Datavetenskapstjänst
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science är en fullt hanterad plattform för team med dataexperter som bygger, tränar, driftsätter och hanterar maskininlärningsmodeller (ML) med hjälp av Python och verktyg med öppen källkod. Använd en JupyterLab-baserad miljö för att experimentera och utveckla modeller. Skala upp modellträningen med NVIDIA GPU:er och distribuerad utbildning. Inför modeller i produktionen och se till att de är felfria med maskininlärningsfunktioner (MLOps) som automatiserade pipelines, modelldistributioner och modellövervakning.
Förenkla ditt arbete med basmodeller via den nya funktionen AI-snabbåtgärder i OCI-Data Science.
AI-snabbåtgärder i OCI Data Science är utformade för att vem som helst enkelt ska kunna distribuera, finjustera och utvärdera basmodeller.
- Förenkla ditt arbete med basmodeller
Distribuera, finjustera och utvärdera basmodeller med AI-snabbåtgärder i OCI Data Science
- Kom i gång med OCI Data Science
Bläddra i vår katalog med praktiska labbar och upptäck funktionerna i OCI Data Science
- Testa OCI Data Science utan kostnad
Med en kostnadsfri testversion av Oracle Cloud får du åtkomst till OCI Data Science med 300 USD i kostnadsfri molnkredit.
Referensarkitekturer för AI/maskininlärning
-
Lösningsmanual
Lär dig hur data lagras, används och analyseras av ett sjukvårdssystem för att spåra en patients resa från diagnos till behandling och tillfrisknande.
-
Referensarkitektur
Använd det här mönstret för att skapa maskininlärningsplattformar som är utformade för datavetare.
-
Skapad och distribuerad
Distribuera snabbt en arkitektur för att säkert hantera stora mängder källdata och skapa prediktiva modeller för att dra nytta av dem i snabbt utvecklade applikationer.
-
Referensarkitektur
Berika företagsapplikationsdata med rådata från andra källor och använd maskininlärningsmodeller för att få insikter i affärsprocesser.
Användningsfall för OCI Data Science
Sjukvård: Risk för återinskrivning av patienter
Identifiera riskfaktorer och förutsäg risken för återinskrivning efter utskrivning genom att skapa en prediktiv modell. Använd data som patientens sjukdomshistoria, hälsotillstånd, miljöfaktorer och historiska medicinska trender för att bygga en starkare modell som bidrar till att ge den bästa vården till en lägre kostnad.
Detaljhandel: Förutsäg kundens livstidsvärde
Använd regressionstekniker på data för att förutse framtida kundutgifter. Granska tidigare transaktioner och kombinera historiska kunddata med data om trender, inkomstnivåer och även faktorer som väder, för att skapa maskininlärningsmodeller som avgör om du ska skapa marknadsföringskampanjer för att behålla befintliga kunder eller för att värva nya.
Tillverkning: prediktivt underhåll
Skapa avvikelsedetekteringsmodeller från sensordata för att identifiera utrustningsfel innan problemen blir allvarligare. Alternativt kan du använda prognosmodeller för att förutse när delar och maskiner slutar fungera. Öka drifttiden för fordon och maskiner med hjälp av mätvärden för maskininlärning och övervakning.
Ekonomi: Bedrägeriidentifiering
Förhindra bedrägerier och ekonomiska brott med datavetenskap. Skapa en maskininlärningsmodell som kan identifiera avvikande händelser i realtid, inklusive falska belopp eller ovanliga typer av transaktioner.
Varför välja OCI Data Science?
-
Högpresterande datavetenskap
Få åtkomst till automatiserade arbetsflöden för att skapa modeller. Gör det enklare att driftsätta ML med återanvändbara jobb och heltäckande orkestrering för ML-livscykel. Kör högpresterande, distribuerade arbetsbelastningar och få åtkomst till GPU:er till lägre kostnad.
-
Öppen plattform
Förvänta dig det bästa av ML på Oracle genom större samarbeten som t.ex. Anaconda. Inför modeller, data och kod i det format du behöver.
-
Förstklassig support
Dra nytta av förstklassig behandling för strategiska maskininlärningspartnerskap. Oracle-datavetare strävar efter att säkerställa din organisations framgång.
