Oracle Spatial and Graph
RDF 语义图 — 演示文稿




甲骨文全球大会 2014


  • 12c Oracle Database 12c 中炫酷的图形特性 — 了解图形数据库现在如何通过可扩展和安全的语义元数据层来统一和联合关系、大数据和快速数据源。Oracle Spatial and Graph 与 Oracle Database 12c 完全集成,因此可为开发人员提供当今基于图形的应用所必不可少的企业级性能、可扩展性和安全性。业务线正在迁移到图形数据库来打造其关联数据、逻辑数据库仓储和数据集成解决方案。本演示文稿将重点展现客户如何从当今基于图形的应用所必不可少的企业级性能、可扩展性和安全性中受益。[CON7883] (PDF 1.7MB)
  • 面向 Hadoop 的大数据、快速图形分析和数据管理— 本专题讲座探讨 Oracle 关于大数据图形存储和分析的研究。由具有属性(键值对)的顶点和边构成的属性图非常适合网络建模,例如企业社交网络、生物路径和呼叫记录图。图形分析包括页面排名、中心性、集群/社区等。此外,还可通过子图同构可发现与特定模式或模板匹配的子图。本演示文稿将介绍如何在 NoSQL 和 HBase 信息库中持久管理大图并用高性能内存中并行图算法进行处理。[CON4231] (PDF 900KB)


甲骨文全球大会 2013




2013 年超大型数据库会议




 

甲骨文全球大会 2012


  • 用 RDF 图技术挖掘大数据 —(Oracle 演示文稿)Xavier Lopez 博士(产品管理总监)和 Zhe Wu 博士(技术专家组顾问成员) (6.3MB PDF)


语义技术和业务大会,2012 年 6 月,加州旧金山


  • 有了数 TB 的三元组数据,然后呢?— 从您的语义数据存储中挖掘洞察 — 您需要了解所收集的数百万或数十亿的三元组。由于缺乏针对 RDF 数据的商务智能 (BI) 和数据挖掘 (DM) 工具,分析人员别无选择,只能将运行 SPARQL 查询和执行逻辑推理作为分析语义数据的唯一方法。本演示文稿介绍 Oracle 如何通过企业级工具中已有的大量适用于关系数据和 XML 数据的丰富、易于使用的特性来处理语义数据。— Xavier Lopez(Oracle 空间和语义技术总监)和 Zhe Wu(Oracle 技术专家组顾问成员)。 (2.8MB PDF)
  • 通过 OGC GeoSPARQL 标准将位置分析引入到语义 Web 中 — 本演示文稿讨论 GeoSPARQL 标准并介绍商业 RDF 三元组存储中所需空间操作的实施。— Mathew Perry(Oracle 技术专家组高级成员)和 Xavier Lopez(Oracle 空间和语义技术总监) (6.7MB PDF)

甲骨文全球大会 2011



语义技术大会,2011 年 6 月,加州旧金山




甲骨文全球大会 2010




语义技术大会,2010 年 6 月,加州旧金山




甲骨文全球大会 2009




语义技术大会 2009



甲骨文全球大会 2008




ICDE 2008




甲骨文全球大会 2007