Services de machine learning
Accédez à une gamme complète d'innovations de machine learning (ML) et d'IA générative, notamment des bases de données vectorielles, entièrement intégrées aux plates-formes de données d'Oracle. Utilisez les outils et les algorithmes intégrés à la base de données pour créer, gérer et déployer des modèles de machine learning et obtenir des réponses contextuelles plus précises et pertinentes fournies par l'IA générative en combinant de grands modèles de langage (LLM) avec vos données propriétaires.
Oracle offre un niveau gratuit pour la plupart des services d'IA ainsi qu'un compte d'essai gratuit de 30 jours avec 300 USD de crédits pour tester ses services cloud complémentaires. Obtenez plus d'informations et créez un compte gratuitement.
La création d’un modèle de machine learning est un processus itératif. En savoir plus sur chaque étape, de la collecte de données au déploiement et au suivi de modèles.
Explorez les ordinateurs portables et concevez ou testez des algorithmes de machine learning. Essayez le machine learning automatisé (AutoML) et constatez les résultats de la data science.
Fonctionnalités d'IA et de machine learning
Bases de données vectorielles conçues pour l'IA
Tirez parti des avantages de l'IA pour vos données. La recherche de vecteurs IA intégrée dans Oracle Database et le dépôt de vecteurs dans MySQL HeatWave ajoutent des fonctionnalités pour interroger les données commerciales et sémantiques plus facilement et plus rapidement, avec des résultats plus précis.
Bibliothèques et frameworks open source
Utilisez les structures et bibliothèques open source de Python et R pour l'exploration, la transformation et la visualisation des données. Celles-ci incluent notamment pandas, Dask, NumPy, Plotly, Matplotlib, TensorFlow, Keras et PyTorch.
Algorithmes optimisés dans la base de données
Oracle Database comprend plus de 30 algorithmes hautes performances offrant des fonctionnalités de machine learning populaires. MySQL HeatWave AutoML prend en charge des algorithmes pour la détection d'anomalies, la prévision, la classification, la régression et les tâches de système de recommandation.
Accès et déploiement faciles
Accédez aux données dans plusieurs formats (y compris CSV, Excel et JSON) à partir de plusieurs sources (notamment le stockage d'objets, Oracle Database, MySQL HeatWave, MongoDB, PostgreSQL et Hadoop) à plusieurs emplacements. Déployez rapidement des modèles via l'API REST ou directement dans la base de données pour l'accès par les applications et les analystes métier.
Interrogez les données en langage naturel
Interagissez avec votre base de données SQL à l'aide d'invites en langage naturel pour aider les utilisateurs SQL experts et non experts à interroger la base de données. Autonomous Database Select AI permet aux utilisateurs de tenir une conversation réaliste en langage naturel avec un grand nombre de LLM.
Prise en charge de plusieurs langages de script
Les data scientists peuvent développer des applications à l'aide des langages de programmation les plus populaires, notamment Python, R et SQL. Les entreprises obtiennent des résultats meilleurs et plus rapides lorsque les data scientists ont la possibilité d’utiliser les langages les mieux adaptés à des tâches particulières.
Pourquoi utiliser le machine learning et l'IA pour les plateformes de données Oracle ?
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Créez et validez plus rapidement des modèles
Créez des modèles avec un pipeline de machine learning automatisé qui inclut la sélection d'algorithmes, l'entraînement de modèles, la sélection de fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres. Créez, entraînez, exécutez et expliquez des modèles de machine learning à l'aide d'une interface visuelle.
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Obtenez de meilleurs résultats avec davantage de données
Les data scientists et les analystes doivent accéder aux données sous différents formats à partir de différentes sources sur site ou dans le cloud. Simplifiez cet accès au moyen d'outils d'intégration et de préparation des données par glisser-déposer pour déplacer les données dans un data lake ou un entrepôt de données.
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Bénéficiez d'une intégration transparente
Des architectures et des méthodes de déploiement cohérentes sur l'ensemble des services Oracle AI simplifient le travail sur plusieurs services. Les options d'IA intégrées, notamment les bases de données vectorielles, aident les clients Oracle à tirer parti de la puissance de leurs données.
Machine learning et IA générative pour les clients des plateformes de données
Services de machine learning et d'IA générative d'Oracle
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AI Vector Search dans Oracle Database 23ai
AI Vector Search permet à Oracle Database de stocker le contenu sémantique de documents, d'images et d'autres données non structurées en tant que vecteurs. AI Vector Search prend en charge la génération augmentée par extraction (RAG), qui combine des LLM avec des données d'entreprise privées pour fournir des réponses plus précises, pertinentes et contextuelles aux requêtes des utilisateurs.
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Stockage vectoriel MySQL HeatWave
Les fonctionnalités de stockage vectoriel et d'IA générative de MySQL HeatWave permettent aux utilisateurs d'interroger directement les données dans les fichiers de la banque d'objets, transformant MySQL HeatWave Lakehouse en un service qui peut être utilisé pour les périphériques Internet of Things, les fichiers journaux, les exportations à partir d'autres bases de données, etc.
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OCI Data Science
OCI Data Science est un service de machine learning de bout en bout qui offre des environnements de bloc-notes JupyterLab et un accès à des centaines d'outils et de structures open source populaires. Créez et entraînez des modèles de machine learning avec les GPU NVIDIA, les fonctionnalités AutoML et le réglage automatisé des hyperparamètres.
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OCI Data Science AI Quick Actions
Accédez à un environnement rationalisé, sans code et efficace pour travailler avec les LLM, et bénéficiez d'une expérience transparente, de l'optimisation au déploiement avec récupération d'informations.
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Autonomous Database Select AI
Associez des LLM d'IA générative à Oracle SQL pour permettre aux utilisateurs d'engager des conversations avec leurs données en langage naturel, tout en laissant la base de données générer la requête SQL correspondante.
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Le machine learning dans Oracle Database
Machine Learning in Oracle Database prend en charge l'exploration et la préparation des données tout comme la création et le déploiement de modèles de machine learning utilisant des interfaces SQL, R, Python, REST, AutoML ou sans code. Avec plus de 30 algorithmes dans la base de données cette solution produit des modèles dans Oracle Database pour un usage immédiat dans les applications.
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Machine learning dans MySQL HeatWave
HeatWave AutoML inclut tout ce qui permet de créer, d'entraîner, de déployer et d'expliquer des modèles de machine learning dans MySQL HeatWave. Appliquez facilement et en toute sécurité l'entraînement, l'inférence et les explications du machine learning aux données dans MySQL et la banque d'objets.
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OCI Data Labeling
OCI Data Labeling fournit des ensembles de données étiquetés pour entraîner des modèles d'IA et de machine learning. Assemblez des données, créez et parcourez des jeux de données et appliquez des libellés aux enregistrements de données à l'aide d'interfaces utilisateur et d'API publiques.
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Machines virtuelles OCI pour la data science
Les machines virtuelles OCI pour la data science sont des environnements reposant sur des GPU préconfigurés avec des environnements de développement intégrés populaires, des blocs-notes et des structures de machine learning. Déployez facilement depuis Oracle Cloud Marketplace avec un large choix de formes de calcul.
En proposant une IA générative intégrée dans ses applications Fusion SaaS, Oracle se connecte directement à la valeur commerciale du client.
Cas d'utilisation du machine learning et de l'IA générative pour les plateformes de données
- Créer des modèles prédictifs
- Utiliser le machine learning de la base de données
- Fournissez des recommandations personnalisées
- GenAI avec MySQL HeatWave
- GenAI avec Autonomous Database
Prosperdtx améliore les résultats de ses patients grâce à OCI Data Science
Découvrez comment Prosperdtx a déployé une architecture capable de gérer en toute sécurité de grandes quantités de données source afin de créer des modèles prédictifs avec Oracle Cloud Infrastructure Data Science.
Configurez un environnement de data science grâce au machine learning intégré dans les bases de données
Grâce au machine learning dans Oracle Database, les data scientists peuvent gagner du temps en déplaçant leurs données vers des systèmes externes pour les analyser et pour la création, la notation et le déploiement de modèles.
Fournissez facilement des recommandations reposant sur le machine learning avec MySQL HeatWave
L'exemple d'application MovieHub démontre la manière dont le système de recommandation MySQL HeatWave AutoML génère des recommandations personnalisées reposant sur le machine learning. Suivez nos instructions pas à pas pour créer l'application MovieHub à l'aide d'Oracle APEX. Aucun codage n'est requis.
GenAI avec MySQL HeatWave
Pour une requête utilisateur donnée, la banque de vecteurs identifie les documents les plus similaires en effectuant une recherche de similarité par rapport aux incorporations stockées et à la requête intégrée.
GenAI avec Autonomous Database
En apprenant des modèles de requête SQL efficaces à partir de données d'entraînement organisées, les LLM peuvent produire des requêtes plus efficaces, et ainsi être plus performants.
Machine learning et ressources d'IA
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Découvrez comment exploiter l'IA aujourd'hui
Entrez dans une nouvelle ère de productivité avec des solutions d'IA générative pour votre entreprise. Découvrez comment Oracle aide les clients à tirer parti de l'IA intégrée dans l'ensemble de la pile technologique.
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Que pouvez-vous réaliser avec Oracle AI ?
- Affiner des LLM dans OCI
- Automatiser le traitement des factures
- Créer un chatbot avec de la RAG
- Résumer du contenu web avec l'IA générative
- et bien plus encore !
Apprenez grâce à un atelier pratique sur l'IA
La meilleure façon d'apprendre quelque chose est encore de l'essayer par vous-même. Utilisez nos tutoriels et nos ateliers pratiques avec votre propre location Oracle Cloud sans aucun coût supplémentaire pour de nombreux services.
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Bienvenue dans Bistro AI : Créer un générateur de recettes alimenté par l'IA
Avec l'aide de l'IA générative, vous fournirez une liste d'ingrédients à un générateur de recettes préentraîné qui décidera quel plat cuisiner.
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Accélérez la data science grâce à Accelerated Data Science SDK
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Le guide du débutant pour créer des modèles d'IA avec un langage personnalisé
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À la fin de ce cours, vous serez capable de :
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- Expliquer les concepts clés et la terminologie du machine learning
- Expliquer les concepts clés et la terminologie du deep learning
- Identifier les types courants de machines learning
- Comprendre les fondamentaux de l'IA générative
- Comprendre les concepts de grand modèle de langage
- Expliquer la technique et le réglage fin des grands modèles de langage
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