حل الذكاء الاصطناعي
إنشاء روبوت محادثة في الوقت الفعلي باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي وOracle REST Data Services
مقدمة
أصبحت روبوتات المحادثة أكثر محادثة مع الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال محدودة من خلال مجموعة بيانات تدريب نموذج اللغة الكبيرة. قد تكون هذه مشكلة إذا كنت تريد منهم فهم بيانات جديدة بسرعة. هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه الإنشاء المعزز للاستعادة (RAG)، مما يزيد من البيانات في الوقت الفعلي أثناء المحادثات.
في هذا المشروع، سنقوم بإنشاء روبوت محادثة قائم على واجهة برمجة التطبيقات باستخدام RAG باستخدام وكلاء OCI Generative AI وOracle APEX وOracle REST Data Services، مما سيوفر نقطة انتهاء لروبوت المحادثة حتى يتمكن من "التحدث" للمستخدمين.
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI—الوثائق
- OCI SDK وواجهة سطر الأوامر—التكوين
- الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI—Python SDK
- واجهة برمجة تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي الإنشائي لـ OCI - الوثائق
- Python 3.10—الوثائق
- مدير حزمة مفتوح المصدر—Conda