Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Labeling est un service conçu pour créer des jeux de données étiquetées afin d'entraîner plus précisément des modèles d'IA et de machine learning. Grâce à OCI Data Labelling, les développeurs et data scientists peuvent assembler des données, créer et parcourir des jeux de données et étiqueter des données à l'aide d'interfaces utilisateur et d'API publiques. Les jeux de données étiquetés peuvent être exportés pour développer des modèles dans la plupart des services d'IA et de data science d'Oracle, l'objectif étant de créer une expérience de création de modèles fluide.
Chargez des documents, y compris aux formats PDF et TIFF, et ajoutez des étiquettes. Ces étiquettes sont utiles pour des scénarios tels que l'entraînement de modèles personnalisés de classification de documents pour la classification des tickets d'assistance et le traitement automatique des remboursements en fonction des explications fournies par le client.
Les développeurs peuvent charger des images brutes, ajouter des libellés et mettre en évidence des zones sur les images. L'ajout de ces libellés aux images permet d'utiliser les jeux de données obtenus pour former des modèles personnalisés de classification d'images et de détection d'objets.
Chargez des étiquettes de classification de texte et utilisez OCI Data Labeling pour identifier automatiquement les informations clés dans le texte. Ce contenu textuel étiqueté peut être utilisé afin d'entraîner des modèles de traitement du langage naturel personnalisés pour l'extraction d'informations, la classification d'intentions, l'analyse de sentiments, etc.
OCI Data Labeling fournit des modèles personnalisés et plusieurs formats d'annotation. Étiquetez des données en fonction des besoins des modèles de machine learning. Annotez des images, du texte ou des documents en trois étapes : créez un jeu de données en chargeant des données, en les annotant et en les exportant.
Exportez un instantané de l'enregistrement de données annoté au format JSON vers un emplacement de stockage d'objets. Accédez à vos jeux de données étiquetés exportés dans les services d'intelligence artificielle et de data science d'Oracle. Vous pouvez aussi les intégrer dans des processus de création de modèles personnalisés sans aucune transformation.
Utilisez OCI Data Labeling seul ou accédez-y à partir d'autres services tels qu'OCI Vision et OCI Language. Les développeurs et les ingénieurs de données peuvent assembler et étiqueter des jeux de données, puis les référencer facilement via les services d'OCI AI dans le cadre d'un workflow d'entraînement de modèle personnalisé. Les data scientists qui préfèrent créer et entraîner leurs propres modèles de deep learning ou de traitement du langage naturel peuvent utiliser le jeu de données étiqueté dans OCI Data Science.
Étiquetez des jeux de données composés de logos, de silhouettes et de couleurs de vêtements courants, de types de produits et d'images médicales. Utilisez ces jeux de données étiquetés pour la planification des stocks, la catégorisation des produits, la gestion des stocks et les diagnostics médicaux.
Étiquetez les images présentant des anomalies pour créer des modèles qui automatisent les éléments des contrôles de qualité des produits, de la détection des défauts, de la surveillance de la sécurité et de la gestion des stocks.
Étiquetez des documents pour faciliter l'extraction d'informations précieuses pour le traitement des demandes des patients, les diagnostics médicaux et la recherche cellulaire.
Classez des jeux de données comprenant les reçus, les factures et les commandes fournisseur pour les chatbots du support client et la déclaration automatisée des dépenses.
Ajoutez des libellés à des groupes de mots et affectez des étiquettes. Les jeux de données textuels étiquetés peuvent être utilisés pour l'analyse d'enquêtes menées auprès de clients, la modélisation de sujets et le support client.
L'automatisation de la classification et du traitement des documents commerciaux à l'aide de l'IA permet de réduire les efforts manuels et les erreurs, en particulier avec un grand nombre de documents de différentes catégories. Découvrez comment entraîner des modèles d'IA personnalisés pour la classification des documents et l'extraction clé-valeur à l'aide des services OCI Document Understanding et OCI Data Labeling.
Lire la suite de l'articleCommencez à étiqueter vos données et faciliter l'utilisation de données de haute qualité dans des modèles de machine learning.