Utilizați modele lingvistice mari (LLM) pentru a căuta în datele dvs. de afaceri private. Efectuați căutări de similaritate cu ușurință și utilizați tehnici de generare de recuperare augmentată (RAG) pentru a obține rezultate mai precise și mai relevante din punct de vedere contextual (fără a fi nevoie să gestionați și să integrați mai multe baze de date).
AI Vector Search conține un nou tip de date vectoriale, indecși vectoriali și operatori SQL de căutare a vectorilor, care permit ca Oracle Database să stocheze conținutul semantic al documentelor, imaginilor și al altor date nestructurate ca vectori și să utilizeze vectorii respectivi pentru a rula interogări de similaritate rapide. Aceste noi capacități susțin generarea amplificată de recuperare (RAG), o tehnică revoluționară de inteligență artificială generativă care combină LLM-urile cu date comerciale private pentru a oferi răspunsuri la întrebări în limbaj natural. RAG vă permite să obțineți răspunsuri mai precise la interogările LLM, fără a fi nevoie să expuneți date private prin includerea acestora în datele de instruire LLM.
Oracle Database accelerează Machine Learning (ML) cu algoritmi puternici, care rulează în interiorul bazei de date, astfel încât clienții să poată construi și rula modele ML fără a fi nevoie să mute sau să reformateze datele. Experții în date folosesc Python, R, SQL și alte instrumente pentru a integra capabilitățile ML în aplicațiile de baze de date și pentru a furniza rezultate analitice în tablouri de bord ușor de utilizat.
Tehnologiile avansate de depozitare și analiză a datelor, cum ar fi Oracle Database In-Memory și Oracle Multitenant, permit echipelor de analiză să finalizeze analize mai aprofundate ale depozitelor de date scalabile în mai puțin timp. Clienții dezvoltă perspective mai profunde, bazate pe date, utilizând tehnologiile Oracle Database on-premise sau în Oracle Cloud Infrastructure.
Explorați tehnologiile de stocare a datelor
Explorați Oracle Analytics Cloud
Funcţionalități incluse:
Construiți analize și aplicații grafice cu SQL, utilizând instrumentele și cadrele de dezvoltare SQL existente. Oracle Database 23ai este prima bază de date comercială care a implementat noul standard SQL:2023, simplificând definirea și interogarea modelelor de grafice de proprietăți pentru orice persoană cu cunoștințe SQL.
Dezvoltatorii pot crea rapid aplicații scalabile și de înaltă performanță folosind SQL, JSON, XML și o serie de limbaje procedurale. Oracle Database 19c oferă o serie de instrumente de dezvoltare încorporate, precum APEX, cât și capabilități convergente de baze de date.
Explorați tehnologiile de dezvoltare a aplicațiilor
Funcţionalități incluse:
JSON Relational Duality este o funcție de modelare a datelor transformatoare în Oracle Database 23ai care rezolvă vechea problemă a neconcordanței obiect-relaționale. JSON Relational Duality combină simplitatea modelului de document JSON cu puterea modelului relațional.
Stocați datele în cloud în mai multe baze de date fizice din mai multe locații în loc de o singură bază de date, expunând în același timp o singură imagine de bază de date pentru aplicații. Oracle Globally Distributed Database este utilizat pentru a obține o scară hyperscale și pentru a contribui la îndeplinirea cerințelor de rezidență și suveranitate a datelor. Replicarea RAFT între bazele de date fizice permite un failover automat fără pierderi de date în doar câteva secunde, simplificând crearea și administrarea bazelor de date distribuite tolerante la eșecuri și eliminând nevoia de procese manuale pentru menținerea disponibilității active-active.
Creșteți performanța și disponibilitatea bazei de date la nivel enterprise cu procese de gestionare consecvente, printr-un tablou de bord de gestionare extrem de scalabil. DBA-urile își reduc fluxurile de lucru prin consolidarea monitorizării și gestionării bazelor de date care rulează on-premise, în Oracle Cloud Infrastructure și în servicii cloud terțe, cu soluțiile de gestionare Oracle Database.
Explorați Oracle Enterprise Manager
Soluțiile Oracle pentru securitatea bazei de date reduc riscul breșelor de securitatea datelor și facilitează îndeplinirea de către clienți a cerințelor de conformitate. Criptarea, mascarea datelor, controalele de acces privilegiate ale utilizatorilor, monitorizarea activității și auditul permit echipelor IT să securizeze puternic mediile Oracle Database și să înțeleagă potențialele vulnerabilități.
Explorați tehnologiile de securizare a datelor
Funcţionalități incluse:
Suita Oracle Cloud Infrastructure de capabilități optimizate pentru baze de date le permite clienților să funcționeze eficient și la costuri reduse, prin alinierea strânsă a resurselor la nevoile lor specifice.
Companiile implementează transformări digitale cu întregul portofoliu de servicii cloud de baze de date de la Oracle, inclusiv Autonomous Database și Exadata Database Service automatizate, cu Exadata Cloud@Customer în centre de date distribuite și în Microsoft Azure, utilizând servicii Oracle Database profund integrate în OCI, localizate în centre de date Azure.
Explorați tehnologiile Oracle Database Cloud
Funcţionalități incluse:
Oracle Database include capabilități și opțiuni încorporate, inclusiv Oracle Active Data Guard și Oracle Real Application Clusters, care permit eficientizarea, scalarea și consolidarea bazelor de date ale clienților. Echipele IT utilizează aceleași capacități on-premise și în Oracle Cloud Infrastructure pentru a proteja bazele de date cruciale ale clienților și pentru a maximiza disponibilitatea acestora.
Explorați tehnologiile de înaltă disponibilitate
Explorați Oracle Maximum Availability Architecture
Funcţionalități incluse:
Îndepliniți cerințele stricte de performanță în medii de lucru în timp real și în implementări în centre de date prin intermediul unei game de capabilități concepute pentru latență redusă optimizată și debit ridicat.