Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science je plne spravovaná platforma pre tímy výskumníkov dát na vytváranie, trénovanie, nasadzovanie a správu modelov strojového učenia (ML) pomocou nástrojov Python a open source. Experimentujte a vyvíjajte modely pomocou prostredia založeného na riešení JupyterLab. Škálujte trénovanie modelov pomocou jednotiek NVIDIA GPU a distribuovaného vzdelávania. Modely uveďte do produkcie a zaistite, aby boli v poriadku vďaka funkciám strojového učenia (MLOps), ako sú napríklad automatizované kanály, nasadzovanie a monitorovanie modelov.
Rýchle akcie AI služby OCI Výskum dát sú navrhnuté tak, aby sa základné modely dali jednoducho nasadzovať, doladiť a vyhodnocovať.
Nasadzujte, laďte a vyhodnocujte základné modely pomocou rýchlych akcií AI služby OCI Výskum dát
Pozrite si náš katalóg praktických cvičení a zoznámte sa s funkciami služby OCI Výskum dát.
Bezplatná skúšobná verzia služby Oracle Cloud vám umožňuje prístup k službe OCI Výskum dát s bezplatným cloudovým kreditom v hodnote 300 USD.
Rýchle akcie AI v službe OCI Výskum dát zjednodušujú prácu používateľov, dokonca aj tým menej technicky orientovaným, aby mohli nasadzovať, prispôsobovať, testovať a rýchlejšie vyhodnocovať základné modely a zamerať sa na vytváranie aplikácií využívajúcich generatívnu umelú inteligenciu.
Zistite, ako sa údaje ukladajú, používajú a analyzujú systémom zdravotnej starostlivosti na sledovanie cesty pacienta od diagnózy po liečbu pri zotavovaní.
Použite tento vzor na vytvorenie platforiem strojového učenia navrhnutých pre dátových vedcov.
Rýchle nasadzovanie architektúry na bezpečné spracovanie veľkého množstva zdrojových dát na vytvorenie prediktívnych modelov a ich využitie v rýchlo vyvinutých aplikáciách.
Obohatenie dát firemných aplikácií o nespracované dáta z iných zdrojov a používanie modelov strojového učenia na získanie informácií a prediktívnych prehľadov o obchodných procesoch.
Identifikujte rizikové faktory a predvídajte riziko readmisie pacientov po prepustení vytvorením prediktívneho modelu. Použite údaje, ako je anamnéza pacienta, zdravotný stav, faktory životného prostredia a historické lekárske trendy, na vytvorenie silnejšieho modelu, ktorý pomáha poskytovať tú najlepšiu starostlivosť za nižšie náklady.
Techniky regresie dát na predvídanie budúcich výdavkov zákazníka. Skúmajte minulé transakcie a kombinujte historické dáta o zákazníkoch s viacerými dátami o trendoch, úrovniach príjmov a dokonca aj faktoroch, ako je počasie, a vytvárajte modely strojového učenia podľa toho, či chcete vytvárať marketingové kampane na udržanie aktuálnych zákazníkov alebo získanie nových zákazníkov.
Zostavte modely detekcie anomálií z dát senzorov a odhaľte zlyhania zariadení skôr, než sa stanú závažnejším problémom alebo použite prognostické modely na predvídanie konca životnosti dielov a strojov. Zvýšenie prevádzkyschopnosti vozidiel a strojov vďaka metrikám operácií strojového učenia a monitorovania.
Predchádzanie podvodom a finančným zločinom pomocou výskumu dát. Vytvorte model strojového učenia, ktorý v reálnom čase dokáže identifikovať anomálne udalosti vrátane podvodných čiastok alebo neobvyklých typov transakcií.
Získajte prístup k automatizovaným pracovným postupom na vytváranie modelov. Opakovane použiteľné úlohy a komplexná orchestrácia pre životný cyklus strojového učenia umožňujú jednoduchšie používanie strojového učenia. Spúšťajte distribuované, vysokovýkonné pracovné úlohy s prístupom k lacným jednotkám GPU.
Prostredníctvom významných partnerstiev, akým je napríklad Anaconda, môžete očakávať najlepšie strojové učenie od spoločnosti Oracle. Použite modely, dáta a kód vo formáte, ktorý potrebujete.
Profitujte zo špičkovej starostlivosti v prípade strategických partnerstiev v oblasti strojového učenia. Dátoví vedci zo spoločnosti Oracle sa usilujú zaistiť úspech vašej organizácie.