Vision de l'IA

OCI Vision est un service d'IA permettant d'effectuer des analyses d'images à grande échelle grâce au deep learning. Grâce à des modèles préétablis prêts à l'emploi, les développeurs peuvent facilement intégrer la reconnaissance d'images et de textes dans leurs applications sans avoir besoin d'une expertise en machine learning (ML). Pour les cas d'utilisation spécifiques à un secteur, les développeurs peuvent former automatiquement des modèles de vision personnalisés à partir de leurs propres données. Ces modèles peuvent être utilisés pour détecter des anomalies visuelles dans l'industrie manufacturière, organiser des ressources multimédias numériques et détecter des articles dans des images afin de compter des produits ou des colis.

Fonctionnement d'AI Vision

Diagramme technique d'AI Vision, description ci-dessous Sélectionnez des données à partir d'un bucket d'entrée OCI Object Storage ou d'un fichier local sur votre ordinateur. Utilisez des modèles préentraînés d'OCI Vision pour analyser des images. Personnalisez les modèles pour adapter l'analyse à votre cas d'utilisation (étape facultative). Intégrez-les à vos applications et à d'autres services d'OCI.
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Le Children’s Medical Research Institute réalise des progrès grâce à Oracle AI

 

Cas d'utilisation de la vision par ordinateur

  • Obtenir des informations à partir de données visuelles

    Extraire automatiquement des informations textuelles ou visuelles des images et les utiliser pour alimenter des applications analytiques. Combiner les informations visuelles provenant des images avec des données supplémentaires, telles que l'historique des ventes de produits et les commentaires des clients, afin d'obtenir un aperçu global des tendances, comme la disponibilité et la popularité des produits.

  • Gestion des actifs digitaux

    Enrichir les fichiers d'images avec des métadonnées, notamment les objets et les couleurs, afin d'améliorer l'indexation et la recherche dans un système de gestion des ressources numériques ou un plus grand data warehouse. Récupérer facilement des images pour des utilisations allant de la recherche intelligente à la gestion de la vente au détail.

  • Détecter les anomalies visuelles

    Classer les produits ou les équipements en tant que produits standard ou défectueux en fonction de leur aspect visuel, comme la décoloration, la déchirure, la rouille, la déformation ou les cassures. Automatiser la détection des matériaux défectueux pour signaler la nécessité de réparations.

  • Surveiller les scènes

    Détecter si de la végétation pousse dans l'image de surveillance d'une ligne électrique ou si des camions sont disponibles sur un terrain pour la livraison en localisant des objets et des scènes entières dans les images. Localiser l'emplacement d'objets particuliers dans une scène ou classifier l'image entière.

26 février 2024

OCI Vision : Version de disponibilité limitée de l'analyse vidéo stockée

Aparna Chaturvedi, Chef de produit principal pour OCI Vision

Vous pouvez envoyer un fichier vidéo à OCI Vision et analyser la vidéo entière ou chaque image de la vidéo à l'aide de modèles préentraînés ou personnalisés. Cette fonctionnalité fournit des informations sur les étiquettes, les objets, le texte et les visages détectés, et indique le moment auquel ils sont détectés. Avec une barre chronologique, vous pouvez accéder à l'horodatage exact dans la vidéo pour trouver un libellé ou un objet particulier.

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  • Démarrage rapide d'Autonomous Database

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  • Créez une application à partir d'une feuille de calcul

    Cet atelier vous explique pas à pas comment télécharger une feuille de calcul dans un tableau d'Oracle Database et comment créer ensuite une application à partir de ce nouveau tableau.

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Architectures populaires

  • Apache Tomcat avec MySQL Database Service
  • Oracle Weblogic sur Kubernetes avec Jenkins
  • Environnements de machine learning (ML) et d'IA
  • Tomcat sur Arm avec Oracle Autonomous Database
  • Analyse des journaux avec la pile ELK
  • HPC avec OpenFOAM

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  • Il peut répondre à des questions telles que :

    • Quels workloads fonctionnent le mieux sur OCI ?
    • Comment tirer le meilleur parti de mes investissements Oracle en général ?
    • Quelles sont les différences entre OCI et les autres fournisseurs cloud ?
    • Comment OCI peut-il prendre en charge de vos objectifs d'IaaS et de PaaS ?