instrumentul ar trebui să poată îmbogăți analiza, recomandând seturi de date noi care să fie incluse în analiză, pentru rezultate mai precise.

Aveți nevoie de un instrument de vizualizare a datelor interactiv, care să vă permită să puneți întrebări și să primiți răspunsuri rapid și ușor, să căutați ceea ce aveți nevoie și să ajungeți direct la date. Interfețele în limbaj natural, care fac posibilă interacțiunea cu sursele de date în limbaj uman, pot atinge acest obiectiv. Interfețele pot fi, de asemenea, utilizate pentru a modifica solicitările și parametrii setului de date.

Totodată, ar trebui să fie un instrument care să vă ofere posibilitatea de a alege, permițându-vă să decideți cu privire la cel mai bun grafic pentru o prezentare sau să faceți automat o recomandare pe baza rezultatelor datelor.

În plus, fără nicio a avea aptitudini avansate, inclusiv cunoștințe privind codul, un utilizator ar trebui să poată accesa analizele predictive și previziunile cu un singur clic, pentru a afla care sunt modelele și a realiza o prognoză privind rezultatele și tendințele viitoare.

Imaginați-vă analize proactive, personalizate, oferite de o aplicație mobilă de vizualizare a datelor. Această funcționalitate este disponibilă în cadrul unui instrument cu machine learning.

Puteți avea un asistent personalizat care înțelege motivul, momentul și locul în care aveți nevoie de date. De exemplu, poate determina ce rapoarte de afaceri și grafice sunt necesare pentru întâlnirea de afaceri de la New York. Poate transforma vorbirea în text pentru interogări vocale de pe dispozitive mobile și vă poate avertiza atunci când sunt disponibile date noi, pentru a efectua analize în timp ce călătoriți.

Nu trebuie să rămâneți la birou pentru a analiza informațiile. Analizele pot fi efectuate pe telefonul sau tableta dumneavoastră, oriunde mergeți.

Cu Machine Learning, procesele de descoperire a factorilor care vă propulsează afacerea, de înțelegere a comportamentului datelor și de găsire a unor perspective ascunse, pentru a lua decizii mai bune, pot fi automate.

Un instrument ușor de utilizat

Doriți un instrument de vizualizarea datelor care să aibă caracteristici ce mențin lucrurile în mișcare fără probleme, deoarece ultimul lucru de care aveți nevoie este o soluție care să încetinească analiza și prezentarea dvs., care să creeze bariere.

Căutați ușurința de utilizare. De exemplu, caracteristicile punct-și-clic sau glisare și fixare, precum și posibilitatea de a vă vizualiza datele automat sau de a evidenția un grafic și a vedea automat informații corelate din alte elemente grafice vă ajută să evitați efectuarea manuală a acestor activități. Aveți nevoie de un instrument care vă permite să adăugați informații sau să faceți modificări rapid și ușor, ca, de exemplu, schimbarea aranjamentului, pentru a prezenta informații noi.

Un instrument cu autoservire

Adesea, în trecut, departamentul IT era responsabil cu analiza afacerilor. În prezent, managerii de vânzări și de marketing sau alți utilizatori fără cunoștințe tehnice au preluat această funcție în multe companii. Totuși, dacă instrumentul este dificil de utilizat și necesită o cunoaștere aprofundată a SQL sau scripturi extinse pentru pregătirea datelor, departamentul IT ar putea fi încă implicat în proces, pentru a gestiona o mulțimea de solicitări de ajutor.

De ce să pierdeți timpul apelând mereu la IT pentru răspunsuri? Alegeți un instrument de vizualizare a datelor conceput pentru autoservire – unul care are un mediu interactiv cu navigare ghidată, pas cu pas și funcționalitate încorporată, astfel încât personalizarea să nu fie necesară.

Luați în considerare un instrument cu autoservire care încorporează în analiză inteligență artificială (IA) și machine learning pentru a simplifica anumite sarcini, în special pentru utilizatorii care nu sunt specialiști în analiză.

Rezultatul final? De la managerii de vânzări și de marketing până la analiștii de afaceri, utilizatorii finali pot gestiona singuri analizele de afaceri, reducând la minimum implicarea departamentului IT.

Un instrument conectat

Instrumentul dvs. de vizualizare a datelor ar trebui să aibă conexiunile predefinite, pentru a încărca și integra date dintr-o mare varietate de surse – astfel încât seturile de date să fie ușor de îmbinat și să vă ajute să decideți rapid ce contează cu adevărat. De asemenea, ar trebui să fie proiectat astfel încât să poată fi accesat în toată organizația dumneavoastră și partajat cu colegii de serviciu oricând, oriunde.

Multe companii au un ecosistem de analiză cu mai multe instrumente: unul pentru raportarea producției, altul pentru raportarea managementului, altul pentru descoperire și așa mai departe. Acestea pot fi costisitoare, necesită seturi de abilități și creează probleme de compatibilitate. O soluție mai bună? Alegeți un instrument de vizualizare a datelor care se conectează cu o platformă proiectată să efectueze toate activitățile de analiză a afacerilor.

Un instrument flexibil

La unele proiecte, poate doriți să faceți totul singur. La alte proiecte, poate fi foarte utilă o mulțime de automatizări. Prin urmare, este preferabil să alegeți un instrument de vizualizare a datelor care oferă flexibilitate, pentru a comuta cu ușurință între om și mașină.

Aveți nevoie de opțiuni

Flexibilitatea poate fi, de asemenea, un factor cheie atunci când vine vorba de mediul tehnologic. De ce tip de soluție aveți nevoie? În cloud? Pe desktop? On premises? Mobil? O combinație din cele de mai sus? Astăzi? Poate mâine?

Unele instrumente vă limitează alegerea, oferind doar o versiune desktop și doar pentru vizualizarea datelor. Alții oferă o serie de soluții încorporate într-o platformă cuprinzătoare pentru informații de afaceri, asigurându-vă că sunteți acoperiți și în prezent, și în viitor,pe măsură ce mediul și afacerile dumneavoastră trebuie să se schimbe.

Imaginați-vă toate posibilitățile

Imaginați-vă ce poate face un instrument de vizualizare a datelor pentru organizația și informațiile dumneavoastră de afaceri. Există întotdeauna și un instrument pentru dumneavoastră.

Oracle Chatbot
Disconnected