Que sont les silos de données ? Pourquoi sont-ils problématiques ?

Lorsque différents départements ou divisions au sein d'une organisation procurent et gèrent indépendamment leurs systèmes de données, ils créent souvent des silos de données. Ce sont des référentiels d'informations qui sont utiles à l'unité opérationnelle qui les crée, mais inaccessibles aux autres équipes qui pourraient bénéficier des données qu'ils contiennent. Par exemple, les silos peuvent cloisonner les données collectées et gérées par l'équipe de vente par rapport au développement de produits, aux RH et à la logistique.

Les silos de données peuvent avoir un impact négatif sur l'ensemble de l'organisation en rendant plus difficile la collaboration entre les équipes, l'analyse des données entre les opérations par les planificateurs et la supervision par les chefs d'entreprise. Les silos fragmentant les sources de données, ils peuvent éroder la qualité des données d'entreprise et rendre plus probable la perte d'informations précieuses, la difficulté ou le temps de récupération et d'utilisation.

De toutes ces façons, les silos de données constituent un obstacle pour les organisations qui souhaitent disposer d'un référentiel central de données faisant autorité, dans lequel toutes les unités de l'organisation peuvent puiser et sur lequel elles peuvent s'appuyer pour obtenir des données exactes, sans omissions ni redondances. Un référentiel de données consolidé unique est essentiel pour comprendre les opérations, les finances, les besoins en personnel, les chaînes d'approvisionnement, le comportement des clients et d'autres aspects de l'entreprise.

Cependant, avec la bonne stratégie et les bonnes technologies de gestion des données, la décomposition des silos n'est pas aussi chronophage ou coûteuse qu'auparavant.

Que sont les silos de données ?

Les silos de données sont des référentiels de données isolés d'autres systèmes au sein d'une organisation. La cause de cet isolement peut être technologique, lorsque les applications et systèmes de données ne sont pas conçus pour communiquer avec d'autres utilisés dans la même entreprise. Elle peut aussi être d'ordre organisationnel, lorsque différentes unités commerciales ne sont pas structurées pour partager des informations entre elles.

La culture d'entreprise est souvent le coupable. Une culture qui incite différentes divisions à fonctionner de manière indépendante, voire concurrentielle, peut favoriser le développement de silos de données. Les silos de données résultent souvent d'acquisitions, lorsque les entreprises apportent leurs propres systèmes hérités et méthodes opérationnelles.

Quelle que soit la raison de leur création, les silos de données peuvent avoir un impact négatif sur une entreprise de plusieurs façons. Il est plus difficile pour les différentes divisions de travailler ensemble, pour les planificateurs de concevoir des stratégies axées sur les données, pour les data scientists d'appliquer des techniques d'analyse modernes qui fournissent des informations décisionnelles, et pour les dirigeants d'entreprise d'obtenir une vue holistique de leurs clients et de leurs opérations commerciales pour prendre des décisions éclairées. La prolifération des silos tend également à entraîner des données en double, contradictoires, manquantes ou incomplètes.

FAQ sur les silos de données

Les silos de données sont-ils bons ou mauvais ?

Les silos de données ont un impact négatif sur les organisations en rendant plus difficile la collaboration entre les différents départements et divisions, en empêchant les dirigeants d'entreprise d'avoir une visibilité complète de leurs opérations et de leurs finances, et en empêchant les planificateurs d'analyser des données complètes pour mettre en œuvre des stratégies efficaces. Par exemple, si les données RH et financières sont cloisonnées par l'organisation des ventes, les responsables commerciaux régionaux ne pourront pas facilement utiliser ces données pour mieux évaluer la productivité de leurs commerciaux en prenant en compte les salaires, les commissions et les frais de déplacement et de divertissement. Les silos favorisent également la duplication, ce qui accroît le risque que les données soient obsolètes ou inexactes.

Quelle est la différence entre les data warehouses et les silos de données ?

Les data warehouses sont des référentiels centralisés de données que les organisations peuvent rendre accessibles à différents services et divisions afin qu'elles puissent, par exemple, exécuter des analyses et prendre des décisions plus éclairées. Les silos de données sont des référentiels isolés qui rendent difficile ou impossible le partage de données au sein d'une organisation.

Quel est le contraire d'un silo de données ?

Toute architecture système qui facilite le partage des données entre les services et les divisions est à l'opposé d'un silo. Ces architectures peuvent prendre la forme de référentiels centralisés, tels que des lacs de données, qui stockent des données non structurées, et des data warehouses, qui stockent des données hautement structurées. Il peut également s'agir de connecteurs qui relient des systèmes de données disparates, généralement en temps réel, ce qui simplifie le travail de transformation des données et garantit la rapidité des données disponibles pour analyse.