可扩展的企业级高级预测分析
Oracle Advanced Analytics 12c 支持数据库内并行实施数据挖掘算法并集成了开源 R,一方面支持数据分析师使用 Oracle Data Miner GUI 以及开源 R 构建和评估企业级高级预测分析模型,充分发挥 R 包和 R 图形的优势,另一方面允许应用开发人员通过 SQL 数据挖掘函数和开源 R 部署 Oracle Advanced Analytics 高级分析模型。凭借 Oracle Advance Analytics 选件,Oracle 将 Oracle 数据库扩展成了一个可扩展的企业级高级预测分析平台,由此消除了数据移动工作,能够挖掘更多类型的更多数据并确保出色的安全性,进而帮助企业高效执行客户行为预测、模式检测,通过高级分析捕获切实可行的有效洞察。此外,Oracle Big Data SQL 支持用户增添更多新的大数据源,Oracle R Advanced Analytics for Hadoop 可提供适用于 Hadoop 环境的算法。
Oracle Advanced Analytics 是 Oracle Data Mining 和 Oracle R Enterprise 结合的产物,它为数据库赋予了强大的计算能力,不仅支持数据库内企业级高级预测分析、数据挖掘、文本挖掘、统计分析、高级数值计算以及交互式图表,还带来了更出色的信息发现特性、可扩展性、安全性和经济效益。由此,数据分析师、数据科学家、统计程序员、应用开发人员和数据库管理员能够在数据库内高效开发和自动实施高级分析方法,以领先优势推进企业快速发展。
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Oracle Advanced Analytics 支持使用 SQL 和开源 R 访问具有杰出性能的数据库内数据挖掘算法和统计函数。得益于集成式开源 R,用户可以在使用数据库的过程中编写 R 脚本和运行 R 包,随后,Oracle Advanced Anslytics 的 R-SQL 透明层将把 R 函数和算法映射到数据库内的原生 SQL 对等对象。如果数据库内不存在可用的 SQL 对等对象,Oracle Advanced Analytics 将在嵌入的 R 模式下运行 R 函数及算法,实现完整的大数据管理和分析流程。
图形用户界面 — Oracle Data Miner 是 Oracle SQL Developer 的一个扩展组件,能够为数据分析人员提供面向数据挖掘、模型构建和分析方法开发的工作流环境。当分析方法准备就绪时,Oracle Data Miner 可以生成 SQL 脚本,供用户立即在数据库内进行企业级部署,从而大幅节省时间和经济成本。
SQL、PL/SQL 和 R API — 用户可以通过 SQL 和 R API、Oracle Data Miner 以及 IDE(RStudio 等)访问各种算法,藉此轻松、快捷地构建和部署企业级高级预测分析模型。
强大的性能和可扩展性 — 所有数据管理、准备和转换、模型构建和模型评估均以数据库进程形式运行。
快速供应企业级预测分析应用 — 超越数据库,以安全、可扩展的平台为 BI 仪表盘和应用提供准确预测和有效洞察。
极低的总拥有成本 — 无需单独的分析服务器。