Ce este AI în domeniul financiar?

Ce este departamentul financiar ERP?

Domeniul financiar poate fi definit ca reprezentând activitățile asociate cu managementul și studiul investițiilor și al banilor. În cadrul conceptului de management al banilor în domeniul financiar, activitățile asociate includ aspecte legate de creditare, împrumut, economisire, bugetare, previziuni, investiții, precum și active și pasive. Pentru întreprinderi, sectorul financiar reprezintă coloana vertebrală a organizației, care se ocupă de toate activitățile economice necesare pentru a asigura funcționarea întreprinderilor, inclusiv de achiziționarea activelor și a materiilor prime, de plata angajaților și a furnizorilor și de planificarea viitoarelor investiții în afaceri.

Un software specific, cum ar fi planificarea resurselor întreprinderii (ERP), este utilizat de organizații pentru a le ajuta să își gestioneze contabilitatea, procesele de achiziții, proiectele și multe alte aspecte la nivelul întregii întreprinderi. Exemple de operațiuni și funcții de back-office gestionate de ERP: finanțe, achiziții, contabilitate, managementul lanțului de aprovizionare, managementul riscurilor, analize și managementul performanțelor companiei (EPM).

Pentru multe departamente IT, sistemele ERP au însemnat adesea implementări mari, costisitoare și consumatoare de timp, care pot necesita investiții semnificative în hardware sau infrastructură. Apariția implementării sistemelor de calcul în cloud și de software ca serviciu (SaaS) reprezintă unul dintre principalii factori ai schimbării modului în care companiile percep ERP. Transferul sistemului ERP în cloud le permite întreprinderilor să își simplifice cerințele tehnologice, să aibă acces constant la inovație și să obțină un randament mai rapid al investiției.

Cum stimulează AI inovarea continuă în domeniul financiar?

În mod tradițional, procesele financiare, cum ar fi introducerea datelor, colectarea datelor, verificarea datelor, consolidarea și raportarea lor, au depins foarte mult până acum de efortul uman. Toate aceste activități realizate manual au tendința de a crește costurile funcției financiare, de a consuma timp și de a încetini procesul de adaptare. În același timp, multe procese financiare sunt constante și bine definite, ceea ce le face obiective ideale pentru automatizare cu ajutorul inteligenței artificiale.

Apariția sistemelor ERP le-a permis companiilor să își centralizeze și să își standardizeze funcțiile financiare. Automatizarea timpurie era bazată pe reguli, ceea ce însemna că, pe măsură ce se producea o tranzacție sau se introducea o valoare de intrare, aceasta putea fi supusă unei serii de reguli de administrare. Deși aceste sisteme automatizează procesele financiare, ele necesită o întreținere manuală semnificativă, sunt greu de actualizat și nu au flexibilitatea automatizării bazate pe inteligența artificială din prezent. Spre deosebire de automatizarea bazată pe reguli, AI poate aborda scenarii mai complexe, inclusiv automatizarea completă a proceselor manuale obișnuite.

Automatizarea crescândă înseamnă, de asemenea, o mai mare acuratețe a proceselor financiare. Procesele de mare volum și uzuale, cum ar fi introducerea facturilor, pot provoca oboseală, epuizare și erori umane. Computerele, însă, nu au aceleași limitări. Acestea pot, de asemenea, procesa volume mult mai mari de tranzacții într-o anumită perioadă. Rezultatul final este o mai bună utilizare a datelor și mai mult timp de care dispune echipa financiară pentru a se concentra asupra utilizării acestor date.

Exemple de AI în domeniul financiar

În prezent, companiile implementează inovații bazate pe inteligență artificială pentru a le ajuta să țină pasul cu schimbările constante. Potrivit raportului de cercetare din 2021 „Banii și mașinile”, realizat de Savanta și Oracle, 85% dintre liderii de afaceri doresc să valorifice inteligența artificială.

Iată trei moduri comune în care companiile valorifică avantajele oferite de inteligența artificială. În primul rând, companiile automatizează procesele manuale, cum ar fi procesele legate de conturile de plată, utilizând avantajele inteligenței artificiale pentru a asigura o clasificare și o recunoaștere inteligente. Sistemele ERP cu tehnologie AI integrată pot acum să scaneze facturile fizice, să identifice informațiile cheie, de exemplu, numele furnizorului, materialele achiziționate și costul asociat, și să le introducă automat în sistemele ERP pentru a detecta fraudele, a regla conturile și a accelera aprobările.

În al doilea rând, procesele automatizate de raportare financiară le permit companiilor să transfere activitatea angajaților de la colectarea, consolidarea și raportarea manuală a datelor la analiză, strategie și acțiune. Predicția inteligentă se bazează pe modelarea scenariilor și pe previziuni imparțiale. Folosindu-ne propriile soluții, Oracle își închide registrele contabile mai repede decât oricine din S&P 500 – în doar 10 zile sau în aproximativ jumătate din timpul de care au nevoie concurenții noștri. Astfel, echipa noastră financiară are mai mult timp la dispoziție pentru a se concentra pe viitor, în loc să se ocupe doar de raportările din trecut.

Nu în ultimul rând, companiile implementează asistenți digitali ghidați de AI, care facilitează găsirea informațiilor și finalizarea activităților, indiferent unde vă aflați. De exemplu, organizațiile financiare pot folosi asistenți digitali pentru a notifica echipele când cheltuielile nu sunt conforme sau pentru a trimite automat deconturi de cheltuieli pentru o rambursare mai rapidă. Asistenții digitali din prezent sunt dependenți de context, cu funcție conversațională și disponibili pe aproape orice dispozitiv. Angajații nu trebuie să memoreze un limbaj de interogare complex sau coduri ale tranzacțiilor. În schimb, aceștia pot interacționa cu sistemul ERP folosind un limbaj simplu, natural.

Beneficiile aduse de AI în departamentul financiar

Un raport de cercetare ESG realizat împreună cu Oracle (PDF) a analizat cele mai importante beneficii AI raportate de 700 de manageri și directori financiari și de operațiuni care sunt utilizatori obișnuiți ai aplicațiilor ERP, EPM și/sau SCM:

Care sunt riscurile neimplementării AI în domeniul financiar?

Conform raportului „Banii și mașinile” menționat anterior, 87% dintre liderii de afaceri consideră că organizațiile care nu regândesc procesele financiare se vor confrunta cu riscuri, printre care:

• Regres în raport cu concurența 44%
• Angajați mai stresați 36%
• Raportare inexactă 36%
• Productivitate redusă a angajaților 35%

Companiile care nu se grăbesc să integreze inteligența artificială riscă, de asemenea, să devină mai puțin atractive pentru următoarea generație de profesioniști din domeniul financiar. Astfel, 83% dintre mileniali și 79% dintre respondenții din generația Z au declarat că ar avea mai multă încredere într-un robot decât în echipa financiară a organizației lor. Angajații din generația milenialilor sunt de aproape patru ori mai predispuși decât cei din generația Baby Boomers să dorească să lucreze pentru o companie care utilizează inteligența artificială pentru administrarea finanțelor.

Noțiuni introductive despre finanțe și AI

Investiția în inteligența artificială pentru procesele financiare poate avea un mare impact asupra capacității organizației dvs. de a lua decizii centrate pe date și de a ține pasul cu schimbările continue din domeniu și de pe piață. Iată câteva aspecte pe care trebuie să le luați în considerare înainte de a începe:

Aplicație AI construită la comandă vs. sistem ERP în cloud cu AI integrat

Există două abordări principale în ceea ce privește integrarea AI în sistemul ERP: crearea de aplicații AI personalizate de la zero sau utilizarea unui sistem ERP în cloud modern cu AI integrat. Dacă aveți deja o echipă de cercetători de date și dezvoltatori familiarizați cu inteligența artificială, crearea de aplicații personalizate ar putea fi o modalitate ușoară de a experimenta. Pe de altă parte, un sistem ERP modern bazat pe cloud facilitează extinderea amprentei și integrarea AI în diferite aspecte ale domeniului financiar. De asemenea, transferă riscul de dezvoltare către furnizorul de cloud ERP.

Sarcini de top în materie de machine learning

În orice caz, ar trebui să începeți cu un caz de utilizare bine definit pentru inteligența artificială și să vă extindeți începând de aici. Conform raportului „Banii și mașinile” menționat anterior, primele patru sarcini pentru care liderii de afaceri caută sprijin din direcția machine learning sunt:

De ce aptitudini avem nevoie în cazul AI?

Având în vedere că AI este pregătită să se ocupe de majoritatea sarcinilor contabile manuale, dezvoltarea și perfecționarea competențelor de nivel superior vor fi imperative pentru succesul următoarei generații de lideri financiari. Experții în finanțe vor trebui să cunoască în continuare elementele fundamentale ale finanțelor și contabilității pentru a supraveghea algoritmii și pentru a putea detecta anomaliile. Cu toate acestea, activitatea lor de zi cu zi se va concentra din ce în ce mai puțin pe prelucrarea cifrelor și mai mult pe interpretarea datelor, pe analiza afacerilor și pe comunicarea cu principalele părți interesate. Unele competențe, cum ar fi strategia de afaceri, conducerea, managementul riscului, negocierea și comunicarea și prezentarea bazate pe date, vor contribui la consolidarea abilităților AI în domeniul financiar.

Accesul la noile inovații AI?

Un sistem ERP modern de tip cloud, livrat într-un model de software ca serviciu (SaaS), facilitează adoptarea inteligenței artificiale. Aveți acces la inovații în mod regulat, fără provocările asociate de obicei cu proiectele tradiționale de actualizare a ERP. În cazul Oracle Cloud Enterprise Resource Planning (ERP), veți primi acces la inovații noi, cum ar fi inteligența artificială, la fiecare 90 de zile. Acest lucru înseamnă că aveți întotdeauna cea mai recentă versiune și nu trebuie să vă faceți griji că utilizarea unei tehnologii învechite vă afectează afacerea.

Întrebări legate de AI pe care trebuie să le puneți atunci când alegeți un furnizor ERP

Avantajele adoptării inteligenței artificiale în domeniul financiar sunt clare. Dar, înainte de a investi, este important să vă asigurați că funcțiile de inteligență artificială ale furnizorului dvs. se pot ridica la înălțimea promisiunilor. Iată câteva întrebări cheie legate de inteligența artificială pe care ar trebui să i le adresați furnizorului dvs. de soluții ERP atunci când vă alegeți soluția ERP: