Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science je v celoti upravljana platforma za ekipe podatkovnih znanstvenikov za izdelavo, optimiziranje, postavitev in upravljanje modelov strojnega učenja z uporabo Pythona in odprtokodnih orodij. Uporabite okolje na osnovi JupyterLaba za preizkušanje in razvijanje modelov. Prilagodite učenje modelov z GPE NVIDIA in porazdeljenim učenjem. Uvedite modele v produkcijsko okolje in poskrbite, da bodo ostali v dobrem stanju z zmogljivostmi MLOps, kot so avtomatizirani cevovodi, postavitve modelov in spremljanje modelov.
Funkcije OCI Data Science AI Quick Actions so zasnovane tako, da omogočajo preprosto postavitev, optimizacijo in ocenjevanje temeljnih modelov.
Postavite, prilagodite in ocenite temeljne modele s hitrimi dejanji OCI Data Science AI Quick Actions
Prebrskajte naš katalog praktičnih laboratorijev in odkrijte zmožnosti, ki jih ponuja OCI Data Science.
Brezplačen preizkus oblaka Oracle Cloud omogoča dostop do storitve OCI Data Science z 300 USD brezplačnega dobropisa v oblaku.
AI Quick Actions v storitvi OCI Data Science poenostavljajo izkušnjo uporabnikov, tudi tistih, ki so manj tehnični, da lahko hitreje postavijo, prilagodijo, testirajo in ocenijo temeljne modele ter se osredotočijo na ustvarjanje aplikacij, ki jih poganja generativna umetna inteligenca.
Spoznajte, kako eden od zdravstvenih sistemov shranjuje, uporablja in analizira podatke za spremljanje bolnikovega potovanja od diagnoze do zdravljenja in okrevanja.
Uporabite ta vzorec za ustvarjanje platform strojnega učenja, zasnovanih za podatkovne znanstvenike.
Hitro postavite arhitekturo za varno upravljanje velikih količin izvornih podatkov za gradnjo napovednih modelov in njihovo uporabo v hitro razvitih aplikacijah.
Obogatite podatke v aplikacijah poslovne organizacije z neobdelanimi podatki iz drugih virov in uporabite modele strojnega učenja za pridobivanje poslovnega obveščanja in napovednih vpogledov v poslovne procese.
Prepoznajte dejavnike tveganja in predvidite tveganje vnovičnega sprejema bolnika po izpustu z ustvarjanjem napovednega modela. Uporabite podatke, kot so bolnikova zdravstvena anamneza, zdravstvena stanja, okoljski dejavniki in zgodovinski medicinski trendi, da zgradite močnejši model, ki pomaga zagotoviti najboljšo oskrbo po nižji ceni.
Na podatkih uporabite regresijske postopke za napovedovanje prihodnje porabe strank. Preglejte pretekle transakcije in združite pretekle podatke strank s podatki o trendih, ravneh dohodkov in celo dejavnikih, kot so vreme, za izdelavo modelov strojnega učenja, ki ugotavljajo, ali je treba ustvariti trženjske akcije za ohranjanje trenutnih strank ali za pridobivanje novih.
Izdelajte modele za zaznavanje anomalij iz podatkov senzorjev, da boste lahko zaznali okvare opreme, preden postanejo resnejša težava. Uporabite modele napovedovanja za predvidevanje konca življenjske dobe delov in strojev. Povečajte čas delovanja vozil in strojev z meritvami postopkov strojnega učenja in spremljanja.
Preprečite prevare in finančna kazniva dejanja s podatkovno znanostjo. Zgradite model strojnega učenja, ki lahko v realnem času prepozna nenavadne dogodke, vključno z goljufivimi zneski ali nenavadnimi vrstami transakcij.
Pridobite dostop do avtomatiziranih delovnih tokov za izdelavo modelov. Preprostejša uvedba strojnega učenja v poslovanje s posli za vnovično uporabo in celovito orkestracijo za življenjski cikel strojnega učenja. Izvajajte porazdeljene visokozmogljive delovne obremenitve z dostopom do cenejših GPE.
Pri Oraclu lahko pričakujete najboljše, kar lahko ponudi strojno učenje, prek pomembnih partnerstev, kot je Anaconda. Uvedite modele, podatke in kodo v obliki, ki jo potrebujete.
Zagotovite si vrhunsko obravnavo za strateška partnerstva na področju strojnega učenja. Podatkovni znanstveniki družbe Oracle se posvečajo zagotavljanju uspeha vaše organizacije.