Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science је платформа са комплетним управљањем на којој тимови научника за податке могу да праве, обучавају и примењују моделе машинског учења, као и да управљају њима користећи Python и алатке отвореног кода. Користите окружење засновано на услузи JupyterLab за експериментисање и развој модела. Повећајте обуку модела уз NVIDIA GPU јединице и дистрибуирану обуку. Укључите моделе у производњу и одржавајте их у исправном стању помоћу могућности које пружају операције машинског учења, као што су аутоматизовани процеси рада, примене модела и надгледање модела.
Функција AI Quick Actions у услузи OCI Data Science је осмишљена тако да омогући свакоме да лако примењује, прилагођава и процењује основне моделе.
Примењујте, прилагођавајте и процењујте основне моделе помоћу функције AI Quick Actions у услузи OCI Data Science
Претражите наш каталог практичних лабораторија да бисте открили могућности услуге OCI Data Science.
Бесплатна пробна верзија за Oracle Cloud вам омогућава приступ услузи OCI Data Science са 300 УСД бесплатног кредита за облак.
Функција AI Quick Actions у услузи OCI Data Science поједностављује искуство корисника, укључујући оне који су мање технолошки потковани, омогућавајући им да брже примењују, прилагођавају, тестирају и процењују основне моделе и да се фокусирају на креирање апликација заснованих на генеративној вештачкој интелигенцији.
Сазнајте како здравствени систем чува, користи и анализира податке да би пратио пут опоравка пацијента од дијагнозе до третмана.
Користите овај образац за креирање платформи за машинско учење намењених за научнике за податке.
Брзо примените архитектуру за безбедно руковање великим количинама изворних података да бисте правили предиктивне моделе и користили их у брзо развијеним апликацијама.
Употпуните податке апликације предузећа необрађеним подацима из других извора и користите моделе за машинско учење да бисте укључили извештавање и предиктивне увиде у пословне процесе.
Идентификујте факторе ризика и предвидите ризик од поновног пријема пацијената након отпуштања креирањем модела предвиђања. Користите податке, као што су историја болести пацијента, здравствени разлози, фактори у окружењу и историјски трендови у медицини, за израду јачег модела који омогућава пружање најбоље неге по нижој цени.
Користите технике регресије за податке да бисте предвидели будућу потрошњу клијената. Испитајте претходне трансакције и комбинујте историјске податке о клијентима са подацима о трендовима, нивоима прихода, па чак и факторима као што је временска прогноза, за израду модела машинског учења који одређују да ли да креирате маркетиншке кампање за задржавање тренутних или стицање нових клијената.
Правите моделе за откривање неправилности на основу података са сензора како бисте открили кварове на опреми пре него што постану озбиљнији проблем или користите моделе предвиђања да бисте предвидели крај радног века делова и машина. Повећајте време рада возила и машина помоћу машинског учења и оперативних показатеља надгледања.
Спречавајте преваре и финансијске злочине помоћу науке о подацима. Креирајте модел машинског учења који може да идентификује аномалне догађаје у реалном времену, укључујући обмањујуће износе или атипичне врсте трансакција.
Остварите приступ аутоматизованим токовима рада за креирање модела. Лакше операционализујте машинско учење са пословима за поновно коришћење и свеобухватном оркестрацијом за животни циклус машинског учења. Покрећите дистрибуирана радна оптерећења високих перформанси са приступом GPU јединицама по нижој цени.
Очекујте најбоље од машинског учења у Oracle базама података посредством великих партнерстава, као што је Anaconda. Унесите моделе, податке и кôд у формату који вам је потребан.
Искористите првокласне услуге за стратешка партнерства у домену машинског учења. Научници за податке компаније Oracle су посвећени остваривању успеха ваше организације.