Oracle Exadata är en databasplattform för storföretag som kör Oracle Database-arbetsbelastningar i alla storlekar och viktighetsgrader med hög prestanda, tillgänglighet och säkerhet. Skalningsdesignen i Exadata använder unika optimeringar som gör att transaktionsbearbetning, analyser, artificiell intelligens och blandade arbetsbelastningar kan köras snabbare och effektivare. Konsolidera olika Oracle Database-arbetsbelastningar på Exadata-plattformar i företagets datacenter hjälper Oracle Cloud Infrastructure (OCI) och flermolnsmiljöer din organisation att effektivisera verksamheten, minska IT-administrationen och sänka kostnaderna.
Lyssna på Kothanda Umamageswaran och Bob Thome för att ta reda på hur det senaste Oracle Exadata-systemet levererar enastående prestanda och effektivitet för arbetsbelastningar inom AI, OLTP och analyser – var du än behöver det.
Kör AI-vektorsökning med Oracle Database 23ai på Exadata Cloud@Customer med Exadata System Software 24ai och avlasta vektorindexgenerering till lagringsservrar med Exadata System Software 24ai för att få den prestanda och skala du behöver.
Oracle Exadata Exascale, världens enda intelligenta dataarkitektur för molnet, ger exceptionella resultat för AI, analyser och verksamhetskritiska arbetsbelastningar i valfri skala. Den överkomliga skalbarheten gör att organisationer i alla storlekar kan få kompletta Exadata-fördelar när de kör Oracle Database i molnet.
Lyssna på en presentation av Juan Loaiza, vice vd för verksamhetskritisk databasteknik. Ta reda på vad som är nytt med Oracle Database och AI genom en rad utbildningstillfällen på begäran om specifika ämnen, t.ex. sökning med AI-vektorer.
Med Oracle Exadata kan kunderna köra Oracle Database med hög prestanda, skalbarhet och tillgänglighet där det behövs. Databasarbetsbelastningar kan enkelt flyttas mellan lokala datacenter, Cloud@Customer-distributioner, OCI och miljöer med flera moln med AWS, Microsoft Azure och Google Cloud.
Moor Insights & Strategy: Achieving the Multi-Cloud Promise with Oracle (PDF)Genom att köra den fullt hanterade Oracle Autonomous Database på Exadata Infrastructure i det publika molnet och med Cloud@Customer kan organisationer snabbt utveckla och distribuera molninterna applikationer och eliminera hanteringen av infrastruktur och databasprogramvara.
Blogg: Oracle Announces Oracle Database 23ai General AvailabilityOracle Exadata integrerar unika databasmedvetna optimeringar som snabbar upp OLTP, analyser, AI-vektorsökning och konsoliderade databasarbetsbelastningar. Tack vare den skalbara arkitekturen kan organisationer självständigt skala databas- och lagringsservrar för att optimera prestanda och kostnad.
NAND Research: Accelerating Enterprise AI with Oracle Database Vector Search (PDF)Organisationer kan sänka de totala kostnaderna genom att konsolidera Oracle Database-arbetsbelastningar i alla storlekar och viktighetsgrader i Exadata-infrastrukturen. Nya Exascale-funktioner i Exadata ökar flexibiliteten i IT-avdelningen och företaget genom att låta organisationer börja i liten skala och växa stegvis utan nedtid.
Titta på Exascale-meddelandetDra nytta av unika maskin- och programvaruoptimeringar som snabbar på alla Oracle Database-arbetsbelastningar genom att köra Autonomous Database och Exadata Database Service på särskilt dedikerad Exadata-molninfrastruktur i OCI, AWS, Microsoft Azure eller Google Cloud - och i Exadata Cloud@Customer i ditt eget datacenter. Med avancerad molnautomatisering, dynamisk resursskalning och flexibla prenumerationspriser kan du köra databasbelastningar snabbare och till lägre kostnader.
- Integrera AI i dina data med Oracle Database 23ai i Exadata Database Service med Exadata System Software 24ai. Ny AI-vektorsökning, JSON-relationell dualitet och andra innovationer gör det enkelt att lägga till funktioner i befintliga applikationer och utveckla nya.
- Automatisering av Oracle Cloud Infrastructure (OCI) bidrar till ökad produktivitet så att du snabbt kan tilldela databaser och enkelt hantera dem under hela deras livscykel.
– Oberoende skalning av databasservrar och lagringsresurser gör att du kan öka effektiviteten och minska kostnaderna genom att enkelt anpassa storleken på din miljö.
– Hög parallellitet och korta svarstider ner till 14 mikrosekunder för SQL-läsning ger dina transaktionstillämpningar det bästa dataflödet till lägsta möjliga kostnad och hjälper dig att konsekvent uppfylla de strängaste servicenivåavtalen.
– Intelligenta lagringsservrar avlastar SQL-bearbetning från databasservrar och levererar ett skanningsdataflöde på upp till 31 TB/s för att skapa djupare datastyrda insikter med datalagerdatabaser på upp till 40 petabyte.
- Exadatas skalbara design har hundra till tusentals processorkärnor och upp till 44 TB minne, vilket effektiviserar driften genom att du kan konsolidera tiotusentals databaser i en och samma molninfrastruktur i Exadata.
- Anpassad, Oracle-hanterad infrastruktur ökar isoleringen av arbetsbelastningen och säkerheten.
- Anpassad, Oracle-hanterad infrastruktur ökar isoleringen av arbetsbelastningen och säkerheten.
Exadata Database Service i exaskala-infrastrukturen gör att databaser i alla storlekar kan uppnå exceptionell prestanda för AI, analyser och verksamhetskritiska arbetsbelastningar. Kunderna kan distribuera prisvärda lösningar och öka eller minska förbrukningen utan nedtid via pooler med delad databasoptimerad beräkning av virtuella maskiner i exaskala och det intelligenta lagringsmolnet i exaskala.
- Exaskala-infrastrukturen är helt elastisk och betalas för per gång. Användarna anger bara det antal EPCU:er och lagringsutrymmen för databasserver som de behöver.
- Kunderna kan börja i liten skala när de tilldelar exaskala-infrastrukturen och sedan skala upp efter behov. Genom att börja med ett kluster av två små virtuella maskiner med 300 GB användbar databaslagring minskar de ursprungliga infrastrukturkostnaderna med upp till 95 procent – och det kostar inget för IOPS.
- Med en oberoende onlineskaländring av virtuella maskiner i exaskala och det intelligenta lagringsmolnet i exaskala kan kunderna tillgodose sina databasbehov till ett rimligt pris utan att behöva övertilldela för framtida tillväxt.
- Exaskala-molnet för intelligent lagring distribuerar databaser över alla tillgängliga lagringsservrar för att göra tusentals processorkärnor tillgängliga så att databasfrågor kan hanteras snabbare.
- Med hjälp av exaskala-molnet för intelligent lagring och dess redirect-on-write-teknik kan kunderna omedelbart skapa databasmedvetna, intelligenta och utrymmeseffektiva kloner för utveckling, test eller återställning. På så sätt ökar utvecklarnas och IT-personalens produktivitet och lagringskostnaderna minskar avsevärt.
- Med AI Smart Scan avlastas data- och beräkningsintensiva AI-vektorsökningsåtgärder till exaskala-molnet för intelligent lagring. Vektorsökningsåtgärder körs upp till 30X snabbare och gör det möjligt för kunder att köra tusentals samtidiga AI-vektorsökningar i miljöer med flera användare.
- Intelligent kommunikation mellan servrar möjliggör skalning av högpresterande databaser i hela exaskala-klustret av virtuella maskiner. Samtidigt kan intelligent OLTP IO med kort svarstid snabbt slutföra verksamhetskritiska transaktioner och stöder fler samtidiga användare.
- Unik datainformation avlastar automatiskt dataintensiva SQL-frågor till det intelligenta lagringsmolnet i exaskala, vilket möjliggör skaländring av extremt dataflöde för intelligenta analyser.
Oracle Exadata Cloud@Customer gör att kunder kan flytta verksamhetskritiska Oracle Database-arbetsbelastningar till molnet med hjälp av den automatiserade Exadata Database Service och den fullt hanterade Autonomous Database. Den är skapad med den senaste Exadata-tekniken och bidrar med molnautomatisering och ekonomi till kundernas datacenter, samtidigt som den hjälper organisationer att uppfylla kraven för datahemvist.
- Integrera AI i dina data med Oracle Database 23ai på Exadata Cloud@Customer med Exadata System Software 24ai. Ny AI-vektorsökning, JSON-relationell dualitet och andra innovationer gör det enkelt att lägga till innovativa funktioner i befintliga applikationer och utveckla nya.
- Säker distribution bakom kundernas datacenterbrandväggar gör att företag kan uppfylla kraven på datahemvist, säkerhet och svarstider.
- Kör Autonomous Database och Exadata Database Service samtidigt i samma Exadata Cloud@Customer-infrastruktur för att effektivt konsolidera arbetsbelastningar av molndatabaser.
- Infrastruktur som ägs, underhålls och hanteras av Oracle låter kunderna eliminera kapital- och hanteringskostnader, samtidigt som Autonomous Database minskar DBA-hanteringsuppgifterna dramatiskt.
- De första konfigurationerna med två databasservrar och tre lagringsservrar ger 380 tillgängliga databearbetningskärnor, 192 SQL-bearbetningskärnor i lagringsservrar, analysdataflöde på 1,500 GB/s och 240 TB användbar lagringskapacitet, vilket uppfyller många organisationers kombinerade behov av Oracle Database-bearbetning.
– Intelligenta lagringsservrar avlastar SQL-bearbetning från databasservrar och levererar ett skanningsdataflöde på upp till 31 TB/s för att skapa djupare datastyrda insikter med datalagerdatabaser på upp till 40 petabyte.
– Oberoende skalning av databasservrar och lagringsresurser gör att du kan öka effektiviteten och minska kostnaderna genom att enkelt anpassa storleken på din miljö.
- Flexibla prenumerationspriser med onlinekonsumtionsskalning gör att kunderna kan styra kostnaderna och hantera verksamhetstoppar utan att avbryta.
- Med Oracle Operator Access Control kan kundernas IT-team åtgärda problem med fjärrhanteringen genom att auktorisera, begränsa, övervaka och styra all hantering av fjärrinfrastruktur.
Med Oracle Exadata Database Machine kan kunderna tillgodose behoven av att utöka lokala arbetsbelastningar med högsta prestanda, skalbarhet och tillgänglighet för arbetsbelastningar för transaktionsbearbetning, analyser, AI-vektorsökning och maskininlärning i databasen. Genom att konsolidera databasbelastningar med stor skala och viktighetsgrad i ett och samma system kan kunderna minska mängden infrastruktur de behöver, minska administrationen och sänka kostnaderna.
- Integrera AI i dina data med Oracle Database 23ai på Exadata Database Machine med Exadata System Software 24ai. Ny AI-vektorsökning, JSON-relationell dualitet och andra innovationer gör det enkelt att lägga till innovativa funktioner i befintliga applikationer och utveckla nya.
– En integrerad lösning för hela stacken med inbyggd hög tillgänglighet och månatliga korrigeringar gör att IT-teamen kan minska systemhanteringen och samtidigt förbättra säkerheten.
– De påbörjade konfigurationerna med 384 databaskärnor, 192 SQL-bearbetningskärnor i lagringsservrar, dataflöde på 1 500 GB/s och 81 TB kapacitetsoptimerade flashenheter uppfyller många organisationers kombinerade behov av Oracle Database-bearbetning.
– Skalningen till system med ett rack eller flera rack med ett flexibelt antal databas- och lagringsservrar per rack uppfyller i stort sett alla organisationers behov av databaskonsolidering.
– Unika funktioner såsom avlastning av SQL-frågor till intelligenta lagringsservrar och automatisk indexering, gör det möjligt för kunderna att skala applikationsprestanda med minimal anpassning från databasadministratörer.
– Stöd för i stort sett alla datatyper, arbetsbelastningar och utvecklingsstilar gör det möjligt för utvecklare att fokusera på innovation i stället för integration, skapa nya data- och händelsestyrda applikationer eller lägga till nya funktioner utan att behöva omfattande externa funktioner.
Med Oracle Database@Azure kan organisationer påskynda innovationsarbetet och köra verksamhetskritiska arbetsbelastningar i molnet med hjälp av det bästa av OCI Oracle Database-tjänsterna och Exadata-infrastrukturen som körs internt i Microsoft Azure.
– Förnya er med OCI Oracle Database-tjänster som körs i Microsoft Azure-datacenter med inbyggd åtkomst och kort svarstid till tjänsterna Oracle Autonomous Database och Oracle Exadata Database.
– Använd AI i dina data och kombinera affärsdata med LLM:er med hjälp av AI-vektorsökning i Oracle Database 23ai och grundläggande modeller i Azure OpenAI.
– Migrera verksamhetskritiska Oracle Database-arbetsbelastningar till Microsoft Azure och uppnå samma höga Oracle Database-prestanda som finns i OCI samtidigt som du får extrem tillgänglighet med beprövade Oracle-funktioner och MAA Gold-validering.
– Förenkla hanteringen genom inbyggd integration med Azure Console, API:er, övervakning och drift.
– Köp via Azure Marketplace med hjälp av MACC:er (Microsoft Azure Consumption Commitments) och få en enda faktura för tjänsterna Oracle Database och Microsoft Azure.
Med Oracle Database@AWS kan organisationer påskynda innovationsarbetet och köra verksamhetskritiska arbetsbelastningar i molnet med hjälp av det bästa av OCI Oracle Database-tjänsterna och Exadata-infrastrukturen som körs internt i regioner med Amazon Web Services (AWS).
– Förnya er med OCI Oracle Database-tjänster som körs i AWS-datacenter med inbyggd åtkomst och kort svarstid till tjänsterna Oracle Autonomous Database och Oracle Exadata Database.
– Använd AI i dina data och kombinera affärsdata med LLM:er med hjälp av AI-vektorsökning i Oracle Database 23ai och grundläggande modeller i Amazon Sagemaker och Amazon Bedrock.
– Migrera verksamhetskritiska Oracle Database-arbetsbelastningar till AWS och uppnå samma höga Oracle Database-prestanda som finns i OCI samtidigt som du får extrem tillgänglighet med beprövade Oracle-funktioner.
– Förenkla hanteringen genom inbyggd integration med AWS Console, API:er, övervakning och drift.
– Köp Oracle Database@AWS via AWS Marketplace, vilket kvalificerar för AWS-åtaganden som AWS Marketplace-utgifter, och få en enda faktura för tjänsterna Oracle Database och AWS.
Med Oracle Database@Google Cloud kan organisationer påskynda innovationsarbetet och köra verksamhetskritiska arbetsbelastningar i molnet med hjälp av det bästa av OCI Oracle Database-tjänsterna och Exadata-infrastrukturen som körs internt i Google Cloud.
– Förnya er med OCI Oracle Database-tjänster som körs i Google Cloud med inbyggd åtkomst och kort svarstid till tjänsterna Oracle Autonomous Database och Oracle Exadata Database.
– Använd AI i dina data och kombinera affärsdata med LLM:er med hjälp av AI-vektorsökning i Oracle Database 23ai och grundläggande modeller i Googles Gemini.
– Migrera verksamhetskritiska Oracle Database-arbetsbelastningar till Google Cloud och uppnå samma höga Oracle Database-prestanda som finns i OCI samtidigt som du får extrem tillgänglighet med beprövade Oracle-funktioner.
– Förenkla hanteringen genom inbyggd integrering med Google Cloud-konsolen, API:er, övervakning och drift.
– Köp via Google Cloud Marketplace med förbrukningsåtaganden från Google Cloud och få en enda faktura för tjänsterna Oracle Database och Google Cloud.
”Oracle passar in i vår strategi och kompletterar vår befintliga resa. Applikationerna stannar kvar lokalt och vi måste investera i att förenkla dem. Det har fullständigt stöd för vår molnstrategi, stöder förbrukningsteknik som en tjänst och medför betydande ekonomiska fördelar.”
Bernd Leukert
Chef för teknik, data och innovation, Deutsche Bank
Lägg till likhetssökning av strukturerade eller ostrukturerade data till befintliga applikationer och hjälp LLM:er att leverera mer exakta och kontextuellt relevanta resultat med retrieval-augmented generation (RAG).
Förenkla privata databasmoln och öka utvecklarnas produktivitet med Exadata Database Service och Autonomous Database i Exadata Cloud@Customer.
Kör paketerade applikationer från Oracle och tredje part snabbare och till lägre kostnad med bättre prestanda för transaktionsbearbetning och rapportering.
Hantera datalager snabbare och få nya insikter med Oracle Exadata – lokalt eller i OCI.
Kör den automatiserade Exadata Database Service och fullt hanterade Autonomous Database på samma Oracle Exadata Cloud@Customer, vilket ökar konsolideringseffektiviteten samtidigt som både hanterings- och förbrukningskostnaderna minskar.
Dra nytta av det bästa av flera moln genom att kombinera Microsoft Azure-tjänster med högpresterande Oracle Database-tjänster från OCI med Oracle Database@Azure.
Ashish Ray, vice vd för produkthantering för Exadata
Vi är mycket glada över att kunna meddela att nästa generation av Oracle Exadata X11M nu är tillgänglig och ger kunderna möjlighet och flexibilitet att driftsätta överallt där de behöver – lokalt, i Cloud@Customer, i Oracle Cloud och i många andra moln. Exadata används av tusentals organisationer, däribland de allra flesta av världens största företag inom finans, telekom och detaljhandel, för att köra sina mest kritiska och krävande Oracle Database-arbetsbelastningar. Den 13:e generationen av Exadata bygger på årtionden av teknisk erfarenhet av arbete med verksamhetskritiska arbetsbelastningar inom AI, analys och OLTP globalt.
Läs om hur Oracle Exadata-lösningar kan hjälpa dina specifika affärsbehov.