Création d'un écosystème de données connectées

Les données constituent un atout essentiel pour les entreprises. Toutefois, faute d'écosystème de données connectées, de nombreuses entreprises passent à côté des renseignements pratiques enfouis dans leurs données. En effet, leurs données opérationnelles recueillies quotidiennement sont éparpillées dans toute l'entreprise et il s'avère impossible de compléter ces données avec les informations tierces appropriées. Aujourd'hui, il n'est plus suffisant d'analyser les rapports sur ce qui s'est passé ; il faut utiliser les données d'exploitation pour anticiper les hauts et les bas à venir, non seulement plus rapidement, mais aussi plus efficacement. Les données ne peuvent pas être utilisées efficacement avant d'avoir été capturées, nettoyées, organisées et stockées dans un écosystème de données connectées.

Que vous soyez un chef d'entreprise désireux de faire confiance à vos données pour prendre de meilleures décisions à la volée, un analyste d'entreprise qui effectue une analyse approfondie pour améliorer les processus et les systèmes, ou un client qui souhaite disposer d'informations actualisées, il est essentiel de comprendre les éléments constitutifs d'un écosystème de données.

Définition des données connectées

Les données connectées désignent des données intégrées à partir de plusieurs sources et liées entre elles pour une utilisation à des fins d'analyse et d'autres processus de prise de décision. Ce concept s'applique également à la connexion de données opérationnelles entre des plateformes et des applications informatiques distribuées afin d'améliorer les processus et les comportements. Les entreprises peuvent utiliser les données connectées pour obtenir une vision plus complète et plus précise sur la performance de leur entreprise ou sur un processus précis. Les données connectées peuvent également aider les entreprises à augmenter l'efficacité de leurs processus et à obtenir de meilleurs résultats, car elles leur permettent d'établir une vue globale des opérations et de repérer les tendances qui pourraient autrement passer sous le radar. Les données opérationnelles qui ne sont pas connectées causent, quant à elle, de la frustration et des retards dans la prise de décision. Pour les données analytiques, les décideurs sont en mauvaise posture quand ils ne parviennent pas à établir des corrélations et à appréhender le contexte en vue de prendre les bonnes décisions au moment opportun.

Qu'est-ce qu'un écosystème de données connectées ?

Un écosystème de données connectées est un environnement qui combine des données provenant de systèmes d'entreprise disparates et fournit une plateforme de gestion des données et d'applications pour prendre des décisions éclairées. Les écosystèmes de données connectées ont pour vocation de capturer toutes les données nécessaires (et uniquement les données nécessaires) pour fournir des renseignements utiles et exploitables ou améliorer l'efficacité des collaborateurs, des processus et des applications d'une entreprise. Ces écosystèmes sont conçus pour permettre aux entreprises de valoriser davantage leurs données opérationnelles en les rendant accessibles, exploitables et faciles à analyser. En mettant en place un écosystème de données connectées, les entreprises peuvent éliminer les obstacles qui empêchent leurs collaborateurs d'utiliser les données pour comprendre rapidement un changement dans l'activité, qu'il s'agisse d'une augmentation des ventes, d'une pénurie de matières premières, d'un pic d'admissions au service des urgences ou d'une baisse des taux d'intérêt, et pour réagir de la meilleure manière possible.

Les écosystèmes de données connectées comprennent l'infrastructure informatique, les applications métier, les outils et plateformes de gestion des données, les outils d'intégration et d'orchestration des données, les systèmes d'entreposage et d'analyse des données, les processus et outils de gouvernance des données, ainsi que les systèmes de sécurité et de confidentialité des données. Les outils d'intelligence artificielle et de machine learning font de plus en plus partie de cet écosystème, en utilisant des algorithmes pour analyser des masses de données d'exploitation et rechercher des connexions qui pourraient autrement passer entre les mailles du filet. À l'instar des écosystèmes du monde naturel, les écosystèmes de données sont conçus pour évoluer au fil du temps afin de répondre aux évolutions des besoins de l'entreprise.

Qu'est-ce qu'un écosystème de données connectées ?

• Infrastructure : données capturées, collectées, organisées
• Analyse : Recherche et synthétisation des données
• Applications : Transfert des données pertinentes dans l'écosystème

Points à retenir

• Les écosystèmes de données connectées sont utilisés par les entreprises pour collecter, stocker, analyser et, surtout, agir sur des données provenant de plusieurs sources.
• Dans un écosystème de données connectées, les données d'exploitation de toutes les sources nécessaires sont fusionnées pour aider les entreprises à prévoir les problèmes avant qu'ils ne surviennent.
• Les entreprises peuvent utiliser les écosystèmes de données pour mieux comprendre leurs activités, améliorer leurs processus et prendre des décisions opérationnelles plus éclairées et opportunes.

Explication du fonctionnement d'un écosystème de données connectées

Le concept de données connectées consiste à associer des données provenant de plusieurs sources de données et à les traiter pour rendre les opérations commerciales plus efficaces et plus réactives. Un écosystème de données connectées va plus loin en établissant un réseau d'éléments de données interconnectés en vue d'analyses plus utiles. Dans un écosystème de données connectées, les éléments de données sont liés entre eux par le biais de relations, fournissant ainsi un aperçu de l'ensemble de données. Un écosystème de données connectées a pour objectif de fournir une vue complète des données pour en optimiser l'analyse.

Cet écosystème de données connectées repose une plateforme technologique composée de quatre piliers : premièrement, des applications qui exécutent des processus métier dans une entreprise, deuxièmement, une infrastructure de gestion de données qui traite et stocke ces données, troisièmement, des outils d'intégration qui extraient des données de toutes les sources pertinentes disparates et, quatrièmement, des moteurs d'analyse, parfois avec des fonctionnalités d'IA, qui aident les collaborateurs à comprendre toutes ces données.

Les écosystèmes de données connectées contiennent des données provenant de différentes sources, qui peuvent inclure des ressources détenues par l'entreprise, telles que des bases de données, des entrepôts de données et des feuilles de calcul, ou des sources tierces connectées via des API. Les données d'un écosystème sont organisées de manière à faciliter leur consultation et leur partage au sein des différents systèmes et applications. Les liens entre les éléments de données sont la clé d’un écosystème de données connectées. Ils permettent aux utilisateurs d'explorer les relations dans l'ensemble de données pour obtenir des informations pertinentes.

Importance des écosystèmes de données connectées dans l'entreprise

Un écosystème de données connectées est un outil important pour les entreprises qui cherchent à améliorer leur prise de décision, à accroître l'efficacité de leurs collaborateurs, à renforcer la sécurité de leurs données et à favoriser la collaboration. Un écosystème connecté combine et transforme des données pertinentes afin qu'elles puissent être analysées et interprétées pour éclairer les décisions de l'entreprise. Par exemple, si vous planifiez les niveaux de stock d'une entreprise de biens de consommation, vous avez probablement besoin de données intégrées à partir de nombreux systèmes, dont les prévisions et la budgétisation, la fabrication, la chaîne d'approvisionnement, les RH, le marketing et les ventes. Il ne faut pas perdre de vue qu'il ne s'agit pas d'une tâche réalisée une fois par an ou par trimestre. Les responsables de l'inventaire s'appuient sur cet écosystème de données pour gérer les stocks en fonction de l'évolution du marché, en fusionnant ces données d'exploitation pour anticiper les points problématiques avant qu'ils ne prennent de l'ampleur. Les entreprises qui utilisent des écosystèmes de données connectées sont plus rapidement au fait des changements et peuvent donc prendre de meilleures décisions grâce à leur compréhension plus complète de leurs données.

Les écosystèmes de données connectées peuvent également mieux aider une entreprise à répondre rapidement à l'évolution des besoins et à saisir des occasions grâce à l'accès à des données opportunes et ciblées. Par exemple, une entreprise de fabrication internationale pourrait utiliser un écosystème de données connectées pour partager et unifier ses données entre ses équipes d'ingénierie, de chaîne d'approvisionnement et de production afin d'améliorer la collaboration. Elle pourrait ainsi savoir quand un choix de conception crée un problème d'approvisionnement ou de production. De même, une entreprise logistique pourrait tirer parti d'un écosystème de données connectées pour réduire ses coûts en automatisant les éléments du suivi des expéditions.

Avantages d'un système de données connecté

En exploitant la valeur des données connectées, les entreprises peuvent améliorer leurs performances globales et obtenir de meilleurs résultats. Les écosystèmes de données peuvent également aider les collaborateurs à trouver des moyens de générer de nouveaux revenus, de réduire les coûts, d'augmenter leur productivité et d'améliorer le service client.

Les principaux avantages d'un écosystème de données connectées sont les suivants :

1. Qualité et précision accrues des données : Les écosystèmes de données connectées permettent de valider et de réconcilier les données plus rapidement et plus exhaustivement, ce qui permet d'obtenir des données plus précises et plus fiables. Lorsque les données connectées sont validées, enrichies et organisées, elles deviennent fiables. Or, des données fiables permettent de prendre de meilleures décisions et d'augmenter la réactivité opérationnelle.
2. Efficacité opérationnelle accrue : Grâce à un écosystème de données connectées, les processus peuvent être automatisés afin d'éliminer les tâches manuelles et les erreurs tout en accélérant la prise de décision. De plus, les collaborateurs passent moins de temps à chercher des données.
3. Meilleure prise de décision : Un écosystème de données connectées permet aux entreprises d'accéder à de grandes quantités de données provenant de différentes sources et de les analyser. Ce faisant, les dirigeants peuvent prendre des décisions plus éclairées en se reposant sur les données.
4. Une plus grande agilité : En rendant les données complètes et précises disponibles plus rapidement, les écosystèmes de données connectées aident les entreprises à comprendre quand leurs besoins évoluent, avec à la clé la capacité de réagir de la bonne manière et au moment opportun.
5. Collaboration plus solide : Un écosystème de données connectées améliore la collaboration grâce à un partage plus facile des données entre les services et les équipes, ce qui améliore la communication et l'alignement interfonctionnel.
6. Réduction des coûts : Les écosystèmes de données connectées peuvent réduire les coûts en limitant les tâches manuelles nécessaires pour trouver et évaluer les données, en automatisant les processus pour les rendre plus efficaces et en évitant les erreurs dans les données ainsi que les doublons.
7. Plus de clients satisfaits : Les entreprises disposant d'un écosystème de données connectées comprennent mieux leurs clients et offrent des expériences plus rapides et personnalisées, ce qui augmente la satisfaction et la fidélité.

Composants d'un écosystème de données connectées

Un écosystème de données connectées est un ensemble technologique composé de trois éléments principaux : premièrement, l'infrastructure, deuxièmement, les analyses et les applications et, finalement, l'intégration pour les regrouper. Ensemble, ces composants permettent de créer l'écosystème qui capture et consomme les données en vue de fournir des renseignements.

• Infrastructure : L'infrastructure est l'endroit où les données sont capturées, collectées et organisées par le réseau, le matériel et les logiciels. Les espaces de stockage, les serveurs, les bases de données, les services de sécurité et de confidentialité ainsi que les outils de développement font tous partie de l'infrastructure. Ils sont de plus en plus proposés en tant que services cloud.
• Analyse : Les plateformes d'analyse parcourent et résument les données contenues dans l'infrastructure et connectent divers éléments afin que les données puissent être visualisées comme si elles résidaient toutes à un seul emplacement. Ces éléments peuvent inclure des outils de visualisation d'informatique décisionnelle, des algorithmes de machine learning et des outils d'analyse statistique.
• Applications : Les applications, telles que les différents types de logiciels de gestion des performances, sont les systèmes d'enregistrement et les systèmes d'engagement qui capturent les données et les publient dans l'écosystème.
• Intégration : Les services d'intégration permettent de connecter des applications et des sources de données afin d'automatiser des processus et la gestion des données.

Création d'un écosystème de données connectées

La création d'un écosystème de données connectées nécessite de collecter et d'intégrer des données, de modéliser des relations entre les éléments de données et d'associer ces éléments de données pour obtenir des informations pertinentes lors des analyses. Voici les principales étapes à suivre pour créer un écosystème de données connectées :

1. Collection : Commencez par collecter les données à connecter. Il peut s'agir de données provenant de différentes sources, telles que des bases de données, des applications ou des feuilles de calcul. Vous ne devez pas nécessairement rassembler toutes les données dans un seul emplacement ; il s'agit de comprendre quelles sont les données dont vous disposez et quelles seront celles dont vous aurez besoin.
2. Nettoyage : Nettoyez les données à l'aide de pipelines de préparation des données. La standardisation des éléments de données, la transformation des présentations, l'enrichissement des données et la suppression des doublons améliorent la qualité des données.
3. Modélisation : Établissez des relations entre les éléments de données en créant un modèle de données qui définit la structure des données et les relations entre les éléments de données.
4. Intégration : Intégrez les différentes sources de données dans un seul écosystème de données connectées. Il peut être nécessaire de copier les données dans une seule base de données à l'aide d'API pour extraire les données de diverses sources, d'utiliser des outils d'intégration de données pour automatiser le processus ou encore d'utiliser des couches de présentation qui masquent à l'utilisateur la complexité de toutes les sources de données impliquées.
5. Analyse : Réalisez des analyses des données connectées pour obtenir des informations sur l'ensemble de données. L'analyse peut notamment prendre la forme de l'interrogation de données, de la génération de rapports ou de la création de modèles prédictifs.
6. Gouvernance : Mettez en place des stratégies, des processus et des technologies pour gérer la sécurité, le lignage, la qualité et l'accessibilité des données au sein de l'écosystème.

Exploitez tout le potentiel des données connectées avec Oracle

Les écosystèmes de données connectées deviennent de plus en plus importants pour les entreprises, car elles peuvent prendre des décisions stratégiques et répondre à l'évolution incessante du marché. L'utilisation d'un écosystème de données facilite la prise de décision éclairée à tous les niveaux, avec à la clé de nombreux autres avantages, notamment une meilleure efficacité, une satisfaction accrue des clients et une réduction des coûts.

Lorsqu'une entreprise construit un écosystème de données connectées, l'équipe a besoin de l'infrastructure et des systèmes appropriés pour prendre en charge son fonctionnement. Un écosystème de données ne peut pas fonctionner correctement sans un accès sécurisé et fiable aux données. Avec les services d'intégration d'Oracle Cloud Infrastructure, les entreprises peuvent extraire, transformer et charger des données pour la data science et les analyses, et créer des flux de données sans code dans des data lakes et des data marts. Le portefeuille de produits d'Oracle Integration offre un ensemble complet d'outils d'intégration de données et de services d'intégration d'applications pour aider à automatiser les processus et à centraliser la gestion des données dans le cloud. Oracle peut aider votre entreprise à connecter quasiment l'ensemble de ses banques de données, processus, applications, services ou API sur les systèmes cloud et on-premises avec les solutions avancées d'Oracle Integration.

FAQ sur les écosystèmes de données connectées

Qu'est-ce qu'un écosystème de données ?

Un écosystème de données consiste en une infrastructure, des analyses et des applications qui permettent de capturer et d'exploiter des données en vue d'obtenir des renseignements.

Qu'est-ce qu'un écosystème de traitement de données ?

Un écosystème de traitement de données désigne les relations interconnectées entre les éléments ou les composants qui traitent les données.

Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d'un écosystème de données connectées ?

Un écosystème de données connectées offre aux entreprises une vue plus complète sur leurs données et améliore donc leurs analyses. Sans un tel écosystème, les entreprises peuvent rater des occasions d'augmenter leurs revenus, de réduire leurs coûts ou d'aider leurs collaborateurs à être plus productifs.