La solution de production intelligente d'Oracle ne se contente pas de connecter vos données en atelier à vos systèmes métier de production, de maintenance et de planification. Elle utilise l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning pour contextualiser les informations et fournir des renseignements exploitables, et ainsi prédire les défaillances machines afin d'anticiper la maintenance, d'ajuster les calendriers de production et d'éviter des temps d'arrêt coûteux. Grâce à des informations plus approfondies, vous pouvez analyser la productivité et l'efficacité, réagir instantanément aux tendances et améliorer la qualité sur l'ensemble du marché.
La numérisation dirige les comportements, les attentes et les fonctionnalités d'une manière jugée impossible il y a peu de temps encore.
Rationnalisez votre production en mode mixte à l'échelle mondiale pour produire n'importe quoi, n'importe où, à l'aide d'une solution intelligente, optimisée et intégrée alimentée par l'IoT et l'IA.
Transformez vos processus de maintenance à l'aide d'un système de gestion des ressources d'entreprise intégré et intelligent, conçu pour le cloud et pour l'environnement de l'Internet des objets. Utilisez les fonctionnalités d'Industry 4.0 et les analyses prédictives pour prévoir les défaillances des ressources, estimer leur durée de vie avec fiabilité et déclencher des workflows prescriptifs pour prendre des mesures préventives.
Pilotez des processus de qualité en boucle fermée par le biais de la conception, de l’approvisionnement, de l’inventaire, de la production et de la gestion des interventions terrain pour assurer une détection et une résolution rapides des événements de qualité. Prenez des décisions plus rapides et mieux éclairées et réduisez les risques grâce à une vue à 360 degrés prédictive et connectée de la qualité des produits tout au long du cycle de vie des produits et des processus de la supply chain.
Obtenez de meilleurs résultats plus rapidement en planifiant votre supply chain d'un bout à l'autre dans le cloud. Combinez sans effort les informations sur la demande, les contraintes d’approvisionnement et les contributions des parties prenantes, et appliquez le machine learning intégré pour améliorer la rentabilité tout en accélérant le service client.
Gérez l'intégralité du processus d'analyse, de l'assimilation et de la modélisation des données à la préparation et à l'enrichissement des données jusqu'à la visualisation et à la collaboration, sans compromettre la sécurité et la gouvernance. Utilisez les technologies intégrées de machine learning et de traitement du langage naturel pour augmenter la productivité et développer une culture axée sur l'analyse dans votre organisation.
Découvrez pourquoi Oracle a été désigné leader des systèmes de gestion des entrepôts pour la neuvième année consécutive dans le Magic Quadrant de Gartner*.
Découvrez pourquoi Oracle a été nommé leader pour la 17e fois** et a été positionné le plus haut pour sa capacité d'exécution et le plus à droite pour l'exhaustivité de sa vision.
Utilisez des solutions puissantes dédiées à la collecte des données opérationnelles en temps réel, extrayez-en des informations, communiquez rapidement et prenez des décisions globales et collaboratives.
Surveillez l'efficacité de vos usines pour détecter tout comportement de production inhabituel à l'aide d'analyses prédictives fonctionnant sur plusieurs sources de données. Mettez à disposition une plate-forme de surveillance des machines pour détecter des comportements inhabituels des équipements et recommandez les meilleures procédures à suivre afin de corriger les pannes prévus.
Appuyez-vous sur le machine learning pour identifier les causes premières masquées de la qualité, du rendement et d'autres problèmes opérationnels. Exploitez des informations plus pertinentes auprès de vos experts pour prendre des décisions plus rapidement et éliminer les goulets d'étranglement en production.
Utilisez la surveillance de la qualité tout au long du cycle de production pour détecter les écarts de qualité et générer des alertes prédictives. Exécutez une analyse immédiate de la cause première pour identifier l'origine d'un problème de qualité. Configurez une formation sur les bonnes pratiques en utilisant des données réelles issues de problèmes de qualité passés.
Terri Hiskey, Vice-président du marketing produit, Oracle
Les producteurs apprennent mieux à diriger leurs usines en déployant un nouvel ensemble d'outils qui améliorent l'efficacité et la flexibilité de l'ensemble des opérations. Cette nouvelle génération de solutions capture des données à partir de machines, d'objets et de dispositifs portables, puis traite les données à l'aide d'applications intelligentes qui sont la clé du déploiement de solutions de production intelligente.
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* Gartner, Inc., « Magic Quadrant for Warehouse Management Systems »; Simon Tunstall, Dwight Klappich, Rishabh Narang, Federica Stufano; 2 mai 2024
** Gartner, « Magic Quadrant for Transportation Management Systems », Brock Johns, et coll. 27 mars 2024.
Ce graphique a été publié par Gartner, Inc. dans le cadre d’un document de recherche plus vaste et doit être évalué dans le contexte de l’ensemble du document. Le document Gartner est disponible sur demande auprès d’Oracle. Gartner ne fait la promotion d’aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche et ne conseille pas aux utilisateurs de ces technologies de sélectionner uniquement les fournisseurs disposant des meilleures évaluations ou autres désignations. Les publications de recherche Gartner représentent les opinions du cabinet d'études Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, explicite ou implicite, liée à cette recherche, y compris toute garantie de valeur marchande ou d’adéquation à une utilisation particulière. GARTNER est une marque déposée et une marque de service. MAGIC QUADRANT est une marque déposée de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et à l'international, et sont utilisées avec leur autorisation. Tous droits réservés.